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作者

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语言

  • 1,656 篇 中文
检索条件"机构=宁波工程学院统计与数据工程学院"
1656 条 记 录,以下是1551-1560 订阅
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基于模式匹配的振动信号整周期采样方法
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振动.测试与诊断 2008年 第2期28卷 135-138页
作者: 胡劲松 杨世锡 郭荣 宁波工程学院电信学院 宁波315010 浙江大学机能学院 杭州310027
把模式匹配技术引入了旋转机械振动信号整周期采样领域。该方法的过程为:先通过傅里叶变换获得大致的基频振动周期,然后根据振动周期提取匹配用波形,再沿着振动数据滑动求匹配波形与振动数据段的相似性来查找周期起止点,相似度大于设定... 详细信息
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一种有效的密度有偏采样算法
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计算机应用与软件 2008年 第6期25卷 247-248,251页
作者: 于华 宁波工程学院电子与信息工程学院 浙江宁波315016
密度有偏采样技术是针对不一致数据集提出的一种采样技术,现有密度有偏采样方法在寻找聚类时容易受异常点的影响而产生错误的聚类。基于这一缺陷,提出了一种新的密度有偏采样——DOSP,在寻找聚类时,该算法可以利用密度有偏采样存在的空... 详细信息
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基于软硬件协同仿真平台的功能仿真测试方法
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电路与系统学报 2008年 第2期13卷 135-139,38页
作者: 郑德春 姚庆栋 刘鹏 余巧燕 宁波工程学院电子与信息工程学院 浙江宁波315016 浙江大学信息与电子工程学系 浙江杭州310027
针对数字信号处理器的不同仿真测试要求,提出了基于软硬件协同仿真平台的功能仿真测试方法。采用软硬件协同仿真测试的方法,提高了被测处理器的仿真测试速度;采用基于指令模型的指令集测试程序,提高了基本指令集的测试覆盖率;采用基于... 详细信息
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基于车载排放测量系统的排放污染物研究
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小型内燃机与摩托车 2008年 第2期37卷 77-80页
作者: 黄永青 訾琨 李发宗 宁波工程学院交通学院 中国宁波315012
本文以宁波城市道路实际车辆行驶为研究对象,利用IPEXD便携式排放测量仪、GPS测速系统,获取实际车辆行驶速度、排放污染物数据。在此基础上分析城市道路行驶工况,实际道路上车辆排放情况,同时进一步研究行驶工况、速度与排放之间的关系。
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基于扇区操作的无盘工作站数据传输格式和传输方法
基于扇区操作的无盘工作站数据传输格式和传输方法
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作者: 胡劲松 任达千 江志伟 刁英 315016浙江省宁波市海曙区翠柏路
本发明公开了一种基于扇区操作的无盘工作站数据传输格式和传输方法。 数据包包括磁盘数据头、磁盘数据头加程序上下文、磁盘数据头加磁盘扇区数 据或磁盘数据头加程序上下文加磁盘扇区数据数据传输方法包括服务器定位、 读磁盘操作...
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一种车载机动车运行参数或污染物排放的测试方法及装置
一种车载机动车运行参数或污染物排放的测试方法及装置
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作者: 訾琨 涂先库 黄永青 李发宗 315016浙江省宁波市海曙区文化路后河巷20号
一种车载机动车运行参数或污染物排放的测试方法及装置,至少包括有五气体分析 仪,不透光烟度计,发动机管理系统,GPS接收仪,其特征在于:通过一车载计算机将 五气体分析仪,不透光烟度计,发动机管理系统,GPS接收仪测量的数据以可控的采样...
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无盘工作站服务器磁盘的存储方法
无盘工作站服务器磁盘的存储方法
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作者: 任达千 胡劲松 江志伟 刁英 315016浙江省宁波市海曙区翠柏路
本发明公开了一种无盘工作站服务器磁盘的存储方法,磁盘分区时,将磁 盘划分为已分区区域和未分区区域;未分区区域包括多用户信息区、相间布置 的扇区定位表与数据区和空白区;在已分区区域的扇区和未分区区域的数据区 的扇区之间建立...
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浙江省高校游泳运动发展策略研究
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宁波工程学院学报 2008年 第1期20卷 87-92页
作者: 赵英俊 宁波工程学院 浙江宁波315016
采用文献资料法、问卷调查法、访谈法、资料统计分析等方法,对浙江省高校开展游泳运动现状进行了综合分析,提出了未来浙江高校游泳运动发展方向和实现游泳运动竞技水平提高的具体措施。
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我院非英语专业学生语用失误的分析及修正
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宁波工程学院学报 2008年 第1期20卷 122-127页
作者: 马央平 宁波工程学院 浙江宁波315211
该文主要研究大学非英语专业学生在英语交际中的语用失误。本文通过问卷的形式分别对专科和本科非英语专业两年级的学生进行调查,研究他们的语用失误。数据结果显示尽管本科非英语专业学生的语法能力比专科非英语专业学生要高,但在本次... 详细信息
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基于一种T-S网络修正算法的车削表面粗糙度预测技术
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机电工程 2008年 第7期25卷 15-16,33页
作者: 迟军 程鸿 宁波工程学院机械工程学院 浙江宁波315000
利用神经网络预测车削表面的粗糙度有利于改进车削过程的自动化程度,但神经网络输入数据的误差和网络自身的缺陷不可避免地给预测带来了误差。采用了一种基于T-S网络的技术,对原神经网络的输出进行了修正,能有效地减少预测误差。相关的... 详细信息
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