检索结果-内蒙古大学图书馆

通化师范学院学报 2022年第12期43卷 139-144页

作者：丁春荣张筱丹安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

该文在对“农业信息技术”课程教学现状与存在问题进行分析的基础上,阐述了线上线下混合式教学模式在课程中的具体应用,包括线上课程资源建设、线上线下教学过程设计、考核评价方式改革、科教赛融合等具体改革措施.实践和研究结果表明:... 详细信息

该文在对“农业信息技术”课程教学现状与存在问题进行分析的基础上,阐述了线上线下混合式教学模式在课程中的具体应用,包括线上课程资源建设、线上线下教学过程设计、考核评价方式改革、科教赛融合等具体改革措施.实践和研究结果表明:线上线下混合式教学不仅有利于培养学生的学习兴趣,提高学生的自主学习能力,而且能够有效提高学生分析解决问题的能力,充分体现了“以学生为中心”的教育理念.

关键词：混合式教学模式 MOOC SPOC 3S RS

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面向案例驱动的物流系统仿真课程设计研究

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合肥师范学院学报 2022年第6期40卷 109-113,123页

作者：吴雨婷叶勇王婧高羽佳安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230001

通过Flexsim仿真软件和学习通软件的使用,提出将实际案例分析和设计生产物流系统相结合的理念,并模拟实际系统进行仿真类课程的实践教学研究。通过学习通的学生学习数据显示,面向案例驱动的实践课程可以提升整体学习效果,在完成案例的... 详细信息

通过Flexsim仿真软件和学习通软件的使用,提出将实际案例分析和设计生产物流系统相结合的理念,并模拟实际系统进行仿真类课程的实践教学研究。通过学习通的学生学习数据显示,面向案例驱动的实践课程可以提升整体学习效果,在完成案例的过程中培养和锻炼学生的综合实践能力。

关键词：仿真教学研究 Flexsim 物流系统建模与仿真学习通

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基于图像测量的毛竹笋高生长在线监测

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林业工程学报 2021年第4期6卷 134-139页

作者：贾新宇江朝晖李娟高健安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 国际竹藤中心北京100102

毛竹笋的高生长信息被视为反映毛竹长势和产量的重要指标,是毛竹生长发育研究中的重要内容。针对现有人工观测方法费时费力,难以实现大范围内实时监测的问题,提出了一种基于图像的毛竹笋高生长监测系统。首先通过架设林间监控摄像头实... 详细信息

毛竹笋的高生长信息被视为反映毛竹长势和产量的重要指标,是毛竹生长发育研究中的重要内容。针对现有人工观测方法费时费力,难以实现大范围内实时监测的问题,提出了一种基于图像的毛竹笋高生长监测系统。首先通过架设林间监控摄像头实时获取毛竹笋图像,然后利用几何角度原理,计算图像中毛竹笋的像素数与摄像机旋转角度对应的线性映射关系,进而获取毛竹笋实时高生长数据。对于林间毛竹笋目标分割提取的难题,提出一种结合正弦余弦优化的人工蜂群和模糊局部C均值聚类的图像分割算法。首先在模糊聚类的基础上引入局部空间信息,然后利用正弦余弦优化的人工蜂群算法对聚类算法的初始聚类中心进行寻优,最后再对图像进行二次分割。该方法相比于PSO、ABC、MFO等算法,具有更加优异的寻优性能;相比于FCM和ABC-FCM,也具有更强的抗噪性能和更高的分割精度。将毛竹笋实际高生长测量结果与人工测量值相比,平均误差率仅为4.17%。实验结果表明,此方法能够有效实现毛竹笋高生长的准确实时监测。

关键词：毛竹笋高生长图像测量图像分割实时监测

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基于谱变换和高阶稀疏Hodrick-Prescott分解的茶叶品种鲁棒判别方法

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吉林大学学报（工学版） 2023年第5期53卷 1465-1473页

作者：赵秀芝宁井铭谢德红浙江工贸职业技术学院人工智能学院浙江温州325002 温州大学计算机与人工智能学院浙江温州325002 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室安徽合肥230036 南京林业大学信息科学技术学院南京210037

为了提高可见-近红外光谱定性分析的精度,需对光谱进行降噪预处理。针对降噪易产生额外小谱峰、恶化定性分析准确度的问题,提出一种基于谱变换和高阶稀疏Hodrick-Prescott分解的降噪方法。在该方法的优化方程中,假设可见-近红外光谱由... 详细信息

