检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2019年第9期39卷 2788-2793页

作者：冯蕾陈锡芹程祖顺温小栋宁波工程学院建筑与交通工程学院浙江宁波315211 云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650031

凝灰岩石粉对聚羧酸减水剂(PCs)有一定的吸附性,使得“有效减水剂”比例降低,导致PCs性能大大降低。PCs抗吸附特性具有重要的设计参考意义,与PCs组成、结构密切相关。紫外可见分光光度法(UV)是用于吸附量检测的常用方法,但对PCs测试还... 详细信息

凝灰岩石粉对聚羧酸减水剂(PCs)有一定的吸附性,使得“有效减水剂”比例降低,导致PCs性能大大降低。PCs抗吸附特性具有重要的设计参考意义,与PCs组成、结构密切相关。紫外可见分光光度法(UV)是用于吸附量检测的常用方法,但对PCs测试还存在较多的不确定性,给测试带来了困难。为此,采用紫外分光度技术及导数光谱处理的方法定量分析凝灰岩石粉对不同侧链长度聚羧酸减水剂的吸附量,并对试验参数进行了分析与优化。结果显示,PCs吸收光谱图中无明显紫外特征峰,增大浓度、降低溶液pH值时可在190~200nm波长范围出现假峰,并通过乙酸分析试剂光谱试验得到证实;对光谱数据进行二阶导数处理后,可获得PCs特征峰207nm,此特征峰对应的样品吸光度与其浓度间存在良好的线性关系,相关系数r均大于0.99;为了进一步论证紫外吸收光谱法的准确性,与TOC测定法进行比较,两者之间呈良好的线性关系,相关系数r为0.997,这表明UV二阶导数光谱法可为PCs吸附性分析提供一种简单、快速、准确、便宜且无需显色剂的定量测试方法;从样品测试分析可看出,凝灰岩石粉对聚羧酸减水剂的吸附随着PCs侧链长度减小而减弱。研究成果为紫外可见分光光度技术快速检测弱紫外吸收有机物含量提供了新的途径。

关键词：聚羧酸减水剂二阶导数光谱凝灰岩石粉吸附性

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基于灰色关联度分析的乙醇偶合制备C4烯烃的研究

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科技资讯 2022年第14期20卷 62-66页

作者：李三杰胡玉林汪太行郑州财经学院统计与大数据学院郑州财经学院信息工程学院河南郑州450044

利用灰色关联度分析法,分析不同催化剂组合及温度对乙醇转化率以及C;烯烃选择性大小的影响,确定参考序列,求出差序列,计算不同温度下各种催化剂组合的乙醇转化率和C;烯烃选择性的关联度大小,并对关联度进行量化分析,根据在不同温度下各... 详细信息

利用灰色关联度分析法,分析不同催化剂组合及温度对乙醇转化率以及C;烯烃选择性大小的影响,确定参考序列,求出差序列,计算不同温度下各种催化剂组合的乙醇转化率和C;烯烃选择性的关联度大小,并对关联度进行量化分析,根据在不同温度下各种催化剂组合下对乙醇转化率以及C;烯烃的选择性大小的影响关联度大小,探索乙醇催化偶合制备C;烯烃的工艺条件。

关键词：乙醇 C 烯烃灰色关联度分析法关联系数关联度

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一种反向寻车方法、系统、智能终端及存储介质

一种反向寻车方法、系统、智能终端及存储介质

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作者：郭璘宛岩 315000 浙江省宁波市江北区风华路201号

本发明涉及一种反向寻车方法、系统、智能终端及存储介质，涉及车辆找寻的技术领域,其包括根据寻车请求以获取当前请求位置；根据当前请求位置与所预设的标记位置之间的情况以规划出第一导航路线；判断当前请求位置与标记位置是否重合... 详细信息

标准号: CN111785067B

本发明涉及一种反向寻车方法、系统、智能终端及存储介质，涉及车辆找寻的技术领域,其包括根据寻车请求以获取当前请求位置；根据当前请求位置与所预设的标记位置之间的情况以规划出第一导航路线；判断当前请求位置与标记位置是否重合；若重合，则根据标记位置与所预设的停车位置之间的情况以规划出第二导航路线；反之，继续导航并持续判断当前请求位置与标记位置的重合状态；判断当前请求位置与停车位置是否重合；若重合，完成第二导航路线并结束导航；反之，持续判断当前请求位置与停车位置的重合状态。解决了采用信号强弱的方法，只能确定大致方向，依旧会导致寻车困难的问题，本发明通过电子地图进行智能导航，导航指引至车位上，更加快捷方便的效果。

