检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2016年第9期28卷 1605-1612页

作者：詹文法梁华国程一飞吴海峰朱世娟安庆师范大学计算机与信息学院安庆246133 合肥工业大学电子科学与应用物理学院合肥230009

针对集成电路测试过程中自动测试设备需要传输大量测试数据到被测芯片,浪费了大量的测试数据传输时间,不能降低芯片测试成本的情况,提出一种整数存储无理数的测试数据编码压缩方法.首先将测试数据按游程长度划分,默认第1个游程长度为小... 详细信息

针对集成电路测试过程中自动测试设备需要传输大量测试数据到被测芯片,浪费了大量的测试数据传输时间,不能降低芯片测试成本的情况,提出一种整数存储无理数的测试数据编码压缩方法.首先将测试数据按游程长度划分,默认第1个游程长度为小数的个位,其他游程长度依次为小数的小数位,将测试数据转换成小数;然后提出用二分查找无理数的方法,将该小数转化成可以整数表示的无理数;最后存储无理数对应的整数表示m,l,k.该方法采取传输测试数据规律而不是测试数据本身的方法,理论上可以将整个测试集的存储转化成对单个或若干个无理数对应整数表示的存储.对部分ISCAS89标准电路中规模较大的时序电路进行实验,结果表明,在同样实验环境下,其压缩效果方面优于Golomb码、FDR码、EFDR码、MFVRCVB码等成熟的编码方法.

关键词：测试数据压缩无理数静态编码动态编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户和项目的双视角协同过滤推荐方法

引用

应用科学学报 2017年第3期35卷 326-336页

作者：程树林张博锋邹国兵上海大学计算机工程与科学学院上海200444 安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133

传统的协同过滤推荐方法存在单视角信息利用不足、预测精度不高、对数据稀疏性敏感等问题,为此提出同时考虑相似用户和相似项目的双视角协同过滤推荐方法.根据辩证的思想,利用项目内部因子和外部因子生成项目融合相似度,有效度量了项目... 详细信息

传统的协同过滤推荐方法存在单视角信息利用不足、预测精度不高、对数据稀疏性敏感等问题,为此提出同时考虑相似用户和相似项目的双视角协同过滤推荐方法.根据辩证的思想,利用项目内部因子和外部因子生成项目融合相似度,有效度量了项目相似性和用户相似性,并解决了双视角协同过滤推荐方法对数据稀疏性敏感的问题.在标准数据集上多次进行的实验表明,基于用户和项目的双视角协同过滤推荐方法优于多个典型的协同过滤推荐方法.

关键词：协同过滤推荐双视角融合相似度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感器网络中基于N曲线的路径规划方案

引用

安徽大学学报（自然科学版） 2018年第6期42卷 67-70页

作者：谢绍国安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133

随着无线传感器网络的发展,节点部署在无线传感器网络中有着重要地位.为了减少定位时间和解决锚节点共线问题,提出一种N曲线路径规划方案.仿真结果表明,与现有的4种路径规划方案相比,提出的N曲线路径规划方案解决了锚节点共线问题、减... 详细信息

随着无线传感器网络的发展,节点部署在无线传感器网络中有着重要地位.为了减少定位时间和解决锚节点共线问题,提出一种N曲线路径规划方案.仿真结果表明,与现有的4种路径规划方案相比,提出的N曲线路径规划方案解决了锚节点共线问题、减少了定位时间、提高了节点定位精度.在有障碍的情况下,N曲线路径规划方案的节点定位成功率达到99%.

关键词：无线传感器网络定位误差接收信号强度指示路径规划方案

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

特征特定标记关联挖掘的类属属性学习

引用

计算机研究与发展 2021年第1期58卷 34-47页

作者：程玉胜张露露王一宾裴根生安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601

在多标记分类中,某个标记可能只由其自身的某些特有属性决定,这些特定属性称之为类属属性.利用类属属性进行多标记分类,可以有效避免某些无用特征影响构建分类模型的性能.然而类属属性算法仅从标记角度去提取重要特征,而忽略了从特征角... 详细信息

在多标记分类中,某个标记可能只由其自身的某些特有属性决定,这些特定属性称之为类属属性.利用类属属性进行多标记分类,可以有效避免某些无用特征影响构建分类模型的性能.然而类属属性算法仅从标记角度去提取重要特征,而忽略了从特征角度去提取重要标记.事实上,如果能从特征角度提前关注某些标记,更容易获取这些标记的特有属性.基于此,提出了一种新型类属属性学习的多标记分类算法,将从特征层面提取重要标记与从标记层面提取重要特征进行双向联合学习.首先,为了保证模型求解速度与精度都较为合理,采用极限学习机构建学习模型.随后,将弹性网络正则化理论添加到极限学习机损失函数中,使用互信息构建特征标记相关性矩阵作为L 2正则化项,而L 1正则化项即提取类属属性.该学习模型改进了类属属性在多标记学习中的不足,通过在标准多标记数据集上与多个先进算法对比,实验结果表明了所提模型的合理性和有效性.

