检索结果-内蒙古大学图书馆

中华全科医学 2024年第5期22卷 750-753,799页

作者：雷佳敏侯睿宏米良煜张莉芸高晋芳许珂山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西太原030001 山西白求恩医院风湿免疫科山西太原030032

目的分析系统性红斑狼疮合并骨坏死的相关影响因素,以减少对患者生活质量的影响。方法选取2013年1月—2022年12月山西白求恩医院风湿免疫科住院的系统性红斑狼疮(SLE)合并骨坏死(ON)者65例为骨坏死组,按年龄、性别1∶1随机匹配65例未合... 详细信息

目的分析系统性红斑狼疮合并骨坏死的相关影响因素,以减少对患者生活质量的影响。方法选取2013年1月—2022年12月山西白求恩医院风湿免疫科住院的系统性红斑狼疮(SLE)合并骨坏死(ON)者65例为骨坏死组,按年龄、性别1∶1随机匹配65例未合并ON者为非骨坏死组。比较2组临床症状、实验室检查及治疗情况,采用logistic回归分析研究SLE合并ON的危险因素。结果骨坏死组中双侧ON 53例(81.5%);骨表现为疼痛29例(44.6%),复合多症状18例(27.6%)。单因素分析显示,2组SLE病程、激素累积时间、停经史、神经系统受累、肌痛肌无力差异均有统计学意义,实验室指标中白细胞计数、总T细胞及Ts细胞百分比、NKT细胞百分比及绝对值、标准化dRVVT比值、活化部分凝血活酶时间,用药情况中阿司匹林、他汀类、二磷酸盐、羟氯喹史和免疫抑制剂史差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,总T细胞百分比、标准化dRVVT比值是SLE合并ON的影响因素。结论SLE治疗时应合理使用免疫抑制剂,注意平衡药物间相互作用,同时需特别关注神经系统受累及肌痛肌无力患者。淋巴细胞亚群中的Ts细胞在ON中起到重要的调节作用。标准化dRVVT比值高者发生ON的风险更高,或可预测ON的发生,在临床诊断和治疗中应提高警惕。

关键词：系统性红斑狼疮骨坏死影响因素

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基于LASSO logistic回归模型的轻度认知障碍逆转预测模型

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中国卫生统计 2022年第5期39卷 653-658页

作者：秦瑶韩红娟陈杜荣王浩基葛晓燕白文琳崔靖余红梅山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001 山西医科大学基础医学院数学教研室锦州医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西医科大学公共卫生学院儿少卫生学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的探讨轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者逆转为认知正常(normal cognition,NC)的相关因素并建立预测模型。方法基于美国公共数据库NACC,数据包括社会人口学信息、体格检查、疾病史、认知功能、抑郁状况、精神症状和... 详细信息

目的探讨轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者逆转为认知正常(normal cognition,NC)的相关因素并建立预测模型。方法基于美国公共数据库NACC,数据包括社会人口学信息、体格检查、疾病史、认知功能、抑郁状况、精神症状和日常活动功能,构建LASSO logistic回归模型筛选自变量,通过十折交叉验证法选择模型中的最优调和系数λ;采用AIC和BIC与全变量logistic回归和逐步logistic回归进行比较,基于AUC、Brier评分和校准曲线分别评价预测模型的区分度和准确度,并绘制森林图和列线图。结果共纳入397例MCI患者,其中124例MCI患者逆转为NC,逆转率为31.23%。LASSO logistic回归模型(λ=0.044),纳入的自变量为年龄、BMI、高脂血症、维生素B12缺乏症、他人报告认知障碍、FAQ、MMSE、CDR和动物命名正确数;AIC=188.364,BIC=232.187,均低于全变量logistic回归(207.940/299.570)和逐步logistic回归(196.489/260.232);AUC、Brier评分和校准曲线均显示LASSO logistic回归模型的区分度和准确度更好。结论MCI患者逆转为NC受多个因素影响,应关注未患有高脂血症和维生素B12缺乏症、日常活动功能和认知功能较好的低龄MCI患者,对其进行健康管理干预和预防性护理,减少其未来疾病进展的风险。

