检索结果-内蒙古大学图书馆

基于MC9S12XS128和LTC6803-4的WSN节点光伏充电管理系统

安徽大学学报（自然科学版） 2016年第6期40卷 64-72页

作者：古冉焦俊孟珠李范国华宋宇安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 安徽农业大学工学院安徽合肥230036

针对太阳能的特点和锂电池的特性,设计基于MC9S12XS128和LTC6803-4的WSN节点光伏充电管理系统,设计锂电池组充放电、温度检测、电压采集和均衡控制等硬件电路,编写相应的底层软件,将电池电压、充放电电流、电池温度的采样值与实际值进... 详细信息

针对太阳能的特点和锂电池的特性,设计基于MC9S12XS128和LTC6803-4的WSN节点光伏充电管理系统,设计锂电池组充放电、温度检测、电压采集和均衡控制等硬件电路,编写相应的底层软件,将电池电压、充放电电流、电池温度的采样值与实际值进行比较,验证采样值的准确性,同时分析均衡控制的效果.实验结果表明:设计的光伏充电管理系统运行安全、可靠,能为WSN节点提供稳定的能量来源.

关键词： MC9S12XS128 锂电池组 LTC6803-4 均衡控制

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基于LIBSVM的PM2.5浓度预测模型

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洛阳理工学院学报（自然科学版） 2017年第2期27卷 9-12页

作者：谢申汝钱彬彬杨宝华安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽合肥230036

建立基于LIBSVM的PM2.5浓度预测模型,对合肥市5个监测点的PM2.5小时平均浓度值进行预测,分析了不同污染物浓度和不同天气状况下的预测误差。结果表明:LIBSVM模型对5个监测点的PM2.5预测结果稳定,平均绝对误差为4.763 1 ug/m^3;在输入参... 详细信息

建立基于LIBSVM的PM2.5浓度预测模型,对合肥市5个监测点的PM2.5小时平均浓度值进行预测,分析了不同污染物浓度和不同天气状况下的预测误差。结果表明:LIBSVM模型对5个监测点的PM2.5预测结果稳定,平均绝对误差为4.763 1 ug/m^3;在输入参数污染物浓度较低和不利于污染物扩散的条件下预测误差较小,在输入参数污染物浓度较大和有利于污染物扩散的条件下预测误差较大。LIBSVM模型能够很好地对PM2.5浓度进行预测,且输入参数对于模型的预测效果具有较大影响。

关键词： PM2.5 小时平均浓度 LIBSVM 预测模型

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基于OneNet平台的作物监测系统

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物联网技术 2017年第12期7卷 16-19,23页

作者：单桂朋江朝晖孙云云安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽合肥230036

针对农业物联网终端节点和网络平台的不足,文中采用新型硬件模块和OneNet平台设计了一款作物监测系统。系统可对空气、土壤、茎秆生长和作物图像等信息进行精准采集和个性化展示,硬件性价比高,传感器和节点接入方便;软件开放性和通用性... 详细信息

针对农业物联网终端节点和网络平台的不足,文中采用新型硬件模块和OneNet平台设计了一款作物监测系统。系统可对空气、土壤、茎秆生长和作物图像等信息进行精准采集和个性化展示,硬件性价比高,传感器和节点接入方便;软件开放性和通用性好,易于进行二次开发。本系统适用于温室作物生产管理和作物学研究。

关键词：农业物联网作物监测传感器节点 OneNet平台

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非饱和土壤水运动模型参数优选方法研究

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浙江农业学报 2016年第12期28卷 2082-2089页

作者：饶元许文俊江朝晖 Naftali Lazarovitch 李绍稳安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 本古里安大学旱地农业系以色列斯代博克84990

针对数值反演过程中参数优选方法适用性不明确的问题,研究最小化目标函数、带有自适应差分演化Metropolis的马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC-DREAM)对数值反演效果的影响,为探索高效的参数优选方法提供参考。数值算例反演结果表明:最小化... 详细信息

