检索结果-内蒙古大学图书馆

淮南师范学院学报 2025年第2期27卷 131-135页

作者：孙璧凡辜丽川安徽农业大学信息与人工智能学院安徽合肥230036 安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 智慧农业技术与装备安徽省重点实验室信息与人工智能学院安徽合肥230036 安徽省农情信息感知与智能计算工程研究中心信息与人工智能学院安徽合肥230036

文本摘要通常用于提炼大量文本的核心内容,但针对科技文献而非通用文本的专用摘要模型较少。文章提出一种面向科技文献中篇章结构的生成式文本摘要模型RTsum(Rhetorical Topic summarization model),其结合了语步结构分类模块,以科技文... 详细信息

文本摘要通常用于提炼大量文本的核心内容,但针对科技文献而非通用文本的专用摘要模型较少。文章提出一种面向科技文献中篇章结构的生成式文本摘要模型RTsum(Rhetorical Topic summarization model),其结合了语步结构分类模块,以科技文献的篇章结构信息引导深度学习中的神经主题模型,来获取更具有事实一致性的全局语义,从而形成高质量的文本摘要。具体来说,RTsum首先根据文章篇章信息对原始文档句子进行分类,再融合层次化的Transformer编码器(Hierarchical transformer encoder)和神经主题模(Neural topic model),不仅可以将文本的全局语义与语步结构信息相结合,还可以减少次优主题句的冗余,并通过语步分类优化的主题分布融入生成式摘要,增强科学文献摘要的质量。实验结果表明,在CORD-19和XSUM数据集上,RTsum模型生成的摘要准确率和事实一致性的相关指标分别取得最高7.68%和9.09%的提升,提升了科技文献生成式文本摘要的事实性和准确性。

关键词：生成式文本摘要领域文本分析深度学习语步分类自然语言处理

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马文化旅游智能问答平台设计与开发

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计算机时代 2025年第4期 20-24页

作者：张志彬王志琨石立宁宋元杰庄子若张泽宇新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052

针对马文化非物质文化遗产数字化传承的需求,设计并实现马文化旅游智能问答平台。运用OCR技术实现纸质文献的数字化转换与结构化处理,建立涵盖景点、历史、习俗等多维度信息的马文化旅游数据集。采用LlamaIndex框架构建检索增强生成系统... 详细信息

针对马文化非物质文化遗产数字化传承的需求,设计并实现马文化旅游智能问答平台。运用OCR技术实现纸质文献的数字化转换与结构化处理,建立涵盖景点、历史、习俗等多维度信息的马文化旅游数据集。采用LlamaIndex框架构建检索增强生成系统(RAG);融合主流大语言模型的长上下文处理优势,并使用LoRA进行微调,最终开发部署马文化旅游智能问答平台。该平台为游客解答有关旅游景点、历史背景、当地文化习俗等诸多方面的问题,为游客提供即时、便捷的服务,有效提升游客的旅游体验。

关键词： RAG检索增强生成大语言模型 LoRA 马文化旅游问答平台

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大语言模型下古诗笺注知识库的构建与应用

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图书馆论坛 2025年第3期45卷 99-109页

作者：李佳斌魏庭新曲维光李斌冯敏萱王东波南京师范大学文学院南京师范大学国际文化教育学院南京师范大学计算机与电子信息学院南京农业大学信息管理学院

古诗中典故、意象、专名等具有高语义复杂度的组块桎梏大众对古诗的语义理解。文章对古诗中的复杂语义组块进行梳理并分类;借助大语言模型的文本处理与信息抽取能力,对搜集到的各类词典知识进行整合处理,构建用于古诗笺注的知识库,并在... 详细信息

古诗中典故、意象、专名等具有高语义复杂度的组块桎梏大众对古诗的语义理解。文章对古诗中的复杂语义组块进行梳理并分类;借助大语言模型的文本处理与信息抽取能力,对搜集到的各类词典知识进行整合处理,构建用于古诗笺注的知识库,并在古诗自动笺注和翻译任务中进行验证与应用。实验结果显示,构建的笺注知识库在古诗的五个关键组块笺注任务上,宏平均F1值达93.90%,优于现有的笺注方案。利用知识库再次预训练得到的古诗领域语言模型AnnoKB_GLM,在古诗机器翻译任务上的性能超越现有现代汉语通用大语言模型和古籍文本基座模型,验证了该笺注知识库的实用价值。