关键词：轻度认知障碍逆转认知正常 LASSO logistic回归模型

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联合潜在类别模型在轻度认知障碍向认知正常逆转研究中的应用

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中国卫生统计 2023年第6期40卷 836-840页

作者：秦瑶韩红娟刘龙陈杜荣马艺菲崔靖白文琳张荣余红梅山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001 山西医科大学基础医学院数学教研室山西医科大学公共卫生学院儿少卫生学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的将联合潜在类别模型(joint latent class model,JLCM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,为慢性病纵向研究提供方法学借鉴。方法JLCM模型包括三个子模型,潜在类别子模... 详细信息

目的将联合潜在类别模型(joint latent class model,JLCM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,为慢性病纵向研究提供方法学借鉴。方法JLCM模型包括三个子模型,潜在类别子模型采用多分类logistic回归用于估计潜在类别,纵向过程子模型采用线性混合模型用于描述纵向认知轨迹,生存过程子模型采用比例风险模型用于拟合认知过程。基于信息准则、后验分类、预测值与观测值的比较和条件独立假定等进行模型拟合优度检验。结果基于JLCM模型将MCI人群分为两个潜在类别,分别包括783人(92.88%)和60(7.12%)。潜在类别子模型显示性别、婚姻状况、APOE4和FAQ对潜在类别的确定具有统计学意义;纵向过程子模型显示男性(β=-0.685,95%CI:-1.144~-0.226)、独身(β=0.743,95%CI:0.200~1.286)、未携带APOE4(β=-1.201,95%CI:-1.636~-0.766)和无日常活动功能障碍(β=-1.868,95%CI:-2.095~-1.641)人群的MMSE得分较高;生存过程子模型显示受教育水平较高(HR=1.264,95%CI:1.134~1.395)、独身(HR=1.593,95%CI:1.286~1.899)和未携带APOE4(HR=0.453,95%CI:0.043~0.862)是MCI患者逆转为NC的保护因素。结论JLCM模型在认知障碍等慢性病研究中具有良好的应用价值。

关键词：联合潜在类别模型纵向数据生存数据轻度认知障碍逆转

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基于Lasso Cox回归模型的早期阿尔茨海默病转归预测研究

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中华疾病控制杂志 2023年第8期27卷 907-915页

作者：韩红娟秦瑶乔果果陈杜荣崔靖马艺菲张荣余红梅山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学基础医学院数学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院教学实验中心太原030001 重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030001

目的探讨认知正常(normal cognition,NC)进展为轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)、MCI逆转为NC和MCI进展为阿尔茨海默病(Alzheimer′disease,AD)的相关因素并建立预测模型。方法利用阿尔茨海默病神经影像学倡议(Alzhei... 详细信息

目的探讨认知正常(normal cognition,NC)进展为轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)、MCI逆转为NC和MCI进展为阿尔茨海默病(Alzheimer′disease,AD)的相关因素并建立预测模型。方法利用阿尔茨海默病神经影像学倡议(Alzheimer′s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)数据,分别构建NC进展为MCI、MCI逆转为NC和MCI进展为AD的Lasso Cox回归模型。结果共纳入502例NC和990例MCI患者,其中NC进展为MCI者104例,MCI逆转为NC者90例,MCI进展为AD者370例。结果显示较低的雷氏听觉和语言学习测试-学习成绩(HR=0.8840,95%CI:0.7780~0.9900)、内嗅皮层萎缩(HR=0.9996,95%CI:0.9992~0.9999)、较高的功能活动量表得分(HR=1.5520,95%CI:1.2920~1.8130)和Tau蛋白(HR=1.0030,95%CI:1.0010~1.0060)均是NC进展为MCI的相关因素;较低的AD评定量表-13条目得分(HR=0.9250,95%CI:0.8570~0.9930)、功能活动量表得分(HR=0.8260,95%CI:0.6910~0.9610)和较低浓度的Tau蛋白(HR=0.9970,95%CI:0.9940~0.9990)均是MCI逆转为NC的相关因素;携带载脂蛋白E4(apolipoprotein E4,APOE4)基因(HR=1.3040,95%CI:1.0690~1.5400)、较长的受教育年限(HR=1.0550,95%CI:1.0170~1.0930)、较高的临床痴呆评定量表得分(HR=1.1920,95%CI:1.0600~1.3240)、AD评定量表-13条目(HR=1.0360,95%CI:1.0110~1.0610)、功能活动量表得分(HR=1.0650,95%CI:1.0390~1.0910)和磷酸化Tau蛋白(HR=1.0180,95%CI:1.0090~1.0270)、较低的雷氏听觉和语言学习测试-即时回忆(HR=0.9730,95%CI:0.9560~0.9900)和较低浓度的Aβ淀粉样蛋白(HR=0.9992,95%CI:0.9988~0.9996)均是MCI进展为AD的相关因素。结论AD的疾病转归受多个因素影响,不同阶段的风险预测有利于对重点人群的健康管理干预和预防性护理,减少其未来疾病进展的风险。

