检索结果-内蒙古大学图书馆

中国激光 2006年第5期33卷 636-640页

作者：赵洪霞鲍吉龙陈莹宁波工程学院电子与信息分院浙江宁波315016

报道了一种分析包覆光纤布拉格光栅(FBG)传感器应力传递规律的方法。利用剪滞法理论将光纤布拉格光栅和其包覆材料看成一种复合体,从力学角度分析光纤布拉格光栅被包覆后的应力传递规律,得到当光纤布拉格光栅一定时,被包覆光纤布拉格光... 详细信息

报道了一种分析包覆光纤布拉格光栅(FBG)传感器应力传递规律的方法。利用剪滞法理论将光纤布拉格光栅和其包覆材料看成一种复合体,从力学角度分析光纤布拉格光栅被包覆后的应力传递规律,得到当光纤布拉格光栅一定时,被包覆光纤布拉格光栅的应力传递系数仅与包覆材料的尺寸和杨氏模量有关。采用三种不同的包覆材料(聚合物、毛细钢管和毛细铜管)对光纤布拉格光栅进行了多个半径的封装,验证包覆光纤布拉格光栅的应力传递系数,实验证明,理论结果和实测数据基本吻合。

关键词：光纤光学包覆光纤布拉格光栅剪滞法应力传递规律

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干湿交替下损伤劣化混凝土内硫酸根离子二维传输行为的数值模拟

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材料导报 2024年第19期38卷 98-103页

作者：殷光吉单紫琪温小栋邵璟璟汤玉娟王楠宁波工程学院建筑与交通工程学院浙江宁波315211 扬州市职业大学土木工程学院江苏扬州225009

干湿交替硫酸盐服役环境下混凝土的耐久性遭受严峻挑战,研究该服役条件下混凝土中腐蚀离子的传输进程具有重要意义。基于非饱和混凝土内硫酸根离子的传输机理,考虑化学反应的离子消耗作用以及化学损伤对离子扩散性能的影响,建立了干湿... 详细信息

干湿交替硫酸盐服役环境下混凝土的耐久性遭受严峻挑战,研究该服役条件下混凝土中腐蚀离子的传输进程具有重要意义。基于非饱和混凝土内硫酸根离子的传输机理,考虑化学反应的离子消耗作用以及化学损伤对离子扩散性能的影响,建立了干湿循环条件下混凝土棱柱内硫酸盐二维传输-化学模型。采用有限差分法的交替方向隐式格式,对传输模型进行数值求解。通过MATLAB编程计算开展模型验证,模型计算结果与试验测试数据吻合较好;在此基础上,数值模拟海洋潮汐环境下非饱和混凝土柱内水分与硫酸根离子的传输行为。结果表明,干燥阶段水分并非简单地向环境蒸发,而是同时向棱柱表层和内部传输;而硫酸根离子浓度外高内低,其分布规律与持续浸泡的情况相似,且棱柱内无明显的离子对流区和扩散区分界。

关键词：干湿交替混凝土硫酸根离子传输-反应模型数值求解

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基于深度主动学习的智能胎心监护模型研究

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生物医学工程学杂志 2025年第1期42卷 57-64页

作者：全斌黄雅静李艳芳陈沁群张洪来李丽刘桂清魏航广州中医药大学医学信息工程学院广州510006 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室广东深圳518060 广州中医药大学第一附属医院广州510405 广州中医药大学智能中医研究院广州510006 广州中医药大学中医症候全国重点实验室广州510006 广州三瑞医疗器械有限公司广州510620 暨南大学附属第一医院天河区人民医院广州510630

胎心宫缩监护图(CTG)是一种无侵入式的产前胎儿窘迫诊断的重要工具。面向基于深度学习的智能胎心监护需求,本文提出了基于三支决策理论(TWD)和多目标优化主动学习(MOAL)的深度主动学习算法(TWD-MOAL)。在卷积神经网络(CNN)分类模型的训... 详细信息

胎心宫缩监护图(CTG)是一种无侵入式的产前胎儿窘迫诊断的重要工具。面向基于深度学习的智能胎心监护需求,本文提出了基于三支决策理论(TWD)和多目标优化主动学习(MOAL)的深度主动学习算法(TWD-MOAL)。在卷积神经网络(CNN)分类模型的训练周期过程中,该算法结合TWD理论,在粒度批处理模式下选择高置信度样本作为伪标记样本,同时参考由产科专家标注的低置信度样本,在课题组整理的16355条产前CTG信号数据集上进行验证。实验结果显示,本文所提算法仅利用40%的已标注样本,就已经达到80.63%的准确率;从各项指标综合来看,都优于其他框架下的主动学习算法。研究表明,本文所提出的基于TWDMOAL的智能胎心监护模型合理可行,明显减少产科专家标注样本所耗费的时间和精力,有效解决了临床CTG信号数据不平衡问题,这对于辅助临床医师判读以及实现胎心监护模型的智能化具有重要意义。

