检索结果-内蒙古大学图书馆

激光杂志 2025年第4期46卷 71-78页

作者：邵姚王栋朱勇建杨炆铧赵梓廷上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 宁波敏捷信息科技有限公司宁波315300

为解决基于相位编码的三维形状测量系统中投影图案数量较多的问题,提出一种基于复用与分段相位编码的三维形状测量方法。该方法首先利用2+1相移法获得包裹相位,通过对其中白场图进行复用并结合两张分段相位编码图案来获取码字信息。其次... 详细信息

为解决基于相位编码的三维形状测量系统中投影图案数量较多的问题,提出一种基于复用与分段相位编码的三维形状测量方法。该方法首先利用2+1相移法获得包裹相位,通过对其中白场图进行复用并结合两张分段相位编码图案来获取码字信息。其次,引入一张二值图,利用二值图包含的信息对分段相位编码获得的码字进行编码,从而得到与包裹相位周期相对应的条纹级次。最后,采用分区间相位展开方法来恢复绝对相位,结合标定参数,实现对物体三维形状的测量。实验结果表明,该方法相比于其他分段相位编码法可有效减少3张辅助图案,并在测量精度方面相较于S分段相位编码与传统方法分别提高了18.15%和11.13%。

关键词：相移法相位编码三维形状测量条纹级次相位展开

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基于人工智能的企业项目云数据自动化共享系统

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电子设计工程 2025年第5期33卷 59-64页

作者：郑肖蒋磊朱挺刘亚强宁波梦创信息科技有限公司浙江宁波315000

研究主要针对当前企业项目云数据共享效果不佳,隐私性不足的问题,利用基于人工智能的方法搭建了一个云数据自动化共享系统。新系统使用联邦学习和差分隐私算法提升了算法性能。通过使用表明,新系统的基准测试准确率范围能够达到89.24%~9... 详细信息

研究主要针对当前企业项目云数据共享效果不佳,隐私性不足的问题,利用基于人工智能的方法搭建了一个云数据自动化共享系统。新系统使用联邦学习和差分隐私算法提升了算法性能。通过使用表明,新系统的基准测试准确率范围能够达到89.24%~91.54%。同时新系统的准确率最高能够达到98.42%。新系统的模型交易延时最高能够达到964.48 ms。由此可见,该文模型能够有效提升云数据共享准确性,同时加入联邦学习也能够提升云数据共享效果。

关键词：人工智能云数据共享联邦学习

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新质生产力助推聚氯乙烯树脂生产过程的智能控制

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中国氯碱 2025年第3期 43-49,57页

作者：杨广鑫梁甲仕刘占查河北国超信息科技有限公司河北辛集韩华化学(宁波)有限公司浙江宁波

新质生产力是以新技术、新经济、新业态为主要内涵的生产力,是由先进生产力取代落后生产力的一个动态发展过程。人工智能推进聚氯乙烯树脂生产过程控制的跃迁,打破了传统的控制模型,创造了新质态的控制方法,以新质生产力助力聚氯乙烯树... 详细信息

新质生产力是以新技术、新经济、新业态为主要内涵的生产力,是由先进生产力取代落后生产力的一个动态发展过程。人工智能推进聚氯乙烯树脂生产过程控制的跃迁,打破了传统的控制模型,创造了新质态的控制方法,以新质生产力助力聚氯乙烯树脂生产全过程的自动控制更新升级。

关键词：新质生产力智能生产力聚氯乙烯智能化自动化智能控制

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基于ADGCNN的三维点云特征提取方法研究

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计算机应用与软件 2025年第1期42卷 177-181,196页

作者：朱勇建田世轩黄毅唐昆罗艳良浙江科技学院机械与能源工程学院浙江杭州310000 宁波敏捷信息科技有限公司浙江宁波315000 长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南长沙410000 中南大学后勤集团湖南长沙410000

三维点云数据具有稀疏性和不规则性,在特征提取时,现有方法未考虑特征通道的重要性差异。对此,提出一种结合注意力机制的ADGCNN网络,在EdgeConv结构中引入通道注意力模块,根据特征通道的重要程度分配不同权重,提升网络的表达能力。并且... 详细信息

三维点云数据具有稀疏性和不规则性,在特征提取时,现有方法未考虑特征通道的重要性差异。对此,提出一种结合注意力机制的ADGCNN网络,在EdgeConv结构中引入通道注意力模块,根据特征通道的重要程度分配不同权重,提升网络的表达能力。并且采用最大池化与平均池化拼接的方法处理点云的无序性问题,防止仅使用最大池化造成的信息损失。实验表明,在ModelNet40点云分类数据集上,ADGCNN相比于DGCNN的分类准确率由92.20%提高至93.31%,验证了ADGCNN网络的有效性。

关键词：三维点云分类特征提取注意力机制图卷积

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面向平面扫描图像的用户定制意图理解智能体

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中国图象图形学报 2025年第1期30卷 198-211页

