检索结果-内蒙古大学图书馆

电测与仪表 2025年第3期62卷 85-94页

作者：孙天杰林济铿罗萍萍上海电力大学电气工程学院上海200090 同济大学电子与信息工程学院上海201804

输电线路覆冰舞动是线路停运的主要原因之一,准确预测线路舞动停运概率并采取相应的预防措施,对于提高电网运行的安全性和稳定性具有非常积极的意义。文中提出了一种计算覆冰导线舞动停运概率的新方法。所提方法首先基于D'Alembert... 详细信息

输电线路覆冰舞动是线路停运的主要原因之一,准确预测线路舞动停运概率并采取相应的预防措施,对于提高电网运行的安全性和稳定性具有非常积极的意义。文中提出了一种计算覆冰导线舞动停运概率的新方法。所提方法首先基于D'Alembert原理建立计及相邻档舞动影响的覆冰导线舞动方程,采用Runge-Kutta方法求得舞动幅值,进一步提升了舞动模型的准确性;其次根据舞动幅值提出了考虑气隙击穿电压分散性的舞动跳闸概率计算方法和计及线路老化效应的舞动断线概率计算方法,进而综合得到线路舞动停运概率。最后通过实际算例验证了文中模型和计算方法的有效性,可以为输电线路舞动灾害防治提供一定的辅助支持。

关键词：输电线路覆冰舞动方程相邻档舞动停运概率

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渐变组分背势垒GaN HEMT器件特性研究

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微波学报 2025年第1期41卷 26-31页

作者：张瑞浩万发雨徐儒徐佳闰李月华宋润陶南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

高频氮化镓微波功率器件的短沟道效应是限制其射频性能的重要原因,通常采用背势垒结构来提高二维电子气的限域性,抑制短沟道效应。然而背势垒层的加入会增加寄生电阻与栅极电容,使电流增益截止频率f_(t)与最大震荡频率f_(max)降低。因此... 详细信息

高频氮化镓微波功率器件的短沟道效应是限制其射频性能的重要原因,通常采用背势垒结构来提高二维电子气的限域性,抑制短沟道效应。然而背势垒层的加入会增加寄生电阻与栅极电容,使电流增益截止频率f_(t)与最大震荡频率f_(max)降低。因此,本文采用了一种铝组分渐变的铝氮化镓背势垒结构,在一定程度上提高了器件的f_(t)和f_(max)。研究结果表明:与组分为0.05的固定组分背势垒相比,0~0.1渐变组分背势垒器件的最大震荡频率f_(max)最高提升了11.1 GHz,达到150.9 GHz。其射频功率特性也得到了明显改善,当工作频率为8 GHz时,最大输出功率密度达到5.2 W/mm,功率增益达到14.8 dB,功率附加效率达到了30.3%。

关键词：氮化镓基高电子迁移率晶体管器件渐变组分背势垒结构短沟道效应二维电子气限域性

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层状氮化物BaMN_(2)(M=Ti,Zr,Hf)各向异性物理性质的第一性原理研究

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物理学报 2025年第7期74卷 299-310页

作者：虞健祥梁华琳杨轶钧明星桂林理工大学材料科学与工程学院桂林541004 桂林理工大学物理与电子信息工程学院桂林541004

三元层状氮化物因其独特的电学、光学和光电性质而受到广泛关注,有希望用于制造低成本、高效率的光电材料、太阳能电池材料和光催化剂.三元层状氮化物BaZrN_(2)和BaHfN_(2)已经被固态实验合成,但其光学性质和电输运性质尚未被系统地研究... 详细信息

