检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2025年第4期45卷 1295-1307页

作者：刘小惠董雨欣程宏波邱婕江西财经大学财经数据科学重点实验室江西财经大学统计与数据科学学院华东交通大学电气与自动化工程学院

变压器是电力系统的重要设备,监测其运行状态并准确识别可能存在的故障事关重大.然而,变压器油色谱数据的指标较多,仅依赖单个指标的评价方法未考虑指标的相关性、非正态等问题,会影响评价结果的正确性.鉴于此,文章结合投影离群函数这... 详细信息

变压器是电力系统的重要设备,监测其运行状态并准确识别可能存在的故障事关重大.然而,变压器油色谱数据的指标较多,仅依赖单个指标的评价方法未考虑指标的相关性、非正态等问题,会影响评价结果的正确性.鉴于此,文章结合投影离群函数这一非参数工具,构建了一类新的可针对多指标数据的变压器状态分级预警方法.新方法无需提前假定油色谱数据的分布,其所创建的不同识别窗口可计算出每一窗口不同时刻变压器状态投影离群(AO)值;基于该AO值可划分变压器状态类型,进而实现对变压器状态分级预警.结果表明:新方法一定程度上有效解决了相关性和非正态对模型监测性能的影响,且该模型具有可实现分级预警,易于可视化和识别灵敏度高等特点.

关键词：变压器运行状态投影离群函数稳健可视化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

医疗社交网络中基于云计算的属性基签密方案

引用

电子与信息学报 2023年第3期45卷 884-893页

作者：牛淑芬周思玮吕锐曦闫森张美玲王彩芬西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 西北师范大学数学与统计学院兰州730070 深圳技术大学大数据与互联网学院深圳518118

移动医疗社交网络的出现为患者之间互相交流病情提供了极大的便利,促进了患者之间高效、高质量的沟通与交流,但与此同时也产生了患者数据的保密性和隐私性问题。针对此问题,该文提出一种基于云计算的属性基签密方案,能够有效地保护患者... 详细信息

移动医疗社交网络的出现为患者之间互相交流病情提供了极大的便利,促进了患者之间高效、高质量的沟通与交流,但与此同时也产生了患者数据的保密性和隐私性问题。针对此问题,该文提出一种基于云计算的属性基签密方案,能够有效地保护患者数据的隐私性。患者将自己的病情信息签密后上传至云服务器,当数据用户要访问患者的信息时,云服务器帮助数据用户进行部分解密并验证数据的完整性,这在一定程度上减少了数据用户的计算量。同时,在随机预言机模型下,证明了该方案满足选择消息攻击下的不可伪造性、选择密文攻击下的不可区分性以及属性隐私安全性。理论分析和数值模拟实验结果表明,该方案在签密和解签密阶段比现存的方案有更高的效率。

关键词：属性基签密云服务器医疗社交网络云辅助验证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的生成对抗网络在朱金木雕图像修复中的应用

引用

宁波工程学院学报 2023年第3期35卷 31-37页

作者：郑柏慧陈礼根刘凤秋宁波工程学院理学院浙江宁波315211

针对朱金木雕图像纹理丰富难以用简单超分辨率方法修复的问题,提出了一种改进的生成对抗网络方法。依据深度残差模型、子像素卷积模型及截断的预训练视觉几何组19(Visual Geometry Group 19,VGG 19)模型,把输入的低分辨率图像转化为高... 详细信息

针对朱金木雕图像纹理丰富难以用简单超分辨率方法修复的问题,提出了一种改进的生成对抗网络方法。依据深度残差模型、子像素卷积模型及截断的预训练视觉几何组19(Visual Geometry Group 19,VGG 19)模型,把输入的低分辨率图像转化为高分辨率图像,并利用原始图像的特征图计算内容损失;应用判别网络判别图像的真实性并计算对抗损失,不断反馈这两种损失来更新模型;通过迁移学习将预训练得到的参数迁移到朱金木雕数据集上,经过少量训练后得到新模型。实验结果表明:使用改进的生成对抗网络得到的峰值信噪比(FPSNR)与结构相似性(FSSIM)指标均值分别为22.5469和0.6759,使用其他方法得到FPSNR与FSSIM指标的均值分别为9.8355和0.1004。使用改进的生成对抗网络获得图片纹理更丰富,在指标和图像效果上更优。