关键词：古诗笺注知识库构建大语言模型

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数字经济赋能乡村振兴的组态及路径分析——以江西省为例

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农林经济管理学报 2025年第1期24卷 45-54页

作者：沈俊鑫赵卉紫彭媛昆明理工大学管理与经济学院云南昆明650093 江西农业大学计算机与信息工程学院江西南昌330045

基于2018—2022年江西省11个地级市面板数据,采用动态QCA方法,融合多理论视角,探索数字经济赋能乡村振兴的必要条件与组态路径。结果表明:单一数字经济要素并不构成乡村振兴的必要条件,但产业数字化要素的必要性逐年上升,日益成为推动... 详细信息

基于2018—2022年江西省11个地级市面板数据,采用动态QCA方法,融合多理论视角,探索数字经济赋能乡村振兴的必要条件与组态路径。结果表明:单一数字经济要素并不构成乡村振兴的必要条件,但产业数字化要素的必要性逐年上升,日益成为推动乡村发展的关键因素;存在“数据赋能型创新驱动模式”和“技术赋能型政企协同驱动模式”两类高水平乡村振兴组态路径,两者均强调动力与保障的协同作用,共同塑造乡村振兴的双重驱动机制;过度依赖数字化治理会导致乡村治理“形式化”,进而制约乡村发展。据此,建议深度融合“数字外嵌力量”与“乡村内在基础”,打造“乡村产业数字化中心”,并加快形成数字经济多元要素协同发展合力,因地制宜地应用“动力+保障”策略,打好“组合拳”,推动乡村全面振兴。

关键词：数字经济乡村振兴组态效应动态QCA

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居民消费价格指数、工业增加率与股票指数波动关系分析——基于GARCH-MIDAS模型

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数学的实践与认识 2025年第3期55卷 1-12页

作者：谢贤芬何亦琛毛宜军古万荣张子烨黄天睿暨南大学经济学院广东广州510632 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510641 华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 广东第二师范学院计算机学院广东广州510303

为探究宏观经济因素与股市波动之间的关系,选取上证180指数与中证100指数为研究对象,将居民消费价格指数和工业增加率作为研究变量,基于多因子GARCH-MIDAS模型,研究宏观经济变量对股票价格长短期波动的影响.结果表明:模型能够很好地拟... 详细信息

为探究宏观经济因素与股市波动之间的关系,选取上证180指数与中证100指数为研究对象,将居民消费价格指数和工业增加率作为研究变量,基于多因子GARCH-MIDAS模型,研究宏观经济变量对股票价格长短期波动的影响.结果表明:模型能够很好地拟合股市的波动性,能较好地反映宏观经济变量与股市波动性之间的相关性;两个变量均对股市长期波动产生正向影响,均能显著影响未来股票市场波动.两者对股市波动短期影响则各有不同,工业增加率的影响不明显,而股市短期波动对居民消费价格指数的波动非常敏感。

关键词：股市波动率 GARCH-MIDAS 混频数据长短期波动

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母牛发情精准感知与智能鉴定技术研究进展、问题与挑战

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智慧农业(中英文) 2025年

作者：张志勇曹姗姗孔繁涛刘继芳孙伟新疆农业大学计算机与信息工程学院中国农业科学院农业信息研究所中国农业科学院农业经济与发展研究所

[目的/意意义义]母牛发情监测与鉴定是牧场养殖繁育管理的重要内容，直接决定了牛群发情率等繁殖力指标统计的客观性与可靠性，对持续改进饲养管理方法、提升牛场管理水平、提高牛群数量和质量等工作至关重要。文章旨在为肉牛/奶牛养殖... 详细信息