关键词：阿尔茨海默病轻度认知功能障碍认知正常 Lasso Cox回归模型

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DNA甲基化在孕妇砷暴露与新生儿出生体重间的中介作用分析

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中华疾病控制杂志 2024年第9期28卷 1090-1095页

作者：房瑞玲白文琳崔跃华王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 煤炭环境致病与防治教育部重点实验室太原030001 美国密西根州立大学统计与概率系东兰辛MI48824

目的探讨DNA甲基化(DNA methylation,DNAm)水平的改变是否在孕期砷暴露与新生儿出生体重之间有中介作用。方法资料来自新罕布什尔州出生队列研究,研究对象为2012年2月―2013年9月入选该队列的343对母婴,数据可从高通量基因表达(gene exp... 详细信息

目的探讨DNA甲基化(DNA methylation,DNAm)水平的改变是否在孕期砷暴露与新生儿出生体重之间有中介作用。方法资料来自新罕布什尔州出生队列研究,研究对象为2012年2月―2013年9月入选该队列的343对母婴,数据可从高通量基因表达(gene expression omnibus,GEO)数据库获取,检索号为GSE71678,共有270对母婴纳入本研究。采用确定独立筛选(sure independence screening,SIS)策略和中介效应分析方法估计DNAm位点在胎盘砷暴露与出生体重之间的中介效应。结果调整孕妇年龄、孕前BMI、妊娠期糖尿病、胎龄、新生儿性别、胎盘组织细胞成分后,筛选出25个候选中介DNAm位点。中介效应分析结果显示,通过Bonferroni法校正后,识别出位于VENTX基因上的cg14900295在孕期砷暴露致低出生体重有中间的作用(ACME=0.0576,95%CI:0.0176~0.1064,P=0.0008);通过FDR方法校正,识别出18个胞嘧啶-磷酸-鸟嘌呤双核苷酸(cytosine-phosphate-guanine pairs of nucleotides,CpG)位点有中介作用,其中cg03348978、cg02435495、cg09463047、cg11862993均位于HNF1B基因。结论在妊娠期砷暴露导致低出生体重的过程中,共有18个特异性位点的DNAm水平改变起到了重要的中介作用,VENTX和HNF1B基因可能是其病因机制中的关键环节,为揭示砷暴露致低出生体重的遗传病因机制提供了参考依据。

关键词： DNA甲基化孕妇砷暴露出生体重中介效应

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妊娠期糖尿病发病风险预测模型构建与评价

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现代预防医学 2022年第3期49卷 441-446页

作者：饶佳为张金凤韩凤琼王星杰郭润民丁元林潘海燕广东医科大学流行病与卫生统计学教研室广东医科顺德妇女儿童医院

目的分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分... 详细信息

目的分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇孕早期GDM的独立危险因素,构建GDM发病风险预测模型,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验、拟合优度校正图、受试者工作特征曲线(ROC)对该模型进行评估,采用deLong’s test进行AUC显著性差异检验。结果基于巨大儿史、糖化血红蛋白、空腹血糖、血红蛋白、白细胞计数、活化部分凝血活酶时间及胚胎移植GDM发病风险模型,拟合程度检验P=0.443>0.05,验证集ROC曲线下面积(AUC)为0.836(95%CI:0.8019～0.838),灵敏度为78.8%,特异度为78.6%,与训练集ROC曲线下面积无显著性差异(P>0.05)。结论基于危险因素构建的妊娠期糖尿病风险预测模型有较好的预测性能和泛化能力,能早期预测孕妇GDM发病风险并实施早期干预措施,从而降低GDM发病率。

