检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2023年第2期44卷 340-348页

作者：沈春山肖宗涛徐德强安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

自然语言接口的语义分析任务是将自然语言指令转化为某种目标系统的形式化描述逻辑,是对自然语言的形式化建模,但语义分析模型在可视化、并发性、复杂度、一致性、可变性等方面还不够完善.在吸收语义网、深度网络、依存分析等现有概念... 详细信息

自然语言接口的语义分析任务是将自然语言指令转化为某种目标系统的形式化描述逻辑,是对自然语言的形式化建模,但语义分析模型在可视化、并发性、复杂度、一致性、可变性等方面还不够完善.在吸收语义网、深度网络、依存分析等现有概念基础上,提出一种综合的意元网络MNet的语义分析方法.MNet由意元、内关系、外关系及特征属性构成,并通过层次化递归的方式进行定义,期待面向从短语、句子到篇章的整体语义空间描述.从元关系、树结构和网结构3个过程设计了MNet一般构造算法.重点提出了自底向上规约式的MNet语义依存树构造算法,实验表明MNet能有效解决语义依存分析和自然语言控制接口问题.将SCADA系统的自然语言操控接口的语义分析过程转化成MNet的一般构造过程,为自然语言语义分析提供了一定的思路.

关键词：自然语言处理系统控制与数据采集自然语言接口

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用户行为序列个性化推荐研究综述

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小型微型计算机系统 2022年第5期43卷 921-935页

作者：汪菁瑶吴国栋范维成涂立静李景霞安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

作为缓解信息过载的一种重要方式,推荐系统可以帮助用户从海量信息中快速找到有价值的信息,其应用也越来越广泛.用户行为序列个性化推荐,又简称为序列推荐,主要根据用户与物品交互行为对用户特征进行建模,进而使用不同方法捕捉用户的长... 详细信息

作为缓解信息过载的一种重要方式,推荐系统可以帮助用户从海量信息中快速找到有价值的信息,其应用也越来越广泛.用户行为序列个性化推荐,又简称为序列推荐,主要根据用户与物品交互行为对用户特征进行建模,进而使用不同方法捕捉用户的长期偏好和短期偏好,向用户推荐其可能感兴趣的物品.本文从用户偏好会随时间变化的视角出发,分为用户长期偏好、短期偏好和长短期偏好3个方面,重点探讨了现有用户行为序列个性化推荐研究取得的主要进展;分析了当前用户行为序列个性化推荐研究中存在的冷启动、数据稀疏和噪声干扰等主要问题,并进一步展望了该领域未来主要研究方向.

关键词：用户行为序列序列推荐长期偏好短期偏好

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基于A*与B样条算法的农用机器人路径规划系统

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安徽大学学报（自然科学版） 2018年第1期42卷 45-53页

作者：孟珠李焦俊李郑涛张政云朱竹芳安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

为高效智能地规划农用机器人在农田中的运行路径,保证精确的作业行距及作业方向,实现机器人按照指定路径自动行驶,设计了基于A*与B样条算法的农用机器人路径规划系统.使用A*算法对农用机器人运行过程进行路径规划,并利用B样条算法平滑... 详细信息

为高效智能地规划农用机器人在农田中的运行路径,保证精确的作业行距及作业方向,实现机器人按照指定路径自动行驶,设计了基于A*与B样条算法的农用机器人路径规划系统.使用A*算法对农用机器人运行过程进行路径规划,并利用B样条算法平滑该路径,进而得到最优作业路径.Matlab仿真实验结果表明:A*算法和B样条算法结合起来应用于农用机器人的路径规划是可行的.

关键词： A＊算法 B样条算法路径规划 ArcGIS Engine Matlab

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基于注意力机制的深度学习推荐研究进展

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计算机工程与科学 2021年第2期43卷 370-380页

作者：陈海涵吴国栋李景霞王静雅陶鸿安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

近年来,注意力机制AM被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理任务中,基于注意力机制的深度学习推荐也成为推荐系统研究的一个新方向。探讨了注意力机制的结构和分类标准,从基于注意力机制的DNN推荐、CNN推荐、RNN推荐、GNN推荐4个方面... 详细信息