关键词：请求位置标记位置重合导航路线停车位置寻车重合状态预设存储介质导航指引电子地图信号强弱智能导航智能终端车位规划

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基于广义岭估计的结构模型修正方法

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绍兴文理学院学报 2021年第8期41卷 1-7页

作者：杨秋伟陈华李翠红绍兴文理学院土木工程学院浙江绍兴312000 宁波工程学院建筑与交通工程学院浙江宁波315211 浙江省土木工程工业化建造工程技术研究中心(宁波工程学院) 浙江宁波315211

针对结构模型修正中的病态最小二乘问题,提出一种新的广义岭估计方法,能有效克服数据噪声的不利影响.为了尽量减少广义岭估计中由于引入正则矩阵而带来的额外误差,所提方法充分考虑系数矩阵对角元素之间的差异,提出一个底数可调节的幂函... 详细信息

针对结构模型修正中的病态最小二乘问题,提出一种新的广义岭估计方法,能有效克服数据噪声的不利影响.为了尽量减少广义岭估计中由于引入正则矩阵而带来的额外误差,所提方法充分考虑系数矩阵对角元素之间的差异,提出一个底数可调节的幂函数,用于计算获得广义岭估计中的正则系数对角矩阵,更好地兼顾解的稳定性和准确性.以一个病态方程组和一个桁架结构模型为例验证了所提方法,结果表明,所提方法可以获得比现有方法精度更高的计算结果,具有良好的抗噪声能力,能获得较准确的模型修正结果.

关键词：模型修正测量误差病态方程组广义岭估计正则矩阵

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基于深度学习的对抗攻击发展研究

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现代计算机 2024年第8期30卷 44-49页

作者：卢彦利石雪莹刘光晓柳雪飞文小慧李章敏蒋正锋广西民族师范学院数理与电子信息工程学院崇左532200 江西财经大学统计与数据科学学院南昌330013 威宁县岔河镇新发小学毕节553105 武汉大学计算机学院武汉430072

随着深度学习在各领域的广泛应用,对抗攻击问题引起学术界与工业界的关注。首先概述了对抗攻击的背景,包括对抗攻击的定义、分类以及与传统的机器学习安全问题的区别。然后讨论了对抗样本生成及攻击策略,以及白盒攻击和黑盒攻击等攻击... 详细信息

随着深度学习在各领域的广泛应用,对抗攻击问题引起学术界与工业界的关注。首先概述了对抗攻击的背景,包括对抗攻击的定义、分类以及与传统的机器学习安全问题的区别。然后讨论了对抗样本生成及攻击策略,以及白盒攻击和黑盒攻击等攻击手段。最后总结了对抗攻击的意义,并展望未来研究方向,期待通过研究和探索提高深度学习模型的安全性和可靠性。

关键词：深度学习对抗攻击数据攻击模型攻击防御策略

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疫情复学期间大学生心理状况调查与研究

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宁波工程学院学报 2021年第2期33卷 128-132页

作者：江伟垅陈小亮宁波工程学院人文与艺术学院浙江宁波315211

以疫情复学期间宁波某高校大学生心理状况为调查对象,通过网络问卷的形式进行抽样调查并进行数据分析,发现大学生存在不适应学校特殊管理、人际疏离、学业压力大等心理问题。提出了加强防疫教育、多举办集体活动、积极主动关心学生学习... 详细信息

以疫情复学期间宁波某高校大学生心理状况为调查对象,通过网络问卷的形式进行抽样调查并进行数据分析,发现大学生存在不适应学校特殊管理、人际疏离、学业压力大等心理问题。提出了加强防疫教育、多举办集体活动、积极主动关心学生学习状况以及多开展心理健康和咨询活动等措施,以疏导和缓解大学生的心理压力。

关键词：疫情大学生心理状况调查

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图像识别分析子宫内膜腺体密度在评价子宫内膜容受性中的应用

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现代实用医学 2022年第11期34卷 1429-1431,F0003页

作者：施政朱闽波陈丽萍胡敏童春芽宁波市妇女儿童医院宁波315012 宁波工程学院计算机科学与技术系

目的探讨体外授精-胚胎移植(IVF-ET)患者经高清宫腔镜检查过程中,对所采集内膜图像进行子宫内膜腺体识别并计算腺体密度,用以评价子宫内膜容受性以及对妊娠结局的预测价值。方法选取98例接受自然周期胚胎移植的患者,在胚胎移植周期前... 详细信息