关键词：超分辨率朱金木雕图像生成对抗网络迁移学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超轻量化卷积神经网络的番茄病虫害诊断

引用

江苏农业学报 2024年第3期40卷 438-449页

作者：梁凯博孙立汪禹治靳龙豪燕雪倩曾旺北京物资学院信息学院北京101149 首都经济贸易大学管理工程学院北京100070 北京物资学院数据科学与统计学院北京101149

针对番茄病虫害诊断中存在的传统卷积神经网络结构复杂、难以直接应用于便携终端,以及现有轻量化卷积神经网络特征提取能力弱、识别准确率低、难以满足实际需要等问题,本研究拟在原有轻量化卷积神经网络的基础上,定义超轻量化卷积神经网... 详细信息

针对番茄病虫害诊断中存在的传统卷积神经网络结构复杂、难以直接应用于便携终端,以及现有轻量化卷积神经网络特征提取能力弱、识别准确率低、难以满足实际需要等问题,本研究拟在原有轻量化卷积神经网络的基础上,定义超轻量化卷积神经网络,设计一种基于SqueezeNet网络改进的超轻量化卷积神经网络,将其用于番茄病虫害诊断任务中。首先,改进SqueezeNet网络中的Fire模块,生成2种适用于不同特征维度的Fire模块,并引入ECA(高效通道注意力)模块以提高模型的特征提取能力;其次,结合扩展型指数线性单元函数(SELU)和Mish函数,替代修正线性单元函数(ReLU)作为激活函数;再次,采用软池化(Softpool)替代原始的最大池化;最后,利用中心损失函数(Center loss)改进指数归一化损失函数(Softmax loss),提高对近似病虫害的识别准确率。本研究选择了8种害虫和9种病害,对害虫、病害、病虫害3类数据集进行数据增强,并探讨了数据的小样本性、不平衡性对模型性能的影响。结果表明,本研究提出的模型具有超轻量化的特点,对害虫、病害、病虫害的识别准确率最高分别可达98.83%、98.14%和97.71%,能够很好地满足番茄病虫害诊断需求。

关键词：图像识别番茄病虫害超轻量化卷积神经网络不平衡性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

从集装箱生成系数窥探外贸韧性——基于浙江的实证

引用

产业创新研究 2025年第7期 8-11页

作者：王任祥屈洲欣宁波工程学院经济与管理学院浙江宁波315000

本文聚焦于探讨集装箱生成系数如何影响浙江外贸韧性提升。在当前全球贸易持续低迷的背景下,浙江省进出口贸易额却呈现持续增长的态势,其外贸发展表现出显著的稳定性。以2014—2023年浙江省的进出口贸易数据和集装箱数据为研究样本,应... 详细信息

本文聚焦于探讨集装箱生成系数如何影响浙江外贸韧性提升。在当前全球贸易持续低迷的背景下,浙江省进出口贸易额却呈现持续增长的态势,其外贸发展表现出显著的稳定性。以2014—2023年浙江省的进出口贸易数据和集装箱数据为研究样本,应用集装箱生成量与外贸进出口额比值法,对浙江省集装箱生成系数进行测算,并结合浙江省外贸韧性的理论及其特征,系统分析浙江省外贸发展的内在脉络,提出有效提升浙江外贸韧性的策略,为浙江区域的沿海港口建设、外贸结构调整以及进一步规划提供参考依据。

