检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽农业大学学报 2021年第1期48卷 150-156页

作者：吴云志刘翱宇朱小宁刘晨曦范国华乐毅张友华安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 安徽省北斗精准农业信息工程实验室合肥230036 安徽农业大学茶与食品科技学院合肥230036 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082

针对人工提取植物病害图像特征存在效率低、识别率低、成本高等问题,提出一种基于DenseNet网络的现代卷积神经网络架构FI-Dense Net,旨在对多种类的植物病害图像达到高精准的识别准确率。引入Focal损失函数对DenseNet网络进行改进,使得... 详细信息

针对人工提取植物病害图像特征存在效率低、识别率低、成本高等问题,提出一种基于DenseNet网络的现代卷积神经网络架构FI-Dense Net,旨在对多种类的植物病害图像达到高精准的识别准确率。引入Focal损失函数对DenseNet网络进行改进,使得训练模型的注意力集中于难分类的样本。FI-Dense Net网络可以增强特征传递、进行深层训练或有效改善过拟合问题。采用的数据集有87867张植物病害图像,图像包含同种植物的多种病害,并涉及38种植物病害。对图像进行预处理、数据增强后,将Dense Net169网络、ResNet50网络和MobileNet网络作为参照实验。实验结果表明,FI-Dense Net网络的收敛速度更快且识别准确率最高,测试集识别准确率为98.97%,FI-Dense Net网络的鲁棒性和泛化能力均优于对照网络,可为植物病害智能诊断提供参考。

关键词： DenseNet 植物病害卷积神经网络图像识别

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基于深度卷积神经网络的小麦赤霉病高光谱病症点分类方法

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浙江农业学报 2019年第2期31卷 315-325页

作者：金秀卢杰傅运之王帅许高健李绍稳安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 安徽农业大学农学院安徽合肥230036

为快速、高效地利用高光谱成像技术诊断小麦赤霉病病症,分析了卷积层结构与光谱病症特征的关联性,并重点研究了高光谱的像元分类建模方法。首先,基于深度卷积神经网络的2种典型结构,构建了不同深度的卷积神经网络,比较了小麦赤霉病高光... 详细信息

为快速、高效地利用高光谱成像技术诊断小麦赤霉病病症,分析了卷积层结构与光谱病症特征的关联性,并重点研究了高光谱的像元分类建模方法。首先,基于深度卷积神经网络的2种典型结构,构建了不同深度的卷积神经网络,比较了小麦赤霉病高光谱数据点集的训练和测试结果。结果显示:Visual GeometryGroup(VGG)结构随着网络深度的增加,模型损失值不断下降;残差神经网络(Res Net)结构随着深度增加,损失值没有明显降低,说明Res Net网络的深度与模型性能无关。从测试集评测模型泛化性可知,具有4个基础单元模块的22层VGG网络在所有深度卷积模型中最优,其建模和验证准确率远高于传统的支持向量机(SVM),分别为0. 846和0. 843,测试集准确率为0. 742。以VGG为基础单元构建的深度神经网络,能有效提取小麦赤霉病病症的高光谱特征。研究结果可为大尺度小麦赤霉病的智能成像诊断提供理论基础。

关键词：高光谱成像深度卷积神经网络赤霉病分类建模

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发动机激励下汽车排气系统谐响应分析及试验

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安徽职业技术学院学报 2021年第3期20卷 30-33,51页

作者：孙亚军申屠留芳王轲安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 江苏海洋大学机械工程学院江苏连云港222005 安徽农业大学经济技术学院机械工程系安徽合肥230012

将汽车排气系统三维模型导入有限元软件中,基于有限元虚拟仿真分析技术,运行谐响应分析模块,获得位移响应结果。在位移响应结果中,重点关心各频率对应位移振幅的最大值,以考察仿真条件下,汽车排气系统的振动是否符合要求,最终通过试验... 详细信息

将汽车排气系统三维模型导入有限元软件中,基于有限元虚拟仿真分析技术,运行谐响应分析模块,获得位移响应结果。在位移响应结果中,重点关心各频率对应位移振幅的最大值,以考察仿真条件下,汽车排气系统的振动是否符合要求,最终通过试验进行验证。

关键词：汽车排气系统有限元法谐响应分析

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基于深度学习的农作物病害叶片的图像超分辨率重建

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黑龙江八一农垦大学学报 2020年第2期32卷 82-90页

作者：代强乔焰程曦朱诚安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 南京理工大学计算机科学与工程学院