关键词：妊娠期糖尿病危险因素风险预测模型

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非小细胞肺癌患者首次住院天数对治疗质量的影响分析

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 221-226页

作者：徐灵燕李倩妮李健姚雪佩刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的基于多项式logistic回归模型,分析不同分期非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)患者获得最佳治疗质量的住院天数,为提高治疗质量及制定相关政策提供参考。方法收集非小细胞肺癌病例数据,选择16个诊疗过程指标;根据肺癌... 详细信息

目的基于多项式logistic回归模型,分析不同分期非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)患者获得最佳治疗质量的住院天数,为提高治疗质量及制定相关政策提供参考。方法收集非小细胞肺癌病例数据,选择16个诊疗过程指标;根据肺癌分期分层,构建多项式logistic回归模型,调整患者特征,分析首次住院天数对综合治疗质量的影响。结果本研究共收集10053例非小细胞肺癌患者,综合治疗质量得分中位数为0.60;根据肺癌分期,将患者分为早期组(Ⅰ~Ⅱ期)、局部晚期组(Ⅲ期)、晚期组(Ⅳ期),各亚组首次住院天数与治疗质量呈非线性关系;多项式模型结果显示,调整患者特征,各亚组患者住院天数及住院天数二次项对治疗质量影响均有统计学意义:早期患者首次住院天数18天、局部晚期和晚期患者首次住院天数22天,获得高治疗质量的概率最大。结论不同分期患者因病情差异大、诊疗方案不同,获得高治疗质量概率最大时所对应的首次住院天数亦不同。医院可通过落实标准化诊疗指南,强化诊疗过程管理,合理控制不同分期患者首次住院时间,以提高治疗质量及医疗效率。

关键词：非小细胞肺癌治疗质量首次住院天数多项式回归

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基于双重稳健估计方法的非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应研究

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 235-240页

作者：李健李倩妮徐灵燕姚雪佩刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的基于双重稳健估计(Doubly robust,DR)方法估计非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应大小,为降低非小细胞肺癌院内死亡率提供参考依据。方法依据非小细胞肺癌治疗质量评价体系,计算治疗过程指标的使用率,以治疗过程质量均值得... 详细信息

目的基于双重稳健估计(Doubly robust,DR)方法估计非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应大小,为降低非小细胞肺癌院内死亡率提供参考依据。方法依据非小细胞肺癌治疗质量评价体系,计算治疗过程指标的使用率,以治疗过程质量均值得分为界限将患者划分为高质量组与低质量组。以院内死亡为结局指标,采用倾向性评分逆概率加权(Inverse probability of treatment weighting,IPTW)法校正的Kaplan-Meier法及Cox回归,分析治疗过程质量对非小细胞肺癌院内死亡的影响;结合DR估计治疗过程对院内死亡的因果效应大小。结果治疗过程指标使用率的中位数为66.88%,患者治疗过程质量得分为0.270±0.124,其中高质量组为0.358±0.069,低质量组为0.158±0.081。经过IPTW法加权后,患者基线特征标准化平均差(Standardized mean difference,SMD)减小;IPTW前后两组患者生存曲线间差异具有统计学意义(P<0.05),高质量组患者的预后优于低质量组患者(IPTW前:HR=0.367,95%CI:0.275~0.491;IPTW后:HR=0.228,95%CI:0.167~0.312)。与低质量组相比,高质量组患者治疗过程对院内死亡的平均因果效应大小为-0.026。结论DR可弥补logistic或IPTW的不足,规避模型出错的风险,可以获得治疗过程质量对院内死亡的因果效应。医疗实践中应提高治疗过程指标的使用率,从而改善患者预后;因果效应研究提示,除治疗过程外,影响院内死亡的其他因素也是不可忽略的。

