检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2025年

作者：曾安郑嘉裕潘丹赵靖亮黄幸青广东工业大学计算机学院广东技术师范大学电子与信息学院广州医科大学附属番禺中心医院

主动脉夹层(AD)中心线的提取在AD疾病的定量诊断和治疗中具有极其重要的临床意义。然而，由于AD的解剖结构复杂及血管形态和病变区域多样化等因素，AD中心线的提取任务非常具有挑战性，且目前对这一任务的定量评估研究仍然较为有限。当... 详细信息

主动脉夹层(AD)中心线的提取在AD疾病的定量诊断和治疗中具有极其重要的临床意义。然而，由于AD的解剖结构复杂及血管形态和病变区域多样化等因素，AD中心线的提取任务非常具有挑战性，且目前对这一任务的定量评估研究仍然较为有限。当前多数方法在提取中心线时，需要进行预先分割、全卷扫描操作或计算距离图，随后使用最小路径或骨架算法进行提取。然而，AD腔体难以完整分割，上述方法所得中心线易存在断裂。为此，本文提出了一种基于深度Q网络的中心线跟踪算法，并设计了一个注意力嵌入的空洞残差模块，将其与通道注意力机制结合，能够更有效地提取血管特征并自动追踪复杂病变血管的中心线。此外，还提出了一种改进的奖励函数，引导智能体准确地追踪中心线。在公开数据集上的实验结果表明，提出的方法在中心线重叠度指标上全面优于对比算法。该方法提取一例数据的中心线的平均速度为5s，具有较好的临床应用潜力。

关键词：主动脉夹层中心线提取深度Q网络深度强化学习注意力机制

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面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法

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光电工程 2025年第2期52卷 44-58页

作者：李士博肖振久曲海成李富坤王晶晶辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 中国地质大学地球物理与空间信息学院湖北武汉430074

针对合成孔径雷达(SAR)图像背景复杂、目标尺度变化大,尤其在小目标密集场景中容易出现误检和漏检问题,提出一种面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法。在特征提取阶段,设计包含双分支多粒度特征聚合结构。一个分支通过H... 详细信息

针对合成孔径雷达(SAR)图像背景复杂、目标尺度变化大,尤其在小目标密集场景中容易出现误检和漏检问题,提出一种面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法。在特征提取阶段,设计包含双分支多粒度特征聚合结构。一个分支通过Haar小波变换对特征图级联分解,以扩大全局感受野,从而提取粗粒度特征;另一分支引入空间和通道重建卷积,用于捕捉细节纹理信息,以减少特征图的上下文信息损失。两分支通过协同利用局部和非局部特征的相互作用,有效抑制复杂背景和杂波干扰,实现多尺度特征的精确提取。在检测回归阶段,利用欧几里得距离,并结合位置与形状信息,提出形位相似度量方法,以解决小目标密集场景中位置偏差敏感性问题,从而平衡正负样本的分配。在SSDD和HRSID数据集上与双阶段、单阶段及DETR系列共11种检测器进行综合对比,本文方法在两数据集上mAP和mAP50分别达到68.8%、98.3%和70.8%、93.8%。此外,模型参数量仅为2.4 M,计算量为6.4 GFLOPs,优于对比方法。本文方法在复杂背景和不同尺度舰船目标下表现出优异的检测性能,在降低误检率和漏检率的同时,具有更低的模型参数量和计算量。

关键词： SAR图像舰船检测特征提取小波变换欧几里得距离

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Java程序设计课程中编码规范的实践应用与教学效果评估

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计算机教育 2025年第2期 102-106页

作者：贾俊宇陈传明夏芸祝玉军赵晓荣陶涛安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241003

针对Java程序设计课程中普遍存在的编码规范教育不足,导致学生代码质量良莠不齐、团队协作效率低下以及后续工程实践课程中能力表现受限等问题,提出一种将Java编码规范系统性地整合至课程内容与教学策略中的方法,阐述如何运用案例驱动... 详细信息

针对Java程序设计课程中普遍存在的编码规范教育不足,导致学生代码质量良莠不齐、团队协作效率低下以及后续工程实践课程中能力表现受限等问题,提出一种将Java编码规范系统性地整合至课程内容与教学策略中的方法,阐述如何运用案例驱动教学激发学生对规范应用的认识,如何通过混合式教学强化规范实践以及通过代码评审活动深化学生对规范严谨性的理解,最后说明这种教学实践的效果。

关键词： Java程序设计编码规范案例驱动混合式教学模式代码评审

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针对图像识别的改进COOT优化图像熵模型

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计算机工程与设计 2025年第4期46卷 1219-1226页

