检索结果-内蒙古大学图书馆

黄山学院学报 2020年第5期22卷 51-54页

作者：朱福斌丁世伟李子杰张友华马友华安徽农业大学资源与环境学院安徽合肥230036 安徽农业大学资源环境信息与计算机学院安徽合肥230036

以县域为基本单位,微信公众号为支撑,采用SuperMap服务器,设计了基于微信的农作物配方施肥系统。养分算法以养分丰缺法、综合肥料效应函数法、养分平衡和目标产量法,设计了适合安徽省县域特性的配方施肥模型。养分空间分布通过ArcGIS10.... 详细信息

以县域为基本单位,微信公众号为支撑,采用SuperMap服务器,设计了基于微信的农作物配方施肥系统。养分算法以养分丰缺法、综合肥料效应函数法、养分平衡和目标产量法,设计了适合安徽省县域特性的配方施肥模型。养分空间分布通过ArcGIS10.2中的空间插值分析工具实现,采用了反距离权重插值法(Inverse distance weighted,IDW)和克里金插值法(Kriging)作为主要插值手段。系统主要实现了土壤养分和配方的定位查询、作物缺素查询、乡镇肥料经销商查询和作物受害图谱查询,通过科学准确的施肥指导信息,为实现作物增产、农户增收提供技术支撑。

关键词：配方施肥微信空间插值

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滑鼠蛇肠道大小和组织学参数的增龄变化

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安徽农业大学学报 2020年第6期47卷 901-905页

作者：张志强姚利刘溯源杨会会伍亮高乐文吴文欣吴海燕安徽农业大学动物科技学院合肥230036 安徽农业大学资源与环境学院合肥230036 安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

为探究蛇类肠道功能建立过程,采用形态测量和苏木精-伊红染色法,测定了出壳后3、7~10、20、30、40和50 d滑鼠蛇(Ptyas mucosus)肠道大小及组织学参数的变化。结果显示:(1)小肠、大肠的湿重和长度指数40和/或50日龄组最高,3和/或7~10日... 详细信息

为探究蛇类肠道功能建立过程,采用形态测量和苏木精-伊红染色法,测定了出壳后3、7~10、20、30、40和50 d滑鼠蛇(Ptyas mucosus)肠道大小及组织学参数的变化。结果显示:(1)小肠、大肠的湿重和长度指数40和/或50日龄组最高,3和/或7~10日龄组最低(P<0.05)。(2)小肠前段和中段的直径、肌层厚度、绒毛高度和柱状上皮细胞长径7~10日龄组最低,此后随日龄增加(P<0.05);小肠后段直径50日龄组高于30日龄组(P<0.05),其他组织学参数无明显变化(P>0.05)。(3)大肠直径和肌层厚度50日龄组分别高于3、3和7~10日龄组(P<0.05),其他参数无日龄差异(P>0.05)。50日龄前滑鼠蛇肠道大小和多项组织学参数具有可塑性,幼蛇的消化吸收功能尚未发育完善,建议投喂易于消化的食物。

关键词：滑鼠蛇胚后发育小肠大肠绒毛高度

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直流电机驱动农用履带机器人轨迹跟踪自适应滑模控制

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农业工程学报 2018年第4期34卷 64-70页

作者：焦俊陈靖乔焰王文周王谟仕辜丽川李郑涛安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

为了提高农用履带机器人轨迹跟踪控制的性能,将履带机器人模型视为由电机驱动方程和运动方程组成的级联系统,在考虑了履带机器人运动学模型和电机驱动模型动态特性的基础上,构建了一种变倾斜参数的自适应积分滑模切换函数,基于这个函数... 详细信息

为了提高农用履带机器人轨迹跟踪控制的性能,将履带机器人模型视为由电机驱动方程和运动方程组成的级联系统,在考虑了履带机器人运动学模型和电机驱动模型动态特性的基础上,构建了一种变倾斜参数的自适应积分滑模切换函数,基于这个函数设计了由等效控制和切换控制组成的自适应滑模控制,将机器人的位姿误差以及在线辨识的驱动电机时变不确定参数反馈至控制器中,计算出左右轮驱动电机的期望角速度,控制履带机器人运行。田间试验结果表明,当机器人分别以1,3,4 m/s速度运行时,在运动方向距离误差、侧向距离误差和航向角的误差分别在-0.04~0.04 m,-0.09~0.07 m和-0.03~0.05 rad范围内。因此,基于电机驱动的机器人自适应滑模控制具有良好的控制精度,能够满足田间实际作业的要求。