关键词：智能胎心监护深度主动学习三支决策多目标优化卷积神经网络

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EMD方法基于径向基神经网络预测的数据延拓与应用

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机械强度 2007年第6期29卷 894-899页

作者：胡劲松杨世锡宁波工程学院电信学院宁波315010 浙江大学机能学院杭州310027

把基于径向基神经网络(radbas function,RBF)预测的数据延拓技术引入经验模态分解(empirical mode decompo-sition,EMD)时频分析领域,论述基于RBF神经网络预测的数据延拓技术原理,通过对非线性仿真信号基于RBF神经网络预测延拓研究表明... 详细信息

把基于径向基神经网络(radbas function,RBF)预测的数据延拓技术引入经验模态分解(empirical mode decompo-sition,EMD)时频分析领域,论述基于RBF神经网络预测的数据延拓技术原理,通过对非线性仿真信号基于RBF神经网络预测延拓研究表明,该延拓技术是有效的,并且把该延拓技术应用于转子横向裂纹的时频分析,获得良好的效果。该研究成果能广泛用于信号时频分析领域。

关键词：经验模态分解(EMO)方法径向基(RBF)神经网络预测数据延拓时频分析

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基于传播树的多特征谣言检测方法

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电子学报 2024年第5期52卷 1609-1618页

作者：张鑫昕潘善亮茅琴娇宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 宁波工程学院网络空间安全学院浙江宁波315211

目前网络谣言的检测方法主要是从传播路径中寻找信息,大多只采用文本信息作为初始传播特征,因此难以捕捉到丰富的传播结构表示.本文根据谣言的传播路径,提取文本和用户可信度特征,构建一种基于传播树的多特征谣言检测模型.模型通过图卷... 详细信息

目前网络谣言的检测方法主要是从传播路径中寻找信息,大多只采用文本信息作为初始传播特征,因此难以捕捉到丰富的传播结构表示.本文根据谣言的传播路径,提取文本和用户可信度特征,构建一种基于传播树的多特征谣言检测模型.模型通过图卷积网络聚合文本传播信息,使用多头注意力机制挖掘文本传播树的层内依赖关系,同时对用户传播树中的每个用户构建可信度序列,并采用M-Attention模块捕获有效的用户可信度特征.实验结果表明,本文提出的方法在Twitter15、Twitter16和Weibo数据集上的检测准确率达到89.3%、91.7%和96.4%,相比当前最优的传播树模型Bi-GCN(Binary Graph Convolutional Network)分别提升4.8%、4.2%和3%.

关键词：谣言检测传播结构图卷积网络注意力机制自然语言处理

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利用极大似然法测定曲轴弯曲疲劳性能曲线

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内燃机工程 2010年第6期31卷 81-84页

作者：陈晓平俞小莉张鹏伟李建锋浙江大学机械与能源工程学院杭州310027 宁波工程学院机械工程学院宁波315016 潍柴动力杭州分公司杭州310012

利用极大似然法测定某曲轴的疲劳性能p-S-N(可靠度-应力-寿命)曲线,结果表明:利用极大似然法可以减少曲轴试验样件的数量,而且通过标定确定载荷和应力对应关系,可以确定可靠度、载荷、疲劳寿命3个参数的关联性。通过试验检验发现:采用... 详细信息

利用极大似然法测定某曲轴的疲劳性能p-S-N(可靠度-应力-寿命)曲线,结果表明:利用极大似然法可以减少曲轴试验样件的数量,而且通过标定确定载荷和应力对应关系,可以确定可靠度、载荷、疲劳寿命3个参数的关联性。通过试验检验发现:采用极大似然法计算的数据与试验数据有一定的误差,考虑到用平均秩确定试验数据的可靠性大小有一定的误差,以及检验组的试验数比较少,计算的疲劳寿命数据比试验的疲劳寿命数据小,属于偏安全的设计曲线。

