检索结果-内蒙古大学图书馆

田间除草机器人研究进展综述

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机器人 2021年第6期43卷 751-768页

作者：傅雷扬李绍稳张乐孟余耀安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 智慧农业技术与装备安徽省重点实验室安徽合肥230036

聚焦田间杂草清除领域,首先介绍了除草机器人的产生背景及其应用价值,并回顾了除草机器人国内外发展现状.然后,重点分析了除草机器人的结构组成及相关技术,并展望了除草机器人的未来发展趋势.最后,作了总结.

关键词：田间除草机器人结构设计场景理解智能导航

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农产品区块链信息可信评估差异化共享模型设计与实现

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农业工程学报 2022年第11期38卷 309-317页

作者：伍德伦饶元许磊束雅莉凌诺娟时玉龙安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 智慧农业技术与装备安徽省重点实验室合肥230036

针对现有的农产品区块链溯源系统中,数据差异化共享与追溯效率不高,难以保障上链数据可信性的问题。该研究通过分析农产品供应链各环节业务逻辑与数据组成,设计了农产品区块链信息可信评估差异化共享模型。提出了农产品区块链信息可信... 详细信息

针对现有的农产品区块链溯源系统中,数据差异化共享与追溯效率不高,难以保障上链数据可信性的问题。该研究通过分析农产品供应链各环节业务逻辑与数据组成,设计了农产品区块链信息可信评估差异化共享模型。提出了农产品区块链信息可信评估差异化共享架构,构建了农产品信息存储优化模块,基于区块链技术建立企业链、溯源链,将数据按隐私性分账本存储于企业链,全供应链公开数据存入星际文件系统(InterPlanetary File System,IPFS)后,返回的数据哈希值存储于溯源链,通过企业链账本维护策略实现了供应链数据的高效性共享与追溯;设计了基于层次分析法的企业信誉度评估机制,根据企业和消费者对链上数据可信度的评估结果对数据发布节点进行信誉积分奖惩,提升链上数据可信性;并通过智能合约实现了数据格式和内容的链前监管。基于Hyperledger Fabric平台研发农产品区块链信息可信评估差异化共享系统,在某茶叶供应链上进行应用与测试。测试结果表明,此模型与现有数据差异化共享模型相比,数据存储时间缩短16.7%,隐私数据查询时间缩短10.01%,公开数据查询时间缩短38.3%。该研究提出的方法能够实现农产品供应链数据差异化共享,提供高效可信溯源服务,为农产品可信溯源系统的设计提供参考。

关键词：农产品溯源区块链可信评估差异化共享信誉评估

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面向LEO卫星网的轻量级按需QoS源路由算法

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计算机科学 2012年第7期39卷 64-68页

作者：朱军饶元李绍稳邵星安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 南京邮电大学计算机学院南京210003

接入卫星切换、流量分布不均匀和星上处理能力受限等因素使LEO卫星网的QoS路由面临巨大挑战。提出了一种引入移动代理技术的轻量级按需QoS源路由算法。首先结合星际链路队列占用情况设计了星际链路可用指数;接着基于卫星网承载流量分布... 详细信息

接入卫星切换、流量分布不均匀和星上处理能力受限等因素使LEO卫星网的QoS路由面临巨大挑战。提出了一种引入移动代理技术的轻量级按需QoS源路由算法。首先结合星际链路队列占用情况设计了星际链路可用指数;接着基于卫星网承载流量分布特点提出了卫星可用指数;综合星际链路和卫星可用指数给出了移动代理迁移策略、星际QoS路由及其重建算法。仿真结果表明,提出的路由算法信令开销低,时延抖动、新呼叫阻塞率和切换呼叫阻塞率等QoS性能明显优于传统路由算法。

关键词： LEO卫星网移动代理 QoS 路由算法

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基于深度卷积神经网络的小麦赤霉病高光谱病症点分类方法

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浙江农业学报 2019年第2期31卷 315-325页

作者：金秀卢杰傅运之王帅许高健李绍稳安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 安徽农业大学农学院安徽合肥230036

为快速、高效地利用高光谱成像技术诊断小麦赤霉病病症,分析了卷积层结构与光谱病症特征的关联性,并重点研究了高光谱的像元分类建模方法。首先,基于深度卷积神经网络的2种典型结构,构建了不同深度的卷积神经网络,比较了小麦赤霉病高光... 详细信息

为快速、高效地利用高光谱成像技术诊断小麦赤霉病病症,分析了卷积层结构与光谱病症特征的关联性,并重点研究了高光谱的像元分类建模方法。首先,基于深度卷积神经网络的2种典型结构,构建了不同深度的卷积神经网络,比较了小麦赤霉病高光谱数据点集的训练和测试结果。结果显示:Visual GeometryGroup(VGG)结构随着网络深度的增加,模型损失值不断下降;残差神经网络(Res Net)结构随着深度增加,损失值没有明显降低,说明Res Net网络的深度与模型性能无关。从测试集评测模型泛化性可知,具有4个基础单元模块的22层VGG网络在所有深度卷积模型中最优,其建模和验证准确率远高于传统的支持向量机(SVM),分别为0. 846和0. 843,测试集准确率为0. 742。以VGG为基础单元构建的深度神经网络,能有效提取小麦赤霉病病症的高光谱特征。研究结果可为大尺度小麦赤霉病的智能成像诊断提供理论基础。