三元层状氮化物因其独特的电学、光学和光电性质而受到广泛关注,有希望用于制造低成本、高效率的光电材料、太阳能电池材料和光催化剂.三元层状氮化物BaZrN_(2)和BaHfN_(2)已经被固态实验合成,但其光学性质和电输运性质尚未被系统地研究.本文采用基于密度泛函理论的第一性原理计算系统地研究了BaMN_(2)(M=Ti,Zr,Hf)氮化物的力学、电子、光吸收、载流子传输和介电响应性质.由于BaMN_(2)氮化物由准二维[MN_(2)]^(2-)板层排列组成独特的层状晶体结构,且板层内的电子云重叠较多形成强共价键,板层之间的成键作用较弱,使得其物理性质表现出显著的各向异性.首先,BaMN_(2)的体模量、剪切模量、杨氏模量和泊松比等力学性质表现出各向异性,具有较低的模量、较高的泊松比和Pugh模量比,表明其具有良好的塑性.此外,BaMN_(2)具有处于可见光能量范围内的间接带隙值(1.75—2.25 eV),适宜用于太阳能电池吸收层,且带边位置满足水分解光催化剂的要求.由于其载流子在不同方向上的有效质量存在巨大差异,使得它们还具有超高各向异性的载流子迁移率(10~3 cm~2/(s·V)数量级)和较低的激子结合能.同时,沿平面内方向和面外方向的原子排列和成键作用存在显著差异,导致在低能量区域沿平面内具有非常强的光吸收能力和较高的各向异性可见光吸收系数(10~5 cm^(-1)数量级);而在较高的能量区域中,电子从占据态到非占据态的跃迁概率增大,导致对光的吸收情况变得更复杂,各向异性相对减弱.此外,特殊的层状结构沿垂直于板层的方向具有较低极化率和较高振动频率,使得BaMN_(2)有较高的介电常数.这些优异的各向异性的力学、光电和输运性质使得BaMN_(2)层状氮化物可以作为光电子、光伏和光催化领域有前景的半导体材料.

关键词：氮化物载流子迁移率各向异性第一性原理研究

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基于增强局部特征的水下目标检测

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中国测试 2025年第1期51卷 151-158页

作者：张银胜陈戈张培琰童俊毅单梦姣单慧琳南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105

海洋工程的日常任务经常会利用水下航行器来探测水下环境,针对水下复杂环境采集的图像目标容易出现局部特征信息丢失,导致漏检、检测精度低的问题,提出基于增强局部特征的水下目标检测方法。在主干网络采用Faster Block增强图像特征提... 详细信息

海洋工程的日常任务经常会利用水下航行器来探测水下环境,针对水下复杂环境采集的图像目标容易出现局部特征信息丢失,导致漏检、检测精度低的问题,提出基于增强局部特征的水下目标检测方法。在主干网络采用Faster Block增强图像特征提取能力;利用归一化注意力模块抑制不显著的特征信息来提高网络的效率;构建集中特征增强金字塔池化模块增强对水下复杂背景下目标局部特征信息的捕获能力;改进损失函数提高网络模型对水下图像目标预测效果。实验结果表明,该方法平均精度相较于原模型提升了1.5百分点,网络推理速度为36.4,能够有效地提升水下目标的检测精度。

关键词：深度学习目标检测水下图像部分卷积注意力机制局部特征

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宽带Farrow架构分数时延滤波器优化设计及实现

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电子测量技术 2025年第3期48卷 1-9页

作者：叶霞美李鹏冯姣张治中郭晓旭南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

可变分数时延滤波器因其能够实现任意分数时延变换而广泛应用于时延补偿技术领域。然而,由于其滤波系数求解复杂度高,适应性差,在工程中应用严重受限。针对这一挑战,本文提出了一种低计算复杂度条件下,通过调节滤波器参数灵活改变分数... 详细信息

可变分数时延滤波器因其能够实现任意分数时延变换而广泛应用于时延补偿技术领域。然而,由于其滤波系数求解复杂度高,适应性差,在工程中应用严重受限。针对这一挑战,本文提出了一种低计算复杂度条件下,通过调节滤波器参数灵活改变分数时延滤波器性能的方法,并完成了FPGA仿真验证。该方法通过调整窗函数的宽度因子来精确控制窗形状,进而优化不同阶数下滤波器的时频特性,提供了比传统方法更精确的频率选择能力。此外,本文采用正交三角分解最小二乘矩阵方法求解滤波器系数,所设计的滤波器在保证群延时精度的条件下,仅需要一次矩阵求逆,有效避免了偏导数和二重积分等复杂数学运算。仿真结果表明,本文提出的方法在保持同等延迟精度条件下,与现有方法相比,计算复杂度降低了一个数量级,最大幅度误差达到-104 dB,最大群延时误差达到2.34×10~(-4)。FPGA验证结果表明,该设计方法硬件计算资源消耗低,极大提高了Farrow滤波器的设计效率。

