检索结果-内蒙古大学图书馆

目的:建立颞骨可视化模型,初步探索该模型的功能。方法:采用中国数字人数据在个人计算机上用3d-doctor软件重建颞骨及其内部部分结构;在模型中测量内耳门后唇中点到总骨脚根以及颈静脉球顶的距离。结果:所建模型能清楚地显示颞骨、颈内动脉岩内段、下颌髁突、面神经主干、前庭蜗神经主干、内耳道、骨迷路、鼓室和部分咽鼓管、外耳道、乙状窦和颈静脉球;通过模型测量内耳道后唇中点到总骨脚根以及颈静脉球顶的距离分别是7.0mm,10.3mm。结论:可以通过虚拟人数据实现骨迷路、面神经主干、前庭蜗神经主干等精细结构的可视化。此模型在相关结构间距离测量上具有优势。

关键词：颞骨骨迷路三维重建模拟手术

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病理图像分析中的两步骤聚类分析应用

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中国公共卫生 2006年第10期22卷 1264-1265页

作者：关鹏全宇何苗周宝森中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室沈阳110001 中国医科大学附属第二医院计算机室中国医科大学附属第一医院计算机室

目的探讨两步骤聚类分析及其在病理图像诊断分析中的应用。方法对正常、低度鳞状上皮内病变和高度鳞状上皮内病变宫颈细胞的51个特征参数采用两步骤聚类分析:(1)将样品预聚类成小的子类;(2)对预聚类的子类再进行逐步聚类。聚类采用对数... 详细信息

目的探讨两步骤聚类分析及其在病理图像诊断分析中的应用。方法对正常、低度鳞状上皮内病变和高度鳞状上皮内病变宫颈细胞的51个特征参数采用两步骤聚类分析:(1)将样品预聚类成小的子类;(2)对预聚类的子类再进行逐步聚类。聚类采用对数似然距离,根据贝叶斯信息准则自动决定适宜分类数目,并对各指标重要性进行度量。结果对于正常、低度鳞状上皮内病变和高度鳞状上皮内病变宫颈细胞的分类正确率分别为98.0%,96.1%和100%。结论该聚类分析方法分类正确率较高,分类中各指标重要性的度量对指导病理图像分析具有一定的实际意义和应用价值。

关键词：两步骤聚类图像分析宫颈细胞

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MLP神经网络在子宫颈细胞图像识别中的应用

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中国卫生统计 2006年第4期23卷 293-296页

作者：何苗全宇李建华付志民周宝森中国医科大学附属第一医院计算机室 110001 中国医科大学附属第二医院计算机室中国医科大学基础医学院病理学教研室中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室

目的探讨MLP神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为MLP神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NE... 详细信息

目的探讨MLP神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为MLP神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NET语言模拟调用网络。结果在四种算法中,使用共轭梯度法训练的MLP神经网络学习63次后,训练集识别率为98.67%,测试集识别率达到94.44%。不同算法的MLP神经网络的输入参数的敏感度排序均与细胞病理学特征基本一致。结论使用共轭梯度法训练的MLP神经网络可以较好地对宫颈细胞特征进行分类识别,在计算机辅助诊断方面具有广阔的应用前景。

关键词： MLP神经网络 BP 动量项共轭梯度法

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建立个性化眶三维模型的研究

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中华整形外科杂志 2006年第2期22卷 95-98页

作者：林李嵩王炜王志红祁佐良穆雄铮陈建军上海第二医科大学附属九院整形外科福建医科大学数理计算机教研室上海交通大学生命质量与机械工程研究所

目的研究和制备完整精确的眶模型,为临床眶畸形缺损的整形进行个性化整复的手术设计。方法螺旋CT扫描干性头颅,采集层厚1mm的CT数据;用分割微调阈值和“砌墙法”预处理CT数据;用MedGraphics软件建立三维可视模型;然后用快速原型机制作... 详细信息

