检索结果-内蒙古大学图书馆

创新教育研究 2024年第6期12卷 358-365页

作者：陈萌鲍淑娣楼建明宁波工程学院网络空间安全学院浙江宁波

课程档案数字化建设是教育数字化的重要任务之一,优质的数字化课程档案能够为课程目标能力达成情况分析和建立课程持续改进长效机制提供重要数据基础,是推动高等教育高质量发展不可缺少的重要保障。但是,目前课程档案因其内容和形式仍... 详细信息

课程档案数字化建设是教育数字化的重要任务之一,优质的数字化课程档案能够为课程目标能力达成情况分析和建立课程持续改进长效机制提供重要数据基础,是推动高等教育高质量发展不可缺少的重要保障。但是,目前课程档案因其内容和形式仍然停留在用于佐证教学过程合规性,导致课程档案“重存轻用”现象却未发生根本改变。本文在分析当前课程档案数字化建设存在的主要问题后,提出了课程档案设计应该方便观察数据背后的信息和课程档案数字化形式应该方便数据挖掘两条课程档案改革思路。

关键词：课程档案教学改革数字化审核评估

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红色文化资源知识图谱构建路径研究

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改革与开放 2025年第3期 61-68页

作者：王志新宁波工程学院马克思主义学院

红色文化资源是中国共产党领导中华民族在革命斗争、社会主义革命与建设以及改革开放伟大历程中所创造的精神财富与物质财富总称。红色资源在保护传承利用过程中,面临呈现形式单一、创新动力匮乏、内涵挖掘不深、传播效果受限等问题。... 详细信息

红色文化资源是中国共产党领导中华民族在革命斗争、社会主义革命与建设以及改革开放伟大历程中所创造的精神财富与物质财富总称。红色资源在保护传承利用过程中,面临呈现形式单一、创新动力匮乏、内涵挖掘不深、传播效果受限等问题。知识图谱是一种结构化的知识表示形式,为红色文化资源的深度开发与高效利用开辟了全新的技术路径。文章通过剖析红色文化资源知识图谱概念内涵、建设依据和原则,从打造红色文化资源数据层、本体建模、知识抽取、知识融合、可视化应用等5个方面介绍了红色文化资源知识图谱的建设路径,以期为相关研究和实践提供参考和借鉴。

关键词：红色文化资源知识图谱可视化技术

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基于生成对抗网络的肺结节数据增扩技术研究

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计算机科学与应用 2024年第6期14卷 131-136页

作者：周俊豪姬正杰任涵煜王安童向玺陈萌宁波工程学院网络空间安全学院浙江宁波

针对医疗影像中特定种类数据不足的问题,主要探索了基于生成对抗网络(GAN)的肺结节数据增扩技术。采用了改进的生成对抗网络技术对原始肺结节影像数据集进行数据增扩。并在LIDC-IDRI数据集上进行了验证。实验结果表明,与DCGAN相比,基于W... 详细信息

针对医疗影像中特定种类数据不足的问题,主要探索了基于生成对抗网络(GAN)的肺结节数据增扩技术。采用了改进的生成对抗网络技术对原始肺结节影像数据集进行数据增扩。并在LIDC-IDRI数据集上进行了验证。实验结果表明,与DCGAN相比,基于WGAN-GP网络结构的GAN技术在生成肺结节影像方面FID指标均值达到137.85,表现更佳。此外,经过其他三种生成图像质量评估指标综合测试,WGAN-GP网络生成的肺结节数据更接近真实数据分布,生成图像质量较高。

关键词：生成对抗网络(GAN) 医疗影像数据增扩

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NLGAE:一种基于改进网络结构及损失函数的图自编码器节点分类模型

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计算机科学 2024年第10期51卷 234-246页

作者：廖彬张陶于炯李敏贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025 贵州中医药大学信息工程学院贵阳550025 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830008

利用图嵌入方法将图的拓扑结构、节点属性等高维异构信息映射到稠密的向量空间,是解决图数据由非欧空间性带来的计算不友好、邻接矩阵的高度空间复杂性等问题的主流方法。在对经典图自编码器模型GAE与VGAE所存在的问题进行分析的基础上... 详细信息

利用图嵌入方法将图的拓扑结构、节点属性等高维异构信息映射到稠密的向量空间,是解决图数据由非欧空间性带来的计算不友好、邻接矩阵的高度空间复杂性等问题的主流方法。在对经典图自编码器模型GAE与VGAE所存在的问题进行分析的基础上,尝试从编码器、解码器及损失函数3个方面对基于图自编码器的图嵌入方法进行改进,提出一种基于改进网络结构及损失函数的图自编码器模型NLGAE。首先,在模型结构设计上,一方面将编码器中堆叠的图卷积层倒置,以解决GAE与VGAE中无参Decoder缺乏灵活性并且表达能力不足的问题,另一方面引入注意力机制的图卷积网络GAT来解决节点之间的权重系数固化的问题;其次,重新设计的损失函数能够同时考虑到图结构与节点特征属性两部分信息。对比实验结果表明:NLGAE作为一种无监督模型,能够学习到高质量的节点嵌入特征,在下游节点分类任务上优于DeepWalk,GAE,GrpahMAE,GATE等经典无监督模型,并且在选择合适分类模型的情况下,甚至优于GAT和GCN等有监督的图神经网络模型。

