检索结果-内蒙古大学图书馆

洛阳理工学院学报（自然科学版） 2018年第2期28卷 67-70页

作者：岳想想李绍稳安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

探讨竹材材性间的差异,旨在为筛选优质竹材提供理论依据,提出了PCA-IAGNES分类方法。以32个竹材数据集Bamboo Material作为研究对象,采用主成分分析结合非监督IAGNES分类方法对竹材进行聚类分析。结果显示,主成分分析降维后,前6个综合... 详细信息

探讨竹材材性间的差异,旨在为筛选优质竹材提供理论依据,提出了PCA-IAGNES分类方法。以32个竹材数据集Bamboo Material作为研究对象,采用主成分分析结合非监督IAGNES分类方法对竹材进行聚类分析。结果显示,主成分分析降维后,前6个综合主成分可以代表竹材原始数据85%以上的信息量;将降维后前6个主成分组成的样本数据集运用IAGNES方法进行聚类分析,把竹材分成3类。聚类结果显示,巨龙竹、毛竹、大木竹材等综合性能优异竹材能够明显聚成一类,表明PCA-IAGNES分类模型能够为筛选优异竹材提供研究方法。

关键词：竹材材性竹材分类主成分分析聚类分析

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面向大米分类的高光谱特征波长提取方法

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江苏农业科学 2018年第17期46卷 235-238页

作者：赵刘齐海军金秀温淑娴李绍稳安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

为了利用高光谱对不同类型大米进行快速有效分类,首先采用高光谱成像系统在400~1 000 nm光谱区域获取大米图谱信息,分别利用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projecti... 详细信息

为了利用高光谱对不同类型大米进行快速有效分类,首先采用高光谱成像系统在400~1 000 nm光谱区域获取大米图谱信息,分别利用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)、无变量信息消除法(uninformative variable elimination,UVE)、随机蛙跳(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)对大米波谱信息进行特征波长提取,并利用提取的特征波长结合支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法对6种大米进行品种鉴别。研究结果表明,利用SPA选取的特征波长建立的分类模型识别率为75.00%;利用UVE选取的特征波长建立的分类模型识别率为77.78%;利用SFLA选取的特征波长建立的分类模型识别率为52.78%;利用CARS选取的特征波长建立的分类模型识别率为83.33%;利用全波段下的光谱信息建立的分类模型识别率达到77.78%。表明利用CARS选取特征波长可以有效替代全波段信息进行大米品种分类。

关键词：大米高光谱技术支持向量机种类鉴别特征波长

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基于熵权的TOPSIS种业科技创新人才评价方法研究

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长江大学学报（自然科学版） 2018年第2期15卷 77-81页

作者：李乐泉朱军王家保杨春节安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

结合我国种业科技创新人才信息的统计数据,构建了种业科技创新人才的多层次评价指标体系和基于熵权的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,逼近理想解的排序方法)评价模型。该评价模型采用熵权法,... 详细信息

结合我国种业科技创新人才信息的统计数据,构建了种业科技创新人才的多层次评价指标体系和基于熵权的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,逼近理想解的排序方法)评价模型。该评价模型采用熵权法,避免了通过主观确定权重的人为因素影响。将该评价模型应用到种业科技创新人才综合能力评价中,可以得出同一种业领域科技创新人才的相对排名,对种业科技创新人才队伍的建设具有重要作用。

关键词：熵权逼近理想解排序(TOPSIS) 多层次评价指标体系种业人才

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基于正则抽取的竹种数据结构化方法研究

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计算机技术与发展 2018年第6期28卷 147-150,155页

作者：李欣李绍稳许高建林建彬安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

研究旨在通过基于规则的信息抽取技术解决竹类种质资源(简称竹种)数据的自动提取和结构化存储问题,为快速构建竹种数据库提出一种基于正则抽取模型的竹种数据结构化方法。该方法以竹种数据库表结构为抽取模板,以数据表属性名称为规则触... 详细信息

研究旨在通过基于规则的信息抽取技术解决竹类种质资源(简称竹种)数据的自动提取和结构化存储问题,为快速构建竹种数据库提出一种基于正则抽取模型的竹种数据结构化方法。该方法以竹种数据库表结构为抽取模板,以数据表属性名称为规则触发词,利用正则表达式构建抽取规则,构建正则抽取模型。以中国植物志在线版为实验对象,通过网页解析和字段抽取两步实现了竹种数据的自动抽取与结构化,实验抽取竹种信息五百多条,取数据表前八个字段进行抽样统计分析,抽取竹种有效字段信息准确率高达89%以上。实验结果表明,基于正则抽取的竹种数据结构化方法是可行有效的,并采用Java语言开发了竹种信息抽取系统,实现了该方法。

关键词：信息抽取正则表达式竹种数据数据结构化

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互联网+传统高等教育——慕课制作方法的研究

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电脑知识与技术 2018年第2Z期14卷 145-147页

作者：乔焰李坦安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

随着互联网技术的发展,慕课式教学方法将为国内的高等教育带来变革性的影响。掌握基本的慕课制作方法将成为互联网时代对高校教师的基本要求。文章概括了目前主流的几种慕课录制方法,并总结了慕课录制流程,最后用实例的方式介绍了一种... 详细信息

随着互联网技术的发展,慕课式教学方法将为国内的高等教育带来变革性的影响。掌握基本的慕课制作方法将成为互联网时代对高校教师的基本要求。文章概括了目前主流的几种慕课录制方法,并总结了慕课录制流程,最后用实例的方式介绍了一种简单且实用的慕课制作过程,为广大高校教师提供参考。

关键词：互联网+ 慕课教学视频录制

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基于优化支持向量机的小麦最低收购价预测

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洛阳理工学院学报（自然科学版） 2018年第1期28卷 68-72页

