检索结果-内蒙古大学图书馆

菏泽学院学报 2019年第5期41卷 73-78页

作者：贾迪安徽国际商务职业学院商贸流通学院

由于在供应链剩余利润分配过程中存在供应链中断的风险,导致企业的经济分配存在不合理现象,为提高供应链剩余利润供应链的分配能力,提出考虑中断风险的供应链剩余利润优化分配方法.首先需提取供应链中的统计信息,并利用统计信息构建适... 详细信息

由于在供应链剩余利润分配过程中存在供应链中断的风险,导致企业的经济分配存在不合理现象,为提高供应链剩余利润供应链的分配能力,提出考虑中断风险的供应链剩余利润优化分配方法.首先需提取供应链中的统计信息,并利用统计信息构建适应剩余利润分配模式的适应度模型,为检验该模型的有效性,需对该模型进行多元线性回归,得到利润优化分配的学习目标函数,根据对供应链剩余利润优化分配的寻优结果,进行利润优化分配和自适应控制,提高利润分配的均衡性,最后进行中断风险进行盈余管理和利润输出的可靠性评估,实现供应链剩余利润分配优化.实证分析结果表明,采用该方法进行供应链剩余利润优化分配的适应度较好,分配过程的均衡度较高,具有很好的中断风险规避能力.

关键词：中断风险供应链剩余利润优化分配

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让美工助力店铺流量——以淘宝店铺为例

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电子商务 2015年第5期16卷 53-55页

作者：陈文婕安徽国际商务职业学院商贸流通学院

随着电子商务的蓬勃发展,各大电商平台竞争激烈,网店的数量也呈现出指数型增长,网店的竞争压力也越来越大。文章从店铺装修和主图营销两个方面论述了网店美工如何帮助网店提升店铺流量;通过对产品主图的分析对比,从店招和首页导航两方... 详细信息

随着电子商务的蓬勃发展,各大电商平台竞争激烈,网店的数量也呈现出指数型增长,网店的竞争压力也越来越大。文章从店铺装修和主图营销两个方面论述了网店美工如何帮助网店提升店铺流量;通过对产品主图的分析对比,从店招和首页导航两方面确定店铺装修样式;通过产品主图举例和顾客评价,阐述了主图营销的四个考虑方面。旨在通过网店美工助力店铺点击率和转化率的提升,增加店铺的核心竞争力。

关键词：网店美工店铺装修主图营销

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电子商务扶贫模式构建研究——基于安徽农产品电子商务视角

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宿州学院学报 2019年第8期34卷 32-35页

作者：方刚安徽国际商务职业学院商贸流通学院

电子商务扶贫作为精准扶贫的重要载体,在脱贫攻坚中发挥着显著作用,在各地实践中探索出各具特色、卓有成效的模式。从农产品电子商务的视角对安徽电商扶贫模式进行分类研究,分析了模式构建的影响因素:农产品、电商平台、环境,提出突出... 详细信息

电子商务扶贫作为精准扶贫的重要载体,在脱贫攻坚中发挥着显著作用,在各地实践中探索出各具特色、卓有成效的模式。从农产品电子商务的视角对安徽电商扶贫模式进行分类研究,分析了模式构建的影响因素:农产品、电商平台、环境,提出突出地方特色、先试点后推广、政府统筹和市场主导相结合的电商扶贫模式构建的建议。

关键词：电商扶贫模式农产品影响因素

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负面新闻对高校思政教育的影响及其应对策略

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教育文汇 2018年第23期 16-17页

作者：程苗苗安徽国际商务职业学院商贸流通学院

随着信息时代的到来,新闻传播的途径、方式、时效都发生了深刻改变,无论何种性质的新闻,一只要传播开来,就会产生一定的效应,从而影响人们的生活。特别是对尚处于青春期的大学生来说,负面的新闻报道会对他们人生观、世界观和价值观的建... 详细信息

随着信息时代的到来,新闻传播的途径、方式、时效都发生了深刻改变,无论何种性质的新闻,一只要传播开来,就会产生一定的效应,从而影响人们的生活。特别是对尚处于青春期的大学生来说,负面的新闻报道会对他们人生观、世界观和价值观的建构产生重大而又深远的影Ⅱ向。

关键词：负面新闻思政教育高校新闻传播信息时代新闻报道大学生青春期

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精准扶贫背景下安徽农村电商发展研究

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南方农业 2019年第20期13卷 128-129,131页

作者：方刚安徽国际商务职业学院商贸流通学院

在电子商务作为精准扶贫战略重要举措的背景下,分析了安徽省积极推进农村电子商务工作所取得的成绩和存在的问题,并从提高认识、打造品牌、加强冷链物流建设、提升农产品上行能力、加强人才培养和农旅结合协同发展六个方面提出了对策建议。

关键词：精准扶贫农村电商成就对策建议

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基于DeepFM的商品购物推荐系统的研究与应用

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湖南科技学院学报 2019年第3期40卷 76-77页

作者：王珊珊安徽国际商务职业学院商贸流通学院

随着电子商务的发展,面对多种多样的商品信息,如何将用户感兴趣的商品快速准确的推荐给他们成为电子商务领域研究的重要课题。基于评分数据的矩阵分解推荐模型被广泛研究和应用,但数据稀疏性问题影响了该模型的推荐质量。有研究提出用... 详细信息

随着电子商务的发展,面对多种多样的商品信息,如何将用户感兴趣的商品快速准确的推荐给他们成为电子商务领域研究的重要课题。基于评分数据的矩阵分解推荐模型被广泛研究和应用,但数据稀疏性问题影响了该模型的推荐质量。有研究提出用户在选购商品时呈现出兴趣的变化性及多样性,论文提出了一种基于DeepFM网络的商品推荐算法,首先把用户已购商品进行嵌入式编码,将稀疏特征转换为低维的稠密特征;另一方面用户个人属性特征可以一定程度上表达用户的购买意向,同样使用嵌入式编码对特征进行转换;DeepFM从wide、deep(即低阶、高阶)两方面同时进行考虑,进一步提高模型的泛化能力。论文利用DeepFM对用户购买商品的兴趣进行预测;从用户购买及个人偏好中学习用户兴趣的表示,从而准确地预测用户的购买行为。最后,利用线上用户购买的真实记录数据集去评估模型效果,并与其他模型进行了对比,验证了模型的有效性。

关键词：评分矩阵搜索文本嵌入式编码 DeepFM

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