近年来,注意力机制AM被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理任务中,基于注意力机制的深度学习推荐也成为推荐系统研究的一个新方向。探讨了注意力机制的结构和分类标准,从基于注意力机制的DNN推荐、CNN推荐、RNN推荐、GNN推荐4个方面分析了现有融合注意力机制的深度学习推荐研究的主要进展和不足,阐明了其中的主要难点,最后指出了多特征交互的注意力机制推荐、多模态注意力机制深度学习推荐、融入注意力机制的多种深度神经网络混合推荐和注意力机制的群组推荐等基于注意力机制的深度学习推荐未来的主要研究方向。

关键词：注意力机制深度学习推荐系统

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图自编码器推荐研究综述

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计算机工程与科学 2022年第2期44卷 335-344页

作者：李方吴国栋涂立静刘玉良查志康李景霞安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

图自编码器GAE是一种源自图神经网络的学习框架,在编码器中引入聚合邻域节点的思想,解码器对图结构数据进行解码,重构图结构数据;在模型中引入监督模块,可以提高图结构数据在模型中的嵌入完整性和数据生成的准确性;编解码可以采用不同... 详细信息

图自编码器GAE是一种源自图神经网络的学习框架,在编码器中引入聚合邻域节点的思想,解码器对图结构数据进行解码,重构图结构数据;在模型中引入监督模块,可以提高图结构数据在模型中的嵌入完整性和数据生成的准确性;编解码可以采用不同的神经网络,从而利用不同神经网络的优点。近年来GAE推荐逐渐成为推荐系统研究的热点。从无监督学习与半监督学习方面分析了已有GAE推荐研究取得的进展;探讨了已有GAE推荐模型存在用户冷启动问题、可解释性差、模型复杂度高和难以处理数据的多源异构性等方面的问题;并从跨领域推荐,结合传统推荐方法,引入注意力机制,融合各类场景等研究方向对未来GAE推荐进行展望。

关键词：图自编码器推荐无监督学习半监督学习

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基于用户兴趣度和MID3决策树改进方法

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计算机工程与应用 2011年第27期47卷 155-157页

作者：王永梅胡学钢安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

决策树是数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。分析ID3算法和现有的ID3改进算法所存在的问题。提出一种合理且可靠的MID3的改进算法,即针对MID3算法倾向于取值较多属性的缺点,引入了用户兴趣度对算法进行改进,改进后的MID... 详细信息

决策树是数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。分析ID3算法和现有的ID3改进算法所存在的问题。提出一种合理且可靠的MID3的改进算法,即针对MID3算法倾向于取值较多属性的缺点,引入了用户兴趣度对算法进行改进,改进后的MID3算法既可以在一定程度上解决多值偏向问题,也可以考虑决策树的两层节点。并通过实验与其他ID3改进算法进行比较,实验结果表明,改进后的MID3算法是有效的。

关键词：决策树 MID3算法用户兴趣度

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安徽农业大学信息与计算机学院简介

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安徽农业大学学报(社会科学版) 2013年第3期 2-2页

安徽农业大学信息与计算机学院的前身是创建于1991年的计算机系,2003年更名为信息与计算机学院,经过20多年的建设和发展,学院规模逐渐扩大,办学层次不断提升。学院现有教职工75人,其中教授、副教授20余人,博士、硕士生导师19人。学院现... 详细信息

安徽农业大学信息与计算机学院的前身是创建于1991年的计算机系,2003年更名为信息与计算机学院,经过20多年的建设和发展,学院规模逐渐扩大,办学层次不断提升。学院现有教职工75人,其中教授、副教授20余人,博士、硕士生导师19人。学院现有5个本科专业(计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、网络工程、物流工程)、3个硕士学位授权点(计算机应用技术、农业信息化、作物信息学)、

关键词：安徽农业大学安徽农大学院简介作物信息学计算机

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基于Sentinel-2遥感影像的巢湖蓝藻水华提取方法研究

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生态环境学报 2021年第1期30卷 146-155页

作者：刘海秋任恒奎牛鑫鑫夏萍安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 安徽农业大学农业机械系安徽合肥230036

Sentinel-2卫星兼具了空间分辨率高、重放周期短、谱段丰富三方面特点,为蓝藻水华爆发阶段及时准确的蓝藻水华提取提供了影像基础,但目前在大型湖泊蓝藻水华提取中的应用报道较少。为此,文章以2018—2020年巢湖的Sentinel-2遥感影像为例... 详细信息

