检索结果-内蒙古大学图书馆

由于系统环境的恶化,运行中的软件系统不可避免地会出现衰退现象。针对该现象,提出了一种用基于放大误差信号的改进的BP神经网络(MBPNN)来表示软件状态的马尔科夫模型(MM),并通过此方法来预测软件衰退。此方法弥补了单纯使用马尔科夫方法时对软件衰退状态预测不够准确的缺点,为软件抗衰的实施提供了依据。仿真实验表明,这是一种有效可行的预测方法。

关键词：软件衰退软件抗衰马尔科夫模型 BP神经网络

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一种基于PXE技术的计算机硬件网络检测方法

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计算机与现代化 2010年第10期 191-193页

作者：郑宇宋宝莲马蔚吟罗建平南京医科大学计算机教研室江苏南京210029

给出了一种基于PXE远程启动技术的计算机硬件检测方法,可用于计算机实验室中进行远程计算机硬件检测,在一定程度上提高了实验室的管理效率。

关键词： PXE 硬件检测远程启动

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一种鲁棒的骨龄X射线平片自动轮廓提取方法

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中国组织工程研究与临床康复 2010年第52期14卷 9735-9738页

作者：冉隆科重庆医科大学基础医学院计算机教研室重庆市400016 重庆医科大学法医学及生物信息技术研究室重庆市400016

背景:骨龄X射线平片具有不均匀和复杂性,因而在骨龄自动评价的研究中,手掌轮廓提取的结果往往不理想。目的:采用计算机自动提取手掌轮廓,为骨龄自动评价中图像预处理阶段的研究奠定重要基础。为了解除骨龄评定带来的主观性和不确定性,... 详细信息

背景:骨龄X射线平片具有不均匀和复杂性,因而在骨龄自动评价的研究中,手掌轮廓提取的结果往往不理想。目的:采用计算机自动提取手掌轮廓,为骨龄自动评价中图像预处理阶段的研究奠定重要基础。为了解除骨龄评定带来的主观性和不确定性,提出用计算机进行自动评价。方法:在仔细分析骨龄X射线平片的基础上,提出了一种对图像背景的可行有效子采样点方案,并提出用二元三次线性回归方法来模拟图像背景,通过形态学以及二进制标记等一系列操作,最后成功提取出手掌轮廓。结果与结论:采用异常点移除和回归方法相结合来提取轮廓,采取固定阀值,不受阀值选取的困扰,并具有鲁棒性。大量的实验结果表明了该方法提取的手掌轮廓成功率在93%以上,能完全应用于骨龄自动识别的后续研究工作。

关键词：骨龄手掌轮廓提取二元三次线性回归鲁棒异常点移除

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简易医生个人用患者资料数据库的建立

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电脑知识与技术（过刊） 2010年第33期16卷 9628-9629页

作者：王卉欢陈滨哈尔滨医科大学基础医学院计算机教研室

随着社会信息化程度的提高,作为信息系统的核心和基础技术的数据库发挥着越来越重要的作用,了解和掌握数据库知识对我们的工作会起到极大的帮助作用。医生手里一般都掌握有上千名患者的信息,该文有针对性地设计出便于医生操作使用的包... 详细信息

随着社会信息化程度的提高,作为信息系统的核心和基础技术的数据库发挥着越来越重要的作用,了解和掌握数据库知识对我们的工作会起到极大的帮助作用。医生手里一般都掌握有上千名患者的信息,该文有针对性地设计出便于医生操作使用的包括医用图片在内的患者资料数据库管理系统,以帮助医生通过有效地使用数据库技术,对患者资料进行科学化的管理。

关键词：数据库技术患者信息管理医用个人数据库

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