检索结果-内蒙古大学图书馆

基于统计的图象数字水印隐藏方法

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计算机系统应用 2001年第1期10卷 62-63页

作者：张友华李扬安徽农业大学计算机系 230036

本文首先介绍了数字水印的意义和几种常用的实现方法，以及各自的优缺点，着重对位平面法进行了研究，提出了用统计方法进行信息隐藏的实现原理和具体步骤。

关键词：数字水印图象复杂度位平面信息隐藏信息安全

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气动发动机缸内流场特性研究

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工程设计学报 2016年第3期23卷 235-243页

作者：李玉龙宋宇朱德泉蒋峰朱烨焦俊安徽农业大学工学院安徽合肥230036 安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

以全新研制的电控气动发动机气缸流场域为研究对象,建立其几何模型,运用CFD前处理软件ICEM对流场域几何模型进行网格划分,再运用Fluent动网格技术进行动态模拟计算,分析其气缸内部流场特性,进而得出气体在工作过程中各个阶段的压力场和... 详细信息

以全新研制的电控气动发动机气缸流场域为研究对象,建立其几何模型,运用CFD前处理软件ICEM对流场域几何模型进行网格划分,再运用Fluent动网格技术进行动态模拟计算,分析其气缸内部流场特性,进而得出气体在工作过程中各个阶段的压力场和速度场分布.同时,将模拟计算数值与气动发动机台架实验所得值进行比较.结果表明:动网格数值模拟结果与实验结果较为接近,气动发动机气缸内流场动态仿真过程准确可靠,仿真结果可为气动发动机设计提供参考.当转速稳定于450r/min时,由仿真模拟所得数据计算得此气动发动机指示功率为0.62kW,实验时测算得同条件下实验指示功率为0.55kW,求得仿真和实验指示功率的最大误差为11.2%.利用自制的测功装置测得实验时有效功率为0.45kW,进而求得机械效率为81.8%.研究结果为下一步改善气动发动机性能提供了依据.

关键词：气动发动机动网格技术缸内流场特性研究

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蜜蜂蜂群温湿度调节研究进展

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生态学报 2015年第10期35卷 3172-3179页

作者：汪天澍刘芳余林生潘炜江朝晖付月生安徽农业大学蜂业研究所合肥230036 安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

环境温度的变化直接影响蜜蜂的个体发育、群体活动、蜂群繁殖、群势强弱等方面,蜂群温湿度是对蜜蜂生命活动影响最大的环境因素,蜜蜂会积极地响应环境温度变化。在巢群内温度高于或低于子脾要求温度,蜜蜂就会采取各种解决办法。研究蜂... 详细信息

环境温度的变化直接影响蜜蜂的个体发育、群体活动、蜂群繁殖、群势强弱等方面,蜂群温湿度是对蜜蜂生命活动影响最大的环境因素,蜜蜂会积极地响应环境温度变化。在巢群内温度高于或低于子脾要求温度,蜜蜂就会采取各种解决办法。研究蜂群温度的分布、变化规律以及调控机制是当前蜂学领域的热点问题,而掌握了蜂群温度变化规律,也能更好的进行科学养蜂,提高蜂产品的产量和质量,同时对人类认知、环境保护也具有非常重要的借鉴价值。近年来随着基因组学、生物学、高新科学技术等的应用,蜜蜂温湿度调节的研究不断深入。整合当前国内外蜜蜂蜂群温湿度调节的研究报道,对蜜蜂蜂群温湿度调节现象和行为进行综合阐述,并对蜂群温湿度内在调控机理方面的进一步研究提出新思路。

关键词：蜜蜂蜂群温度湿度调节

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Y-梯度广义最小二乘加权校正的土壤速效氮野外原位光谱预测

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光谱学与光谱分析 2018年第1期38卷 171-175页

作者：齐海军 Karnieli Arnon 李绍稳安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 The Remote Sensing Laboratory Jacob Blaustein Institutes for Desert ResearchBen-Gurion University of the Negev

土壤速效氮是影响作物生长发育的重要养分指标。野外原位可见近红外光谱(VIS-NIR)分析技术具有快速无损等特点,对速效氮的定量预测具有较好的应用前景。野外条件下进行原位光谱采集更节省人力物力,且为土壤养分实时传感器的开发提供了... 详细信息