作者：冯弋珂励雪巍刘鹏伟郭丰俊龙腾李玺浙江大学软件学院宁波 315048 浙江大学计算机科学与技术学院杭州 310027 上海合合信息科技股份有限公司上海 200072

目的移动端应用中对平面扫描图像的用户意图理解是常见的现实需求,传统方法主要是利用大量用户历史行为数据进行建模,预测用户对新图像的意图,但该应用场景面临着定制化问题、交互次数少等挑战,限制了传统方法的效果.而近几年出现的智... 详细信息

目的移动端应用中对平面扫描图像的用户意图理解是常见的现实需求,传统方法主要是利用大量用户历史行为数据进行建模,预测用户对新图像的意图,但该应用场景面临着定制化问题、交互次数少等挑战,限制了传统方法的效果.而近几年出现的智能体方法可以较好地应对这些挑战,为定制意图理解任务提供了新的思路.基于此,提出了一个面向平面扫描图像的用户定制意图理解智能体.方法智能体由任务感知、任务规划、任务执行与反馈校正模块构成,并针对方法面临的小样本增量问题以及计算资源有限、基准数据集不足等技术挑战,首先提出了"分而治之"的域泛化方法,将基任务与定制化任务的推理解耦,使其互不影响.其次通过模板匹配进行意图理解,以实现无需微调即可应对新的定制化任务的功能.然后通过自提升策略减少意图理解结果噪声,提升域泛化的可靠性.此外还构建了平面扫描图像的定制意图理解基准数据集.结果本文智能体在所提出的基准数据集上与其他7种方法进行了比较,在平均交并比(mean intersection over union,mIoU)指标上,智能体的mIoU达90.47％,相比于性能第2的方法提高了 15.60％,总正确率提高了 22.10％.同时进行了消融实验,验证了智能体各部分的有效性.最后将智能体应用在公开票据数据集CORD(consolidated receipt dataset)上,验证了智能体的泛化能力.结论本文提出的智能体超越了前沿检测和分割模型在平面扫描图像的定制意图理解任务上的表现,同时回避了对每个子任务微调模型的过程,方法具有有效性和高效性.

关键词：用户意图理解智能体小样本增量学习显著性检测交互式分割

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宁波水网水资源优化调度研究与实践

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水利信息化 2025年第2期 12-18页

作者：陈洁郑雨翔刘嘉禾钟伟宁波市水利发展规划研究中心浙江宁波315000 宁波弘泰水利信息科技有限公司浙江宁波315000

为提升宁波水网精细化、精准化调度水平,针对宁波降水分配不均及弃水资源开发利用程度较低的问题,基于甬江流域数字孪生水资源管理与调配和智慧水利已有基础,在“两纵四横”水资源配置主骨架下,以宁波“库群互联”的城区供水网为切入点... 详细信息

为提升宁波水网精细化、精准化调度水平,针对宁波降水分配不均及弃水资源开发利用程度较低的问题,基于甬江流域数字孪生水资源管理与调配和智慧水利已有基础,在“两纵四横”水资源配置主骨架下,以宁波“库群互联”的城区供水网为切入点,搭建“南水北调、东西互济”的现代化水网。运用大数据分析和智能模型决策算法等技术手段,构建安全运行监视、联合调度决策、日常业务管理、应急事件处置的智能应用体系,并开展用水预算管理探索。经实际运行测试,智能应用体系可均衡各水源蓄水率,实现水源总蓄水能力的相对最大化,挖掘并利用水资源千万立方米以上,有效保障城区供水安全。研究成果可为宁波水资源可持续利用和水网智能化管理调控提供有力的技术支撑,为其他地区探索水网水资源优化调度提供可借鉴的经验。

关键词：水资源优化调度现代化水网智慧水利水利模型

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基于改进YOLOV7模型遥感影像山体滑坡检测

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北京测绘 2025年第2期39卷 215-220页

作者：曹慧聪杨静诚邦测绘信息科技(浙江)有限公司浙江宁波315000 中国水利水电第八工程局有限公司湖南长沙410000

山体滑坡受地形、地势等因素影响,呈现的形态和光谱特征差异较大,借助形态特征检测山体滑坡的准确性和泛化性较差。为此,本文提出一种新型的遥感影像山体滑坡检测方法。以实时目标检测算法(YOLOV7)模型作为优化网络,以更好地提取山体滑... 详细信息

山体滑坡受地形、地势等因素影响,呈现的形态和光谱特征差异较大,借助形态特征检测山体滑坡的准确性和泛化性较差。为此,本文提出一种新型的遥感影像山体滑坡检测方法。以实时目标检测算法(YOLOV7)模型作为优化网络,以更好地提取山体滑坡高维信息,添加瓶颈注意力机制结构,再使用更强的完整比交并比损失函数代替原完整比损失函数,可有效提高YOLOV7模型收敛速度。实验表明:改进的YOLOV7模型相比原YOLOV7模型,准确率、召回率和平均精度分别提高了1.5%、2.02%和1.59%,推理耗时增加3.6ms,表明改进模型具有较高的检测精度和鲁棒性。