关键词：图表示学习图自编码器注意力机制节点分类

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结合特征交互和融合的轻量级变化检测网络

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中国图象图形学报 2025年第3期30卷 870-882页

作者：王仁芳杨梓健邱虹王峰高广吴敦浙江万里学院大数据与软件工程学院宁波315100 上海海洋大学信息学院上海201306 宝略科技(浙江)有限公司宁波315042

目的利用深度学习开展变化检测是遥感智能解译热点研究方向之一。针对基于Transformer变化检测模型结构复杂、参数过多、训练耗时的问题,设计了一种融合特征交互和融合的轻量级变化检测网络(feature interaction and fusion lightweight... 详细信息

目的利用深度学习开展变化检测是遥感智能解译热点研究方向之一。针对基于Transformer变化检测模型结构复杂、参数过多、训练耗时的问题,设计了一种融合特征交互和融合的轻量级变化检测网络(feature interaction and fusion lightweight network,FIFLNet)。方法解码器中采用EfficientNet作为特征提取网络,其能利用模型的放缩(model scaling)能力来扩大模型的感受野。然后通过设计通道、像素交互模块(spatial and channel interact block)和浅层跳跃连接(low-level skip-connection)来实现浅层双时相的细节特征交互和上采样阶段的传递,以此增加模型对局部特征的判别精度。此外,利用特征融合分组卷积模块(feature fusion and groups convolution block,FFGCB)对双时相数据进行降维融合,降低了模型计算量。最后,设计了融合上采样模块(fusion upsampling block,FUB)对局部特征与全局特征进行融合还原,同时利用局部特征的细节、纹理来补偿全局特征细节的缺失。结果本文方法在两个遥感影像数据集LEVIR-CD(landearth view image retrieval building change detection dataset)和SYSU-CD(Sun Yat-sen University change detection dataset)上与13种SOTA(state-of-the-art)方法进行比较。实验结果表明,本文方法在变化检测任务中展现出显著优势。在定量评估方面,本文方法在LEVIR-CD和SYSU-CD数据集上的F1值分别达到91.51%和82.19%,较现有最优方法分别提升0.43%和1.58%。同时,模型计算效率优异,仅需1.66 GFLOPs的运算量和0.56 M的参数规模,显著低于所有对比方法。在定性分析方面,本文方法展现出更精确的检测区域定位、更低的漏检率,并能够保留更丰富的细节特征。结论本文提出的轻量级变化检测网络FIFLNet以较少的参数量和每秒浮点运算量获得了优越的性能,改善了小目标漏检、边界误检的情况,能够获得高质量的变化检测结果。

关键词：遥感影像变化检测局部特征特征交互轻量级网络

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基于注意力机制和生成对抗网络的遥感影像云去除

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遥感学报 2025年第3期29卷 752-761页

作者：郑其光王仁芳邱虹王峰高广吴敦中国海洋大学计算机科学与技术学院青岛266100 浙江万里学院大数据与软件工程学院宁波315100 宝略科技(浙江)有限公司宁波315042

受成像环境、传感设备等因素的限制,高分辨率卫星遥感影像存在云干扰的现象,其严重影响了影像质量及后续的智能解译。深度学习因其强大的特征学习能力,近年来在在遥感影像去云中得到了广泛应用。针对现有遥感影像去云方法往往难以更好... 详细信息

受成像环境、传感设备等因素的限制,高分辨率卫星遥感影像存在云干扰的现象,其严重影响了影像质量及后续的智能解译。深度学习因其强大的特征学习能力,近年来在在遥感影像去云中得到了广泛应用。针对现有遥感影像去云方法往往难以更好地保留图像边缘纹理细节的问题,本文提出一种基于注意力机制的生成对抗网络去云算法。首先设计傅里叶残差模块同时集成云层影像的低频和高频残差信息;然后利用注意力机制从通道和空间两个角度进行特征关注而获得云层空间分布信息,并引导云层去除;最后在构造的联合损失函数约束下训练模型,确保生成图像和真实影像在内容上的一致性。在遥感影像数据集RICE上的实验结果表明,本文提出的基于注意力机制和生成对抗网络的遥感影像云去除方法能够有效地保留影像边缘纹理细节,且达到了优异的定量指标和视觉效果。