关键词：可变分数时延高斯窗函数 Farrow架构 FPGA

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基于极化脏星座的无线隐蔽通信教学实验设计

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实验室研究与探索 2025年第1期44卷 30-34,49页

作者：吉小鹏张秀再南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

为了提高信号处理综合实践课程的前沿性、挑战性和创新性,培养学生多课程知识综合运用能力,设计了一种基于极化脏星座的无线隐蔽通信教学实验。采用星座旋转的隐蔽技术,将隐蔽信息映射到特殊的星座点,从而有效地提高抗检测性能;将极化... 详细信息

为了提高信号处理综合实践课程的前沿性、挑战性和创新性,培养学生多课程知识综合运用能力,设计了一种基于极化脏星座的无线隐蔽通信教学实验。采用星座旋转的隐蔽技术,将隐蔽信息映射到特殊的星座点,从而有效地提高抗检测性能;将极化编码作为隐蔽通信的编码方式,即使在高发射信号信噪比下也能保证较好的抗检测性能;在基于软件定义无线电技术的教学实验平台上进行仿真,验证基于极化脏星座的无线隐蔽通信方案的有效性。该教学实验帮助学生深入理解数字信号处理、信息论与编码、通信原理等课程中相关理论知识,提高学生的工程实践能力。

关键词：极化编码星座旋转隐蔽通信香农极限教学实验

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STAR-RIS辅助URLLC-NOMA系统的联合波束成形设计

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 409-417页

作者：朱建月吴雨桐陈晓谢亚琴许尧张治中南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 东南大学网络空间安全学院南京211189 南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) 南京210044

针对超可靠低时延通信(URLLC)场景,该文研究了融合透射与反射功能的智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)系统的传输设计。具体而言,该文联合设计了基站端的波束成形向量、RIS端的透射相移矩阵和反射相移矩阵,以在满足基站... 详细信息

针对超可靠低时延通信(URLLC)场景,该文研究了融合透射与反射功能的智能超表面(STAR-RIS)辅助的非正交多址接入(NOMA)系统的传输设计。具体而言,该文联合设计了基站端的波束成形向量、RIS端的透射相移矩阵和反射相移矩阵,以在满足基站总功率约束的条件下实现能耗最小化。为解决所提出的非凸问题,该文首先分析了有限块长传输下的用户速率函数特性,并据此将优化问题进行等价转换。随后,采用交替优化和半正定松弛(SDR)方法来解决联合波束设计问题。实验结果表明,与正交多址接入和传统RIS方案相比,所提出的方法在能耗性能上有显著提升。

关键词：智能反射面非正交多址接入技术波束成形设计

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基于双路径监督的遥感图像语义分割网络

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北京航空航天大学学报 2025年第3期51卷 732-741页

作者：刘春娟乔泽闫浩文吴小所王嘉伟辛钰强兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070

为解决遥感图像语义分割任务中目标物体边界分类模糊的问题,提出双路径监督与注意力筛选网络。引入可监督的边界提取模块来增加边界信息通道,提高边界信息在语义分割中的权重,增强对目标物体边界像素的注意力;引入注意力筛选模块,通过... 详细信息

