检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农学通报 2016年第15期32卷 187-192页

作者：闵文芳江朝晖李婷婷姜贯杨安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

为了获得不同监测采样间隔对作物生长模型的影响规律,避免现有研究和应用中存在的主观性或随意性,以番茄叶片蒸腾速率和CO2交换率为对象,采用3种采样间隔数据及2种常用方法进行建模、预测和比较研究。研究结果显示,在15、30、60 min的... 详细信息

为了获得不同监测采样间隔对作物生长模型的影响规律,避免现有研究和应用中存在的主观性或随意性,以番茄叶片蒸腾速率和CO2交换率为对象,采用3种采样间隔数据及2种常用方法进行建模、预测和比较研究。研究结果显示,在15、30、60 min的监测采样间隔下,番茄叶片蒸腾速率模型和CO2交换率模型的预测误差是不同的,GA-BP神经网络模型的预测能力普遍优于纯二次回归模型,但两者的结论是一致的,即对蒸腾速率和CO2交换率而言,最合适的监测采样间隔分别为30 min和15 min。本研究结果为监测采样间隔的设定、试验数据的选取和建模方法的运用提供依据,对作物模型研究和应用具有重要意义。

关键词：作物模型监测实验采样间隔预测误差

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基于ArcGIS和SOM神经网络的山羊定位和行为分类

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内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2016年第4期37卷 114-119页

作者：袁晨晨焦俊倪力孟珠李高雅古冉安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

针对目前山羊行为分类的不准确以及定位困难的问题,提出了一种基于ArcGIS和SOM神经网络算法的山羊定位和行为分类系统,系统由数据层、算法服务层、图形化展示层组成。设计了对山羊三轴加速度数据的SOM神经网络算法分类器,实现了对山羊... 详细信息

针对目前山羊行为分类的不准确以及定位困难的问题,提出了一种基于ArcGIS和SOM神经网络算法的山羊定位和行为分类系统,系统由数据层、算法服务层、图形化展示层组成。设计了对山羊三轴加速度数据的SOM神经网络算法分类器,实现了对山羊静止、行走、采食、跳跃等主要日常行为的分类,并结合了ArcGIS二次开发平台在地图上显示山羊地理位置。实验结果表明:本文设计的系统运行安全、数据准确,对山羊科学饲养提供了依据。

关键词： SOM神经网络算法 ArcGIS二次开发行为分类科学饲养

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重力模型的数据中心网络流量推理算法

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合肥学院学报（自然科学版） 2016年第1期26卷 52-59页

作者：乔焰焦俊饶元安徽农业大学信息与计算机学院合肥230061

数据中心网络是云计算等大型分布式计算服务的基础,有效地设计与管理数据中心网络需要遵循该网络的流量特征。而目前直接对数据中心网络进行端到端地流量测量是非常困难的,间接地通过SNMP数据推理得到端到端流量的方法已在传统计算机网... 详细信息

数据中心网络是云计算等大型分布式计算服务的基础,有效地设计与管理数据中心网络需要遵循该网络的流量特征。而目前直接对数据中心网络进行端到端地流量测量是非常困难的,间接地通过SNMP数据推理得到端到端流量的方法已在传统计算机网络中得到认可,但无法直接应用于现有的数据中心网络。为了解决以上问题,提出一种基于重力模型的数据中心网络流量推理算法,首先根据数据中心网络流量的条件独立性将网络拓扑分解为若干子集,在此基础上提出相关定理可准确地计算出网络中的粗粒度流量,最后利用重力模型和网络层析技术得到细粒度端到端流量。通过与现有的流量推理算法SRMF和ELIA在NS3搭建的不同规模的数据中心网络中做性能对比,实验结果表明新算法能有效地利用数据中心拓扑结构特点,在保证计算效率的前提下,将计算准确度大幅提升,可满足当前数据中心网络实时获取端到端流量数据的需求,为今后数据中心网络的设计和研究提供了重要参考依据。

关键词：数据中心网络网络测量流量推理重力模型网络层析

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一种自适应的方法修复MODIS坏像元波段反射率

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安徽农业大学学报 2017年第1期44卷 158-164页