为了提高可见-近红外光谱定性分析的精度,需对光谱进行降噪预处理。针对降噪易产生额外小谱峰、恶化定性分析准确度的问题,提出一种基于谱变换和高阶稀疏Hodrick-Prescott分解的降噪方法。在该方法的优化方程中,假设可见-近红外光谱由低通的基本波形光谱、带通的特征波形光谱及噪声组成,以含噪光谱与基本波形光谱、带通的特征波形光谱之间残差L2范数为残差项,保证估计值逼近真实值;依据特征波形光谱的稀疏性,以其二阶差分的L1范数为正则化项,约束估计特征波形光谱,从而分解出茶叶中重要的特征吸收峰。该方法同时利用滤波器的谱变换技术获得低通和带通零相位滤波器矩阵,协助分解基本波形光谱和特征波形光谱,并利用L-曲线方法获取优化方程中的最佳正则化参数。本实验以6种茶叶的可见-近红外光谱为基础实验数据。在实验中,以信噪比、均方根差和茶叶品种定性分析分类模型的准确性为衡量指标,与小波分解法、改进的Hodrick-Prescott法和Savitzky-Golay法进行了比较。实验结果显示:对含高斯噪声合成光谱数据和含高斯-脉冲混合噪声合成光谱数据,该方法信噪比最高;对于合成和真实两个数据集,分类模型准确率均高于上述3种方法预处理后的结果,且远高于含噪数据下的分类结果。因此,该方法在可见-近红外光谱降噪方面具有优势,能应用于基于可见-近红外光谱的茶叶品种定性检测的预处理。

关键词：可见-近红外光谱茶叶品种降噪稀疏

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基于边缘智能的茶叶病害识别

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中国农机化学报 2022年第6期43卷 175-180页

作者：李博江朝晖洪石兰饶元张武安徽农业大学信息与计算机学院合肥市230036 智慧农业技术与装备安徽省重点实验室合肥市230036

为实现在资源有限的边缘设备上自动识别茶叶病害,提出基于边缘智能的深度学习模型部署方法。首先使用自动化模型剪枝(AMC)算法在PlantVillage数据集上对MobileNetV2进行模型剪枝,然后使用剪枝率为90%时生成的模型AMC-MobileNetV2在自建... 详细信息

为实现在资源有限的边缘设备上自动识别茶叶病害,提出基于边缘智能的深度学习模型部署方法。首先使用自动化模型剪枝(AMC)算法在PlantVillage数据集上对MobileNetV2进行模型剪枝,然后使用剪枝率为90%时生成的模型AMC-MobileNetV2在自建茶叶病害数据集上进行迁移学习训练,最后将获得的茶叶病害识别模型部署在边缘设备上。试验结果表明,AMC-MobileNetV2与MobileNetV2相比,在模型参数量减少94.5%、存储体积减小93.4%的情况下,提高模型在资源有限边缘设备上的识别速度,对8种茶叶病害识别平均准确率高达97.42%。研究结果可应用于茶园病害防治机器人。

关键词：茶叶病害自动识别迁移学习自动化模型剪枝边缘智能

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差分隐私增强的大米区块链品控模型

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智慧农业（中英文） 2024年第4期6卷 149-159页

作者：吴国栋胡全兴刘旭秦辉高博文安徽农业大学信息与人工智能学院安徽合肥230036 智慧农业技术与装备安徽省重点实验室安徽合肥230036 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049

[目的/意义]针对传统大米品质监管追溯系统中存在的品控数据链机制不够完善、品控信息可追溯程度不足、数据上链效率低及隐私信息泄露等问题,提出一种差分隐私增强的大米区块链品控模型。[方法]首先,结合大米全产业链,设计数据传输流程... 详细信息

[目的/意义]针对传统大米品质监管追溯系统中存在的品控数据链机制不够完善、品控信息可追溯程度不足、数据上链效率低及隐私信息泄露等问题,提出一种差分隐私增强的大米区块链品控模型。[方法]首先,结合大米全产业链,设计数据传输流程,涵盖种植、收购、加工、仓储和销售等各环节,有效保证品控数据链的连续性;其次,为解决上链数据量大、上链效率低问题,将大米全产业链各环节关键品控数据存储于星际文件系统(InterPlanetary File System, IPFS),然后将存储完成后返回的哈希值上链;最后,为提高品控模型信息可追溯程度,将种植环节关键品控数据中涉及隐私的部分信息通过差分隐私(Differential Privacy)处理后展示给用户,模糊化个体数据,以提高品控信息可信度,同时也保护了农户种植隐私。基于该品控模型,设计了差分隐私增强的大米区块链品控系统,并在相关大米企业实际运行。[结果与讨论]经测试,差分隐私增强的大米区块链品控系统全产业链单环节数据完成存储平均耗时1.125 s,信息追溯查询平均耗时0.691 s。与传统大米品质监管追溯系统相比,单环节数据存储时间缩短6.64%,信息追溯查询时间缩短16.44%。[结论]研究提出的模型不仅提高了品控数据连续性和信息可追溯程度,同时保护了农户的隐私,还在一定程度上提升了品控数据存储及信息追溯查询的效率,可为大米品质监管与信息追溯系统的设计和改进提供参考。

