目的 构建心脏瓣膜置换术后患者肺部感染的列线图预测模型并进行验证，为早期筛查高危人群和开展针对性防治措施提供参考。方法 收集2020年1月—2023年10月安徽医科大学第二附属医院接受心脏瓣膜置换术患者的临床资料，按7∶3的比例随机分配到建模组和验证组。根据术后是否发生肺部感染分为肺部感染组和非肺部感染组。基于最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归和logistic回归分析心脏瓣膜置换术后肺部感染危险因素，建立风险预测模型并验证。模型评价用受试者工作特征曲线下面积（area under the curve,AUC）、校准曲线和决策曲线分析。结果 共纳入689例患者，其中男354例、女335例，平均年龄（57.37±12.76）岁，发生肺部感染率110例（16.0%）。心脏瓣膜置换术后肺部感染的独立危险因素为急诊入院、吸烟史、慢性阻塞性肺疾病、体外循环时间、气管插管时间和术后肾损伤。建模组AUC值为0.911[95%CI(0.877,0.946)],Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=6.577,P=0.583；验证组AUC值为0.891[95%CI(0.840,0.941)],Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=5.486,P=0.705，模型区分度、校准度和净获益均表现较好。结论 建立的列线图预测模型具有一定的预测意义，可适用于心脏瓣膜置换术后患者肺部感染的风险评估和个体化治疗。
多重耐药细菌感染是造成重症监护病房(intensive care unit,ICU)患者死亡的重要原因之一,可显著增加ICU患者的住院时间和治疗成本。目前国内学者对ICU患者院内多重耐药细菌感染的关注较少。该文总结了ICU患者院内多重耐药细菌感染的临...
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多重耐药细菌感染是造成重症监护病房(intensive care unit,ICU)患者死亡的重要原因之一,可显著增加ICU患者的住院时间和治疗成本。目前国内学者对ICU患者院内多重耐药细菌感染的关注较少。该文总结了ICU患者院内多重耐药细菌感染的临床表现、风险因素及防控措施,旨在提高医护人员对ICU院内多重耐药细菌感染情况的认识,促进医院感染防控的发展。
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