检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医药科学 2013年第10期3卷 153-156页

作者：何雅庆谢应朗宋勤武叶邱雄何建琼四川省雅安市人民医院体检中心四川雅安625000 四川农业大学信息与工程技术学院计算机系四川雅安625000

目的采用计算机模式,设计与制作体检排队系统。方法体检排队系统采用动态规划算法、不完全数独算法、排队论、体检分组原理、时间唯一理论的基本知识和基本概念以及C++开发语言的基本特性、Microsoft access2010数据库的基本原理和Photo... 详细信息

目的采用计算机模式,设计与制作体检排队系统。方法体检排队系统采用动态规划算法、不完全数独算法、排队论、体检分组原理、时间唯一理论的基本知识和基本概念以及C++开发语言的基本特性、Microsoft access2010数据库的基本原理和Photoshop CS图形合成软件的基本技巧,进行设计、开发和维护。结果实现设计意图,开发出体检排队系统软件。结论体检排队系统软件极大的提高了医院各方面的效率,减少了体检人员的等待时间。

关键词：体检排队体检预约预约管理信息化管理自动化管理

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基于季节ARIMA模型的铜陵市气温序列的预报

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安徽农业大学学报 2012年第5期39卷 837-842页

作者：沈艳张庆国叶静芸安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 安徽农业大学理学院合肥230036

运用EVIEWS软件,对铜陵市48年来的月平均气温时间序列进行统计分析,并对该动态数据进行建模和预测。采用差分方法对样本数据进行预处理,然后定阶,并进行参数估计,建立季节ARIMA模型对铜陵市气温数据进行预报。预报结果显示,季节ARIMA模... 详细信息

运用EVIEWS软件,对铜陵市48年来的月平均气温时间序列进行统计分析,并对该动态数据进行建模和预测。采用差分方法对样本数据进行预处理,然后定阶,并进行参数估计,建立季节ARIMA模型对铜陵市气温数据进行预报。预报结果显示,季节ARIMA模型的平均绝对误差值为0.875。将ARIMA模型预报结果与径向基(radial basis function,RBF)神经网络模型的预报值比较可知,其预报结果优于RBF神经网络的预测结果。

关键词：时间序列 ARIMA模型月平均气温铜陵市

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高校“计算机基础”实验教学改革与实验室管理的实践与探讨

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实验室研究与探索 2012年第4期 306-308+321页

作者：杨露孙怡张守网安徽农业大学信息与计算机学院基础教学部

随着信息技术的飞速发展,时代要求各行各业的人们都具备一定程度的计算机应用能力。高等院校的计算机基础实验教学,在培养适应信息化社会的应用型、复合型人才方面发挥着十分重要的作用,是提高学生分析和解决实际问题的能力、培养学生... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,时代要求各行各业的人们都具备一定程度的计算机应用能力。高等院校的计算机基础实验教学,在培养适应信息化社会的应用型、复合型人才方面发挥着十分重要的作用,是提高学生分析和解决实际问题的能力、培养学生实践能力的重要手段。而实验室作为实验教学的重要场所,其管理的规范性、技术的先进性、设备的完好性等,都对实验教学水平和教学质量起着决定性的作用。

关键词：计算机基础实验室管理实验教学

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基于分裂EM算法的GMM参数估计

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计算机工程与应用 2012年第34期48卷 28-32,59页

作者：钟金琴辜丽川檀结庆李莹莹安徽大学电子与信息系合肥230031 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 安徽农业大学计算机信息学院合肥230036

期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法是一种求参数极大似然估计的迭代算法,常用来估计混合密度分布模型的参数。EM算法的主要问题是参数初始化依赖于先验知识且在迭代过程中容易收敛到局部极大值。提出一种新的基于分裂EM算法... 详细信息

期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法是一种求参数极大似然估计的迭代算法,常用来估计混合密度分布模型的参数。EM算法的主要问题是参数初始化依赖于先验知识且在迭代过程中容易收敛到局部极大值。提出一种新的基于分裂EM算法的GMM参数估计算法,该方法从一个确定的单高斯分布开始,在EM优化过程中逐渐分裂并估计混合分布的参数,解决了参数迭代收敛到局部极值问题。大量的实验表明,与现有的其他参数估计算法相比,算法具有较好的运算效率和估算准确性。

关键词：高斯混合模型期望最大化参数估计模式分类

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利用属性文法对程序中的副作用进行检测

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计算机科学 2012年第S3期39卷 276-279页

作者：张广梅李景霞山东农业大学信息科学与工程学院泰安271000 安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

表达式是程序的基本组成单位。在C、C++语言程序中,变量的自增/自减运算造成表达式或函数调用中存在副作用。表达式或函数调用中的副作用会造成程序运行结果的异常,甚至导致系统崩溃。首先对副作用的产生原因进行了分析,进而提出了利用... 详细信息

