检索结果-内蒙古大学图书馆

网络安全技术与应用 2021年第3期 135-137页

作者：丁芷晴张雪宁陈华玲上海大学上海200444 华中农业大学文法学院湖北430007 安徽农业大学/信息与计算机学院安徽230000

在数字化浪潮的驱动下,人工智能由理论逐渐走向应用与实践,并带动了工业智能制造的飞速发展。基于人工智能的时代背景,本文阐述了我国智能制造的发展现状,结合国际标准介绍了参考模型RAMI4.0与生态系统SMS,并分析了我国在该领域面临的... 详细信息

在数字化浪潮的驱动下,人工智能由理论逐渐走向应用与实践,并带动了工业智能制造的飞速发展。基于人工智能的时代背景,本文阐述了我国智能制造的发展现状,结合国际标准介绍了参考模型RAMI4.0与生态系统SMS,并分析了我国在该领域面临的困境。此外,本文结合RFID技术和Agent技术分析了人工智能在工业智能制造领域的应用,并对未来发展提出展望。

关键词：智能制造人工智能参考模型 RFID技术 Agent技术

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基于边缘智能的茶叶可信品控系统设计与实现

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农业大数据学报 2021年第4期3卷 40-50页

作者：束雅莉饶元许磊安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 智慧农业技术与装备安徽省重点实验室合肥230036

茶叶生产加工过程中具有危害物种类多、信息利用率低、数据多源异构等特点,而传统的茶叶质量监管追溯系统存在着茶叶品控数据易被篡改伪造、数据来源可信性难以保证、企业隐私无法保障等问题。为增强茶叶品控管理,提升茶叶品控信息可信... 详细信息

茶叶生产加工过程中具有危害物种类多、信息利用率低、数据多源异构等特点,而传统的茶叶质量监管追溯系统存在着茶叶品控数据易被篡改伪造、数据来源可信性难以保证、企业隐私无法保障等问题。为增强茶叶品控管理,提升茶叶品控信息可信度,基于区块链和边缘智能技术,设计了基于边缘智能的茶叶可信品控系统架构。此系统包括数据感知层、边缘层、存储层和应用层,首先使用智能装备和物联网技术进行机械化作业和自动化获取茶叶品控数据,接着利用边缘计算设备的网络、计算、存储资源,在靠近数据源的边缘端部署多种人工智能算法检测数据的真实性。以Hyperledger Fabric开源框架作为区块链平台构建可信存储服务,以MySQL作为链下数据库,对关键数据进行分级加密后存入区块链网络和链下数据库中,通过信息摘要上链存储的方式保证链下数据的不可篡改性,实现链上链下双模可信存储方式。最后,研发基于边缘智能的茶叶可信品控系统,采用Web端与移动端相结合的方式,为企业、监管部门、消费者提供信息智能化获取、全流程管理和可信溯源等服务。本系统可为监管部门提供茶叶品控信息实时验证服务,便于其开展监管工作。此外,同时兼顾了企业保护隐私数据的需要和消费者对于公开可信茶叶溯源数据的需求,保证了消费者的知情权,增加其对产品质量的信任度。

关键词：区块链边缘智能可信品控茶叶

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基于时序巡航图像的茶树生长监测研究

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浙江农业学报 2020年第5期32卷 886-896页

作者：刘连忠李孟杰宁井铭安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 茶树生物学与资源利用国家重点实验室安徽合肥230036

茶树在生长过程会发生各种变化,对茶树进行实时监测有助于及时发现其生长异常状况,并采取有效手段减少经济损失、提高茶叶品质和产量。该研究设计了1个茶树生长图像监测系统,在茶园中架设1台可变焦云台摄像机,将茶园划分为若干监测区域... 详细信息

茶树在生长过程会发生各种变化,对茶树进行实时监测有助于及时发现其生长异常状况,并采取有效手段减少经济损失、提高茶叶品质和产量。该研究设计了1个茶树生长图像监测系统,在茶园中架设1台可变焦云台摄像机,将茶园划分为若干监测区域,利用摄像机的变焦和转动获取监测区域的视频流,实现茶树生长的实时监测。定时对各监测区域进行图像抓拍,并按监测区域和时间保存到茶树生长图像库。通过对茶树生长图像库的分析,可以得到茶树的嫩芽萌发情况、病害发生过程、营养缺失情况等生长信息,以及光照、天气变化等环境信息。通过茶树图像的颜色特征参数与含氮量之间的回归分析,得到茶树含氮量的快速监测模型,平均相对误差在6%以内。本系统为获取茶树生长信息提供了一种快捷、简便、经济的技术手段,同时也适用于其他作物的生长监测。

