检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医学影像学杂志 2025年第1期33卷 102-106页

作者：李云成邓炜李小虎安徽医科大学第一附属医院放射科安徽合肥230022

深度学习重建(DLR)算法是近年新兴的ct图像重建技术,在临床实践中可作为滤波反投影和迭代重建的替代方案。相较于传统的图像重建算法,DLR算法能够在降低图像噪声和辐射剂量的同时,保留图像纹理,缩短重建时间,提高诊断效能,在图像重建领... 详细信息

深度学习重建(DLR)算法是近年新兴的ct图像重建技术,在临床实践中可作为滤波反投影和迭代重建的替代方案。相较于传统的图像重建算法,DLR算法能够在降低图像噪声和辐射剂量的同时,保留图像纹理,缩短重建时间,提高诊断效能,在图像重建领域具有广阔的临床应用前景。本文就DLR算法的基本原理及其在腹部ct临床应用新进展进行综述。

关键词：体层摄影术,X线计算机深度学习图像重建算法腹部综述

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动态对比增强MRI和扩散加权成像预测肿块型浸润性乳腺癌Ki-67表达状态

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临床放射学杂志 2025年第2期44卷 248-252页

作者：刘福军张书海高照李晓舒汪洁钱银锋安徽医科大学第一附属医院放射科合肥230022

目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)预测乳腺癌患者治疗前Ki-67表达状态的可行性。方法搜集肿块型浸润性乳腺癌患者99例,分为Ki-67低表达组(41例)和Ki-67高表达组(58例)。采用独立样本t检验、χ^(2)检验或Mann... 详细信息

目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)预测乳腺癌患者治疗前Ki-67表达状态的可行性。方法搜集肿块型浸润性乳腺癌患者99例,分为Ki-67低表达组(41例)和Ki-67高表达组(58例)。采用独立样本t检验、χ^(2)检验或Mann-Whitney U检验对患者年龄、治疗前DCE-MRI特征、半定量参数和DWI表观扩散系数(ADC)进行两组间比较。基于组间差异有统计学意义的指标,应用多因素Logistics回归分析建立模型,并通过受试者工作特征曲线(ROC)分析各单一指标和联合模型的预测效能,采用Delong检验比较各单一指标和联合模型曲线下面积(AUC)之间的差异。结果患者年龄、DCE-MRI的病灶最大径、最大强化强度(ME)、相对强化强度(RE)、流出速率(WOR)的组间差异无统计学意义(P>0.05)。Ki-67低表达组和高表达组的最大相对强化强度(MRE)(t=2.169,P=0.033)、达峰时间(TTP)(Z=3.026,P=0.002)、ADC异质性(Z=-2.021,P=0.043)和“毛刺征”(χ^(2)=6.123,P=0.013)的组间差异具有统计学意义。多因素Logistics回归分析表明TTP(OR=0.994,P=0.046)、ADC值异质性(OR=106.184,P=0.041)和“毛刺征”(OR=2.768,P=0.039)是Ki-67表达状态的独立预测因素,其AUC值分别为0.679、0.620、0.616,三者联合AUC值为0.753,Delong检验显示TTP、ADC值异质性和“毛刺征”三者联合的AUC大于任一单独指标模型AUC(P<0.05)。结论DCE-MRI的乳腺肿块“毛刺征”、TTP值和DWI的ADC值异质性能有效预测肿块型浸润性乳腺癌治疗前Ki-67表达状态,三者联合预测效能更高。

关键词：乳腺癌磁共振成像 Ki-67

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基于ct影像组学及深度学习模型区分腮腺多形性腺瘤和基底细胞腺瘤

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临床放射学杂志 2025年第4期44卷 611-617页

作者：刘奇峰贺克武丁治民姚琪王亚奇安徽医科大学第三附属医院影像中心合肥230061 皖南医学院第一附属医院放射科芜湖241001

目的探讨基于ct影像组学及深度学习模型联合临床影像资料区分腮腺多形性腺瘤(PA)和基底细胞腺瘤(BCA)的价值。方法回顾性搜集经病理证实为PA和BCA的157例患者的临床及影像资料,勾画肿瘤的感兴趣区域并提取影像组学及深度学习特征,使用... 详细信息

