检索结果-内蒙古大学图书馆

中国管理科学 2024年第7期32卷 129-137页

作者：张瑶张煜炜李珍萍吴玉文北京物资学院统计与数据科学学院北京101149 首都经济贸易大学管理工程学院北京100070

针对突发公共卫生事件发生后每个需求点对各种医疗物资的需求具有不确定性,在储备库容量有限的情况下,研究了各需求点对每种医疗物资需求量服从独立均匀分布情况下的多种应急医疗物资联合储备与分配问题。考虑各种物资占用的储备空间、... 详细信息

针对突发公共卫生事件发生后每个需求点对各种医疗物资的需求具有不确定性,在储备库容量有限的情况下,研究了各需求点对每种医疗物资需求量服从独立均匀分布情况下的多种应急医疗物资联合储备与分配问题。考虑各种物资占用的储备空间、存储成本以及各个需求点的缺货成本等,以物资存储成本和期望缺货成本之和最小化为目标,建立了多种医疗物资联合储备与分配问题的两阶段随机规划模型。在需求量概率分布参数已知的情况下,将两阶段随机规划模型转化为确定型凸二次规划模型,证明了最优解满足的性质并给出了最优解的解析表达式。进一步分析了储备库容量变化对最优储备策略的影响,通过数值实验验证了本文方法的有效性。

关键词：随机需求医疗物资储备与分配两阶段随机规划凸二次规划

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数据中心冷却系统相关能效评价指标综述

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制冷学报 2023年第2期44卷 18-27页

作者：王博郭焱华邵双全涂虬李千里华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074 宁波工程学院建筑环境与能源应用工程系宁波315211 杭州洲钜电子科技有限公司杭州311122

冷却系统在保证数据中心可靠运行的同时消耗了大量能量,为了助力数据中心碳中和,充分挖掘冷却系统节能潜力,对数据中心冷却系统能效进行评价很有必要。行业内对冷却系统的评价指标较多,本文调研了国内外现行数据中心标准及文献中的数据... 详细信息

冷却系统在保证数据中心可靠运行的同时消耗了大量能量,为了助力数据中心碳中和,充分挖掘冷却系统节能潜力,对数据中心冷却系统能效进行评价很有必要。行业内对冷却系统的评价指标较多,本文调研了国内外现行数据中心标准及文献中的数据中心冷却系统相关能效评价指标,从电能使用效率及其衍生冷却系统相关指标、数据中心冷却系统用性能指标、数据中心冷源设备用性能指标三个角度对相关指标进行研究,介绍了不同指标的计算方法及计算内容,并分析了各指标的优缺点。通过对比得出:电能使用效率(PUE)及其冷却系统相关衍生指标不能准确反映数据中心运行维护技术上的水平;对于实际运行的数据中心冷却系统能效评价,全年综合性能系数(GCOP_(A))较为适用;对于中国数据中心冷水机组的使用及年度运行指标而言,全年性能系数(ACOP)的计算方法更为客观,适用性更广。

关键词：数据中心冷却系统能效性能指标

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基于时间序列分类任务的智能电能表负荷监测技术研究

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电测与仪表 2023年第6期60卷 153-159页

作者：李家东胡正华蒋卫平龙翔林童春芽翟聪宁波工程学院网络空间安全学院浙江宁波315211 浙江大学信息与电子工程学院杭州310063 宁波迦南智能电气股份有限公司浙江慈溪315300

随着深度学习模型在非侵入式负荷监测领域的应用,负荷识别与分解的能力得到了显著提升。但是多数方法仍然存在模型训练效率低下、分解精度不足以及模型不易推广的问题。针对上述问题,文章利用基于时间序列分类任务的卷积神经网络对非侵... 详细信息

随着深度学习模型在非侵入式负荷监测领域的应用,负荷识别与分解的能力得到了显著提升。但是多数方法仍然存在模型训练效率低下、分解精度不足以及模型不易推广的问题。针对上述问题,文章利用基于时间序列分类任务的卷积神经网络对非侵入式负荷监测框架进行了研究,并提出了相应的负荷识别与分解方法。通过对比实验证明,在UK-DALE数据集上,基于时间序列分类任务的卷积神经网络提升了洗碗机4.3%的识别准确率和19%的识别精度,降低了21.3%负荷分解过程的均方误差;在REDD数据集上,模型对于洗衣机的识别准确率、精度和F1值均有所提升,特别是召回率提高了24.3%,同时在负荷分解的过程中,模型降低了15.8%的均方误差。因此,与其它神经网络模型相比,基于时间序列分类任务的卷积神经网络具有更稳定的负荷识别与分解性能。