关键词：多标记学习类属属性特征特定标记极限学习机标记相关性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

惯性动捕数据驱动下的智能下肢假肢运动意图识别方法

引用

自动化学报 2020年第7期46卷 1517-1530页

作者：苏本跃王婕刘双庆盛敏向馗安庆师范大学计算机与信息学院安庆246133 安徽省智能感知与计算重点实验室安庆246133 安庆师范大学数学与计算科学学院安庆246133 武汉理工大学自动化学院武汉430070

为了解决传统意图识别方法使用多模态传感器信号所带来的复杂性以及识别转换模式一般具有滞后性等问题,本文提出了基于惯性传感器的智能下肢假肢的运动意图实时识别方法.从模式识别的角度看,在对象空间到模式空间的转换中,对运动模式尤... 详细信息

为了解决传统意图识别方法使用多模态传感器信号所带来的复杂性以及识别转换模式一般具有滞后性等问题,本文提出了基于惯性传感器的智能下肢假肢的运动意图实时识别方法.从模式识别的角度看,在对象空间到模式空间的转换中,对运动模式尤其是运动转换模式进行了重定义;在模式采集中,采用在患侧的运动模式进行转换之前,采集绑定在健侧的传感器于摆动相前期所产生的时序运动数据,选择均值、方差等特征统计量和支持向量机分类器对其进行特征选择提取与特征分类的策略,实现对残疾人运动意图准确、实时地识别.实验结果表明,本文所提出的方法可以识别出单肢截肢患者在不同地形下的运动意图,包括平地行走、上楼、下楼、上坡、下坡5种稳态模式,识别率可达到97.52%,并且加入在5种模式之间相互转换的转换模式之后,识别率可达到95.12%.本文方法可以极大提高智能下肢假肢的控制性能,实现智能假肢能根据人的运动意图在多种运动模式之间进行自然、无缝的状态切换.

关键词：运动意图识别惯性传感器模式空间转换模式摆动相

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波特征匹配的短时人体行为识别

引用

系统仿真学报 2023年第1期35卷 158-168页

作者：苏本跃张利何清旋盛敏安庆师范大学智能感知与计算安徽省高校重点实验室安徽安庆246133 铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 安庆师范大学数理学院安徽安庆246133

在人体行为识别研究中,特征选取是关键。为了获取充分且稳定的行为特征,往往对超过一个行为周期的长时行为数据进行处理,而小于一个行为周期的短时行为数据特征通常不稳定,难以做到准确稳定识别。提出一种基于小波变换和模板匹配相结合... 详细信息

在人体行为识别研究中,特征选取是关键。为了获取充分且稳定的行为特征,往往对超过一个行为周期的长时行为数据进行处理,而小于一个行为周期的短时行为数据特征通常不稳定,难以做到准确稳定识别。提出一种基于小波变换和模板匹配相结合的短时人体行为识别方法。使用小波变换方法提取系数特征,将短时测试样本的特征与模板库中的特征进行匹配,根据相似性对行为动作做出分类识别。实验结果表明,此方法对于短时行为动作具有较为准确和稳定的识别性能,有助于实现对人体行为动作的实时识别。

关键词：短时行为小波变换近似系数模板匹配 1范数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向软件演化的可靠性分析代数方法

引用

自动化学报 2021年第1期47卷 148-160页

作者：张捷陆阳张本宏刘广亮合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 安徽师范大学计算机与信息学院芜湖241003

环境和需求的改变导致软件演化发生,并通常会使软件架构(Software architecture,SA)产生变化.现有的结构化软件可靠性模型对评价软件初始结构设计有不错的效果,但在软件演化时的实时分析方面有局限性.从软件结构建模出发,通过使用代数... 详细信息

环境和需求的改变导致软件演化发生,并通常会使软件架构(Software architecture,SA)产生变化.现有的结构化软件可靠性模型对评价软件初始结构设计有不错的效果,但在软件演化时的实时分析方面有局限性.从软件结构建模出发,通过使用代数方法将软件演化描述为原子操作序列,并跟踪分析序列中每一步操作对可靠性的影响,从而建立基于过程的可靠性分析方法.方法可分析演化关键环节及整体趋势,用以进一步反馈和约束演化方案设计,最终达到提高软件产品质量的目的.通过对2个实际算例的深入分析与讨论,方法的有效性与易用性得到验证.