作者：高博宫辉力周珂王强首都师范大学水资源安全北京实验室北京100048 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 河南大学计算机与信息工程学院开封475004 安徽农业大学资源与环境学院合肥230036

遥感数据从时间尺度、空间尺度为人类生存的环境要素提取提供了有力的支持。遥感数据资源的重要性日益突出,数据积累周期越长其存在的潜在价值就越大,但是随着时间的推移,遥感数据也会随着传感器的衰退或损坏导致数据质量降低、无效数... 详细信息

遥感数据从时间尺度、空间尺度为人类生存的环境要素提取提供了有力的支持。遥感数据资源的重要性日益突出,数据积累周期越长其存在的潜在价值就越大,但是随着时间的推移,遥感数据也会随着传感器的衰退或损坏导致数据质量降低、无效数据等情况。针对该现象提出了一种自适应的多元拟合方法来修复光学遥感数据由于传感器损坏导致的无效观测;该方法通过考虑地物波谱反射特性实现坏像元修复,基于地物波谱在不同通道上的反射特性之间的关系,构建波谱自适应筛选因子来优化波段反射率修复模型,从而精确地修复坏像元的地表反射率。基于该方法,修复了Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)5波段数据在北京地区的无效观测(传感器坏像元);验证表明该方法精度统计指标RMSE为0.011,相比其他方法最好的结果提升大约8%,R^2达到0.82。整体上,该方法不但具有较好的精度,且具有更好的适用性。

关键词：图像处理像元修复 MODIS 自适应筛选因子

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基于混沌量子粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化

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传感技术学报 2016年第2期29卷 290-296页

作者：王伟朱娟娟万家山乔焰李旸安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室合肥230036 安徽工程大学机电学院安徽芜湖241000

针对传统粒子群算法在求解无线传感器网络覆盖问题上存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺陷,以提高传感器网络覆盖率为主要优化目标,提出了基于量子粒子群和Logistic混沌映射相结合的优化算法CQPSO。该算法基于量子δ势阱模型,同时引... 详细信息

针对传统粒子群算法在求解无线传感器网络覆盖问题上存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺陷,以提高传感器网络覆盖率为主要优化目标,提出了基于量子粒子群和Logistic混沌映射相结合的优化算法CQPSO。该算法基于量子δ势阱模型,同时引入精英个体适应值方差的早熟判断机制,提高了搜索效率。仿真结果表明,对比基本粒子群、混沌粒子群以及量子粒子群三种算法,该算法在覆盖率、均匀度以及平均移动距离指标方面具有更好的覆盖优化效果。

关键词：无线传感器网络混沌搜索量子粒子群覆盖优化

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基于改进LF算法的PPI网络聚类方法

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湖南工程学院学报（自然科学版） 2016年第3期26卷 56-59页

作者：胡嘉伟吴云志乐毅张友华安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

研究蛋白质相互作用(Protein-Protein Interaction,PPI)网络是理解生命活动的重要途径之一,运用数据挖掘中的聚类分析方法去研究蛋白质相互作用已经成为生物信息学的热门领域.作为一种在PPI网络聚类分析中新兴的智能优化算法,蚁群聚类... 详细信息

研究蛋白质相互作用(Protein-Protein Interaction,PPI)网络是理解生命活动的重要途径之一,运用数据挖掘中的聚类分析方法去研究蛋白质相互作用已经成为生物信息学的热门领域.作为一种在PPI网络聚类分析中新兴的智能优化算法,蚁群聚类算法因其固有的简单性、灵活性和鲁棒性显示出了巨大应用潜力.将蚁群聚类算法应用到PPI网络聚类中,并进行了改进,提出了一种新的PPI网络聚类算法.算法引入边关联强度的概念并以边关联强度作为相似度参数,对蚁群聚类算法中的拾起/放下策略加以改进.算法在MIPS数据库中的PPI数据集上进行了聚类测试,实验结果表明新算法的聚类效果和运行效率都较为理想.