[目的/意意义义]母牛发情监测与鉴定是牧场养殖繁育管理的重要内容，直接决定了牛群发情率等繁殖力指标统计的客观性与可靠性，对持续改进饲养管理方法、提升牛场管理水平、提高牛群数量和质量等工作至关重要。文章旨在为肉牛/奶牛养殖业的科学管理和现代化生产新技术研究提供参考，亦为中国精准畜牧智慧养殖关键技术研发提供理论方法借鉴。[进展]在阐述母牛正常发情与异常发情典型特征的基础上，以发情期生理体征和行为特征关键参数监测与诊断为主线，从基于单因子信息处理和多因子信息融合的技术方法视角，系统性分类总结了物联网、大数据和人工智能等新一代信息技术驱动下的母牛发情监测与鉴定技术的研究进展、发展脉络和方法路径。[结论/展展望望]从系统实用性、稳定性和环境适应性，以及设备成本效益、操作简便性等综合多方面因素的角度，探讨了数字畜牧业高质量发展背景下进一步深化研究母牛发情精准感知与智能鉴定技术亟待解决的若干关键问题，包括提高弱发情条件下监测精准性、突破复杂背景噪声中的音频提取与声纹构建技术难题、提升计算机视觉监测技术的适应能力，以及构建多模态信息融合的综合监测鉴定模型等问题，并针对性论述了上述系列问题对当前技术研究带来的诸多挑战。

关键词：母牛发情发情监测发情鉴定生理体征行为模式智慧育种

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基于负荷二次分解与特征处理的电力系统短期负荷预测

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高电压技术 2025年

作者：陈仕启吴燕杨德昌 Payman Dehghanian 中国农业大学信息与电气工程学院中国人民大学新校区建设办公室乔治华盛顿大学电气与计算机工程系

为了解决构建新型电力系统时期电力负荷波动性和复杂性日益增强，准确预测困难的问题，提出了一种基于负荷二次分解与特征处理的融合负荷预测模型。首先利用经验小波变换(empirical wavelet transform， EWT)将电力负荷序列进行初步分... 详细信息

为了解决构建新型电力系统时期电力负荷波动性和复杂性日益增强，准确预测困难的问题，提出了一种基于负荷二次分解与特征处理的融合负荷预测模型。首先利用经验小波变换(empirical wavelet transform， EWT)将电力负荷序列进行初步分解，并结合样本熵(sample entropy， SE)和奇异谱分析(singular spectrum analysis， SSA)对复杂度高的子序列其进行二次分解，以减少负荷数据的复杂性。在特征处理方面，采用距离相关系数计算各子序列与特征的相关性和特征间的冗余度，提取出最优特征集。同时，针对温度特征，提出了一种积温模糊修正模型，以增强模型对温度变化的敏感性。最终，将分解后的各负荷分量与优化后的特征集输入冠豪猪优化(crested porcupine optimizer， CPO)的双向时域卷积网络-双向门控循环单元(bidirectional temporal convolutional network-bidirectional gated recurrent unit， BiTCN-BiGRU)进行预测。采用某地电网实际数据进行算例分析，结果表明：与主流深度学习预测模型、特征处理方法和负荷分解方法相比，所提融合方法均方根误差最高分别降低了87.79%、32.23%和24.22%，表明所提方法具有较高的负荷预测精度。

关键词：短期负荷预测经验小波变换样本熵奇异谱分析特征处理 CPO-BiTCN-BiGRU

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基于果蝇优化算法的电镀槽液温度自适应控制

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电镀与精饰 2025年第2期47卷 118-125页

作者：朱慧泉车银超河南轻工职业学院计算机与艺术设计系河南郑州450000 河南农业大学信息管理科学学院河南郑州450046

电镀过程中镀液会产生一系列的物理化学性质变化,使得电镀槽况数据往往呈现出非线性的特征,可能包含多个维度的信息,对电镀槽况数据进行分类的难度较大,导致无法准确制定合适的控制策略。为此,提出一种基于果蝇优化算法的电镀槽液温度... 详细信息