为解决遥感图像语义分割任务中目标物体边界分类模糊的问题,提出双路径监督与注意力筛选网络。引入可监督的边界提取模块来增加边界信息通道,提高边界信息在语义分割中的权重,增强对目标物体边界像素的注意力;引入注意力筛选模块,通过注意力图筛选出浅层网络中的空间细节信息和深层网络中的抽象语义信息,舍弃网络中的冗余信息,防止过拟合。双路径监督与注意力筛选网络在Potsdam数据集和Jiage数据集上的平均交并比分别为85.44%和86.07%,比次优网络MagNet和SAPNet分别提升了1.24%和1.28%、1.54%和1.27%。实验结果表明,所提网络能更精准地分割目标物体的边界。

关键词：遥感图像语义分割可监督边界信息注意力筛选

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面向车路协同的路侧交通目标检测模型及部署

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计算机应用 2025年第3期45卷 1016-1024页

作者：王泉曹心雨陈祺东南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 无锡学院物联网工程学院江苏无锡214105

车路协同旨在通过信息交换和协作实现智能高效的交通管理,其中高精度、轻量化且易于部署的路侧视角下的车辆与行人检测至关重要。因此,提出基于改进YOLOv8的轻量化交通目标检测模型。首先,引入FasterNet中的FasterBlock替换原始C2f中的... 详细信息

车路协同旨在通过信息交换和协作实现智能高效的交通管理,其中高精度、轻量化且易于部署的路侧视角下的车辆与行人检测至关重要。因此,提出基于改进YOLOv8的轻量化交通目标检测模型。首先,引入FasterNet中的FasterBlock替换原始C2f中的某些瓶颈组件,以减少浮点运算量(GFLOPs)和参数量,降低整体模型的复杂性;其次,在模型的颈部网络采用兼顾速度和精度的GSConv(Group Shuffle Convolution)替代原有的卷积核,并引入SlimNeck特征融合模块,使每个特征层能够同时考虑深层特征的语义信息和浅层特征的细节;再次,使用MPDIoU(Minimum Point Distance based Intersection over Union)替换原有的损失函数,以提高模型的边界框回归性能;最后,通过通道剪枝修剪模型网络中的冗余连接,以减小模型规模并提高检测速度。实验结果表明,经过改进和剪枝的模型与原始YOLOv8s相比,精度提升了1.0个百分点,平均精度均值(mAP)提升了1.2个百分点,计算量和参数量分别降低了70.1%和69.4%。并且,在边缘设备Atlas200IDKA2(算力4TOPS,功耗9W)的条件下,所提模型达到了58.03 frame/s的检测速度。

关键词：车路协同 YOLOv8 损失函数模型剪枝嵌入式部署边缘计算

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YOLOv8-DEL:基于改进YOLOv8n的实时车辆检测算法研究

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 142-152页

作者：古佳欣陈高华张春美太原科技大学电子信息工程学院太原030024

车辆检测是智能交通系统和自动驾驶的重要组成部分。然而,实际交通场景中存在许多不确定因素,导致车辆检测模型的准确率低实时性差。为了解决这个问题,提出了一种快速准确的车辆检测算法——YOLOv8-DEL。使用DGCST(dynamic group convol... 详细信息

车辆检测是智能交通系统和自动驾驶的重要组成部分。然而,实际交通场景中存在许多不确定因素,导致车辆检测模型的准确率低实时性差。为了解决这个问题,提出了一种快速准确的车辆检测算法——YOLOv8-DEL。使用DGCST(dynamic group convolution shuffle transformer)模块代替C2f模块来重构主干网络,以增强特征提取能力并使网络更轻量;添加的P2检测层能使模型更敏锐地定位和检测小目标,同时采用Efficient RepGFPN进行多尺度特征融合,以丰富特征信息并提高模型的特征表达能力;通过结合GroupNorm和共享卷积的优点,设计了一种轻量型共享卷积检测头,在保持精度的前提下,有效减少参数量并提升检测速度。与YOLOv8相比,提出的YOLOv8-DEL在BDD100K数据集和KITTI数据集上,mAP@0.5分别提高了4.8个百分点和1.2个百分点,具有实时检测速度(208.6 FPS和216.4 FPS),在检测精度和速度方面实现了更有利的折中。

关键词：车辆检测 YOLOv8 DGCST Efficient RepGFPN 轻量级检测头

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