关键词： PPI网络蚁群聚类算法边关联强度聚类分析

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基于智慧包装的小麦种子防伪预警系统设计与实现

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安徽农业大学学报 2016年第6期43卷 1033-1038页

作者：陈莹张友华郭书普陆徐忠安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所合肥230031

针对小麦种业假冒伪劣、窜货等问题,为了加强小麦种业的安全防伪以及提高其智能化监督和管理水平,在现有溯源、智慧包装等技术的基础上,提出了一种结合小麦种子身份证的防伪溯源码编码方案。消费者通过扫码追溯并依据追溯防伪验证模型... 详细信息

针对小麦种业假冒伪劣、窜货等问题,为了加强小麦种业的安全防伪以及提高其智能化监督和管理水平,在现有溯源、智慧包装等技术的基础上,提出了一种结合小麦种子身份证的防伪溯源码编码方案。消费者通过扫码追溯并依据追溯防伪验证模型进行验证,实现小麦种子真伪的判定;同时设计了一种根据溯源防伪验证记录分析的防伪预警模型,智能化展示可能问题小麦种子的地点分布和影响程度。根据研究结果设计相应的系统平台并应用于小麦种业中,系统示范应用结果表明能够有效地实现小麦种子的追溯、防伪和预警,保障种业安全,具有较大的理论意义和实用价值,在种子行业中有着广泛的应用前景。

关键词：小麦种子防伪智慧包装溯源预警

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描述逻辑在农业本体中的应用研究

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重庆科技学院学报（自然科学版） 2016年第5期18卷 96-99页

作者：耿凡凡李绍稳魏同沈杰徐静安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

为提升农业本体在农业服务方面的质量,提出了基于描述逻辑的农业本体推理方法。该方法采用基于描述逻辑的语义推理机制对农业本体知识进行阐述分析,并对农业本体中的隐含知识进行有效推理。以茶树虫害本体为例,研究了描述逻辑推理在农... 详细信息

为提升农业本体在农业服务方面的质量,提出了基于描述逻辑的农业本体推理方法。该方法采用基于描述逻辑的语义推理机制对农业本体知识进行阐述分析,并对农业本体中的隐含知识进行有效推理。以茶树虫害本体为例,研究了描述逻辑推理在农业本体领域的应用。

关键词：农业本体描述逻辑本体茶树虫害

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基于ArcGIS的农用机器人定位及路径跟踪

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安徽理工大学学报（自然科学版） 2016年第3期36卷 38-42页

作者：孟珠李焦俊朱诚王强古冉袁晨晨安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

为了实时获取农用机器人在农田中的精确位置,并跟踪其运行路径,设计了基于ArcGIS的农用机器人定位及路径跟踪系统。利用3G网络实现机器人与服务器之间的通信,运用ArcGIS Engine组件处理空间数据、显示机器人的运行路径,并存储机器人在... 详细信息

为了实时获取农用机器人在农田中的精确位置,并跟踪其运行路径,设计了基于ArcGIS的农用机器人定位及路径跟踪系统。利用3G网络实现机器人与服务器之间的通信,运用ArcGIS Engine组件处理空间数据、显示机器人的运行路径,并存储机器人在运行过程中的位置信息。系统采用Visual C#.NET编程实现,实验结果证明本系统精确可靠。

关键词： ArcGIS Engine 定位路径跟踪 3G通信 Visual C#.NET

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基于时间序列的小波神经网络蔬菜价格预测模型

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洛阳理工学院学报（自然科学版） 2016年第4期26卷 63-67页

作者：钱彬彬谢申汝杨宝华安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

为准确预测蔬菜价格变化规律,现以合肥市周谷堆农产品批发市场2005年~2014年白菜月度市场价格及相关影响因素数据为样本,通过主成分分析,利用小波神经网络智能分析方法,构建基于小波神经网络的价格预测模型,并与BP神经网络模型比较。结... 详细信息

为准确预测蔬菜价格变化规律,现以合肥市周谷堆农产品批发市场2005年~2014年白菜月度市场价格及相关影响因素数据为样本,通过主成分分析,利用小波神经网络智能分析方法,构建基于小波神经网络的价格预测模型,并与BP神经网络模型比较。结果表明,小波神经网络预测模型的预测精度比BP神经网络更高,且更加的稳定。该模型的构建对蔬菜价格的稳定、农业管理部门的决策支持具有重要的理论研究意义和实际价值。

关键词：蔬菜价格主成分分析小波神经网络预测模型

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