针对数值反演过程中参数优选方法适用性不明确的问题,研究最小化目标函数、带有自适应差分演化Metropolis的马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC-DREAM)对数值反演效果的影响,为探索高效的参数优选方法提供参考。数值算例反演结果表明:最小化目标函数方法计算复杂度较低,但对参数初值敏感,适合于对目标区域土壤有较为深入了解的场合使用;MCMC-DREAM对参数初值不敏感,但计算复杂度较高,适合于先验信息有限的场合使用。两种参数优选方法都存在"异参同效"现象,先验信息与敏感性分析有助于克服该问题,提高数值反演解决实际问题的能力。

关键词：非饱和土壤水运动模型数值反演参数优选

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一种基于后悔理论的启发式医学决策曲线分析方法

一种基于后悔理论的启发式医学决策曲线分析方法

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中华医学会第二十三次全国医学信息学术会议

作者：王凯刘玉文徐济成蚌埠医学院卫生管理系安徽蚌埠233030 蚌埠医学院卫生管理系安徽蚌埠233030 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230027

本文以后悔理论为决策评价基础，融合理性和直觉的认知情感，引人决策者的个人偏好，确定最优策略决策。通过决策曲线分析评估不同的治疗策略，采用预测模型来估计患者的疾病概率，并与决策者的阂值概率比较，整合包含预后及治疗决策者... 详细信息

本文以后悔理论为决策评价基础，融合理性和直觉的认知情感，引人决策者的个人偏好，确定最优策略决策。通过决策曲线分析评估不同的治疗策略，采用预测模型来估计患者的疾病概率，并与决策者的阂值概率比较，整合包含预后及治疗决策者的态度和喜好的证据信息，确定决策者能够容忍的决策错误域，输出最优决策集。本文提出一种新的方法引出决策者对治疗决策的偏好。与传统的引导偏好的方法相反，本模型考虑了潜在错误在决策中的后果，通过建立一个双重模拟量表来捕获决策遗憾错误集，评估每个可用策略的相关利弊，建立候选集，从遗憾理论的角度重新建立启发式决策曲线模型。

关键词：数据处理疾病概率医学决策

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基于SMOreg的早稻最低收购价预测模型

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洛阳理工学院学报（自然科学版） 2017年第4期27卷 55-59页

作者：何红霞谢申汝杨玉洁王康宁钱彬彬杨宝华安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽合肥230036 安徽农业大学经济管理学院安徽合肥230036

构建基于SMOreg的早稻最低收购价预测模型,对全国2006年~2016年的早稻最低收购价格进行预测。结果表明:SMOreg模型对早稻最低收购价格的预测结果稳定,预测精度高,其平均绝对误差达到6.676 1。所以,SMOreg模型能够很好地对早稻最低收购... 详细信息

构建基于SMOreg的早稻最低收购价预测模型,对全国2006年~2016年的早稻最低收购价格进行预测。结果表明:SMOreg模型对早稻最低收购价格的预测结果稳定,预测精度高,其平均绝对误差达到6.676 1。所以,SMOreg模型能够很好地对早稻最低收购价进行预测,且预测精度和可信性高。

关键词：最低收购价早稻 SMOreg 预测模型

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面向软件错误检测的数据流分析

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计算机科学 2016年第S1期43卷 497-501页

作者：张广梅李景霞山东农业大学信息科学与工程学院泰安271018 安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

程序中某一点的数据流状态与软件的执行路径有关。程序中的部分错误与变量所处的状态相关。提出的MUST数据流和MAY数据流反映了数据流的执行路径具有相关性的特点。根据不同变量的管理特点,从程序的控制结构出发,详细讨论了影响变量状... 详细信息

程序中某一点的数据流状态与软件的执行路径有关。程序中的部分错误与变量所处的状态相关。提出的MUST数据流和MAY数据流反映了数据流的执行路径具有相关性的特点。根据不同变量的管理特点,从程序的控制结构出发,详细讨论了影响变量状态的各种因素及其之间的关系,提出了基于程序控制结构的、以基本块为最小程序单位的静态数据流分析方法,为精确地进行数据流分析提供了依据。