目的探讨基于ct影像组学及深度学习模型联合临床影像资料区分腮腺多形性腺瘤(PA)和基底细胞腺瘤(BCA)的价值。方法回顾性搜集经病理证实为PA和BCA的157例患者的临床及影像资料,勾画肿瘤的感兴趣区域并提取影像组学及深度学习特征,使用最小冗余最大相关以及最小绝对收缩和选择算子对特征降维和筛选,并分别计算影像组学评分和深度学习评分。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,使用Logistic回归分别构建临床、传统组学、深度学习和联合模型,并绘制联合模型列线图。使用受试者工作特征曲线下面积评价模型的效能,DeLong检验比较各模型之间的差异,校准曲线评价模型的拟合度,决策曲线评价模型的临床净收益。结果最终筛选出12个影像组学特征和14个深度学习特征。多因素Logistic回归分析显示肿瘤最大径、影像组学评分和深度学习评分为独立危险因素。训练集和测试集中,联合模型的曲线下面积最高(分别为0.948、0.981),与临床模型(分别为0.675、0.761)、传统组学模型(分别为0.883、0.872)之间差异均有统计学意义(训练集P值分别为<0.001、0.026,测试集P值分别为0.007、0.039)。校正曲线和决策曲线显示联合模型的拟合良好且临床净收益最高。结论基于ct影像组学及深度学习模型联合临床影像资料能较准确地区分PA和BCA,可为临床诊疗提供更多新思路。

关键词：多形性腺瘤基底细胞腺瘤深度学习影像组学计算机断层成像

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基于多模态磁共振对终末期肾病患者脑结构-功能耦合与认知功能的相关性研究

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磁共振成像 2025年第05期16卷 74-79页

作者：周宇王海宝齐向明李大山方杰邹帆汪海龙郭玲玲安徽医科大学第一附属医院放射科安徽医科大学第一附属医院肾脏内科

目的首次结合分数低频振幅（fractional amplitude of low-frequency fluctuation, fALFF）方法与基于体素的形态测量学（voxel-based morphometry, VBM）技术，系统探讨终末期肾病（end-stage renal disease, ESRD）患者脑结构-功能耦合特征及其与认知功能障碍的关联机制。材料与方法前瞻性纳入57名ESRD患者及45名健康对照者，两组均接受头颅3D-T1结构像、静息态功能MRI(resting-state functional MRI, rs-fMRI)扫描及认知功能评估测试[包括简易精神状态检查（Mini-Mental State Examination, MMSE）、蒙特利尔认知评估（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）、连线试验A(Trail Making Test A, TMT-A)]。获取两组f ALFF及灰质体积（gray matter volume, GMV）图，计算每个体素的f ALFF与GMV的比值得到结构-功能耦合（f ALFF/GMV）图，比较两组间的差异，并将具有差异脑区的f ALFF/GMV值与认知评分进行Pearson相关性分析。结果与健康对照组相比，ESRD患者双侧海马、豆状壳核、颞中回、小脑Cere8区及右侧杏仁核、嗅皮质、海马旁回、左侧豆状苍白球、梭状回、小脑Cere7b区f ALFF/GMV值增加，双侧内侧额上回、顶下小叶f ALFF/GMV值降低（P<0.001,FDR校正）。左侧豆状壳核、左侧豆状苍白球与MMSE总分存在显著负相关；左侧豆状壳核与Mo CA总分存在显著负相关；双侧内侧额上回与TMT-A评分存在显著正相关（P<0.05,FDR校正）。结论 ESRD患者在默认网络、执行控制网络多个相关脑区表现出显著的结构-功能失耦合现象，且与患者认知功能障碍程度密切相关。

关键词：终末期肾病结构-功能耦合认知功能障碍磁共振成像多模态磁共振成像基于体素的形态学测量静息态功能磁共振成像

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深度学习重建在主动脉ctA虚拟平扫中的研究

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安徽医科大学学报 2025年第4期60卷 735-740页

作者：张天语赵小英宋建沈艺吴兴旺安徽医科大学第一附属医院放射科

目的研究低剂量条件下能谱ct虚拟平扫(VUE)联合深度学习重建(DLIR)算法在主动脉ct血管成像(ctA)中的应用价值。方法前瞻性收集94例行主动脉ctA检查的患者，随机分为低剂量能谱增强组和100 kVp常规增强组，每组47例。两组均采用常规扫... 详细信息