关键词：软件可靠性软件演化软件架构代数方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

单传感器数据驱动的人体日常短时行为识别方法

引用

红外与激光工程 2019年第2期48卷 282-290页

作者：苏本跃郑丹丹汤庆丰盛敏安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246011 安徽省智能感知与计算重点实验室安徽安庆246011 杭州师范大学医学院浙江杭州311121

在基于惯性传感器的人体行为识别研究中,特征提取是其中的关键环节之一。而离散数据统计特征的稳定性依赖于特征提取的窗口大小。一般来说,训练数据的窗口长度需要大于一个运动周期。因此,针对测试数据远小于一个运动周期的短序列样本... 详细信息

在基于惯性传感器的人体行为识别研究中,特征提取是其中的关键环节之一。而离散数据统计特征的稳定性依赖于特征提取的窗口大小。一般来说,训练数据的窗口长度需要大于一个运动周期。因此,针对测试数据远小于一个运动周期的短序列样本识别问题,提出了一种基于模板匹配的新的解决方案。首先,通过适当分割训练数据的长序列样本,构建一个过完备的短时行为模板库,将待测短时样本与模板库中样本进行一致化处理并进行匹配;其次,在匹配算法中,采用样本间的F范数与整体梯度向量的2范数累加作为匹配度量准则,得到相似度直方图;最后,基于相似度直方图,根据投票策略得到最终分类识别结果。实验表明:在使用单传感器识别短时行为的情况下,新算法比传统算法在精度和稳定性上具有更好的性能,并能适应不同窗口下短时行为分类问题。

关键词：短时行为模板匹配行为模板库相似度直方图单传感器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群算法的超振荡超分辨聚焦声场设计

引用

物理学报 2022年第20期71卷 158-167页

作者：李鑫鹏曹睿杰李铭郭各朴李禹志马青玉南京师范大学计算机与电子信息学院南京210023

针对传统声束的衍射极限问题,如何构建具有更高分辨率的聚焦声场,是实现超分辨声成像和声操控领域的重大挑战之一.本文在考虑成像分辨率同时兼顾声场可控制性,提出了一种基于粒子群优化算法的多频超振荡超分辨聚焦声场设计方法.基于常... 详细信息

针对传统声束的衍射极限问题,如何构建具有更高分辨率的聚焦声场,是实现超分辨声成像和声操控领域的重大挑战之一.本文在考虑成像分辨率同时兼顾声场可控制性,提出了一种基于粒子群优化算法的多频超振荡超分辨聚焦声场设计方法.基于常规换能器声场的衍射效应,利用半波带法设计中心频率菲涅耳透镜,并以中心频率为基准在换能器带宽范围内设置多频信号来构建超振荡声场,进一步通过粒子群算法对多频声束的振幅和相位进行优化,在远场构建了焦域半径能够小于中心频率半波长的超振荡声场,还发现其尺寸小于最高频率声场的所形成焦域半径,进一步证明其焦域半径随着中心频率和超振荡频率数的增大而减小.研究结果为可控超分辨声聚焦提供了一种简便易行的方法.

关键词：超分辨声聚焦超振荡粒子群算法菲涅耳透镜

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

矢量基二维DCT修剪在DSP上的内存存取减少方法

引用

电子学报 2019年第3期47卷 757-763页

作者：刘项洋许勇郑孝遥陈付龙安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241000

本文针对矢量基二维DCT修剪提出内存存取减少方法.该方法旨在减少计算中因权重因子和信号输入而导致的内存存取.它首先利用权重因子的属性将计算流程图内每相邻两阶段内的蝴蝶运算单元进行融合,然后再以较少的权重因子来计算.本文采用通... 详细信息

本文针对矢量基二维DCT修剪提出内存存取减少方法.该方法旨在减少计算中因权重因子和信号输入而导致的内存存取.它首先利用权重因子的属性将计算流程图内每相邻两阶段内的蝴蝶运算单元进行融合,然后再以较少的权重因子来计算.本文采用通用DSP处理器来验证该方法对矢量基二维DCT修剪算法的有效性.并且实验结果显示该方法相比于常规方法可以大幅度减少运算所需的时钟周期数、降低对运算中对内存的存取量、以及占用更少的内存.

关键词：数字信号处理器(DSP) 离散余弦变换(DCT) 蝴蝶运算单元内存存取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：