表达式是程序的基本组成单位。在C、C++语言程序中,变量的自增/自减运算造成表达式或函数调用中存在副作用。表达式或函数调用中的副作用会造成程序运行结果的异常,甚至导致系统崩溃。首先对副作用的产生原因进行了分析,进而提出了利用属性文法对具有副作用的表达式或函数调用进行检测的方法,该方法可以有效地完成表达式或函数调用中的副作用的检测。

关键词：表达式的副作用函数调用副作用词法规则属性文法

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怎样推进农民专业合作社信息化建设

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中国农民合作社 2012年第5期 29-30页

作者：李绍稳安徽农业大学信息与计算机学院

近几年,我国农民专业合作社发展迅猛。据统计,截至2011年,全国经工商注册登记的合作社近50万家,实有入社农户3870余万户,占全国农户总数的15.5%。安徽省是合作社发展较快、数量增长较多的省份之一,合作社种类涉及众多农业行业。

关键词：专业合作社信息化建设农民注册登记农业行业安徽省农户

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基于ID预测的RFID防碰撞算法

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计算机应用与软件 2012年第10期29卷 94-98页

作者：曹梦如乔玉龙辜丽川郭庆焱张友华安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 安徽农业大学农业信息学安徽省重点实验室安徽合肥230036

多标签防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术,是当前RFID和物联网应用领域的重要研究问题。在对各种改进算法及IPA基本算法进行分析的基础上,结合JDS(跳跃式动态树形防碰撞算法)算法,提出一种精简IPA防碰撞算法。该... 详细信息

多标签防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术,是当前RFID和物联网应用领域的重要研究问题。在对各种改进算法及IPA基本算法进行分析的基础上,结合JDS(跳跃式动态树形防碰撞算法)算法,提出一种精简IPA防碰撞算法。该算法通过精简ID标签中的非碰撞位,采取跳跃式后退查询策略,可有效减少通信冗余,提高识别性能。仿真结果表明,精简IPA算法较大幅度降低阅读器问询和标签应答的次数及比特数。

关键词： RFID 防碰撞算法精简IPA

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电力勘察设计行业白图取代蓝图的探讨

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信息系统工程 2012年第3期25卷 144-145,149页

作者：杜哲明范国华安徽省电力设计院信息部安徽农业大学信息与计算机学院计算机系

本文对电力勘察设计行业白图取代蓝图的可行性进行了分析,介绍了工程设计和出版中白图取代蓝图的历史背景、必要性可行性和有待解决的问题。

关键词：白图蓝图电子签名

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基于数据仓库的水稻精确栽培决策框架模型研究

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江苏农业科学 2012年第4期40卷 372-374页

作者：卜习栓范文跃丁仁源李旸安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 安徽省标准化研究院安徽合肥230051

随着农业技术的不断发展,水稻栽培科学发展目标已经从追求高产的单一目标阶段朝着追求高产、优质、高效、生态、安全综合目标迈进。特别是近年来国家对粮食安全的重视,追求该目标更加迫切。追求该目标必须走水稻精确定量栽培的路子。而... 详细信息

随着农业技术的不断发展,水稻栽培科学发展目标已经从追求高产的单一目标阶段朝着追求高产、优质、高效、生态、安全综合目标迈进。特别是近年来国家对粮食安全的重视,追求该目标更加迫切。追求该目标必须走水稻精确定量栽培的路子。而用现代信息化去管理水稻精确定量栽培,必然会涉及到与农业相关的大量数据,这些数据涉及的因素比较复杂,而且具有多维、动态、变化、不确定性等特点,包括气象、土壤、病虫草害等可变因素,决定了水稻信息化管理的复杂性和难度。本研究结合水稻精确定量栽培,应用数据仓库技术来完成水稻精确定量栽培决策管理系统的任务,解决出现的一些相关技术问题。

关键词：水稻精确栽培数据仓库决策框架模型

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农业领域本体概念的云化方法研究

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计算机工程 2012年第14期38卷 287-289页

作者：叶琼李绍稳张友华刘恺安徽农业大学信息与计算机学院农业信息学安徽省重点实验室合肥230036

农业领域本体知识中存在许多模糊概念不能用现有本体语言表示。为此,运用云模型,提出一种农业本体知识中概念的云化方法。设计农业领域概念的提取方法、划分方法及云化方法,并通过实例验证云化方法的有效性。实验结果表明,该方法以云图... 详细信息

农业领域本体知识中存在许多模糊概念不能用现有本体语言表示。为此,运用云模型,提出一种农业本体知识中概念的云化方法。设计农业领域概念的提取方法、划分方法及云化方法,并通过实例验证云化方法的有效性。实验结果表明,该方法以云图的形式代替具体确定的数值,能表示不确定的概念,体现出数据的随机性和概念的模糊性,有助于表现农业知识的客观性。

关键词：农业领域本体不确定性云模型云发生器云化

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