目的研究低剂量条件下能谱ct虚拟平扫(VUE)联合深度学习重建(DLIR)算法在主动脉ct血管成像(ctA)中的应用价值。方法前瞻性收集94例行主动脉ctA检查的患者，随机分为低剂量能谱增强组和100 kVp常规增强组，每组47例。两组均采用常规扫描模式先行主动脉常规平扫(TUE),管电压120 kVp,使用自适应统计迭代重建(ASIR-V)40%重建TUE图像；低剂量能谱增强组采用宝石能谱成像(GSI)扫描模式行增强扫描，DLIR-H重建得60 keV虚拟单能量图像(VMIs)和VUE图像；100 kVp常规增强组行常规增强扫描，管电压100 kVp, ASIR-V 50%重建增强图像。在每组图像上测量和计算升主动脉、降主动脉、腹主动脉、髂总动脉、腰大肌的ct值、噪声(SD)值、噪声比(SNR)和对比噪声比(CNR),并记录有效辐射剂量(ED)。由2名医师采用5分法对图像质量进行主观评分。结果相对于100 kVp常规增强图像，低剂量能谱增强图像的升主动脉、降主动脉、腹主动脉和髂总动脉SNR值及CNR值更大(P<0.05),两者主观评价差异无统计学意义；与TUE图像比较，VUE图像的腹主动脉、髂总动脉、腰大肌SNR值及升主动脉CNR值较大(P<0.05),主观图像质量相近；低剂量能谱增强扫描ED值较100 kVp常规增强扫描降低约40.0%。结论低剂量能谱ct联合DLIR应用于主动脉ctA,可以显著提高SNR及CNR值，同时生成的VUE图像质量接近TUE扫描，具有进一步降低辐射剂量的潜力。

关键词：主动脉ct血管造影深度学习图像重建能谱ct 虚拟平扫低辐射剂量图像质量

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依达拉奉右莰醇联合rt-PA治疗急性脑梗死的疗效

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西部医学 2025年第2期37卷 284-288,294页

作者：罗明晶刘婧王心怡徐凤彭松合肥市第一人民医院西区康复科安徽合肥230088 安徽医科大学第一附属医院放射科安徽合肥230022 安徽医科大学第二附属医院急诊内科安徽合肥230601 合肥市第一人民医院西区全科医学科安徽合肥230088

目的探讨依达拉奉右莰醇联合重组组织型纤溶酶原激活物(rt-PA)治疗急性脑梗死(ACI)的疗效及对患者外周血胱抑素C(CysC)、视黄醇结合蛋白(RBP)水平的影响。方法选取2019年6月—2023年6月合肥市第一人民医院收治的110例ACI患者为研究对... 详细信息

目的探讨依达拉奉右莰醇联合重组组织型纤溶酶原激活物(rt-PA)治疗急性脑梗死(ACI)的疗效及对患者外周血胱抑素C(CysC)、视黄醇结合蛋白(RBP)水平的影响。方法选取2019年6月—2023年6月合肥市第一人民医院收治的110例ACI患者为研究对象,随机分为观察组和对照组,每组55例。对照组给予常规治疗及rt-PA治疗,观察组给予常规治疗及依达拉奉右莰醇联合rt-PA治疗。比较两组患者治疗前及治疗7 d后的神经功能[美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)]、认知功能[精神状态检查表(MMSE)]、日常活动能力[Barthel指数评定量表(MBI)]、脑血流动力学指标[双侧颈内动脉收缩期峰值血液流速(Vs)、舒张期血液流速(Vd)、平均流速(Vm)]、外周血氧化应激水平[超氧化物歧化酶(SOD)、活性氧(ROS)、丙二醛(MDA)]、炎症指标[C反应蛋白(CRP)、血清基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、血清基质金属MMP-12]及外周血CysC、RBP水平变化情况。结果治疗后,两组NIHSS评分和外周血MDA、ROS、CRP、MMP-9、MMP-12、CysC水平均低于治疗前,且观察组低于同一时期对照组(P<0.05);两组MMSE评分、MBI评分、外周血SOD、RBP水平和双侧颈内动脉Vs、Vd、Vm速度均高于治疗前,且观察组高于同一时期对照组(P<0.05)。结论采用依达拉奉右莰醇联合rt-PA治疗ACI疗效良好,可改善患者神经功能、认知功能和日常活动能力,加快双侧颈内动脉血流速度,减轻氧化应激反应及炎症反应,纠正外周血CysC、RBP水平,有利于促进患者预后康复。