关键词：集装箱生成系数外贸韧性浙江外贸

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

集成全局局部特征交互与角动量机制的端到端多目标跟踪算法

引用

电子与信息学报 2024年第9期46卷 3703-3712页

作者：计忠平王相威何志伟杜晨杰金冉柴本成杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 浙江省装备电子研究重点实验室杭州310018 浙江万里学院大数据与软件工程学院宁波315100

针对多目标跟踪(MOT)算法性能对于检测准确度和数据关联策略的依赖性问题,该文提出一种新的端到端算法。在检测方面,首先基于特征金字塔网络,提出空间残差特征金字塔模块(SRFPN),以提升特征融合和信息传递的效率。随后,引入全局局部特... 详细信息

针对多目标跟踪(MOT)算法性能对于检测准确度和数据关联策略的依赖性问题,该文提出一种新的端到端算法。在检测方面,首先基于特征金字塔网络,提出空间残差特征金字塔模块(SRFPN),以提升特征融合和信息传递的效率。随后,引入全局局部特征交互模块(GLFIM)来平衡局部细节和全局上下文信息,增强多尺度特征的专注度,提高模型对目标尺度变化的适应性。在关联方面,引入角动量机制(AMM),充分考虑目标运动方向,以提升连续帧之间目标匹配的精确性。在MOT17和UAVDT数据集上进行实验验证,所提跟踪器的检测性能和关联性能均显著提升,并且在目标遮挡、尺度变化和杂乱背景等复杂场景下表现出良好的鲁棒性。

关键词：目标跟踪特征金字塔网络全局局部特征交互角动量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图神经网络节点分类任务基准测试及分析

引用

计算机科学 2024年第4期51卷 132-150页

作者：张陶廖彬于炯李敏孙瑞娜贵州中医药大学信息工程学院贵阳550025 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830008 贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012

图神经网络(Graph Neural Network,GNN)模型由于采用端到端的模型架构,在训练过程中能够更好地将节点隐藏特征的学习和分类目标协同起来,相比图嵌入(Graph Embedding)的方法,其在节点分类等任务上得到了较大的性能提升。但是,已有图神... 详细信息

图神经网络(Graph Neural Network,GNN)模型由于采用端到端的模型架构,在训练过程中能够更好地将节点隐藏特征的学习和分类目标协同起来,相比图嵌入(Graph Embedding)的方法,其在节点分类等任务上得到了较大的性能提升。但是,已有图神经网络模型实验对比阶段普遍存在的数据集类型单一、样本量不足、数据集切分不规范、对比模型规模及范围有限、评价指标单一、缺乏模型训练耗时对比等问题。为此,文中选取了包括cora,citeseer,pubmed,deezer等在内的来自不同领域(引文网络、社交网络及协作网络等)的共计20种数据集,以准确率、精确率、召回率、F-score值及模型训练耗时为多维评价指标,在FastGCN,PPNP,ChebyNet,DAGNN等17种主流图神经网络模型上,进行了全面且公平的节点分类任务基准测评,进而为真实业务场景下的模型选择提供了决策参考。通过基准测试实验发现,一方面,影响模型训练速度的因素排名依次是节点属性维度、图节点规模及图边的规模;另一方面,并不存在赢者通吃的模型,即不存在在所有数据集下全都表现优异的模型,特别是在公平的基准测试配置环境下,结构简洁的模型反而比复杂的GNN模型有着更好的性能表现。

关键词：图神经网络基准测试节点分类性能评估模型选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于忆阻器的ESN神经网络图像分类处理方法

一种基于忆阻器的ESN神经网络图像分类处理方法

引用

作者：王建民贾仲言 315000 浙江省宁波市风华路201号

一种基于忆阻器的ESN神经网络图像分类处理方法，涉及图像处理技术领域。利用忆阻器的独特的记忆特性和运算能力并给合回声状态网络，设计基于忆阻器的ESN神经网络电路以适于在图像处理过程中对存储能力的要求，以减少训练数据的访存操... 详细信息

