目的系统地检索和评价乳腺癌患者放射性皮炎风险预测模型,为构建更高质量的乳腺癌患者放射性皮炎的风险预测模型提供参考。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、中国生物医学数据库...
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目的系统地检索和评价乳腺癌患者放射性皮炎风险预测模型,为构建更高质量的乳腺癌患者放射性皮炎的风险预测模型提供参考。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、中国生物医学数据库中乳腺癌患者放射性皮炎风险预测模型的相关研究,检索时限为建库至2024年2月28日。由2名研究人员按照纳入与排除标准筛查相关文献,提取文献的基本特征并进行分析,并对纳入的模型进行偏倚风险和适用性评价。结果共纳入8篇文章,涉及9个模型,总样本量为1291例,结果事件10~144例,预测因子为2~10个,常见的预测因子有体质量指数、吸烟史、乳腺体积、放射剂量等。纳入模型的AUC值为0.76~0.98,纳入预测模型的偏倚风险整体较高,主要原因与研究设计、缺失数据处理、变量筛选、模型验证等方面有关。结论现存乳腺癌患者放射性皮炎风险预测模型存在一些不足,建议未来进一步完善研究设计,对现有的模型进行验证与优化,并开发性能优良的风险预测模型。
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