土壤速效氮是影响作物生长发育的重要养分指标。野外原位可见近红外光谱(VIS-NIR)分析技术具有快速无损等特点,对速效氮的定量预测具有较好的应用前景。野外条件下进行原位光谱采集更节省人力物力,且为土壤养分实时传感器的开发提供了数据基础。但由于野外原位光谱中通常存在大量的无关环境因子干扰信息,易导致回归模型预测精度降低,达不到实用要求。针对位于以色列中部和北部的两个试验点共76个样本开展研究,提出利用Y-梯度广义最小二乘加权算法(Y-GLSW)对样本的野外原位VIS-NIR反射率光谱(350~2 500nm)进行滤波校正,以提高回归模型的预测能力。首先使用SG平滑、一阶导数变换、标准正态变换等常规方法对原始光谱进行预处理和变换;在此基础上再使用Y-GLSW构建滤波模型对变换后的光谱进行滤波校正;最后使用偏最小二乘回归算法(PLS-R)分别结合原始光谱RW、预处理变换后的光谱PPT和滤波校正后的光谱Y-GLSW建立回归分析模型对速效氮进行定量预测。结果表明:利用RW光谱建立的回归预测模型是不可靠的;利用PPT光谱建立的回归模型在测试集的相对分析误差(RPD)为1.41,解释总方差占实际总方差之比(SSR/SST)为0.57,模型具有一定的可靠性;Y-GLSW光谱建立的回归模型在测试集的RPD和SSR/SST分别为2.07和0.69,相对于PPT模型分别提高了46.81%和21.05%。因此,利用Y-GLSW对野外原位VIS-NIR光谱进行滤波校正,能够有效去除光谱中的无关信息数据,提高模型的预测精度和解释能力。

关键词：土壤速效氮野外检测光谱校正回归模型 Y-梯度广义最小二乘加权

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介观薄圆环中的间隙性超导

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物理学报 2012年第15期61卷 441-445页

作者：史良马刘连忠王向贤朱仁义巢湖学院物理与电子科学系巢湖238000 安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

本文运用了唯象的Ginzburg-Landau理论研究了介观薄圆环的间隙性超导,给出了在外磁场作用下超导圆环出现间隙性超导现象的尺寸相图.这种间隙性超导现象只出现在尺寸小圆环中,而且是超导圆环区别于超导圆盘的一个特征.

关键词：间隙性超导介观薄圆环相图

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属性重要性评分方法的改进

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计算机工程 2010年第23期36卷 180-182页

作者：杨宝华辜丽川李绍稳金秀安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

研究信息系统的属性重要性评分方法,通过引入敏感系数构建神经网络模型,提出属性重要性评分算法,将信息系统的各条件属性和决策属性构造一个径向基函数(RBF)神经网络。经训练和学习后,综合考虑各属性间的关系,动态调整RBF网络的拓扑结构... 详细信息

研究信息系统的属性重要性评分方法,通过引入敏感系数构建神经网络模型,提出属性重要性评分算法,将信息系统的各条件属性和决策属性构造一个径向基函数(RBF)神经网络。经训练和学习后,综合考虑各属性间的关系,动态调整RBF网络的拓扑结构,评分各属性的重要性。以红籽西瓜性状数据作为样本数据和测试数据进行实例分析,验证该方法的有效性。

关键词：敏感系数属性神经网络径向基函数

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基于神经元网络的客户流失数据挖掘预测模型

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计算机应用 2013年第A01期33卷 48-51页

作者：李洋安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

数据挖掘技术是预测客户流失最常用的方法。以电信行业的客户流失问题为研究对象,讨论如何提高使用数据挖掘对客户离网预测的准确性。通过分析离网客户建立挖掘模型,获得大量流失的客户群特征,服务属性和客户消费数据与流失的最终状态... 详细信息

数据挖掘技术是预测客户流失最常用的方法。以电信行业的客户流失问题为研究对象,讨论如何提高使用数据挖掘对客户离网预测的准确性。通过分析离网客户建立挖掘模型,获得大量流失的客户群特征,服务属性和客户消费数据与流失的最终状态的关系,并用此关系建立不同的算法的挖掘模型,最后分析、验证不同模型的优缺点,给出挖掘的最佳方案,制定具体有效的挽留战略以减少流失率,其结果也体现了基于神经元网络的移动大客户流失预测模型的优越性。