标准号: CN111553415B

一种基于忆阻器的ESN神经网络图像分类处理方法，涉及图像处理技术领域。利用忆阻器的独特的记忆特性和运算能力并给合回声状态网络，设计基于忆阻器的ESN神经网络电路以适于在图像处理过程中对存储能力的要求，以减少训练数据的访存操作，最后达到提高整体神经网络性能和效率的目的。方法将基于忆阻器的数据存储与运算进行融合，以图像数据为训练对象，利用图像的卷积操作实现图像的预处理功能，筛选出图像预处理所需要的基本逻辑运算，通过参考蕴含电路来对这些基本逻辑运算进行忆阻器的电路设计，从而完成基于忆阻器的数据存储与运算结构，通过图像数据的存储和运算结合来减少训练数据的访存操作。本发明的应用将提高整体神经网络的性能。

关键词：忆阻器神经网络基本逻辑数据存储图像数据训练数据和运算与运算运算回声状态网络神经网络电路图像处理过程图像处理技术图像图像预处理预处理功能存储能力电路设计记忆特性图像分类卷积存储电路筛选参考融合应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能驱动的复杂系统研究前沿

引用

电子科技大学学报 2024年第3期53卷 455-461页

作者：丁璟韬徐丰力孙浩严钢胡延庆李勇周涛清华大学电子工程系北京100084 中国人民大学高瓴人工智能学院北京100872 同济大学物理科学与工程学院上海200092 同济大学上海自主智能无人系统科学中心上海200092 南方科技大学统计与数据科学系深圳518055 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

作为一个研究对象涵盖基本物质、生命体和社会的跨学科研究领域,复杂系统的研究有助于增进对自然和社会现象的理解和预测,在解决人类面临的复杂问题中具有重要价值。这一领域的早期研究积累了海量的各类真实复杂系统数据,在此基础上发... 详细信息

作为一个研究对象涵盖基本物质、生命体和社会的跨学科研究领域,复杂系统的研究有助于增进对自然和社会现象的理解和预测,在解决人类面临的复杂问题中具有重要价值。这一领域的早期研究积累了海量的各类真实复杂系统数据,在此基础上发展数据密集型、人工智能方法驱动的复杂性科学研究新范式,将为复杂系统的描述、预测与知识发现提供一条全新的路径。该文对人工智能驱动的复杂系统研究进行前瞻性的综述,探讨人工智能助力下的复杂系统研究发展前沿,并分析基于人工智能方法的领域代表性工作,最后讨论复杂系统视角下人工智能理论及技术的潜在发展方向。

关键词：复杂系统人工智能机器学习数据科学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种税收数据的定量分析方法及系统

一种税收数据的定量分析方法及系统

引用

作者：毛艳华 315211 浙江省宁波市江北区风华路201号

一种税收数据的定量分析方法及系统，所述方法包括：对获取的税收数据进行抽样操作，计算包含多种原始特征值的数据特征值集合，然后进行标准化处理得到无量纲数据特征值集合，通过计算相关系数矩阵来判断是否满足预定分析条件，若满足... 详细信息

标准号: CN115330110A

一种税收数据的定量分析方法及系统，所述方法包括：对获取的税收数据进行抽样操作，计算包含多种原始特征值的数据特征值集合，然后进行标准化处理得到无量纲数据特征值集合，通过计算相关系数矩阵来判断是否满足预定分析条件，若满足，则计算权值；并基于权值将全部无量纲特征值合成为一个统一的综合指标，在拟合验证通过后，进行指数平滑预测。本发明的定量分析方法，在保证客观分析的基础上，具有更高的可用性，避免了定量分析方法本身的“不可用”缺陷，真实反映税收数据的动态变化，从而用于预测城市经济运行态势。

关键词：定量分析税收数据特征值集合无量纲标准化处理综合指标城市经济动态变化分析条件客观分析系数矩阵验证通过运行态势指数平滑可用性不可用预测拟合抽样保证统一

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：