关键词：茶树视频监控作物生长监测图像采集

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基于迁移学习的园艺作物叶部病害识别及应用

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中国农学通报 2021年第7期37卷 138-143页

作者：李博江朝晖谢军饶元张武安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 智慧农业技术与装备安徽省重点实验室合肥230036

为给农户提供质优价廉的园艺作物叶部病害识别服务,提出基于迁移学习的模型训练及基于Flask的Web部署方法。对PlantVillage数据集进行预处理,分别使用ResNet18、ResNet50和ResNet1523种模型进行迁移学习训练,得到3种识别模型。利用Flas... 详细信息

为给农户提供质优价廉的园艺作物叶部病害识别服务,提出基于迁移学习的模型训练及基于Flask的Web部署方法。对PlantVillage数据集进行预处理,分别使用ResNet18、ResNet50和ResNet1523种模型进行迁移学习训练,得到3种识别模型。利用Flask将模型部署到服务器上。3种识别模型对苹果等14类园艺作物26种叶部病害的平均识别准确率分别是95.61%、96.63%和97.33%,识别单张图像的时间分别是10.9、17.9、33.7 ms。综合考虑模型特点和用户期望,设计快速、标准和准确3种识别模式,实现深度模型在服务器中稳定运行,具有一定的实用价值。

关键词：园艺作物病害识别 ResNet 迁移学习 Web部署

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基于改进SLIC的光照干扰下茶树冠层图像分割

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江苏农业学报 2020年第4期36卷 1022-1027页

作者：刘连忠李孟杰宁井铭安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 茶树生物学与资源利用国家重点实验室安徽合肥230036

针对自然环境下获取农作物图像时极易受到光照干扰的问题,提出一种改进的简单线性迭代聚类(SLIC)方法,以[L^*,R,G-S,x,y]作为聚类向量对茶树冠层图像进行超像素分割,提取超像素块的R、G、B、H、S、V、L^*、a^*、b^*、熵、能量、对比度... 详细信息

针对自然环境下获取农作物图像时极易受到光照干扰的问题,提出一种改进的简单线性迭代聚类(SLIC)方法,以[L^*,R,G-S,x,y]作为聚类向量对茶树冠层图像进行超像素分割,提取超像素块的R、G、B、H、S、V、L^*、a^*、b^*、熵、能量、对比度、逆差矩等13个图像特征参数;将超像素块分为正常区域、反光区域、背景3类,分别选择线性、多项式和RBF核函数的SVM进行分类,得到仅包含正常区域的茶树冠层图像,进而提取正常区域的图像特征参数。试验结果表明,在光照变化情况下,改进的SLIC与RBF-SVM结合得到的图像特征最为稳定。

关键词：农作物图像图像分割超像素图像分类特征参数

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基于深度残差网络的茶园杂草分类及模型压缩方法研究

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安徽农业大学学报 2021年第4期48卷 668-673页

作者：高琪娟李春波金秀李叶云吴慧平安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室合肥230036 安徽农业大学植物保护学院合肥230036

为提高茶园杂草分类深度模型的准确性,减少深度模型的冗余参数问题。以茶园常见的10类杂草图像为数据样本,分别基于深度学习的ResNet50、VGGNet和AlexNet网络结构构建杂草分类模型;在此基础上,进一步利用剪枝算法压缩深度模型ResNet50... 详细信息

为提高茶园杂草分类深度模型的准确性,减少深度模型的冗余参数问题。以茶园常见的10类杂草图像为数据样本,分别基于深度学习的ResNet50、VGGNet和AlexNet网络结构构建杂草分类模型;在此基础上,进一步利用剪枝算法压缩深度模型ResNet50。通过实验对比3个模型测试集的平均准确率分别为0.86、0.72和0.63;此外,通过对比ResNet50的茶园杂草模型在训练集和测试集上压缩前后效果,显示结果基本一致。研究表明ResNet50在这3个模型中是最优分类模型,且压缩后的深度模型ResNet50提升了模型的性能。因此,该研究也为移动端设备的分类提供了理论基础。