作者：王芳李喜艳郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院河南新郑451150 海南师范大学信息学院海南海口571158

针对传统图像识别方法计算量大、效率低、分割精度低的不足,提出一种改进的白骨顶鸡优化火灾图像识别算法。引入增强型Logistic混沌初始化种群,提升个体多样性,以非线性权重平衡全局搜索与局部开采,设计一种混合扰动机制避免局部最优。... 详细信息

针对传统图像识别方法计算量大、效率低、分割精度低的不足,提出一种改进的白骨顶鸡优化火灾图像识别算法。引入增强型Logistic混沌初始化种群,提升个体多样性,以非线性权重平衡全局搜索与局部开采,设计一种混合扰动机制避免局部最优。结合改进COOT算法和图像熵对林火图像分割阈值搜索寻优,以阈值最优解实现图像分割并评估图像识别质量。实验结果表明,改进算法在分割精度、分割效率和抗噪性上性能更优,能够有效识别林火图像并准确分离火源区域。

关键词：白骨顶鸡算法图像识别熵对立学习柯西变异抗噪性分割阈值

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离散数学思政教学探究

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计算机教育 2025年第2期 204-208页

作者：俞庆英陈传明谢冬罗晓萍罗乐安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002

为充分发挥专业课程教学在育人育才中的作用,探讨如何在离散数学课程的教学内容中融入思政元素,通过具体案例阐述课程思政教学的实施方法,最后结合教学实践和成果,说明融入思政教育的离散数学课程教学特色和创新之处。

关键词：离散数学课程思政教学设计

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基于改进Vision Transformer的局部光照一致性估计

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计算机工程 2025年第2期51卷 312-321页

作者：王杨宋世佳王鹤琴袁振羽赵立军吴其林安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 长三角哈特机器人产业技术研究院安徽芜湖241000

光照一致性是增强现实(AR)系统中实现虚实有机融合的关键因素之一。由于拍摄视角的局限性和场景光照的复杂性,开发者在估计全景照明信息时通常忽略局部光照一致性,从而影响最终的渲染效果。为解决这一问题,提出一种基于改进视觉Transfor... 详细信息

光照一致性是增强现实(AR)系统中实现虚实有机融合的关键因素之一。由于拍摄视角的局限性和场景光照的复杂性,开发者在估计全景照明信息时通常忽略局部光照一致性,从而影响最终的渲染效果。为解决这一问题,提出一种基于改进视觉Transformer(ViT)结构的局部光照一致性估计框架(ViTLight)。首先利用ViT编码器提取特征向量并计算回归球面谐波(SH)系数,进而恢复光照信息;其次改进ViT编码器结构,引入多头自注意力交互机制,采用卷积运算引导注意力头之间相互联系,在此基础上增加局部感知模块,扫描每个图像分块并对局部像素进行加权求和,捕捉区域内的特定特征,有助于平衡全局上下文特征和局部光照信息,提高光照估计的精度。在公开数据集上对比主流特征提取网络和4种经典光照估计框架,实验和分析结果表明,ViTLight在图像渲染准确率方面高于现有框架,其均方根误差(RMSE)和结构相异性(DSSIM)指标分别为0.1296和0.0426,验证了该框架的有效性与正确性。

关键词：增强现实光照估计球面谐波系数视觉Transformer 多头自注意力

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基于GRU和注意力机制的U型槽天线设计

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激光与光电子学进展 2025年

作者：宁悦阿琴花包雅心朱蕊杨成福云南师范大学信息学院云南省教育厅计算机视觉与智能控制技术工程研究中心

传统的U型槽微带贴片天线设计高度依赖于仿真软件的反复迭代和专家经验知识，存在设计成本高、周期长、且设计效率低等问题。针对这些问题，本文提出了一种创新性方法，即有机融合GRU（门控循环单元）模型和注意力机制，快速设计U型槽... 详细信息

传统的U型槽微带贴片天线设计高度依赖于仿真软件的反复迭代和专家经验知识，存在设计成本高、周期长、且设计效率低等问题。针对这些问题，本文提出了一种创新性方法，即有机融合GRU（门控循环单元）模型和注意力机制，快速设计U型槽微带贴片天线，强化其局部特征，并提升其设计精准度。实验结果显示，该方法不仅能高速、准确地正向预测天线性能频谱，还能基于期望频谱逆向反演天线结构设计，并在正向和逆向预测中均表现出较高的准确性。本文研究不仅为U型槽微带贴片天线设计提供新视角，也对其他天线及通信器件设计提供重要参考价值。