关键词：机器人滑模控制运动学自适应位姿误差积分滑模面级联系统

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一种去中心化的身份认证模型的设计与实现

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辽东学院学报（自然科学版） 2020年第1期27卷 62-72页

作者：李嶒徐济成安徽中澳科技职业学院信息工程与艺术设计系合肥230041 安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

由于传统认证系统中心化的结构存在安全问题,作者提出了一种在去中心化的以太坊平台上设计身份认证系统模型的思路。根据区块链技术特点和以太坊的技术架构,结合身份认证系统的主要功能,设计了基于以太坊平台架构的身份认证系统模型,通... 详细信息

由于传统认证系统中心化的结构存在安全问题,作者提出了一种在去中心化的以太坊平台上设计身份认证系统模型的思路。根据区块链技术特点和以太坊的技术架构,结合身份认证系统的主要功能,设计了基于以太坊平台架构的身份认证系统模型,通过任务集合和关系向量对身份认证模型进行描述。编制可以操作区块链账本的智能合约,开发能调用智能合约的本地程序,在Bossa引擎中注册认证模型,完成以太坊网络环境的搭建和认证模型的部署,实现了基于以太坊智能合约的身份认证模型的应用。设计和实现去中心化身份认证模型,能够彻底解决中心化认证系统的安全隐患。

关键词：去中心化区块链以太坊智能合约身份认证

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无重叠图像期间的卫星平台颤振估计算法

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光学学报 2019年第5期39卷 161-172页

作者：刘海秋马慧敏江朝晖闫得杰安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033

提出了基于双重约束函数的无重叠图像期间的颤振估计算法。建立了视差图像与低频颤振相结合的双重约束函数,以评价无重叠图像期间颤振曲线的平滑度;采用共轭梯度法筛选颤振曲线平滑度最优解,并以此作为无重叠图像期间颤振的最佳估计;建... 详细信息

提出了基于双重约束函数的无重叠图像期间的颤振估计算法。建立了视差图像与低频颤振相结合的双重约束函数,以评价无重叠图像期间颤振曲线的平滑度;采用共轭梯度法筛选颤振曲线平滑度最优解,并以此作为无重叠图像期间颤振的最佳估计;建立了无重叠图像期间与重叠图像期间颤振之间的函数关系式。以我国XX-1号可见光详查相机为例进行实验,颤振探测结果在被测颤振的频率既不等于也不接近特征频率的整数倍处具备有效性,证明了所提算法能够对无重叠图像期间非特征频率整数倍及其附近处的颤振进行有效探测。

关键词：卫星颤振颤振估计无重叠图像电荷耦合器件拼接区

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基于文本情感强度的微博用户转发行为预测与分析

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2020年第5期38卷 139-142页

作者：李肇明李旸孙敏张恩宝李倩倩安徽国际商务职业学院安徽合肥230031 安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

微博用户转发是微博信息最重要的传播方式之一。因此,对用户转发行为的分析和研究能够更好的理解微博信息传播机制。用户的转发行为受多种要素的影响,其中情感因素是关键因素。从文本情感强度的研究出发,通过对其影响用户的转发行为进... 详细信息

微博用户转发是微博信息最重要的传播方式之一。因此,对用户转发行为的分析和研究能够更好的理解微博信息传播机制。用户的转发行为受多种要素的影响,其中情感因素是关键因素。从文本情感强度的研究出发,通过对其影响用户的转发行为进行分析,构建文本情感强度分析模块和用户转发预测模块,提出基于文本情感强度的用户转发预测模型。模型在新浪微博数据集上进行实验,实验结果表明本模型相对传统模型在微博用户转发行为预测上有了一定程度的提升。

关键词：微博用户兴趣偏好情感强度转发

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基于可见-近红外光谱预处理建模的土壤速效氮含量预测

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浙江农业学报 2019年第9期31卷 1523-1530页

作者：方向金秀朱娟娟李绍稳安徽农业大学信息与计算机学院智慧农业技术与装备安徽省重点实验室

以皖南地区采集的188份黄红壤样本为研究对象,利用地物非成像光谱仪获取原始光谱数据。首先,分析样本在350~1657nm波段经过预处理变换的平均光谱反射率曲线特征,再基于原始光谱,以及经29种预处理变换后的光谱,分别结合偏最小二乘回归(PL... 详细信息