关键词：深度神经网络深度模型压缩模型剪枝茶园杂草识别图像分类

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基于机器视觉的色纺工厂智能化生产关键技术及应用

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电脑知识与技术 2021年第16期17卷 195-196页

作者：郑思越吴云志张毅安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 安徽翰联色纺股份有限公司安徽亳州236700

识别混纺纱色号是色纺工厂中一项常见的任务,传统人工方法存在耗时耗力、准确率不高、严重依赖专业人员经验等不足,针对此问题该文提出一种基于机器视觉的识别方案,硬件上运用树莓派作为基础平台,算法上从颜色和纹理两个方面进行特征提... 详细信息

识别混纺纱色号是色纺工厂中一项常见的任务,传统人工方法存在耗时耗力、准确率不高、严重依赖专业人员经验等不足,针对此问题该文提出一种基于机器视觉的识别方案,硬件上运用树莓派作为基础平台,算法上从颜色和纹理两个方面进行特征提取,特征融合后进行比对识别,提高了混纺纱识别准确率,减少了人工成本,对于色纺工厂开展智能化生产起到了积极的推动作用。

关键词：机器视觉智能化生产自动化技术

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基于“图+APP”的《离散数学》教学模式探索

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长春工程学院学报（社会科学版） 2020年第4期21卷 76-78,104页

作者：李景霞吴国栋涂立静安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

离散数学研究离散结构及其性质,为计算机专业学生的培养奠定重要的理论基础。思维导图是表达发散性思维的有效图形工具。离散数学课程难度大、内容多、课时少,通过引入思维导图、创建课程学习手机APP,助力提升教学效果。教学实践中实施... 详细信息

离散数学研究离散结构及其性质,为计算机专业学生的培养奠定重要的理论基础。思维导图是表达发散性思维的有效图形工具。离散数学课程难度大、内容多、课时少,通过引入思维导图、创建课程学习手机APP,助力提升教学效果。教学实践中实施了该方案取得了较好的反馈,为学生学好课程内容提供了有力帮助。

关键词：离散数学思维导图手机APP

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农林院校单片机课程知识体系重构与教学实践

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电脑知识与技术 2020年第4期16卷 117-118页

作者：闫勇陈卫许正荣饶元孟浩安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

单片机原理与技术课程是计算机类专业核心课程之一。在新农科建设背景下,农林院校计算机类专业应该结合农业技术发展对信息技术的需要,调整单片机课程教学内容与教学方式。据此,以应用为导向重构单片机教学知识体系,并在理论、实验、实... 详细信息

单片机原理与技术课程是计算机类专业核心课程之一。在新农科建设背景下,农林院校计算机类专业应该结合农业技术发展对信息技术的需要,调整单片机课程教学内容与教学方式。据此,以应用为导向重构单片机教学知识体系,并在理论、实验、实践教学环节采用多种新的教学方式,激发学生的学习单片机的兴趣,培养学生综合运用单片机知识分析解决问题的能力。

关键词：单片机教学知识体系重构专题式教学以应用为导向

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5G网络切片技术研究进展

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唐山师范学院学报 2020年第6期42卷 82-86页

作者：谢静如方刚安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230000

随着5G时代的快速发展,各垂直行业对网络性能有着愈加严格的多样化需求。由于垂直行业差异化以及不同的应用场景,网络切片技术需按逻辑划分网络资源,以保证各个业务按需求制定网络。基于此,首先对网络切片的定义和架构,以及对国内外各... 详细信息

随着5G时代的快速发展,各垂直行业对网络性能有着愈加严格的多样化需求。由于垂直行业差异化以及不同的应用场景,网络切片技术需按逻辑划分网络资源,以保证各个业务按需求制定网络。基于此,首先对网络切片的定义和架构,以及对国内外各领域的切片技术研究现状进行介绍,同时总结了网络切片应用的关键技术以及5G网络切片技术遇到的挑战,并提出有针对性的建议。

关键词： 5G 网络切片服务架构网络功能虚拟化

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