关键词：智能电网非侵入式负荷监测数据挖掘卷积神经网络时间序列分类

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新质生产力下会计专业人才培养路径研究

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会计之友 2024年第24期 149-155页

作者：杜运潮邓豪瀛宁波工程学院国际交流学院华侨大学工商管理学院

2023年12月,中央经济工作会议提出要加快人工智能发展,广泛应用数智技术,让人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。随着人工智能的技术革新愈演愈烈,人工智能技术成为新质生产力发展的主动力。在此发展背景下,财会领域工... 详细信息

2023年12月,中央经济工作会议提出要加快人工智能发展,广泛应用数智技术,让人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。随着人工智能的技术革新愈演愈烈,人工智能技术成为新质生产力发展的主动力。在此发展背景下,财会领域工作者的忧患意识不断加强,这也为高端财会人才的培养提供了新的机遇与挑战,故文章从教师视角出发,进行问卷调查,探究其对以ChatGPT为代表的通用型人工智能技术发展对新质生产力影响的认识以及此技术发展下会计人才培养的相关观点,对调研数据收集及处理,进行回归分析,探究通用型人工智能技术对会计人才培养质量的影响作用。而后结合分析结论与发现提出了“教学评辅”四位一体的会计专业育人路径,并从学生、教师、高等教育院校以及其他社会主体角度提出建议,以求在新质生产力发展背景下应用人工智能技术,为人才培养提供新的视角与方向,推动会计专业高质量人才的培养。

关键词：新质生产力人工智能技术会计人才培养

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基于特征工件的五轴数控机床动静态误差辨识与分离方法

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机械工程与技术 2024年第1期13卷 1-20页

作者：梁喆程刘超宁波工程学院国际交流学院浙江宁波

数控机床是工业生产的重要场所,但因其误差项多,出现残次品,浪费社会资源。因此,测量机床误差,提高其精度显得极为重要。而现有机床误差测量方法中,基于仪器测量的方法不仅耗时、仪器成本高,且不以实际切削工件为误差参考源;基于切削特... 详细信息

数控机床是工业生产的重要场所,但因其误差项多,出现残次品,浪费社会资源。因此,测量机床误差,提高其精度显得极为重要。而现有机床误差测量方法中,基于仪器测量的方法不仅耗时、仪器成本高,且不以实际切削工件为误差参考源;基于切削特征试件方法未将误差源进行分离。针对上述问题,本文提出了基于特征工件切削的动静态误差高效辨识与分离方法。本文设计并切削可反映几何误差的特征工件,分别对其进行在机测量和三坐标测量机标定,基于两组测试数据实现15项几何误差与动态误差的辨识与分离。通过空间误差模型,将辨识与分离得到的误差补偿到数控系统,新切削的特征工件精度提高约50%,证实了本方法的可行性、高效性和准确性。

关键词：机床精度特征工件几何误差误差辨识误差分离

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一种室内用户定位及姿势识别系统

一种室内用户定位及姿势识别系统

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作者：颜璟晶何根根安娜希德·巴希里克雷格·汉考克郑璐瑶 315000 浙江省宁波市江北区风华路201号

本实用新型涉及目标定位和姿态识别技术领域，具体而言，涉及一种室内用户定位及姿势识别系统，包括数据中心、分别设置在各楼层的若干摄像头以及至少一用户手机；通过在用户手机内设置手机数据采集模块，采集用户惯导数据和用户所处环... 详细信息

标准号: CN220508062U

本实用新型涉及目标定位和姿态识别技术领域，具体而言，涉及一种室内用户定位及姿势识别系统，包括数据中心、分别设置在各楼层的若干摄像头以及至少一用户手机；通过在用户手机内设置手机数据采集模块，采集用户惯导数据和用户所处环境的气压数据，本申请在采集惯导数据和气压数据时，不需要过多佩戴额外的设备，因此仅通过用户手机来实现数据的采集，相对比现有技术，具有携带方便的效果；相对比现有技术仅通过固定值(查表法)来识别姿态的方式，本申请通过将各数据进行融合处理，通过画面图像以及姿态图像，结合惯导数据和气压数据的数字定位，通过两者相融合并建模的方式，提高了姿态识别的普适性。

关键词：气压数据用户手机姿态识别采集本实用新型摄像头采集模块画面图像目标定位融合处理室内用户手机数据数据中心携带方便姿势识别姿态图像查表法普适性建模楼层申请佩戴融合

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基于排队论的道路交通警力资源配置研究

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中国安全科学学报 2024年第7期34卷 178-185页

作者：胡正华周继彪郭旭马昌喜宁波工程学院网络空间安全学院浙江宁波315211 宁波市高等级公路建设管理中心浙江宁波315199 同济大学交通运输工程学院上海201804 兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

为缓解有限的交通警力资源与道路交通事故处理不及时之间的矛盾,提出道路网格化管理模式下基于排队论模型的交通警力优化配置方法。首先,利用城市路网卡口系统获取的车牌识别数据,提取车辆的历史出行轨迹,建立路段之间的相似度模型;其次... 详细信息