关键词：依达拉奉右莰醇重组组织型纤溶酶原激活剂急性脑梗死双侧颈内动脉血流速度炎症反应外周血胱抑素C 外周血视黄醇结合蛋白

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MRI放射组学模型预测肝细胞癌患者并发门静脉癌栓的价值

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临床放射学杂志 2025年第5期44卷 888-892页

作者：牛稳刘开才邱晓晖刘艺超吴兴旺安徽医科大学附属亳州医院影像中心 236800 安徽医科大学第一附属医院放射科合肥230000

目的探讨MRI放射组学在预测肝细胞癌(HCC)并发门静脉癌栓(PVTT)的价值。方法回顾性选取经临床或病理证实的安徽医科大学第一附属医院和安徽医科大学附属亳州医院两个中心共258例HCC患者。根据MRI结果将患者分为PVTT阴性组168例和阳性组9... 详细信息

目的探讨MRI放射组学在预测肝细胞癌(HCC)并发门静脉癌栓(PVTT)的价值。方法回顾性选取经临床或病理证实的安徽医科大学第一附属医院和安徽医科大学附属亳州医院两个中心共258例HCC患者。根据MRI结果将患者分为PVTT阴性组168例和阳性组90例。中心1患者214例,按7∶3的比例随机分为训练组(n=150)和内部验证组(n=64);中心2患者44例,作为外部验证组。使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行降维和筛选特征,建立瘤体和瘤周放射组学模型。采用多因素Logistics回归分析筛选具有独立预测意义的影像学特征,再采用敏感度、特异度和受试者工作特征(ROC)曲线评估影像学模型、瘤体及瘤周放射组学模型和三者联合模型的效能。结果多因素回归分析显示肿瘤大小及强化包膜是PVTT发生的独立预测因子。联合模型于训练组、内部验证组及外部验证组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.876、0.839和0.841,均显著高于瘤周模型、瘤体模型及影像学特征模型,联合模型在训练组、验证组及外部验证组的敏感度(88.5%、82.0%和87.4%)及特异度(75.5%、81.8%和85.7%)均高于其他单一模型。结论基于MRI的瘤体及瘤周放射组学模型为早期预测HCC患者合并PVTT提供了有效的手段。

关键词：放射组学肝细胞癌门静脉癌栓

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结合知识蒸馏与互信息的多模态MRI疾病预后

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中国图象图形学报 2025年第4期30卷 1170-1182页

作者：魏然戚晓明何宇霆江升钱雯徐怡祝因苏 Pascal Haigron 舒华忠杨冠羽新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 南京医科大学第一附属医院放射科南京210029 江苏省肿瘤医院影像中心CT室南京210009 法国雷恩大学信号与图像处理实验室雷恩F-35000法国

目的多模态心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)图像预测非缺血性扩张型心肌病(nonischemic dilated cardio myopathy,NIDCM)的预后在对临床中心力衰竭或心源性猝死等不同应用中发挥着重要作用。针对多模态CMR图像预后表征困难... 详细信息

目的多模态心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)图像预测非缺血性扩张型心肌病(nonischemic dilated cardio myopathy,NIDCM)的预后在对临床中心力衰竭或心源性猝死等不同应用中发挥着重要作用。针对多模态CMR图像预后表征困难和标注困难两个挑战,提出了一种基于混合匹配蒸馏与对比互信息估计的模型,用于小样本上的多模态CMR图像对NIDCM预后。方法本文的预后模型有两种不同的设计,解决深度学习网络中多模态CMR图像的表征困难和模型容易陷入局部最优的问题。首先将不同模态CMR图像组合为不同的模态对,并提取对应的图像特征。由于不同模态对的预后目标一致而图像特征分布之间存在差异,因此设计一种混合匹配蒸馏网络,利用逻辑分布一致性将不同图像特征分布关联匹配,以此约束深度学习网络中多模态特征的提取和引导联合表征。然后在不同模态对之间设计一种互信息的对比学习策略,从而估计出多模态分布上的潜在的分类边界,以此作为预后模型的正则化项,避免模型在有限的数据上陷入局部最优。结果实验在一个NIDCM临床数据集上分别与6种方法进行了比较。F1值和准确率值达到81.25%和85.61%;为了验证模型的泛化性,在一个脑肿瘤公共数据集上也分别与4种方法进行了比较,F1值和准确率值达到85.07%和87.72%。结论本文所提出的基于混合匹配蒸馏与对比互信息估计的预后网络模型对多模态CMR图像进行了有效表征,同时利用多模态之间的潜在互信息增强深度学习模型在小样本场景下的模型优化,最终使得多模态CMR图像对的NIDCM预后结果更加准确。