关键词：遥感影像去云傅里叶残差通道—空间注意力生成对抗网络云层空间分布

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基于ESG理念的投资组合研究

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会计之友 2024年第23期 11-18页

作者：闫海波孟燕袁粼新疆财经大学统计与数据科学学院沈阳农业大学工程学院

ESG作为一种倡导可持续发展的新兴投资理念,与党的二十大报告中提出的推动绿色发展、促进人与自然和谐共生的目标密切相关。基于此,文章以华证ESG评级数据为基础,将ESG纳入投资组合量化模型,在行业内探究ESG对投资组合的影响。研究表明... 详细信息

ESG作为一种倡导可持续发展的新兴投资理念,与党的二十大报告中提出的推动绿色发展、促进人与自然和谐共生的目标密切相关。基于此,文章以华证ESG评级数据为基础,将ESG纳入投资组合量化模型,在行业内探究ESG对投资组合的影响。研究表明:首先,ESG强度参数越大,投资组合ESG价值越大,投资组合也越集中,且ESG倾斜夏普比率优于传统的夏普比率指标。其次,不同行业对ESG的反应有所差异。对ESG反应敏感的行业,投资组合的风险和收益都发生了显著的变化,随着ESG强度参数的增大,ESG倾斜夏普比率呈现出先增大,达到峰值后再减小的特征;对ESG反应迟缓的行业,其投资组合基本不受ESG参数的影响,并且ESG倾斜夏普比率随着ESG强度参数的增加而增加。此外,研究还发现投资组合规模对研究结论的稳定性和可靠性有一定影响。

关键词：均值—方差理论 ESG投资组合可持续发展理念 ESG倾斜夏普比率

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《宁波工程学院学报》开通中国知网“网络首发”服务

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宁波工程学院学报 2024年第2期36卷 34-34页

作者：本刊编辑部《宁波工程学院学报》编辑部

为促进学术论文的传播和提升学术论文的利用价值,快速确立作者的科研成果首发权,《宁波工程学院学报》编辑部与中国知网签署了《CAJ-N网络首发学术期刊合作出版协议》,正式加入中国知网学术期刊“网络首发”平台。自2024年6月1日起,凡... 详细信息

为促进学术论文的传播和提升学术论文的利用价值,快速确立作者的科研成果首发权,《宁波工程学院学报》编辑部与中国知网签署了《CAJ-N网络首发学术期刊合作出版协议》,正式加入中国知网学术期刊“网络首发”平台。自2024年6月1日起,凡经本刊审定录用的优秀论文在完成编辑校对后,即可以单篇形式在《中国学术期刊(网络版)》(CAJ-N)优先出版。自网络首发之日起,该论文便可在CNKI全文数据库被检索并下载;同时,作者可以下载论文发表证书。

关键词：中国知网科研成果中国学术期刊优先出版学术论文全文数据库论文发表 CNKI

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基于生态系统理论的高校辅导员核心职业素养提升研究

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中国科技期刊数据库科研 2023年第1期 26-31页

作者：傅佳青宁波工程学院浙江宁波315211

针对高校辅导员核心职业素养要素建构问题,利用生态系统理论分别从胜任能力、角色表现、生态地位和适应性四个角度分析辅导员核心职业素养要素建构问题,并有针对性地提出相应建议,在问卷调查基础上,构建辅导员核心职业素养要素模型,从... 详细信息

针对高校辅导员核心职业素养要素建构问题,利用生态系统理论分别从胜任能力、角色表现、生态地位和适应性四个角度分析辅导员核心职业素养要素建构问题,并有针对性地提出相应建议,在问卷调查基础上,构建辅导员核心职业素养要素模型,从增强胜任能力、强化角色表现、重构生态地位以及增强适应性四个层面探索提高新时代辅导员核心职业素养路径。

关键词：生态系统理论辅导员核心职业素养路径要素建构高校

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Lasso正则化参数选择的修正AIC方法研究

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应用数学进展 2023年第3期12卷 1045-1053页

作者：赵哲宇王少春尚美晨王延新宁波工程学院理学院浙江宁波

Lasso正则化方法是常用的变量选择方法。但Lasso正则化方法的优劣取决于能否选取出最优的正则化参数。本文在AIC准则的基础上,提出适用于Lasso正则化参数选择的修正的AIC (MAIC)准则。数据模拟及实例分析表明,Lasso方法在MAIC准则下能... 详细信息

Lasso正则化方法是常用的变量选择方法。但Lasso正则化方法的优劣取决于能否选取出最优的正则化参数。本文在AIC准则的基础上,提出适用于Lasso正则化参数选择的修正的AIC (MAIC)准则。数据模拟及实例分析表明,Lasso方法在MAIC准则下能够以更高的概率选择正确的模型,MAIC准则明显优于其它参数选择方法。

关键词： Lasso 变量选择正则化方法 MAIC准则高维数据

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