关键词：星际文件系统区块链品控高效上链差分隐私增强信息追溯

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“模拟电子技术”混合式教学改革与实践

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电气电子教学学报 2022年第1期44卷 37-41页

作者：李科吴云志乐毅张友华安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

“模拟电子技术”专业课理论性强,学生学习压力较重,并且传统课堂师生间缺乏有效的互动。为解决这一问题,本文将混合教学模式应用于该课程,利用学习通和腾讯会议实现翻转课堂与师生互动,构建“模电”教学资源网站,为学生知识体系的巩固... 详细信息

“模拟电子技术”专业课理论性强,学生学习压力较重,并且传统课堂师生间缺乏有效的互动。为解决这一问题,本文将混合教学模式应用于该课程,利用学习通和腾讯会议实现翻转课堂与师生互动,构建“模电”教学资源网站,为学生知识体系的巩固和提升提供保障。实践表明,该教学改革激发了学生的学习兴趣,培养了学生自主学习的能力,提升了教学效果。

关键词：模拟电子技术混合式教学过程监控

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新工科背景下教学过程中的“OBE”模式探索

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电脑知识与技术 2022年第19期18卷 137-138,143页

作者：高宁张武安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

成果导向教育(简称OBE),是一种聚焦于学生受教育后获得什么能力和能够做什么的培养模式。这一目标也顺应了新工科背景下以及“互联网+教育”的思想下的人才需求。对教学过程中的学生教学如何与完成培养目标和毕业要求相结合以及如何持... 详细信息

成果导向教育(简称OBE),是一种聚焦于学生受教育后获得什么能力和能够做什么的培养模式。这一目标也顺应了新工科背景下以及“互联网+教育”的思想下的人才需求。对教学过程中的学生教学如何与完成培养目标和毕业要求相结合以及如何持续性改进提出了可行方案,最终实现以学习成果为导向的教学方式。

关键词： OBE 新工科教学改革持续改进

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农业院校通信工程专业实践教学质量评价体系探析

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电脑知识与技术 2022年第19期18卷 163-164页

作者：杨宝华许正荣安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

目前,实践教学是当前工科教育的重要环节,实践教学质量是高校创新能力的生命线,合理地评价实践教学质量对高校创新型人才培养方案的设置具有重要指导意义。针对农业院校新工科、新农科融合的形势下通信工程专业的实践教学设置的现状,分... 详细信息

目前,实践教学是当前工科教育的重要环节,实践教学质量是高校创新能力的生命线,合理地评价实践教学质量对高校创新型人才培养方案的设置具有重要指导意义。针对农业院校新工科、新农科融合的形势下通信工程专业的实践教学设置的现状,分析目前实践教学质量监测体系构建的思路,提出学科交叉融合的实践创新能力培养机制,构建“双闭环”实践教学过程质量监控机制,设置定量和定性的实践教学质量评价标准,形成“评价、分析、反馈、改进、再评价”的评价体系,旨在提升通信工程专业创新型应用人才培养的质量。

关键词：实践教学评价体系创新能力

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融入人工智能创新发展思政的《数字图像处理》课程教改初探

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科教导刊-电子版（上旬） 2022年第9期 191-192页

作者：马慧敏焦俊时国龙朱诚安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥 230036

《数字图像处理》是人工智能领域一门理论、实践性强且应用广的课程,在当下人工智能发展的形势下,更加突显了该门课程的实用性.文章提出人工智能创新发展背景下《数字图像处理》课程以项目实践为主导的方式潜移默化融入科技创新发展思... 详细信息

《数字图像处理》是人工智能领域一门理论、实践性强且应用广的课程,在当下人工智能发展的形势下,更加突显了该门课程的实用性.文章提出人工智能创新发展背景下《数字图像处理》课程以项目实践为主导的方式潜移默化融入科技创新发展思政的改革建议,培养学生的创新实践能力及人工智能背景下的学科交叉融合能力,有利于弘扬大国"工匠精神",培养社会主义"新工科"人才.

关键词：数字图像处理课程思政人工智能教学改革创新能力

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