关键词：软件错误错误检测数据流分析

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用平均背景模型建立交通监控视频中的背景图像

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湖南工程学院学报(自然科学版) 2016年第2期26卷 41-43页

作者：江金铭陈祎琼姜腾飞汪超张倩倩安徽农业大学信息与计算机学院

交通监控视频中背景区域固定,用背景差方法提取运动车辆是非常有效的手段.背景图像的质量严重影响到背景差方法提取运动车辆的准确率.文章研究了运用平均背景模型提取背景图像的方法,详细描述了通过迭代累积得到背景图像和基于像素中间... 详细信息

交通监控视频中背景区域固定,用背景差方法提取运动车辆是非常有效的手段.背景图像的质量严重影响到背景差方法提取运动车辆的准确率.文章研究了运用平均背景模型提取背景图像的方法,详细描述了通过迭代累积得到背景图像和基于像素中间值得到背景图像的过程,并实验验证了两种平均背景模型,得到了背景图像,实验结果表明:平均背景模型能够较好的建立交通监控视频中的背景图像.

关键词：平均背景模型迭代积累像素中间值

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基于HE和MSR的玉米病虫害图像预处理

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合肥学院学报（综合版） 2016年第4期33卷 47-53页

作者：高雅焦俊孟珠李倪力古冉辜丽川安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

针对大田玉米图像采集时存在的过曝和欠曝图像问题,设计了一种将直方图均衡算法(Histogram Equalization,HE)和多尺度视网膜大脑皮层理论算法(Multi-Scale Retinex,MSR)相结合的混合算法,即先对图像进行MSR运算,再使用HE算法,解决了HE... 详细信息

针对大田玉米图像采集时存在的过曝和欠曝图像问题,设计了一种将直方图均衡算法(Histogram Equalization,HE)和多尺度视网膜大脑皮层理论算法(Multi-Scale Retinex,MSR)相结合的混合算法,即先对图像进行MSR运算,再使用HE算法,解决了HE存在的灰度级过度合并的问题,降低了MSR存在的对比度低的缺陷。实验结果表明,从主观评价上看,经过MSR+HE处理后的图像清晰度更高,细节更加丰富;从客观指标上看,利用MSR+HE处理后的图像的对比度和平均梯度指标均大于MSR或HE单独处理图像后得到的指标,表明MSR+HE算法稳定性好、处理结果清晰、细节丰富,更适于农田图像处理。

关键词：玉米病虫害直方图均衡多尺度视网膜大脑皮层算法

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CARS-SPA算法结合高光谱检测马铃薯还原糖含量

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东北农业大学学报 2016年第2期47卷 88-95页

作者：姜微房俊龙王树文王润涛东北农业大学电气与信息学院哈尔滨150030 哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030

以竞争性重加权自适应选择算法(CARS)结合连续投影算法(SPA)选择马铃薯还原糖含量特征波长,共制备238个样本,比色法测定马铃薯还原糖含量,选择190个样本作校正集,48个样本作验证集,与全光谱和经典变量提取方法比较。结果表明,CARS-SPA... 详细信息

以竞争性重加权自适应选择算法(CARS)结合连续投影算法(SPA)选择马铃薯还原糖含量特征波长,共制备238个样本,比色法测定马铃薯还原糖含量,选择190个样本作校正集,48个样本作验证集,与全光谱和经典变量提取方法比较。结果表明,CARS-SPA算法筛选波段效果最佳,相比于全谱建模其参与建模波长点由203个减少到17个,模型验证集决定系数r^2由0.8464提高到0.8965,均方根误差(RMSEP)由0.0758降到0.0490。结果表明,采用CARS-SPA结合高光谱成像技术检测马铃薯还原糖含量结果可行。

关键词：高光谱竞争性自适应重加权采样算法连续投影算法马铃薯还原糖

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