目的探讨体外授精-胚胎移植(IVF-ET)患者经高清宫腔镜检查过程中,对所采集内膜图像进行子宫内膜腺体识别并计算腺体密度,用以评价子宫内膜容受性以及对妊娠结局的预测价值。方法选取98例接受自然周期胚胎移植的患者,在胚胎移植周期前1~3个月经周期内,于经排卵监测证实排卵后第3~7天(种植窗口期前后2 d内)行宫腔镜探查,测量宫腔横径、纵深长度等形态学数据,采集宫腔镜下内膜图像,结合已报道的图像识别算法重新设计计算机图像识别软件(Glands Detector),进行子宫内膜腺体识别并计算内膜腺体密度。根据最终的妊娠结局,将患者分为妊娠组与未妊娠组,比较两组子宫内膜腺体密度。结果妊娠组与未妊娠组年龄、不孕年限、体质量指数、抗苗勒管激素(AMH)和移植胚胎数差异均无统计学意义(均P> 0.05),妊娠组子宫内膜腺体密度高于未妊娠组(P<0.05)。妊娠组与未妊娠组原发与继发不孕差异无统计学意义(P=0.074)。结论利用宫腔镜检查宫腔情况并通过图像识别软件对所采集图像进行腺体分析,能较好地反映子宫内膜容受性,并对预测妊娠结局具有参考价值。

关键词：宫腔镜图像识别体外授精-胚胎移植子宫内膜容受性妊娠结局

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基于改进DeepLab网络的道路场景识别

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物联网技术 2022年第11期12卷 9-10,14页

作者：吴佳丽毕春跃王剑赵涵浙江万里学院大数据与软件工程学院浙江宁波315000

道路场景的识别是自动驾驶环境感知的重要部分之一。针对经典DeepLab语义分割网络在解码部分采用大幅上采样而没有考虑到道路场景的细节信息缺失问题,提出了一种融合底层特征和高层特征的改进网络,其保留了原网络的编码器-解码器结构,... 详细信息

道路场景的识别是自动驾驶环境感知的重要部分之一。针对经典DeepLab语义分割网络在解码部分采用大幅上采样而没有考虑到道路场景的细节信息缺失问题,提出了一种融合底层特征和高层特征的改进网络,其保留了原网络的编码器-解码器结构,同时补充了上采样的图像细节特征。针对Cityscapes道路场景数据集的实验结果表明,改进网络优化了道路场景的分割边缘,提高了分割的精度。

关键词：深度学习语义分割道路场景识别 DeepLab 环境感知自动驾驶

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深化两级管理背景下高校二级工会工作重心重塑

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浙江万里学院学报 2022年第5期35卷 113-116页

作者：岑仲迪浙江万里学院大数据与软件工程学院浙江宁波315100

文章从推进师德师风建设、深化民主决策和管理、促进教职工职业发展、提升内部治理水平等方面阐述具有校本特色的高校二级工会工作重心重塑,提出了校本制度设计制定与校本特色活动策划实施、重大事项表决制度完善、日常监督与提案跟踪... 详细信息

文章从推进师德师风建设、深化民主决策和管理、促进教职工职业发展、提升内部治理水平等方面阐述具有校本特色的高校二级工会工作重心重塑,提出了校本制度设计制定与校本特色活动策划实施、重大事项表决制度完善、日常监督与提案跟踪落实、建功立业先进典型选树、帮扶结对与团队合作推进、互动反馈机制与交流平台构建等对策举措,以更好地推动二级学院的品牌创建和特色化发展。

关键词：高校二级工会校院两级管理二级教代会师德师风内部治理

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融合LightGBM与SHAP的糖尿病预测及其特征分析方法

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小型微型计算机系统 2022年第9期43卷 1877-1885页

作者：王鑫廖彬李敏孙瑞娜新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830008 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093

人工智能在辅助医疗诊断方面得到广泛关注,对糖尿病预测的相关研究是近年来关注的一个热点问题.以皮马印第安人糖尿病数据集为研究对象,首先,对原始数据进行缺失值填充、异常值分析、标准化处理等工作的基础上,将预处理后的数据作为Ligh... 详细信息

人工智能在辅助医疗诊断方面得到广泛关注,对糖尿病预测的相关研究是近年来关注的一个热点问题.以皮马印第安人糖尿病数据集为研究对象,首先,对原始数据进行缺失值填充、异常值分析、标准化处理等工作的基础上,将预处理后的数据作为LightGBM训练模型的输入;其次,与已有工作中基于SVM、随机森林、决策树以及Xgboost等多种机器学习模型进行实验对比,结果表明本文模型在准确率、精确率、召回率、F1值、AUC值5项性能指标上均明显优于对比模型;最后,引入SHAP模型增强模型的可解释性,同时综合比较了LightGBM和Xgboost的特征重要性排序结果,识别出了影响糖尿病的主要因素,为糖尿病的疾病诊断提供决策参考.

关键词： LightGBM模型 SHAP模型糖尿病预测特征分析

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