为了降低农作物病害所带来的损失,借助计算机对农作物病害叶片图像进行图像超分辨率重建具有重要意义。针对基于农作物病害叶片图像的超分辨率重建问题,引入了基于深度学习的农作物病害叶片图像超分辨率重建方法。通过实验将基于深度学... 详细信息

为了降低农作物病害所带来的损失,借助计算机对农作物病害叶片图像进行图像超分辨率重建具有重要意义。针对基于农作物病害叶片图像的超分辨率重建问题,引入了基于深度学习的农作物病害叶片图像超分辨率重建方法。通过实验将基于深度学习的超分辨率重建方法与两个传统方法Bicubic和ScSR做了对比,实验结果表明,两个传统方法的PSNR值均未超过15,且SSIM值均未超过0.6。而基于深度学习的网络模型LapSRN、DSRNLP和SERS所得出的PSNR值均接近30,SSIM值均超过了0.6,相比传统方法,性能得到明显提升。

关键词：病害叶片图像超分辨率重建深度学习 LapSRN DSRNLP SERS

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基于深度学习的文本分类方法研究综述

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天津理工大学学报 2021年第2期37卷 41-47页

作者：万家山吴云志安徽信息工程学院大数据与人工智能学院芜湖241000 安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 安徽省北斗精准农业信息工程实验室合肥230036

深度学习作为机器学习领域新的研究方向,现已在图像处理、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展.在处理自然语言任务中,深度学习建立在低层特征基础上,组合形成更加抽象的高层特征,用以完成复杂的语言模型构建、语义理解和文本... 详细信息

深度学习作为机器学习领域新的研究方向,现已在图像处理、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展.在处理自然语言任务中,深度学习建立在低层特征基础上,组合形成更加抽象的高层特征,用以完成复杂的语言模型构建、语义理解和文本分类等任务,深受研究人员的关注.文本分类是自然语言处理中的一个重要应用,在文本信息处理过程中有着关键作用.研究综述近几年基于深度学习的文本分类应用现状,分析其与传统机器学习在文本分类领域的区别以及优势,并概况深度学习在文本分类领域的研究方向和未来发展趋势.

关键词：文本分类文本表示机器学习深度学习综述

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犬泌尿道处方粮对犬膀胱炎的防治调理效果研究

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畜牧与兽医 2020年第11期52卷 115-122页

作者：申茂玉曹利赵杰谢昕朱雷周凡冯士彬李玉吴金节阮崇美辜丽川王希春安徽农业大学动物科技学院安徽合肥230036 上海比瑞吉宠物用品股份有限公司上海201100 安徽科技学院动物科学学院安徽凤阳233100 安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

为探究犬泌尿道处方粮对犬膀胱炎症的防治调理效果,选用24只比格犬为实验动物,分别进行预防调理试验和治疗调理试验。在预防调理试验中,将24只试验犬随机分为对照组6只、预防组6只、造模组12只,在第0天和第7天对预防组和造模组的犬采用... 详细信息

为探究犬泌尿道处方粮对犬膀胱炎症的防治调理效果,选用24只比格犬为实验动物,分别进行预防调理试验和治疗调理试验。在预防调理试验中,将24只试验犬随机分为对照组6只、预防组6只、造模组12只,在第0天和第7天对预防组和造模组的犬采用75%的医用酒精灌注膀胱构建膀胱炎模型,每次0.6 mL/kg。对照组和造模组犬饲喂普通犬粮,预防组犬饲喂泌尿道处方粮;在治疗调理试验中,保留原对照组6只,将造模组12只犬随机分为自然恢复组和治疗组,每组6只,对照组和自然恢复组犬饲喂普通犬粮,治疗组犬饲喂处方粮,共饲喂两周。试验期间,每天观察犬的临床症状,并于试验的第0、7、14、21和28天分别采集所有犬的血液和尿液进行实验室分析。结果显示,与造模组相比,预防组膀胱炎性反应较轻,白细胞、C反应蛋白(CRP)、TNF-α、IL-6等指标上升较少;预防组犬肾功能的损伤较轻,尿素氮与肌酐的检测结果与造模组相比显著降低。结果表明,用75%医用酒精膀胱灌注的方法可以成功复制犬的膀胱炎模型,并且犬泌尿道处方粮对犬的膀胱炎有一定的缓解和改善作用。

关键词：犬处方粮膀胱炎防治

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从算法发展研究人工智能应用问题与对策

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电子技术应用 2021年第7期47卷 21-28页

作者：郭金朋韩敏捷许正荣浙江宇视科技有限公司浙江杭州310051 安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 中国科学技术大学生命科学学院安徽合肥230022