关键词：对比学习混合蒸馏多模态心脏磁共振(CMR)图像互信息估计预后

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基于PACS的混合教学模式及多元化形成性评价在医学影像学实验教学中的实践

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长治医学院学报 2025年第2期39卷 177-181页

作者：李淑华谢宗玉赵灿灿许红徐敏范晔马宜传蚌埠医科大学第一附属医院放射科安徽蚌埠233004 蚌埠医科大学医学影像诊断学教研室蚌埠医科大学临床医学院

目的:探讨基于医学影像存档与传输系统(PACS)的混合教学模式及多元化形成性评价在医学影像学实验教学中的应用效果,以期提升教学质量并培养学生的临床思维能力、自主学习能力和团队协作精神。方法:选取蚌埠医科大学2020级120名医学影像... 详细信息

目的:探讨基于医学影像存档与传输系统(PACS)的混合教学模式及多元化形成性评价在医学影像学实验教学中的应用效果,以期提升教学质量并培养学生的临床思维能力、自主学习能力和团队协作精神。方法:选取蚌埠医科大学2020级120名医学影像学专业本科生,分为教学改革组(采用PACS结合多种混合模式教学及多元化形成性评价)和传统教学组(采用传统教学模式及终结性评价),进行12周教学并评估教学效果。结果:教学改革组在阶段性测试、理论知识考核、实践技能考核和总成绩均显著优于传统教学组,差异有统计学意义(P<0.05);2组综合能力评价比较,教学改革组临床思维能力、团队协作能力、沟通表达能力及自主学习能力均优于对照组(P<0.05);2组满意度结果比较,教学改革组对教学模式、评价方式、教学内容及教师指导满意度评分更高(P<0.05)。结论:基于PACS的混合教学模式及多元化形成性评价在医学影像学实验教学中效果显著,可提高学生学习成绩和多方面能力。

关键词：医学影像学 PACS 混合教学模式形成性评价

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连续时间随机游走DWI在乳腺病变中的应用及其预测乳腺癌Ki-67表达水平

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中国临床医学影像杂志 2025年第4期36卷 229-233页

作者：汪飞孙宜楠金燕章少兰杨润宇刘孟潇余永强朱娟安庆医药高等专科学校临床科研中心(安庆市立医院)医学影像科安徽安庆246001 安庆市迎江区妇幼保健计划生育服务中心妇保科安徽安庆246003 西门子医疗系统有限公司MR科研市场部上海200126 安徽医科大学第一附属医院放射科安徽合肥230032

目的:探讨磁共振连续时间随机游走(ctRW)-DWI对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值,并分析ctRW-DWI参数预测乳腺癌Ki-67的表达水平。方法:对114例乳腺病变患者进行ctRW模型(Dm、α和β)和单指数模型DWI评估。应用单因素和多因素Logistic回归... 详细信息

目的:探讨磁共振连续时间随机游走(ctRW)-DWI对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值,并分析ctRW-DWI参数预测乳腺癌Ki-67的表达水平。方法:对114例乳腺病变患者进行ctRW模型(Dm、α和β)和单指数模型DWI评估。应用单因素和多因素Logistic回归对ctRW-DWI参数和ADC值在乳腺良恶性病变鉴别和乳腺癌Ki-67表达水平中进行分析,采用受试者工作特征曲线分析其诊断效能。结果:在单因素分析中,乳腺恶性病变的ctRW参数(Dm、α和β)和ADC值均显著低于良性病变(P<0.05);在多因素分析中,Dm+β联合诊断乳腺恶性病变的曲线下面积值(0.91)最高。在乳腺癌中,Ki-67高表达组的ctRW参数Dm明显低于Ki-67低表达组(P<0.05)。结论:磁共振ctRW-DWI为无创性评估乳腺恶性肿瘤及更好地了解肿瘤组织异质性提供了一种新的方法。

关键词：乳腺肿瘤乳腺疾病磁共振成像

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