关键词：内燃机曲轴疲劳极大似然法 p-S-N曲线疲劳寿命

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嵌入式FBG图像解调系统噪声特性分析及处理

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传感技术学报 2008年第1期21卷 92-96页

作者：鲍吉龙吴都健郑德春何仲昆宁波工程学院电子与信息工程学院浙江宁波315016

随着嵌入式技术的迅猛发展,利用嵌入式处理器构建FBG图像解调系统实现大量传感数据的实时、实地快速处理成为可能。分析了嵌入式FBG图像解调系统光斑图像特性,提出基于邻域平均与距离变换相结合的二次空域去噪算法,实验结果表明,二次去... 详细信息

随着嵌入式技术的迅猛发展,利用嵌入式处理器构建FBG图像解调系统实现大量传感数据的实时、实地快速处理成为可能。分析了嵌入式FBG图像解调系统光斑图像特性,提出基于邻域平均与距离变换相结合的二次空域去噪算法,实验结果表明,二次去噪算法继承了邻域平均和距离变换的优点,用该算法对FBG解调系统光斑图像去噪,并联立光斑定位算法解调FBG光斑,解调精度不超过0.2像素,解调结果十分理想。

关键词： FBG解调嵌入式系统图像去噪邻域平均距离变换

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磁性液体倾斜角传感器的有限元耦合分析

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仪器仪表学报 2011年第2期32卷 369-374页

作者：孙明礼崔海蓉汪彬陆爽徐梦晨浙江师范大学金华321004 宁波工程学院宁波315016

根据一种差动式变压器结构的磁性液体倾斜角传感器工作原理,推导出传感器输出电压与灵敏度公式,并利用ANSYS软件对这种结构的传感器进行电磁-电路的耦合场分析,通过对数值模拟结果进行深入分析以便能为传感器的设计提供指导,并将模拟结... 详细信息

根据一种差动式变压器结构的磁性液体倾斜角传感器工作原理,推导出传感器输出电压与灵敏度公式,并利用ANSYS软件对这种结构的传感器进行电磁-电路的耦合场分析,通过对数值模拟结果进行深入分析以便能为传感器的设计提供指导,并将模拟结果与已公开发表的实验数据进行对比。得出当磁性液体倾斜角传感器的结构参数确定后,传感器的输出电压与转动角度成线性正比关系;且传感器的灵敏度与激励电压的振幅、磁性液体相对磁导率及激励电压频率成正比,但激励电压频率超过一定范围后,传感器灵敏度增加值会逐渐减小,建议激励电压频率最好不超过1.5 kHz。

关键词： ANSYS 传感器磁性液体灵敏度

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高强混凝土早龄期抗压强度历时变化双参数模型研究

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混凝土世界 2025年第4期 25-29页

作者：黄剑云桑伟朋茜宁波交通工程建设集团有限公司浙江宁波315000 宁波工程学院建筑与交通工程学院浙江宁波315211

针对高强混凝土早龄期抗压强度的评估问题,本文基于2种数学函数曲线的组合,提出了一种新的双参数预测模型,新模型比现有的单一曲线模型更加符合混凝土强度的增长规律;并基于不同文献的试验数据,将新模型与现有的3种模型进行了对比分析... 详细信息

针对高强混凝土早龄期抗压强度的评估问题,本文基于2种数学函数曲线的组合,提出了一种新的双参数预测模型,新模型比现有的单一曲线模型更加符合混凝土强度的增长规律;并基于不同文献的试验数据,将新模型与现有的3种模型进行了对比分析。结果表明:新模型的拟合平均误差和标准差约为现有模型的20%~50%,新模型预测得到的混凝土的60 d抗压强度与混凝土设计强度等级最为接近,该研究结论可为实际工程中混凝土强度的预测提供参考。

关键词：高强混凝土早龄期抗压强度数学模型

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失效率的双侧M-Bayes可信限及其应用

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机械强度 2012年第5期34卷 719-723页

作者：韩明宁波工程学院理学院宁波315211

为了评估产品的可靠性,提出可靠性参数的一种新的估计方法———双侧M-Bayes可信法。对寿命服从指数分布的产品,在无失效数据情形给出失效率的双侧M-Bayes可信限的定义、估计及其相关性质。所得到的结论:可靠性参数(失效率、可靠度)的双... 详细信息

为了评估产品的可靠性,提出可靠性参数的一种新的估计方法———双侧M-Bayes可信法。对寿命服从指数分布的产品,在无失效数据情形给出失效率的双侧M-Bayes可信限的定义、估计及其相关性质。所得到的结论:可靠性参数(失效率、可靠度)的双侧M-Bayes可信限优于双侧经典置信限。最后结合实际问题进行计算,结果表明所提出的方法可行,且便于工程应用。

关键词：可靠性工程失效率无失效数据双侧M-Bayes可信限经典置信限

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