以皖南地区采集的188份黄红壤样本为研究对象,利用地物非成像光谱仪获取原始光谱数据。首先,分析样本在350~1657nm波段经过预处理变换的平均光谱反射率曲线特征,再基于原始光谱,以及经29种预处理变换后的光谱,分别结合偏最小二乘回归(PLSR)和径向基核函数(RBF)-PLSR算法,建立60个针对土壤速效氮含量的预测模型,并进行模型优化;然后,以模型的决定系数(R2)和相对分析误差(RPD)来评价模型性能。结果显示,基于Savitaky-Golay卷积平滑和对数变换预处理的光谱,用PLSR建立的模型最适用于土壤速效氮含量的校正预测,其在建模集中R2=0.94、RPD=3.88,预测集中R2=0.91、RPD=3.38。该模型达到A类预测精度,可实现对土壤速效氮含量的定量估测。

关键词：高光谱分析土壤速效氮预处理模型

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智能合约技术在林果溯源中的应用

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现代农业科技 2020年第24期 223-225页

作者：曹梦如黄珊许文俊辜丽川安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233000 安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

针对现有的农产品质量追溯系统缺乏统一标准,不能对产品供应链信息进行有效监控,产品信息可能会被恶意篡改而失去可信度等问题,本文利用智能合约构建多模块溯源模型,设计了相应的用户合约函数规则,提高了追溯信息的可信度,采用以太坊结... 详细信息

针对现有的农产品质量追溯系统缺乏统一标准,不能对产品供应链信息进行有效监控,产品信息可能会被恶意篡改而失去可信度等问题,本文利用智能合约构建多模块溯源模型,设计了相应的用户合约函数规则,提高了追溯信息的可信度,采用以太坊结合IPFS分布式存储技术作为主要存证的底层数据库,保证了数据的安全性。最后以皖北特色林果为例,设计了一套林果产业链可信溯源系统,该系统运行可靠,溯源结果可信度高。

关键词：追溯智能合约以太坊 IPFS 可信度

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一种基于无人机遥感和卷积神经网络的梨树树龄梯度识别方法

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信阳农林学院学报 2020年第1期30卷 105-112,116页

作者：赵冬阳范国华赵印勇陈信王文宇张友华安徽农业大学信息与计算机学院计算机系安徽合肥230036 安徽省北斗精准农业信息工程实验室安徽合肥230036 砀山县酥梨种质资源省级自然保护区办公室安徽砀山235300

梨树的树龄测定是古梨树保护监管以及开发其经济价值工作中最初也是最重要的一步,现有的古树树龄测定方法主要都是针对单棵古树,不适合对大量(超过上千棵)的梨树进行树龄测定。针对上述问题,提出了一种基于卷积神经网络的梨树树龄梯度... 详细信息

梨树的树龄测定是古梨树保护监管以及开发其经济价值工作中最初也是最重要的一步,现有的古树树龄测定方法主要都是针对单棵古树,不适合对大量(超过上千棵)的梨树进行树龄测定。针对上述问题,提出了一种基于卷积神经网络的梨树树龄梯度识别方法,在确定梨树树龄梯度后,通过无人机获取梨树遥感图像,合成梨树图像后,进行分割,得到单棵梨树的图像,利用RESNET模型自动获取图像深层特征,从而实现对梨树树龄梯度的识别。实验结果表明:该方法目标识别准确率为85.56%,优于其他方法,时间效率则远胜传统树龄测定方法。因此,该方法具有较高的使用价值,可以大幅度降低梨树树龄测定成本开支,具有实际意义。

关键词：梨树树龄梯度识别卷积神经网络无人机遥感

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基于大数据环境下智慧农业微服务化与数据治理的研究

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信息技术与信息化 2020年第4期 214-217页

作者：马志宇吴云志乐毅安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 安徽农业大学安徽省北斗精准农业信息工程实验室安徽合肥230036 不详

不同于以往的以家庭为单位的传统农业生产方式,未来农业的发展方向将向着大型农牧渔场与现代智慧农业的方向发展。本文着力于解决在新形势下智慧农业平台的微服务化与数据治理(Extract-Transform-Load)的问题,实现各个农业生产单位可以... 详细信息

不同于以往的以家庭为单位的传统农业生产方式,未来农业的发展方向将向着大型农牧渔场与现代智慧农业的方向发展。本文着力于解决在新形势下智慧农业平台的微服务化与数据治理(Extract-Transform-Load)的问题,实现各个农业生产单位可以通过简易的方式接入系统平台,同时实现高性能地收集、治理和规范化来自各个数据源的农情数据并提供开放平台式的服务。

关键词：微服务智慧农业 ETL 数据治理大数据

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