关键词： U型槽微带贴片天线宽频带 GRU模型注意力机制

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网络设计中最小度与孤立韧度的平衡

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昆明理工大学学报(自然科学版) 2025年第2期50卷 74-87页

作者：朱林立张海南高炜江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001 云南师范大学信息学院云南昆明650500

最小度和孤立韧度是衡量网络易受攻击性的指标.最近的研究发现,这些参数与分数因子的存在性之间存在内在的联系.利用极图理论的方法,对它们的关联进行了进一步的研究,发现在增加最小度下界的情况下,对应孤立韧度的紧界会随之减少,即两... 详细信息

最小度和孤立韧度是衡量网络易受攻击性的指标.最近的研究发现,这些参数与分数因子的存在性之间存在内在的联系.利用极图理论的方法,对它们的关联进行了进一步的研究,发现在增加最小度下界的情况下,对应孤立韧度的紧界会随之减少,即两个参数之间存在相互平衡的关系.这对网络设计者的参数选择造成了决策困境.为了解决这一问题,将最小度与孤立韧度看成多目标优化问题的帕累托前沿,利用膝盖点计算策略来确定最优参数组合.由于最小度参数在理论上可以无限增加,使得帕累托前沿在该维度上呈现开放性趋势,无法形成封闭的极值点,从而导致传统的膝盖点计算方法无法直接适用于寻找最小度与孤立韧度组合的问题.因此需要引入新的变量ε来刻画孤立韧度的变化,并设计改进的膝盖点计算策略,以确保能够有效识别合理的最优参数组合.

关键词：网络设计分数k-因子孤立韧度多目标优化帕累托前沿

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融合交叉序列预测和一致性对比的WiFi人体活动识别

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计算机工程与科学 2025年第1期47卷 160-170页

作者：王杨许佳炜王傲宋世佳谢帆赵传信季一木安徽师范大学皖江学院大数据与人工智能系安徽芜湖241000 安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏南京210003

随着IEEE 802.11bf标准的发布,WiFi感知技术已从学术研究走向工业应用。针对现有的基于WiFi的人体活动检测系统往往依赖于较强假设约束问题,从如何充分利用无标签CSI样本出发,设计了一种适用于WiFi感知领域的自监督模型CPCC-Fi。模型在... 详细信息

随着IEEE 802.11bf标准的发布,WiFi感知技术已从学术研究走向工业应用。针对现有的基于WiFi的人体活动检测系统往往依赖于较强假设约束问题,从如何充分利用无标签CSI样本出发,设计了一种适用于WiFi感知领域的自监督模型CPCC-Fi。模型在对比学习思想的基础上首先使用序列数据增强生成不同视图的无标记CSI样本;然后通过自监督学习获取CSI序列内在表示特征;再通过少量标记样本对模型进行微调,最后即可实现下游人体活动的有效感知和识别。在自采和公开数据集上的相关实验结果表明,与CNN+Linear、CNN+Transformer+Linear和TS-TCC相比,CPCC-Fi模型的各项性能均有所提升。

关键词：自监督学习信道状态信息人体活动识别表征学习

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基于k-center聚类和最近邻中心的公平数据汇总

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西华师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期46卷 95-103页

作者：何艳黄巧玲郑伯川西华师范大学数学与信息学院四川南充637009 西华师范大学计算机学院四川南充637009

公平数据汇总是指从每种数据类别中选择有代表性的子集,且满足公平性要求。在大数据时代,每种类别的数据都是海量的,因此公平数据汇总研究具有非常重要的现实意义。为了使公平数据汇总的数据点更具有代表性,提出了基于k-center聚类和最... 详细信息

公平数据汇总是指从每种数据类别中选择有代表性的子集,且满足公平性要求。在大数据时代,每种类别的数据都是海量的,因此公平数据汇总研究具有非常重要的现实意义。为了使公平数据汇总的数据点更具有代表性,提出了基于k-center聚类和最近邻中心的公平数据汇总算法。算法主要包括2个基本步骤:(1)通过k-center聚类,将k个簇中心作为当前汇总结果;(2)选择满足公平约束的原簇中心的最近邻点作为新簇中心。由于更新簇中心时选择的是原簇中心的最近邻点,因此相对随机选择的数据点,最近邻点更具有代表性,是除原始簇中心外的次优代表点。同时,寻找最近邻点作为新的簇中心能最大限度减少公平代价。在2个模拟数据集和6个UCI真实数据集上的对比实验结果表明,所提出的算法在近似因子和公平代价方面都优于对比算法,说明所提出的算法获得的数据汇总更具有代表性。

关键词：最近邻点 k-center聚类数据汇总公平约束

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