检索结果-内蒙古大学图书馆

电子世界 2018年第21期 67-67,69页

作者：华丹阳安徽农业大学信息与计算机学院

导语：计算机教学与英文教学紧密联系,本文通过开展计算机基础课程“信息技术基础”的教学改革研究,以培养学生综合运用信息技术的能力为主线,以双语教学一线专任教师为依托,改进双语教学方法和双语学习方法,实现双语教学与实验的最佳配... 详细信息

导语：计算机教学与英文教学紧密联系,本文通过开展计算机基础课程“信息技术基础”的教学改革研究,以培养学生综合运用信息技术的能力为主线,以双语教学一线专任教师为依托,改进双语教学方法和双语学习方法,实现双语教学与实验的最佳配合,探索学思结合、知行统一、因材施教的人才培养新模式。1引言“信息技术基础”课程是为非理工科学生开设一门公共基础课。

关键词：计算机基础课程双语教学信息技术教学研究人才培养工科学生计算机教学公共基础课

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

庄子人生哲学对当代大学生思想人格的影响研究

引用

中国校外教育 2018年第7期 40-40,42页

作者：刘飞安徽农业大学信息与计算机学院

中国传统文化包含着极其宝贵的精神财富,尤其是"庄学思想",即庄子的人生哲学思想对塑造当代大学生的理想人格有着极其现实的启发意义。通过研究庄子人生哲学的思想内涵,结合当下大学生精神领域存在的问题,对于塑造当代大学生... 详细信息

中国传统文化包含着极其宝贵的精神财富,尤其是"庄学思想",即庄子的人生哲学思想对塑造当代大学生的理想人格有着极其现实的启发意义。通过研究庄子人生哲学的思想内涵,结合当下大学生精神领域存在的问题,对于塑造当代大学生理想人格有重要的指导意义。

关键词：庄子大学生人格塑造

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识图谱分析的库存管理研究

引用

信息资源管理学报 2018年第1期8卷 104-112,F0003页

作者：叶勇安徽农业大学信息与计算机学院合肥230000

本文主要针对库存管理的研究热点构建知识图谱,为该领域的研究提供可视化文献依据和参考。本文以Web of Science核心数据库1986—2017年库存管理领域的期刊为研究对象,使用Citespace 5.0.R4和VOSviewer绘制库存管理的知识图谱并提取聚... 详细信息

本文主要针对库存管理的研究热点构建知识图谱,为该领域的研究提供可视化文献依据和参考。本文以Web of Science核心数据库1986—2017年库存管理领域的期刊为研究对象,使用Citespace 5.0.R4和VOSviewer绘制库存管理的知识图谱并提取聚类主题词,基于共词分析抽取出库存优化策略、库存定价、库存技术三大专题集群,然后分析了聚类的结构及时间演化。用书目共现分析系统BICOMB提取出库存管理研究领域"期刊"和"研究者"关键字词频,通过被引半衰期、中心度、频次和关键字等参数对三个专题集群进行数据挖掘,结果表明:库存管理领域研究所关注的经典主题包括经济订购批量、动态定价、设计技术等方面,新兴主题包括渠道协调、价格分级仿真技术等方面。

关键词：库存管理知识图谱共词分析聚类分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征波长选择和建模的高光谱土壤总氮含量估测方法研究

引用

浙江农业学报 2018年第9期30卷 1576-1584页

作者：王文才赵刘李绍稳齐海军金秀王帅安徽农业大学信息与计算机学院农业农村部农业物联网集成技术与应用重点实验室安徽合肥230036

以皖北地区采集的115个砂姜黑土样本为研究对象,获取土壤样本光谱数据,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、随机森林特征选择算法(RFFS)对土壤总氮含量特征波长进行选择,并分别应用偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量... 详细信息

以皖北地区采集的115个砂姜黑土样本为研究对象,获取土壤样本光谱数据,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、随机森林特征选择算法(RFFS)对土壤总氮含量特征波长进行选择,并分别应用偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机回归(SVR)、最小绝对值收缩和选择算子回归(LASSO)建立土壤总氮含量估算模型。结果表明,除CARS-PLSR方法模型精度低于相应的全波长模型外,其他基于选定的特征波长进行建模的效果都优于全波长。综合比较各变量筛选与回归建模组合发现,RFFS方法从全波长(224个波长)中筛选出20个特征波长建立土壤总氮含量的LASSO模型效果最好,该模型在预测集上的决定系数(R2)和相对分析误差(RPD)值分别为0.787 1和2.130 1。RFFS-LASSO模型简单,预测效果好,对土壤总氮含量近地传感器设备开发具有一定的指导意义。

关键词：精准农业数学建模土壤化学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集群的协同过滤实时推荐系统研究

引用

洛阳理工学院学报（自然科学版） 2018年第2期28卷 71-77页

作者：舒贵阳辜丽川冯娟娟陈卫赵子豪王超安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

大数据环境下的信息挖掘已成为推荐系统研究较为活跃的领域,通过对现有大数据处理框架的对比,采用Spark大数据计算处理引擎,结合基于隐式反馈的ALS协同过滤推荐算法,提出一种Spark框架下ALS算法并行化解决方案,设计了分布式流式计算系统... 详细信息

大数据环境下的信息挖掘已成为推荐系统研究较为活跃的领域,通过对现有大数据处理框架的对比,采用Spark大数据计算处理引擎,结合基于隐式反馈的ALS协同过滤推荐算法,提出一种Spark框架下ALS算法并行化解决方案,设计了分布式流式计算系统(Spark Distributed-ALS,SD-ALS)。实验结果验证了ALS算法在Spark集群环境下预测精度与单机环境基本保持一致,随迭代次数的增大,RMSE逐渐趋于稳定,并且计算效率显著提升,满足实时推荐的性能要求。