基础硬件的发展带来了算力的提高,深度学习算法的出现和应用奠定了人工智能技术理论基础,Google、百度等高科技公司将人工智能应用的作为重点领域而加大投入,从而加速了人工智能的落地。当前人工智能已成为引领信息产业革命的最重要的... 详细信息

基础硬件的发展带来了算力的提高,深度学习算法的出现和应用奠定了人工智能技术理论基础,Google、百度等高科技公司将人工智能应用的作为重点领域而加大投入,从而加速了人工智能的落地。当前人工智能已成为引领信息产业革命的最重要的技术手段。与此同时,人工智能对人类的潜在威胁也在加剧。对人工智能算法进行分析,归纳算法发展过程及缺陷,并总结这些缺陷可能引发的技术问题和伦理问题。最后,对人工智能的应用,从算法和伦理角度给出一定的对策。

关键词：人工智能深度学习算法技术问题伦理问题

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竹林环境监测物联网系统

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物联网技术 2020年第1期10卷 19-23页

作者：张菊江朝晖李博高健安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 国际竹藤中心北京100102

针对竹林环境监测中地形复杂、供电及通信不便和成本较高等问题,设计了一款太阳能供电的竹林环境监测物联网系统,可对空气和土壤多参数进行长时间、高精度采集,并具有SD卡存储和GPRS传输功能。系统性价比高,使用简单,易于二次开发,有利... 详细信息

针对竹林环境监测中地形复杂、供电及通信不便和成本较高等问题,设计了一款太阳能供电的竹林环境监测物联网系统,可对空气和土壤多参数进行长时间、高精度采集,并具有SD卡存储和GPRS传输功能。系统性价比高,使用简单,易于二次开发,有利于竹资源的管理、开发和利用。

关键词：竹林环境多参数采集物联网数据库存储传输

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基于OTSRM模型的话题情感演化分析

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情报学报 2019年第5期38卷 534-542页

作者：王凯潘玮杨宝华蚌埠医学院卫生管理系蚌埠233000 安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

舆情话题检测与情感演化分析在舆情监控中起着非常重要的作用,但当前方法存在着情感话题含义不明确、情感态势评估不精确等问题。在OLDA (Online Latent Dirichlet Allocation)模型的基础上引入情感强度,并提出一种情感迭代思想,构建在... 详细信息

舆情话题检测与情感演化分析在舆情监控中起着非常重要的作用,但当前方法存在着情感话题含义不明确、情感态势评估不精确等问题。在OLDA (Online Latent Dirichlet Allocation)模型的基础上引入情感强度,并提出一种情感迭代思想,构建在线话题情感识别模型OTSRM(Online Topic and Sentiment Recognition Mode)。该模型通过增加基于β先验的情感遗传度,建立情感演化通道,获取特征词、情感词2个分布矩阵,最后使用相对熵方法计算话题焦点在相邻时间片段上的最大情感值,从而高效地识别不同文本的话题情感。在5个网络事件数据集上对OTSRM模型进行有效性验证,并与主流模型进行了对比,实验表明OTSRM模型在舆情话题识别与话题情感演化分析方面实现了良好效果。

关键词：话题情感情感强度情感迭代 OTSRM模型

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合肥市公共基础设施和相关互通平台建设情况满意度调查

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中文科技期刊数据库(全文版)经济管理 2020年第8期 00118-00120页

作者：邓荣宇刘鹏凌王安倩何嘉亮彭娅安徽农业大学经济管理学院安徽合肥 230036 安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥 230036

随着社会经济的不断向前发展,人们对于公共服务的需求也越来越多,公共服务的种类亟待完善,公共服务的质量亟待提高,但是由于种种原因,政府提供的服务与人们对公共服务的需求产生了诸多的矛盾和冲突,信息的不对等则加剧了这种矛盾的存在... 详细信息

随着社会经济的不断向前发展,人们对于公共服务的需求也越来越多,公共服务的种类亟待完善,公共服务的质量亟待提高,但是由于种种原因,政府提供的服务与人们对公共服务的需求产生了诸多的矛盾和冲突,信息的不对等则加剧了这种矛盾的存在。本文旨在研究合肥市公共基础设施建设和公共基础设施互通平台的群众满意度,通过问卷调查的方式分析合肥市公共基础设施互通平台建立的重要性,以及在构建中存在的问题,从而探讨解决的方式与措施。

关键词：公共服务基础设施居民满意度互通平台

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