检索结果-内蒙古大学图书馆

统计理论与实践 2022年第1期 45-51页

作者：刘晓曼王合玲张倩新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 塔里木大学信息工程学院新疆阿拉尔843300

新疆生产建设兵团的经济发展可以促进整个新疆的发展,这是由新疆生产建设兵团在新疆起的独特历史作用、肩负的重要任务和重大使命决定的。根据1991—2018年新疆生产建设兵团区域经济发展资金投入、经济对外开放度、人力资源、科学技术... 详细信息

新疆生产建设兵团的经济发展可以促进整个新疆的发展,这是由新疆生产建设兵团在新疆起的独特历史作用、肩负的重要任务和重大使命决定的。根据1991—2018年新疆生产建设兵团区域经济发展资金投入、经济对外开放度、人力资源、科学技术、金融支持和产业结构六大方面18个指标的原始数据,运用主成分分析法和多元回归分析法结合的主成分回归模型,发现产业结构因素对新疆生产建设兵团生产总值影响最大,其次是人力资源因素。提出以下建议:优化产业结构;提高人口素质,扩大经济对外开放程度;制定合理扶持政策,促进兵团经济发展。

关键词：新疆生产建设兵团生产总值主成分回归模型影响因素

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基于EEMD-ARIMA模型的气温预测研究

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统计学与应用 2020年第2期9卷 304-311页

作者：贾雨杰陈鹏蕾朱莉宁波工程学院浙江宁波

采用集合经验模态分解(EEMD)与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型相结合的方法对年均气温数据进行建模预测。首先对年均气温做加噪处理后进行经验模态分解(EMD),使其分量平稳化,然后再对各分量采用ARIMA模型预测,最后将各预测结果叠加... 详细信息

采用集合经验模态分解(EEMD)与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型相结合的方法对年均气温数据进行建模预测。首先对年均气温做加噪处理后进行经验模态分解(EMD),使其分量平稳化,然后再对各分量采用ARIMA模型预测,最后将各预测结果叠加得到年均气温的预测值。通过比较发现,EEMD-ARIMA模型比EMD-ARIMA模型及ARIMA模型的预测结果具有更高的精确度。

关键词：经验模态分解(EMD) 集合经验模态分解(EEMD) ARIMA模型年均气温预测

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宁波市人文社科研究现状分析——基于宁波市哲学社会科学基金的统计分析

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营销界 2020年第44期 102-103页

作者：赵静宁波工程学院

以城市经济社会发展和历史文化风貌为研究对象的城市人文社科研究一般由市政府设立专项基金予以支持。对社科研究现状进行分析,有助于城市人文社科科研规划的制定,提高城市软实力。通过对宁波市哲学社会科学基金项目进行统计分析,发现... 详细信息

以城市经济社会发展和历史文化风貌为研究对象的城市人文社科研究一般由市政府设立专项基金予以支持。对社科研究现状进行分析,有助于城市人文社科科研规划的制定,提高城市软实力。通过对宁波市哲学社会科学基金项目进行统计分析,发现宁波市人文社科研究表现出以高校和社科院为主,多行业为辅的研究主体多元化特征。通过对其成果学科属性进行分析,发现教育学和经济学是研究的主要学科。通过对基金论文期刊进行分类整理,发现职业教育研究有较强的影响力。

关键词：宁波人文社科研究统计分析影响力

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疫情影响下制造业转型升级策略研究——基于全要素生产率的视角

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宁波经济(三江论坛) 2020年第10期 15-17页

作者：毛艳华宁波工程学院

本文基于2015-2019年的制造业大数据,对全行业及31个细分行业的全要素生产率进行了比较研究。结果显示:上述年间,制造业技术进步不足,但对已有技术的使用效率在提高;技术进步和技术效率对制造业全要素生产率的影响此消彼长,对技术进步... 详细信息

本文基于2015-2019年的制造业大数据,对全行业及31个细分行业的全要素生产率进行了比较研究。结果显示:上述年间,制造业技术进步不足,但对已有技术的使用效率在提高;技术进步和技术效率对制造业全要素生产率的影响此消彼长,对技术进步的投入不足是导致制造业全要素生产率下降的重要原因。从细分行业看,各行业全要素生产率水平相差较大,制造业全要素生产率及其构成反映了供给侧结构性改革的趋势。

关键词：制造业转型升级全要素生产率

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地方应用型高校工科专业工程教育认证质量保障体系构建

地方应用型高校工科专业工程教育认证质量保障体系构建

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浙江省计算机教育与应用学会教育委员会第二十五届、第二十六届双年会

作者：万忠张延红洪鑫华董晨浙江万里学院大数据与软件工程学院浙江宁波315100

分析地方高校工科类实践教学开展教育认证面临的问题，提出由教学保障委员会、教学培养监督、质量信息反馈等部分构成的质量保障体系。围绕学生培养，教学保障委员会部分介绍如何接收意见并改进专业教育规划，教学培养监督部分介绍学生... 详细信息

分析地方高校工科类实践教学开展教育认证面临的问题，提出由教学保障委员会、教学培养监督、质量信息反馈等部分构成的质量保障体系。围绕学生培养，教学保障委员会部分介绍如何接收意见并改进专业教育规划，教学培养监督部分介绍学生教学培养过程监督，质量信息反馈部分介绍专业质量反馈信息渠道及收集保障办法，以实现持续提升专业教学水平的目的，为地方应用型高校工科专业开展教育认证拓展思路。