关键词：流式数据 Spark ALS 协同过滤推荐系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GA优化SVM的干制红枣品种分类方法

引用

洛阳理工学院学报（自然科学版） 2018年第4期28卷 65-69,93页

作者：苏军饶元张敬尧李绍稳安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

基于遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)分类模型能够显著改善传统SVM的分类精度。以山东大枣、新疆灰枣、新郑大枣以及稷山板枣4类品种的干制红枣为研究对象,首先采用简单线性迭代聚类算法(SLIC)对预处理后的红枣图像进行分割处理;接着... 详细信息

基于遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)分类模型能够显著改善传统SVM的分类精度。以山东大枣、新疆灰枣、新郑大枣以及稷山板枣4类品种的干制红枣为研究对象,首先采用简单线性迭代聚类算法(SLIC)对预处理后的红枣图像进行分割处理;接着针对每类红枣,提取了其6个颜色特征和20个不同角度的纹理特征等26个参数;最后将以上参数输入基于GA优化的SVM分类模型(GA-SVM)。实验结果表明:与传统SVM算法相比,GA-SVM算法对红枣的分类准确率提升了20. 00%。

关键词：遗传算法支持向量机干制红枣品种分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云变换的农业领域知识概念提取

引用

洛阳理工学院学报（自然科学版） 2018年第1期28卷 54-58,63页

作者：杨阳李绍稳安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230000

针对农业领域本体知识概念层次构建中多概念生成时复杂度高、耗时长及聚合度低的缺点,提出一种改进的云变换方法。通过K-Means++聚类对数据集初始筛选,然后根据细化后问题域中的数据分布快速、自动地进行信息准确划分及不同概念定性提取... 详细信息

针对农业领域本体知识概念层次构建中多概念生成时复杂度高、耗时长及聚合度低的缺点,提出一种改进的云变换方法。通过K-Means++聚类对数据集初始筛选,然后根据细化后问题域中的数据分布快速、自动地进行信息准确划分及不同概念定性提取,使得最终的概念层次能够更加贴近实际。选用茶学数据作为实验样本对该方法进行分析与验证,结果表明了该方法的正确性和有效性。

关键词：农业本体云变换概念抽取 K-Means++

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

冷链生鲜农产品质量安全风险评价指标的研究

引用

洛阳理工学院学报（自然科学版） 2018年第2期28卷 61-66页

作者：祁南南桂越孙航周乐乐赵超越张友华安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

本文通过对冷链物流中生鲜农产品质量安全风险因素调查研究,分析得到冷链物流中生鲜农产品质量安全风险的4个一级指标和18个二级指标,采用层次分析法构建了冷链物流中生鲜农产品质量安全风险评价指标体系。通过德尔菲法专家调查法邀请... 详细信息

本文通过对冷链物流中生鲜农产品质量安全风险因素调查研究,分析得到冷链物流中生鲜农产品质量安全风险的4个一级指标和18个二级指标,采用层次分析法构建了冷链物流中生鲜农产品质量安全风险评价指标体系。通过德尔菲法专家调查法邀请五位行业内的专家对各层次指标评分,最终确定了各层次组合权重的系数,对层次权重系数分析给出冷链物流中生鲜农产品风险控制的建议。

关键词：冷链物流生鲜农产品风险指标层次分析法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进CNN-SRBM文本分类的评分预测推荐研究

引用

洛阳理工学院学报（自然科学版） 2018年第4期28卷 58-64,90页

作者：张倩吴国栋陶鸿孙成史明哲安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230000

针对海量评论文本的情感数据复杂性、个性化推荐领域的数据稀疏性以及冷启动问题进行研究,提出了基于改进CNN-SRBM (Convolutional Neural Network-Similarity Restricted Boltzmann Machine)文本分类的评分预测推荐研究。叙述了传统CN... 详细信息

针对海量评论文本的情感数据复杂性、个性化推荐领域的数据稀疏性以及冷启动问题进行研究,提出了基于改进CNN-SRBM (Convolutional Neural Network-Similarity Restricted Boltzmann Machine)文本分类的评分预测推荐研究。叙述了传统CNN文本分类以及传统RBM评分预测模型;引入改进的CNN-3C、CNN-4C文本分类模型以及改进的SRBM评分预测模型;最后,融和改进的CNN-3C模型和SRBM模型,使推荐准确率达到了95. 77%。

关键词：卷积神经网络受限玻尔兹曼机文本分类评分预测推荐系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于物联网的便携式心电信号模糊诊断仪器的设计

引用

中国医疗器械杂志 2019年第5期43卷 341-344页

作者：王凯徐济成张钰蚌埠医学院卫生管理学院蚌埠市233030 安徽农业大学计算机与信息学院合肥市230027

目的动态采集与处理心电信号,获取异常心电信号的分类信息。方法首先通过实时采集心电信号结合离散小波变换获取心电特征向量,然后计算心电信号模糊信息熵,最后利用欧氏距离获取心电信号的语义距离,得到异常信号的分类信息。结果该装置... 详细信息

目的动态采集与处理心电信号,获取异常心电信号的分类信息。方法首先通过实时采集心电信号结合离散小波变换获取心电特征向量,然后计算心电信号模糊信息熵,最后利用欧氏距离获取心电信号的语义距离,得到异常信号的分类信息。结果该装置能够在基于物联网的嵌入式平台上实现异常心电信号的有效识别,提高心脏疾病的诊断精度。结论心电信号模糊诊断设备能够精确分类异常信号,输出具有高置信度区间的在线信号分类矩阵。

关键词： ECG信号模糊诊断物联网特征分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：