Sentinel-2卫星兼具了空间分辨率高、重放周期短、谱段丰富三方面特点,为蓝藻水华爆发阶段及时准确的蓝藻水华提取提供了影像基础,但目前在大型湖泊蓝藻水华提取中的应用报道较少。为此,文章以2018—2020年巢湖的Sentinel-2遥感影像为例,开展包括浮游藻类指数(FAI)在内的多指标蓝藻水华提取方法研究,针对FAI阈值难以确定的典型问题,提出了基于回归分析的FAI阈值确定方法。结果表明,(1)与低分辨率卫星MODIS和GF-1影像的蓝藻水华提取结果相比,Sentinel-2提取到了面积小至100 m2的蓝藻水华区域,提取结果差异主要集中在蓝藻水华区域的边缘部分以及面积较小的零星区域,证明了Sentinel-2遥感影像能够更精确地估算蓝藻水华面积。(2)以NDVI的阈值0为基准,通过回归分析确定FAI的阈值为-1.152(决定系数r2达到0.982 3,显著性检验P<0.001),对2019年6—11月无云雾遮挡的Sentinel-2遥感影像,分别采用归一化植被指数(NDVI)与FAI指标提取蓝藻水华面积,结果表明蓝藻水华的分布情况基本一致,且蓝藻水华面积的相对偏差小于5%,证明了FAI阈值确定方法的有效性。(3)选取云雾遮挡但无大规模蓝藻水华爆发的Sentinel-2遥感影像,分别采用NDVI和FAI指标提取蓝藻水华面积,在无云雾遮挡的区域,两个指标的蓝藻水华分布情况一致,而有云雾遮挡的区域,FAI指标的提取面积仅为NDVI的53.89%,证明FAI指标受云雾影响更小。Sentinel-2遥感影像的高空间分辨率使巢湖蓝藻水华提取更为准确,在未来的水质监测领域将彰显更大的价值。

关键词： Sentinel-2 蓝藻水华 FAI阈值 NDVI

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马尔科夫链的粒子群优化算法全局收敛性分析

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控制理论与应用 2011年第4期28卷 462-466页

作者：任子晖王坚高岳林同济大学计算机集成制造系统研究中心上海201804 安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 北方民族大学信息与计算科学学院宁夏银川750021

本文对粒子群优化算法的全局收敛性进行了分析,给出了粒子速度和位置的一步转移概率,然后从粒子状态所构成的马尔科夫链着手,分析了此马尔科夫链的一系列性质,证明了粒子状态空间的可约性和非齐次性,并验证粒子状态空间是非常返态的,最... 详细信息

本文对粒子群优化算法的全局收敛性进行了分析,给出了粒子速度和位置的一步转移概率,然后从粒子状态所构成的马尔科夫链着手,分析了此马尔科夫链的一系列性质,证明了粒子状态空间的可约性和非齐次性,并验证粒子状态空间是非常返态的,最后表明马尔科夫链不存在平稳过程的条件,继而从转移概率的角度证明了算法不是全局收敛的.

关键词：粒子群优化转移概率 Markov链状态空间全局收敛性

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安徽农业大学信息与计算机学院简介

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安徽农业大学学报（社会科学版） 2013年第3期22卷 F0002-F0002,F0003页

安徽农业大学信息与计算机学院的前身是创建于1991年的计算机系，2003年更名为信息与计算机学院，经过20多年的建设和发展，学院规模逐渐扩大，办学层次不断提升。学院现有教职工75人，其中教授、副教授20余人，博士、硕士生导师19人。... 详细信息

安徽农业大学信息与计算机学院的前身是创建于1991年的计算机系，2003年更名为信息与计算机学院，经过20多年的建设和发展，学院规模逐渐扩大，办学层次不断提升。学院现有教职工75人，其中教授、副教授20余人，博士、硕士生导师19人。学院现有5个本科专业（计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、网络工程、物流工程）、3个硕士学位授权点（计算机应用技术、农业信息化、作物信息学）、

关键词：电子信息工程计算机学院安徽农业大学计算机科学与技术计算机应用技术硕士生导师简介学位授权点

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