关键词：数据挖掘客户流失信息移动业务支撑系统神经元网络预测模型

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新型集成化淤泥探测仪的设计与应用

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传感器与微系统 2012年第4期31卷 106-108页

作者：杨闽潘炜安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

为了提高清淤准确度,使用光电传感器和压力传感器以及相应的调理电路,采用上位机控制下位机的方式,研制出一种能够同时测量浮泥层密度和相应的液位以及淤泥底部的集成化探测仪。通过实验对传感器进行了标定。测量结果可以在上位机软件... 详细信息

为了提高清淤准确度,使用光电传感器和压力传感器以及相应的调理电路,采用上位机控制下位机的方式,研制出一种能够同时测量浮泥层密度和相应的液位以及淤泥底部的集成化探测仪。通过实验对传感器进行了标定。测量结果可以在上位机软件界面实时显示并与时间一起保存在上位机上。在软件界面可以修改系数对传感器进行校准。实际应用表明:该探测仪测量准确,实时性好,使用方便,能够起到指导清淤的作用。

关键词：淤泥探测仪传感器信号处理

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基于改进残差网络的黑毛猪肉新鲜度识别方法

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农业机械学报 2019年第8期50卷 364-371页

作者：焦俊王文周侯金波孙裴何屿彤辜丽川安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 安徽泓森物联网有限公司亳州236800 安徽农业大学动物科技学院合肥230036

为了提高黑毛猪肉新鲜度的识别准确率,提出基于改进残差网络和迁移学习的黑毛猪肉新鲜度识别方法。首先,根据猪肉的微生物菌体浓度、大肠菌菌体浓度和pH值,结合国家标准,将猪肉新鲜度分为7个类别;然后,将ResNet 50模型用PfidSet数据集训... 详细信息

为了提高黑毛猪肉新鲜度的识别准确率,提出基于改进残差网络和迁移学习的黑毛猪肉新鲜度识别方法。首先,根据猪肉的微生物菌体浓度、大肠菌菌体浓度和pH值,结合国家标准,将猪肉新鲜度分为7个类别;然后,将ResNet 50模型用PfidSet数据集训练,使其具有抽取图像特征的能力,利用模型迁移和模型微调对ResNet 50模型进行改进,即用一个3层的自适应网络取代ResNet-50模型的全连接层和分类层,再使用在PfidSet上训练的网络参数初始化改进的ResNet-50模型权重,运用LReLu -Softplus作为自适应网络的激活函数;最后,将改进ResNet-50模型在猪肉样品的图像数据集上学习得到的知识,迁移到黑毛猪肉新鲜度识别任务。选取7类共计23 427幅黑毛猪肉图像组成样本集,从样本集中随机选择80%的样本用作训练集、其余20%用作测试集进行测试,试验结果表明,迁移学习能够明显提高模型的收敛速度和识别性能,数据扩充有助于增加数据的多样性,避免出现过拟合现象,在迁移学习和数据扩充方式下的总体识别准确率达到94.5%,是一种高效的猪肉新鲜度识别方法。

关键词：猪肉新鲜度迁移学习 LReLu-Softplus激活函数改进残差网络

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Flexsim在高校物流工程专业教学中的应用研究

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实验技术与管理 2010年第5期27卷 100-101,116页

作者：罗红恩张友华叶勇安徽农业大学信息与计算机学院

物流工程专业作为一个应用型学科，重视物流系统中的流程和现场操作，培养的学生应具有较强的实践能力；高校能提供的实践、实习机会有限，而这些实践、实习并不能使学生接触到相关的核心业务。通过Flexsim软件的教学，可以使学生直观... 详细信息

物流工程专业作为一个应用型学科，重视物流系统中的流程和现场操作，培养的学生应具有较强的实践能力；高校能提供的实践、实习机会有限，而这些实践、实习并不能使学生接触到相关的核心业务。通过Flexsim软件的教学，可以使学生直观的理解物流流程中涉及的具体的设施设备，提高了学生的学习兴趣，同时通过对具体流程的模拟仿真分析，提高了学生分析问题和解决问题的能力。

关键词： Flexsim 物流工程设施设备

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