关键词：地方高校工程认证质量保障体系人才培养质量

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基于Manim技术的微课设计与实践

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宁波工程学院学报 2021年第3期33卷 109-114页

作者：陆星家徐敏宁波工程学院理学院浙江宁波315211 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

为了提高课堂教学效果,针对高等数学、面向程序设计等课程中不易理解的知识点,采用Mamin技术设计相关知识点的微课。针对导数、切线、微分知识点,利用Manim的二维绘图Graphscene对象展示以上知识点的内在联系,并通过二维动画演绎相关概... 详细信息

为了提高课堂教学效果,针对高等数学、面向程序设计等课程中不易理解的知识点,采用Mamin技术设计相关知识点的微课。针对导数、切线、微分知识点,利用Manim的二维绘图Graphscene对象展示以上知识点的内在联系,并通过二维动画演绎相关概念。在曲面方程知识点,采用ThreeDScene对象,在球面坐标系下展示锥面、球面、曲面和抛物面等3D空间结构。在面向对象程序设计课程中,以2D动画演示冒泡排序的算法实现过程。教学结果显示,该特色微课便于学生对教学重点、难点的理解,有效地提升课堂教学效果。

关键词： Manim 导数切线曲面方程冒泡排序

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数据工程专业科教融合现状统计分析

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文学教育(上) 2020年第2期 172-174页

作者：陆星家李青合王菁华宁波工程学院

"科教融合"是高等教育人才培养模式的创新,科教融合通过将科研应用于教学,在教学过程中应用知识、发现知识,进而实现教学和科研的结合、教学内容的更新迭代、教学方法的改革、以及人才培养模式的改革。本文针对数据工程专业... 详细信息

"科教融合"是高等教育人才培养模式的创新,科教融合通过将科研应用于教学,在教学过程中应用知识、发现知识,进而实现教学和科研的结合、教学内容的更新迭代、教学方法的改革、以及人才培养模式的改革。本文针对数据工程专业的科教融合现状,利用探索性统计分析、配对T检验、回归分析对数据工程专业的教师教学、教师科研进行分析,分析结果显示:数据工程专业的学生评教与教龄无关,教授、副教授、讲师的学生评教的配对T检验无显著差异,学生评教与教龄的拟合模型满足S型模型,教龄较短的教师的学生评教较高,科研业绩与教龄的拟合模型满足Cubic模型,教龄为10年的教师的科研业绩最高,教龄超过30年的教师的科研能力最弱。

关键词：科教融合探索性统计分析配对T检验回归分析

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基于价值挖掘的多因子量化投资模型研究

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中国经贸 2020年第24期 153-154页

作者：王斌延林丛宁波工程学院

量化投资中如何设计低风险高收益的投资模型与策略,是量化研究的理论界和金融投资实业界最关心的问题。本文将以价值投资这一方式作为理论背景,构建多因子量化模型。文章从企业内在价值的估值、经营能力和成长能力这三个方面选择出具有... 详细信息

量化投资中如何设计低风险高收益的投资模型与策略,是量化研究的理论界和金融投资实业界最关心的问题。本文将以价值投资这一方式作为理论背景,构建多因子量化模型。文章从企业内在价值的估值、经营能力和成长能力这三个方面选择出具有代表性的十九个指标作为构建模型的因子库,选择2007年1月到2015年12月的数据对因子进行有效性检验,检验的标准为高档组合和低档组合的收益差、因子胜率和因子信息比率。之后对有效因子进行相关性检验,剔除掉冗余因子,得到市盈率、营业收入增长率和净利润增长率这三个因子,并建立模型进行模拟交易。

关键词：量化投资价值投资多因子模型

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一类含附加非局部项的 p(x)-Kirchhoff方程的多解性

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遵义师范学院学报 2022年第2期24卷 89-93页

作者：谢嫣玲王跃魏其萍贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州大学数学与统计学院贵州贵阳550025

考虑一类带有附加非局部项的p(x)-Kirchhoff方程,应用山路引理和Ekeland变分原理,可以得到该方程至少存在两个解的结果。

关键词： p(x)-Kirchhoff方程附加非局部项山路引理 Ekeland变分原理

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灰色GM(1,1)模型在乙醇偶合制备C_(4)烯烃预测中的应用

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科技资讯 2022年第15期20卷 220-223页

作者：张二丽胡玉林汪太行郑州财经学院统计与大数据学院郑州财经学院中原统计研究所郑州财经学院信息工程学院河南郑州450044

该文建立灰色GM(1,1)模型,预测出A1、A2两种催化剂组合在温度为400℃时的乙醇转化率和C_(4)烯烃选择性大小。接着,对数据进行整合,求出250℃至400℃区间C_(4)烯烃收率及平均值,通过表4至表5得出温度与C_(4)烯烃收率的相关趋势以及不同... 详细信息

该文建立灰色GM(1,1)模型,预测出A1、A2两种催化剂组合在温度为400℃时的乙醇转化率和C_(4)烯烃选择性大小。接着,对数据进行整合,求出250℃至400℃区间C_(4)烯烃收率及平均值,通过表4至表5得出温度与C_(4)烯烃收率的相关趋势以及不同催化剂组合的C_(4)烯烃收率,最后按照C_(4)烯烃收率平均值进行排序,判断选择最佳催化剂组合和温度。

关键词： C_(4)烯烃灰色GM(1,1)模型检验 Matlab

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