关键词：高光谱成像深度卷积神经网络赤霉病分类建模

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基于SOFM网络的改进K-均值聚类算法

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科技导报 2009年第10期27卷 61-63页

作者：丁春荣杨宝华安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

针对传统的K-均值聚类算法中随机选取初始聚类中心的缺陷,提出一种改进的K-均值聚类算法,利用自组织特征映射网络(SOFM)自动获得初始聚类中心。实验结果表明,改进的K-均值聚类算法能有效改善聚类性能,提高聚类的准确率。

关键词： K-均值聚类自组织特征映射网络聚类中心

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基于数据中心流量特征的端到端流量估计算法

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计算机科学 2017年第2期44卷 171-175页

作者：乔焰焦俊饶元安徽农业大学信息与计算机学院合肥230061

数据中心是云计算等大型分布式计算服务的基础,有效地设计与管理数据中心需要遵循数据中心网络的端到端流量特征。然而直接地测量网络的端到端流量需要耗费巨大的软件成本和硬件成本,并且由于数据中心网络结构的特殊性,传统的计算机网... 详细信息

数据中心是云计算等大型分布式计算服务的基础,有效地设计与管理数据中心需要遵循数据中心网络的端到端流量特征。然而直接地测量网络的端到端流量需要耗费巨大的软件成本和硬件成本,并且由于数据中心网络结构的特殊性,传统的计算机网络采用的流量估计方法也无法适用于现有的数据中心网络。为解决以上问题,首先依据数据中心的资源分配和链路利用率情况提取出网络的粗粒度流量特征,在此基础上提出一种基于重力模型和网络层析技术的数据中心端到端流量估计算法。与现有的流量推理算法Tomogravity和ELIA在NS3搭建的不同规模的数据中心网络中进行性能对比,实验结果表明,所提算法能有效地利用提取出的粗粒度流量特征,在保证计算效率的前提下将计算准确度大幅提升,可满足当前数据中心网络实时获取端到端流量数据的需求。

关键词：数据中心网络网络测量流量推理流量重力模型网络层析成像

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空间数据挖掘中的空间数据结构的研究

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安徽农业科学 2010年第21期38卷 11168-11170,11206页

作者：马玉宝李旸丁仁源安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

空间数据不仅具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性等特点,而且包含空间不确定性。同时,空间数据结构对数据在计算机中的组织方式和分布起决定性作用。

关键词：空间数据空间数据结构空间数据挖掘

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旅游领域本体的构建与应用研究

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图书情报工作 2011年第12期55卷 105-108页

作者：钟福金辜丽川宜宾学院计算机与信息工程学院宜宾644000 安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

在研究几种典型本体构建方法的基础上,提出一种全新的领域本体构建方案。该方案把应用案例作为本体构建的数据源和本体实用性检验的用例,详细给出利用该方案构建旅游领域本体的步骤和细节,实践表明该方案具有很强的可操作性和实用性。... 详细信息

在研究几种典型本体构建方法的基础上,提出一种全新的领域本体构建方案。该方案把应用案例作为本体构建的数据源和本体实用性检验的用例,详细给出利用该方案构建旅游领域本体的步骤和细节,实践表明该方案具有很强的可操作性和实用性。将旅游领域本体应用于建设基于ontology的旅游线路自动生成系统和基于语义的旅游电子商务平台两个方面,并给出前者的系统模型与后者的系统框架。

关键词：旅游本体方案应用模型

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Visual Basic中基于ADO/OLEDB的数据库访问技术

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安徽农业大学学报 2005年第2期32卷 263-266页

作者：梅申信梅林安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

ADO是建立在OLEDB技术的数据对象,使用ADO能对各种类型数据库进行灵活而高效地访问。本文介绍了VB访问数据库的方法、基本步骤,并给出了ADO调用数据库的示例。

关键词： ADO OLE DB 数据库访问

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基于BP神经网络的西瓜仁重预测

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安徽农业大学学报 2008年第4期35卷 593-596页

作者：杨宝华安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036

人工神经网络是人工构造的模拟人脑功能而构建的一种网络,其中BP学习算法是一种单向传播的多层前向网络。利用MATLAB神经网络工具箱,设计BP网络的训练步骤,从园艺试验田观测的数据中抽取部分数据作为样本预测西瓜仁重,把影响西瓜种仁重... 详细信息

人工神经网络是人工构造的模拟人脑功能而构建的一种网络,其中BP学习算法是一种单向传播的多层前向网络。利用MATLAB神经网络工具箱,设计BP网络的训练步骤,从园艺试验田观测的数据中抽取部分数据作为样本预测西瓜仁重,把影响西瓜种仁重的4个主要因素作为网络的输入向量,西瓜种仁重为网络的输出向量,根据需要调用相关程序,从而避免了编写大量的算法程序,训练结果表明,预测结果与实验结果吻合。

关键词： BP神经网络预测西瓜仁重

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