关键词：山体滑坡检测 YOLOV7模型注意力机制结构更强完整比交并比

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曲艺何以为人民而书——人民性视域下的艺术实践与文化使命

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曲艺 2025年第4期 50-53页

作者：邬再飞宁波市佳毅信息科技有限公司

曲艺被誉为“文艺轻骑兵”,是中华优秀传统文化的璀璨明珠,在文艺百花园中始终有着不可替代的独特地位。之所以拥有特殊持久的艺术魅力,不仅是因为曲艺有着源远流长的历史脉络和形式多样的艺术风格,更源自于它与基层百姓和社会生活紧密... 详细信息

曲艺被誉为“文艺轻骑兵”,是中华优秀传统文化的璀璨明珠,在文艺百花园中始终有着不可替代的独特地位。之所以拥有特殊持久的艺术魅力,不仅是因为曲艺有着源远流长的历史脉络和形式多样的艺术风格,更源自于它与基层百姓和社会生活紧密的联系,用中国老百姓的话来讲曲艺有着天然的亲和力。

关键词：中华优秀传统文化文艺轻骑兵人民性曲艺

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基于改进YOLOv8s的鼓形滚子表面缺陷检测算法

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浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 370-380,387页

作者：王安静袁巨龙朱勇建陈聪吴金津浙江工业大学机械工程学院浙江杭州310023 宁波敏捷信息科技有限公司浙江慈溪315300

为了提高鼓形滚子表面微小瑕疵缺陷检测的精确率和召回率,增强模型对小目标缺陷的检测能力,针对YOLOv8s网络,提出细粒化卷积模块SPD-Conv来代替卷积下采样,细粒化地提取小缺陷的特征.在特征融合模块,引入GFPN特征融合模块,增强相邻层级... 详细信息

为了提高鼓形滚子表面微小瑕疵缺陷检测的精确率和召回率,增强模型对小目标缺陷的检测能力,针对YOLOv8s网络,提出细粒化卷积模块SPD-Conv来代替卷积下采样,细粒化地提取小缺陷的特征.在特征融合模块,引入GFPN特征融合模块,增强相邻层级间的跨尺度连接和同尺度下的跨层连接,有助于小目标特征信息在卷积网络的传递.在头部增加小目标检测层,提高模型对小缺陷的检测能力.在损失函数方面,利用动态非单调聚焦的Wise-IOU的边界框损失函数替换CIOU,在加快网络收敛的同时,提高网络检测的精度.在自制的鼓形滚子缺陷数据集上进行测试,结果表明,改进的YOLOv8s在倒角数据集、侧面数据集、端面数据集的mAP@0.5分别达到0.911、0.983、0.935,相比于YOLOv8s,m AP@0.5分别提高了6.4%、3.3%、4%,精确度和召回率也有一定的提升,平均每张图片的检测时间为23 ms.与原模型相比,改进的YOLOv8s对小目标缺陷有更好的定位能力和检测精度,检测速度能够满足工业大批量检测的要求.

关键词：鼓形滚子缺陷检测 YOLOv8s 细粒化卷积广义的特征金字塔网络(GFPN) Wise-IOU

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一种基于多信息融合网络的缺陷检测方法

一种基于多信息融合网络的缺陷检测方法

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作者：朱勇建孙建权曹雨榕申航宇 315302 浙江省宁波市慈溪市浒山街道慈溪中央大厦南1527室

本发明公开了一种基于多信息融合网络的缺陷检测方法。该方法包括以下步骤：使用投影仪将正弦光栅投影到目标物体上，通过相机获取目标物体表面形成的正弦光栅条纹图像；对采集到的图像进行算法处理，得到包裹相位图、调制度图和调制度... 详细信息

标准号: CN117764958A

本发明公开了一种基于多信息融合网络的缺陷检测方法。该方法包括以下步骤：使用投影仪将正弦光栅投影到目标物体上，通过相机获取目标物体表面形成的正弦光栅条纹图像；对采集到的图像进行算法处理，得到包裹相位图、调制度图和调制度梯度偏差质量图；搭建图像融合网络，得到融合图；搭建缺陷检测网络，得到训练后的缺陷检测模型；将待检测表面图像输入训练后的缺陷检测模型，得到表面缺陷检测结果。本发明是基于对条纹相位信息的分析，使模型可以很容易地识别由缺陷引起的表面缺陷。复杂的照明过程将被大大避免，能更准确地识别缺陷，具有良好的鲁棒性和较强的泛化性。

关键词：缺陷检测调制度图像表面缺陷检测正弦光栅条纹投影仪包裹相位图待检测表面多信息融合表面缺陷获取目标目标物体算法处理梯度偏差条纹相位图像融合图像输入物体表面照明过程正弦光栅网络泛化性鲁棒性质量图投影相机采集融合分析

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