作者：谢申汝叶生波王学梅何红霞钱彬彬杨宝华安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

以2005年-2016年小麦最低收购价为因变量,影响粮食最低收购价相关因素为自变量,构建基于支持向量机(SVM)的粮食最低收购价预测模型,并采用遗传算法(GA)对支持向量机参数进行优化。结果表明,支持向量机能够很好地预测粮食最低收购价,且预... 详细信息

以2005年-2016年小麦最低收购价为因变量,影响粮食最低收购价相关因素为自变量,构建基于支持向量机(SVM)的粮食最低收购价预测模型,并采用遗传算法(GA)对支持向量机参数进行优化。结果表明,支持向量机能够很好地预测粮食最低收购价,且预测2017年小麦最低收购价在120.88元/50kg上下浮动。

关键词：支持向量机遗传算法粮食最低收购价预测

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一种LED色彩和亮度可控的可见光通信技术

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赤峰学院学报（自然科学版） 2018年第10期34卷 102-104页

作者：刘艺李钦李新华安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

在过去的几十年中,无线通信的飞速发展满足了人们无处不在的访问需求,日常生活质量也大大提高.如今,白色发光二极管作为下一代绿色照明设备,在政府的推广下被大规模地使用.然而,目前无线技术发展却面临着频谱过度拥挤的严重问题.可用的... 详细信息

在过去的几十年中,无线通信的飞速发展满足了人们无处不在的访问需求,日常生活质量也大大提高.如今,白色发光二极管作为下一代绿色照明设备,在政府的推广下被大规模地使用.然而,目前无线技术发展却面临着频谱过度拥挤的严重问题.可用的频谱已不足以支持不断增长的无线数据访问.本文提出了一种颜色和亮度可控的可见光通信系统.采用脉宽调制(PWM)和可变脉冲位置调制(VPPM)的方法分别控制LED的颜色和亮度.本文提出并实现了一种解码VPPM信号的数字算法.可在不同环境下的实验中观测到可见光通信的无缝传输.该方案可应用于基于情感照明的无线光通信.

关键词：可见光通信发光二极管脉冲宽度调制可变脉冲位置调制调光控制

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老有所依:澳门长者权益保障法制初探

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齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版） 2018年第6期 108-110页

作者：刘飞安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

随着人口出生率持续下降和人口寿命延长,澳门预计在2033年会迎来老龄化高峰期,社会养老形势十分严峻。2012年,澳门政府就《长者权益保障纲要法》向全社会公开征询意见,为保障澳门的长者权益提供了一个新的契机。但就澳门实际来说,当前... 详细信息

随着人口出生率持续下降和人口寿命延长,澳门预计在2033年会迎来老龄化高峰期,社会养老形势十分严峻。2012年,澳门政府就《长者权益保障纲要法》向全社会公开征询意见,为保障澳门的长者权益提供了一个新的契机。但就澳门实际来说,当前澳门应该继续加强有关长者权益的单行立法。

关键词：澳门长者权益社会保障立法

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自适应混沌量子粒子群算法及其在WSN覆盖优化中的应用

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计算机应用 2018年第4期38卷 1064-1071页

作者：周海鹏高芹蒋丰千余大为乔焰李旸安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室(安徽农业大学) 合肥230036

针对传统粒子群优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等不足,通过研究种群多样性与粒子群算法进化的关系,提出一种动态自适应混沌量子粒子群优化(DACQPSO)算法。该算法将种群分布熵引入粒子群的进化控制,以Sigmoid函数模型为基础,给出... 详细信息

针对传统粒子群优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等不足,通过研究种群多样性与粒子群算法进化的关系,提出一种动态自适应混沌量子粒子群优化(DACQPSO)算法。该算法将种群分布熵引入粒子群的进化控制,以Sigmoid函数模型为基础,给出了量子粒子群算法收缩扩张系数的计算方法;以平均粒距作为混沌搜索的判别条件进行混沌扰动。将DACQPSO算法应用于无线传感器网络(WSN)的覆盖优化中,并作了仿真分析。实验结果表明,DACQPSO算法在覆盖率指标上比标准粒子群、量子粒子群、混沌量子粒子群算法分别提高了3.350 1%、2.650 2%和1.900 0%,有效地提高了WSN的覆盖性能。

关键词：无线传感器网络网络覆盖率种群多样性粒子群混沌搜索阈值

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多主题受限玻尔兹曼机的长尾分布推荐研究

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小型微型计算机系统 2018年第2期39卷 304-309页

作者：史明哲吴国栋张倩疏晴安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 东华大学旭日工商管理学院上海200051

随着电子商务的快速发展,网络销售已成为一个重要的商品销售方式,而在线商品销售的长尾效应,也成为电子商务研究中亟待解决的问题.由于对冷门商品的评价数量少,导致现存的推荐算法很难使用户关注长尾商品,影响了长尾商品的销售,如何提... 详细信息

随着电子商务的快速发展,网络销售已成为一个重要的商品销售方式,而在线商品销售的长尾效应,也成为电子商务研究中亟待解决的问题.由于对冷门商品的评价数量少,导致现存的推荐算法很难使用户关注长尾商品,影响了长尾商品的销售,如何提高对长尾商品的推荐显得十分重要.本文提出L_RRBM(Latent Dirichlet Allocation-Real Restricted Boltzmann Machines)算法,通过提取用户偏好及商品的主题,结合改进受限玻尔兹曼机对商品未知主题权重的预测,以解决对长尾商品的推荐问题.试验结果表明了本文推荐算法的有效性和可行性.

关键词：受限玻尔兹曼机长尾分布 LDA主题模型推荐系统

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