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作者

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检索条件"机构=安徽公安职业学院网络安全监察系"
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基于ZigBee和LPC11C14的多终端仓储监控系统
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西安石油大学学报（自然科学版） 2019年 第4期34卷 103-108页
作者： 杨路 辛煜 王茂林 安徽公安职业学院信息网络安全监察系 合肥安徽230031 北京市遥感信息研究所 北京100092
针对当前仓储管理系统的不足,设计了一种基于ZigBee和LPC11C14的多终端监控系统。该系统包括核心控制板、就地服务器与远端服务器三部分。基于LPC11C14的核心控制板负责现场环境信息的采集发送和接收服务器端的指令,就地服务器接收存储... 详细信息
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基于编码知识的关键字搜索在电子数据取证中的应用
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计算机时代 2020年 第1期 43-46,49页
作者： 程琳 安徽公安职业学院信息网络安全监察系
随着计算机技术和网络技术的飞速发展,电子数据在证明案件事实、扩展侦查线索等方面起着越来越重要的作用。电子数据取证过程中,往往要对存储介质底层数据进行分析,而字符编码分析、基于编码知识的关键字搜索查询则是其中的重要工作之... 详细信息
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用于网络攻防教学的AWS+Docker网络实训平台设计--以安徽公安职业学院为例
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云南警官学院学报 2020年 第3期 35-40页
作者： 杨路 安徽公安职业学院信息网络安全监察系 安徽合肥230031
针对现有网络攻防实验环境的不足,基于AWS与轻量级虚拟机Docker技术设计了适用于网络攻防教学的实训平台。采用B/S+C/S架构,包括CTF靶机和AWD混战两部分。详细说明了设计原理和平台组成,描述了Linux环境、Docker配置、已有靶场、CTFD自... 详细信息
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基于惯性导航的消防室内定位技术研究
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西昌学院学报（自然科学版） 2019年 第1期33卷 67-69,95页
作者： 王胜和 安徽公安职业学院信息网络安全监察系 合肥230088
面对城市高层建筑火灾,消防室内定位的需求日益凸显。首先讲述了消防室内定位现状,详细介绍惯性导航定位技术腰部方案和脚部方案的原理,并针对目前主流的消防室内定位技术进行对比论证,最后提出了惯性导航消防室内定位技术创新改进方案。
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《电子物证技术基础》课程体系重构探索与实践
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安徽职业技术学院学报 2020年 第1期19卷 92-96页
作者： 程琳 安徽公安职业学院信息网络安全监察系 安徽合肥230088
针对《电子物证技术基础》课程教学中存在的问题,文章从教学内容、教学设计、实验体系、考核方式四个方面对课程体系进行重构。通过调研选取理论教学内容,力求内容精炼、贴近实战;创新教学设计,激发学生学习兴趣;科学构建实验体系,提高... 详细信息
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新冠疫情下《C语言程序设计》线上教学探索
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电脑知识与技术 2020年 第14期16卷 180-181页
作者： 杜琰琪 安徽公安职业学院信息网络安全监察系 安徽合肥230001
《C语言程序设计》是信息网络安全监察专业的一门专业基础课,在课程体系中起到了承上启下作用,学生需牢固掌握方能进行后续专业主干课程的学习。线上教学改变了教和学的方式,相比线下教学,具有很多优势,对课程线上教学探索,显得尤为必... 详细信息
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融合动态半马尔可夫路径搜索模型的云计算系统故障检测方法
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信阳农林学院学报 2018年 第2期28卷 122-125页
作者： 张华 安徽公安职业学院信息网络安全监察系 安徽合肥230088
为了提高云计算系统故障检测性能,降低单一判别参数在单位过程中的约束,提出了一种融合动态半马尔可夫路径搜索模型的云计算系统故障检测方法。首先通过动态半马尔可夫算法分析快速故障检测,其次引入参数故障覆盖范围,利用动态半马尔可... 详细信息
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含有气流影像的纳米硅生长图像的去伪研究
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滁州学院学报 2022年 第5期24卷 54-59页
作者： 李梦宇 王超强 付顺顺 安徽公安职业学院网络安全与执法系 合肥230000 安徽公安职业学院侦查系
纳米硅材料的制备过程中,设备内需要通入保护气氛,导致监控系统拍摄到的SEM图中经常包含气流影像。由于目前还没有学者用软件方法对该类图片进行去伪处理,所以对于硅岛生长的数量、形状等都是靠人工观察,该方式存在个体差异且时效性差... 详细信息
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基于移动端的交互式增强现实应用设计
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佳木斯大学学报（自然科学版） 2019年 第5期37卷 822-827页
作者： 杨路 王茂林 王松 安徽公安职业学院信息网络安全监察系 安徽合肥230031 中国电信安徽公司 安徽合肥230000
增强现实技术能够实现虚实融合,带给使用者增强式的信息空间感受,在此背景下阐述了基于移动端的交互式增强现实应用设计流程,该应用基于Unity3D平台,借助PTC的VuforiaSDK插件实现。该文详细描述了三维模型、图片识别、多媒体信息和人机... 详细信息
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单双摄像头切换的车辆车距侦测算法研究
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控制工程 2019年 第2期26卷 327-335页
作者： 杜琰琪 陈孟元 安徽公安职业学院网络安全监察系 合肥230031 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 合肥230027 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
在车道线被侦测出的前提下,前方车辆的侦测(Range of Interest,ROI)范围将会依赖这些车道线特征进行限定,随后根据车底阴影、车辆竖直方向上的特征以及车尾灯特征锁定前方车辆的位置,并且这些车辆的特征信息最终会转换成车距的信息。由... 详细信息
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