目的研究和制备完整精确的眶模型,为临床眶畸形缺损的整形进行个性化整复的手术设计。方法螺旋CT扫描干性头颅,采集层厚1mm的CT数据;用分割微调阈值和“砌墙法”预处理CT数据;用MedGraphics软件建立三维可视模型;然后用快速原型机制作出三维实体眶模型。对干性头颅、三维可视模型和快速原型(RP)模型上的解剖点间距和眶内壁间的夹角进行对比测量,评估模型的精确度。结果建立了解剖结构完整而精确的眶模型。头颅与三维可视模型之间的平均差值为(0.10±1.02)mm,头颅与RP模型之间的平均差值为(0.22±1.04)mm。头颅、三维可视模型与RP模型三者的两两组间差异无统计学意义。头颅与RP模型上的眶内各壁夹角的差异无统计学意义。结论在外科医师与工程技术人员的密切配合下,选择层厚1mm的CT数据和“砌墙法”等图像预处理,采用多种软件及快速原型机能制备出满足临床需要的完整而精确的眶模型,在外形和功能上,可以提高临床眶畸形的整复效果。

关键词：眶三维模型快速原型

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径向基人工神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用

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中国医科大学学报 2006年第1期35卷 79-81页

作者：何苗蒋本铁李建华付志民范玉周宝森中国医科大学附属第一医院计算机室辽宁沈阳110001 东北大学计算机中心中国医科大学基础医学院病理学教研室北京新顺国际有限公司中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室

目的:探讨径向基(RBF)人工神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法:提取宫颈细胞和细胞核的15个形态学特征参数及12个色度学特征参数,对700个宫颈细胞按正常、低度鳞状上皮内病变(LSIL)、高度鳞状上皮内病变(HSIL)、宫颈癌进行分类... 详细信息

目的:探讨径向基(RBF)人工神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法:提取宫颈细胞和细胞核的15个形态学特征参数及12个色度学特征参数,对700个宫颈细胞按正常、低度鳞状上皮内病变(LSIL)、高度鳞状上皮内病变(HSIL)、宫颈癌进行分类识别。利用软件STATISTICA 7.0建立网络模型并训练,用VC++.NET语言调用网络。结果:RBF网络对训练集的拟合度为97.3%,对测试集的分类准确率为95.4%。在测试集中,正常细胞的识别率为96%,LSIL细胞识别率为94%,HSIL细胞识别率为100%,癌细胞识别率为88%。RBF网络输入参数的敏感度排序与细胞病理学特征基本一致。结论:RBF人工神经网络可以很好的对宫颈细胞特别是HSIL细胞进行分类识别。

关键词：径向基人工神经网络计算机辅助诊断

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一种用于寻找典型病理图像的聚类分析方法

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中国医科大学学报 2006年第5期35卷 500-501页

作者：关鹏全宇何苗周宝森中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室辽宁沈阳110001 中国医科大学公共卫生学院附属第二医院计算机室辽宁沈阳110001 中国医科大学公共卫生学院附属第一医院计算机室辽宁沈阳110001

目的:探讨利用K-medoids聚类分析方法来寻找典型病理图像。方法:对正常、低度和高度鳞状上皮内病变宫颈细胞的51个特征参数进行标准化处理,以消除原始变量数量及量纲影响。运用统计软件R对所有特征参数进行K-medoids聚类分析。结果:对... 详细信息

目的:探讨利用K-medoids聚类分析方法来寻找典型病理图像。方法:对正常、低度和高度鳞状上皮内病变宫颈细胞的51个特征参数进行标准化处理,以消除原始变量数量及量纲影响。运用统计软件R对所有特征参数进行K-medoids聚类分析。结果:对于正常、低度和高度鳞状上皮内病变宫颈细胞的分类正确率分别为91.7%、98.0%和92.0%。作为类中心点的3个病理图片可作为典型病理图片指导临床及教学研究。结论:该方法简单、方便,客观性强,可应用到其他医学领域定量研究。

关键词： K—medoids聚类典型图像

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