为缓解有限的交通警力资源与道路交通事故处理不及时之间的矛盾,提出道路网格化管理模式下基于排队论模型的交通警力优化配置方法。首先,利用城市路网卡口系统获取的车牌识别数据,提取车辆的历史出行轨迹,建立路段之间的相似度模型;其次,采用谱聚类算法对路段进行聚类划分,形成路段之间关联度最高的集合,作为城市道路网格划分的结果;然后,针对网格范围内实时发生的交通事故,进一步提出利用排队论模型来计算每个网格所需的最少警员数量,以及相应的警力资源配置优化方案;最后,以宁波市鄞州区为例验证所提方法。结果表明:与传统的“事故即发生即派发警员”的方法相比,提出的警力资源配置优化方法能够减少18.18%的警员配置数量和10.87%的出警巡航路程,使事故处置的响应速度提高10.68%,表现出良好的优化性能。

关键词：排队论交通警力资源配置交通事故网格化管理

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轨道数据ISU多源采集传感采集器

轨道数据ISU多源采集传感采集器

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作者：杨清汉叶依娜王歆茹黄圣强徐茹奕郭曜宁王张宇泽 315000 浙江省宁波市风华路201号

本实用新型涉及一种轨道数据ISU多源采集传感采集器，包括轨道多源传感采集器，所述轨道多源传感采集器主要分为电池、外箱和采集器主体三个部分。本实用新型涉及多源采集传感采集器的技术领域。本实用新型在更换轨道多源传感采集器的... 详细信息

标准号: CN220391260U

本实用新型涉及一种轨道数据ISU多源采集传感采集器，包括轨道多源传感采集器，所述轨道多源传感采集器主要分为电池、外箱和采集器主体三个部分。本实用新型涉及多源采集传感采集器的技术领域。本实用新型在更换轨道多源传感采集器的电池时，通过限位机构的约束将若干电池与封板形成一个整体，操作者可很容易的将若干电池携带到装置的安装位置，随后更换储存盒内的封板，即可同步将若干电池安装到储存盒内的特定位置，并通过连接机构自动完成电源与采集器主体之间的电路连接，轨道多源传感采集器电池的更换不需要打开外箱，避免电池更换时外界灰尘附着在内部电子元件上。

关键词：采集器传感多源电池本实用新型轨道储存盒封板内部电子元件采集电池安装电池更换电路连接轨道数据连接机构外界灰尘限位机构自动完成附着电源携带

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基于深度学习的红外图像检测技术优化

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自动化应用 2024年第14期65卷 214-216页

作者：龙国戎宋森楠李发宗周一韦宁波工程学院机械与汽车工程学院浙江宁波315321

红外目标检测具有全天候、可探测距离远、不受大气和光照条件影响等优点,特别适用于无人驾驶汽车在夜间弱光条件环境,可实现较好的检测效果,具有广阔的应用前景。但红外图像存在分辨率低、边缘模糊、对比度差的问题,导致检测精度下降。... 详细信息

红外目标检测具有全天候、可探测距离远、不受大气和光照条件影响等优点,特别适用于无人驾驶汽车在夜间弱光条件环境,可实现较好的检测效果,具有广阔的应用前景。但红外图像存在分辨率低、边缘模糊、对比度差的问题,导致检测精度下降。因此,以Flir数据集为基础,首先利用线性空间域滤波技术实现红外图像增强,提高图像边缘清晰度,并利用部署了BiFPN特征网络的YOLOv5算法训练图像。结果表明,增强后的红外图像训练模型精确度提升12.1%,召回率提升6.7%,平均精确度0.5提升20.7%,平均精确度0.5:0.95提升4.9%,证明该研究可有效提升红外图像的检测精度。

关键词：红外图像线性空间域滤波 YOLOv5 BiFPN特征融合检测精度

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浙江省中职教育资源配置效率的空间差异性及变化趋势研究

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职业教育 2025年第3期24卷 30-36页

作者：郑军王辉宁波工程学院西华师范大学

通过建立投入产出指标，运用DEA和Malmquist指数方法以及ArcG IS空间可视化分析对2016—2022年浙江省11个地市的面板数据进行中职教育资源配置效率的静态和动态测评。研究发现：浙江省11个地市中职教育资源配置综合技术效率的空间差异... 详细信息

通过建立投入产出指标，运用DEA和Malmquist指数方法以及ArcG IS空间可视化分析对2016—2022年浙江省11个地市的面板数据进行中职教育资源配置效率的静态和动态测评。研究发现：浙江省11个地市中职教育资源配置综合技术效率的空间差异明显，规模效率有待提高，综合技术效率的空间分布呈现集聚效应减弱、空间离散化增强的变化趋势。得出结论：11个地市职业教育全要素生产率全部下降，全要素生产率变动的空间差异较小，全要素生产率变动的空间分布以“集中连片”为主要特征，全要素生产率变动的空间差异相对稳定，没有显著变化。

关键词：中职教育资源配置空间差异变化趋势

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