电镀过程中镀液会产生一系列的物理化学性质变化,使得电镀槽况数据往往呈现出非线性的特征,可能包含多个维度的信息,对电镀槽况数据进行分类的难度较大,导致无法准确制定合适的控制策略。为此,提出一种基于果蝇优化算法的电镀槽液温度自适应控制方法。通过模糊C均值算法对不同电镀槽况数据样本对应的电镀槽况类别进行分类;依据分类结果构建电镀槽液温度自适应控制模型,将电镀槽液温度预测值和期望值的绝对误差最小值作为目标函数,应用果蝇优化算法对温度自适应控制模型展开迭代寻优,最终有效实现电镀槽液温度自适应控制。实验结果表明:应用所提方法可以精准对各个类型的电镀槽况展开分类,有效地将电镀槽液温度控制在25~30℃的理想温度范围内,超调量不超过1℃,能够对电镀槽液温度进行精准的控制。

关键词：果蝇优化算法电镀槽液温度自适应控制

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基于前后端生成概率密度图模型的虾苗自动计数

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南方水产科学 2025年第1期21卷 173-184页

作者：蔡润基彭小红叶双福张天晨高月芳吕俊霖广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江524088 华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 中国水产科学研究院南海水产研究所广东广州510300

虾苗计数是虾类养殖与销售中生物量估算的基本操作,对养殖管理和提高产量至关重要。由于受虾苗体型小、遮挡严重以及密集程度不一等因素影响,现有的自动计数方法难以在一定密度下准确计数。基于此,提出了一种基于贝叶斯概率分布的前后... 详细信息

虾苗计数是虾类养殖与销售中生物量估算的基本操作,对养殖管理和提高产量至关重要。由于受虾苗体型小、遮挡严重以及密集程度不一等因素影响,现有的自动计数方法难以在一定密度下准确计数。基于此,提出了一种基于贝叶斯概率分布的前后端结合计数网络(Shrimp counting, SC)模型,用于解决虾苗计数问题。该模型主要由前端模块、注意力模块和后端模块构成。首先,使用前端模块提取具有判别性的表型特征,并采用注意力模块对特征进行重组,以提升对图像的局部注意力;随后,使用后端模块生成虾苗分布预测概率密度图;最后,通过贝叶斯损失函数对模型进行参数调整,以提升虾苗计数的精确度。为了验证方法的有效性,构建了一个包含2种不同密度的虾苗计数数据集,并在该数据集上进行了多组实验对比。结果显示,总体准确率可达93.325%,平均绝对误差和均方误差分别为96.304和154.567。与现有主流的计数方法 [布莱克-利特曼模型(Black-Litterman, BL)、人群密度估计网络(Contextual Scene Recognition Network, CSR-Net)、多维注意力增强人群计数模型(Boosting Crowd Counting via Multifaceted Attention, BCCMA)]相比,SC模型准确率最高、误差最小。该模型适用于孵化场、销售和养殖入塘等多场景的虾苗自动计数。

关键词：虾苗计数密度图预测计数网络模型注意力模块贝叶斯损失

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基于改进人工神经网络的多指标冷鲜羊肉新鲜度无损检测

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 291-300页

作者：徐子洋姜新华翟成珺马学磊李靖内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区教育考试院内蒙古呼和浩特010018

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技... 详细信息

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技术实现冷鲜羊肉新鲜度多指标评价的可行性,提出一种改进人工神经网络算法,通过重新定义损失函数加强标记之间的相关性,充分采用多个新鲜度指标对冷鲜羊肉新鲜度分类。试验收集了0~14 d冷鲜羊肉样本在400~1000 nm范围的高光谱图像,采用实验室方法测定挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。通过S-G平滑滤波法和多元散射校正对冷鲜羊肉样本原始光谱数据进行预处理,采用连续投影法(SPA)选择光谱数据的18个特征波长作为输入数据,采用所提出的改进人工神经网络算法建立多指标冷鲜羊肉新鲜度等级模型。结果表明,改进人工神经网络对测试集的分类准确率达96%,三个新鲜度等级样本的识别率分别为100%、89.28%和98.68%,采用汉明损失(hamming loss)、1-错误率(one-error)、排序损失(ranking loss)和覆盖率(coverage)四种多标记模型指标进行评价,评价指标分别为0.008、0.002、0.0025和4.048。改进人工神经网络分类模型的准确率和各项模型评价指标均优于传统ANN,证明改进人工神经网络用于多指标冷鲜羊肉新鲜度的无损检测具有可行性。

关键词：无损检测高光谱神经网络多指标分类

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