关键词：非小细胞肺癌倾向性评分逆概率加权双重稳健估计治疗质量

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基于因果图模型的非小细胞肺癌治疗质量影响因素分析

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 227-234页

作者：姚雪佩白山奇刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150001

目的利用快速因果推断(Fast causal inference,FCI)算法构建因果图模型,分析影响非小细胞肺癌治疗质量的直接和间接因素,为改善患者治疗质量提供依据。方法收集10家三甲医院的非小细胞肺癌患者病例信息;确定影响因素为研究变量,不良事... 详细信息

目的利用快速因果推断(Fast causal inference,FCI)算法构建因果图模型,分析影响非小细胞肺癌治疗质量的直接和间接因素,为改善患者治疗质量提供依据。方法收集10家三甲医院的非小细胞肺癌患者病例信息;确定影响因素为研究变量,不良事件发生率为患者治疗质量评价指标,即结局变量;利用FCI算法挖掘病例数据,构建研究变量与结局的因果图模型,分析研究变量与结局变量及不同研究变量之间的因果关系。结果本研究共纳入2846例患者,平均年龄56.00±7.70岁,不良事件发生率为9.63%。因果图模型共包含24个节点,71条边,其中有向边54条,双向边7条。影响不良事件发生的直接因素包括医院类型、组织学分级、是否淋巴结清扫及住院天数;间接因素包括职业、医保类型、现病史、病理分期、综合治疗、手术性质及肺切除类型;因素间相互作用分析结果显示,现病史、组织学分型、综合治疗、手术性质、肺切除类型决定患者是否接受淋巴结清扫;手术性质、肺切除方式、综合治疗影响住院天数;既往史影响肺癌组织学分型;职业、医保类型影响患者就诊医院类型。结论在非小细胞肺癌治疗质量影响因素分析中,因果图模型能够获得影响不良事件发生的直接和间接因素,发现可干预的目标变量,为改善非小细胞治疗质量提供依据;医院可通过提高淋巴结清扫、综合治疗接受率,降低不良事件发生率。

关键词：非小细胞肺癌影响因素因果图模型快速因果推断算法

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乳腺癌多维治疗质量纵向评价的趋势分析

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 213-220页

作者：李倩妮徐灵燕李健姚雪佩刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的基于潜变量增长混合模型(Latent growth mixture model,LGMM)分析乳腺癌多维度治疗质量的纵向趋势,识别潜在的变化模式及影响因素,为提高治疗质量和改善患者预后提供科学依据。方法选取国家“特定(单)病种质量监测系统”中连续4年... 详细信息

目的基于潜变量增长混合模型(Latent growth mixture model,LGMM)分析乳腺癌多维度治疗质量的纵向趋势,识别潜在的变化模式及影响因素,为提高治疗质量和改善患者预后提供科学依据。方法选取国家“特定(单)病种质量监测系统”中连续4年的乳腺癌质量监测数据;基于项目反应理论(Item response theory,IRT)计算乳腺癌在术前检查、治疗以及结局3个维度的治疗质量;构建LGMM分析乳腺癌各维度治疗质量的独立以及联合变化趋势,结合实际意义及统计指标确定最优模型。结果在独立变化趋势分析中,术前检查、治疗和结局维度均识别出2个潜在类别,其中,术前检查维度中呈快速上升趋势占9%、呈相对稳定趋势占91%;治疗维度中稳定增长占23%、缓慢下降占77%;结局维度中呈上升趋势占13%、呈下降趋势占87%。在联合变化趋势分析中,识别出2个潜在类别:第一类占比约8%,该类术前检查维度治疗质量较好,其截距和斜率均值分别为3.326和3.367,治疗和结局维度的治疗质量稳步提高;第二类占比约92%,该类治疗维度治疗质量较好,其截距和斜率均值分别为0.548和0.018,术前检查和结局维度的治疗质量仍有改善空间;患者特征中BMI和M分期是治疗质量联合变化趋势的重要影响因素。结论该研究期间乳腺癌治疗质量在术前检查、治疗和结局各维度均有不同程度的改善;在三个维度的联合变化趋势分析中,术前检查维度治疗质量的提高,可为后续治疗提供可行的参考,达到减少并发症的目的。

关键词：乳腺癌治疗质量潜变量增长混合模型变化趋势

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