检索结果-内蒙古大学图书馆

长江信息通信 2021年第3期34卷 7-10,15页

作者：胡昌桂王翊欧梦添许耀华黄林生中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心安徽合肥230601

随着新兴应用对通信服务质量需求的不断提高,无线网络中的通信量呈指数级增长,给移动核心网络和回程链路带来了巨大的负担。第五代移动通信(5G,the Fifth Generation Mobile Communication)已经成为学术界和工业界关注的热点。其中移动... 详细信息

随着新兴应用对通信服务质量需求的不断提高,无线网络中的通信量呈指数级增长,给移动核心网络和回程链路带来了巨大的负担。第五代移动通信(5G,the Fifth Generation Mobile Communication)已经成为学术界和工业界关注的热点。其中移动边缘计算(MEC,Mobile Edge Computing)被认为是满足用户需求、减少内容传输延迟的关键技术之一。文章主要研究的是移动边缘计算中协作缓存策略的改进。目前国内外对移动边缘缓存策略虽然已进行了大量的研究,但仍有问题没有考虑到:第一,大部分研究都没有考虑到用户的分布与MEC服务器的位置之间的关系。第二,现有的研究很少考虑内容流行度和缓存容量之间的关系。于是论文在原有的协作缓存的基础上提出了基于分组和分层的协作缓存策略。因此,论文考虑当MEC服务器位置较为分散时,需要将服务器分为两个以上的簇时对内容传输延迟的影响,提出基于模糊c均值聚类算法(FCM,Fuzzy C-means Algorithm)的多分组和分层的协作缓存策略,并通过仿真实验进行验证分簇数的变化是否会对内容传输延迟有影响。

关键词：移动边缘计算缓存内容流行度聚类算法缓存优化

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基于YOLOv5s的铝型材表观缺陷检测方法

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制造业自动化 2024年第1期46卷 169-173页

作者：刘寅龙王杰曹昂徐国明朱静珂安徽大学互联网学院合肥230039 中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230026 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心合肥230601

目前,在铝制品的加工生产过程中,缺陷检测环节仍以人眼观测为主,这种传统方式存在检测精度差和检测效率低等缺陷,为此,提出基于YOLOv5s的铝型材表观缺陷检测方法。针对具有9种缺陷的铝型材图像,使用labelimg进行标注,构建了铝型材数据... 详细信息

目前,在铝制品的加工生产过程中,缺陷检测环节仍以人眼观测为主,这种传统方式存在检测精度差和检测效率低等缺陷,为此,提出基于YOLOv5s的铝型材表观缺陷检测方法。针对具有9种缺陷的铝型材图像,使用labelimg进行标注,构建了铝型材数据集。基于该数据集,以YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l在COCO数据集上训练好的权值作为初始权值,对该3种模型进一步迭代训练,并将最优权重进行测试。对比3种模型的实验结果,决定采用YOLOv5s作为铝型材表观缺陷检测的模型,其测试精确度P、召回率R、均值平均精度mAP分别达到了0.684、0.742、0.692。并基于该模型,采用PyQt5开发了铝型材表观缺陷检测系统,其检测速率可达98Fps左右,可以很好地满足实时性要求,从而为铝型材表观缺陷检测提供了有效的参考方案。

关键词：机器视觉深度学习 YOLOv5 缺陷检测

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石墨烯/环氧树脂表面工艺增强碳纤维电热性能及结构稳定性

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电子显微学报 2021年第5期40卷 581-588页

作者：陈春亮董雄伟陈志军鲁诗语曾玮熊祎武汉纺织大学先进纺纱织造及清洁生产国家地方联合工程实验室电子显微镜实验室湖北武汉430200 安徽大学电子信息工程学院农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心安徽合肥230601 武汉大学物理科学与技术学院湖北武汉430072

聚丙烯腈(PAN)基碳纤维因优异的力学性能和电热性能作为增强体材料和电加热元件应用广泛,但其在高温下氧化易引起器件失效。通过石墨烯/环氧树脂涂层对PAN基碳纤维进行了表面改性,并在氮气氛围下进行了热处理,进而探究了改性PAN基碳纤... 详细信息

聚丙烯腈(PAN)基碳纤维因优异的力学性能和电热性能作为增强体材料和电加热元件应用广泛,但其在高温下氧化易引起器件失效。通过石墨烯/环氧树脂涂层对PAN基碳纤维进行了表面改性,并在氮气氛围下进行了热处理,进而探究了改性PAN基碳纤维的电热性能与其微观结构的关系。结果表明:表面涂层改性和氮气氛围下的热处理能保护并优化碳纤维的微观结构,从而提高其电热性能,使其在4 V电压下温度60 s内快速升高了40℃并达到热平衡状态,且热平衡温度较原纤维提升了约21.4%,具有快速温度响应性,同时在6 V电压下的20次周期性电加热-冷却循环测试中表现出良好的电热稳定性。该改性方法简单易控,有应用于工业和民用电热器材的潜力。

关键词：碳纤维微观结构表面改性热处理电热性能

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“蘑菇院士”当选“粮食英雄”的感想

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农产品市场 2021年第22期 59-60页

作者：胡桂芳安徽大学农村改革与经济社会发展研究院学术委员会农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心学术委

一粒粮食牵天下。在世界动荡、疫情肆虐、气候变暖的形势下,粮食问题更为凸显。因此,今年的“世界粮食日”系列活动备受关注。联合国粮农组织在面向全球评选“粮食英雄”的同时,其驻华代表处又与头条三农联合发起了2021“粮食英雄”评... 详细信息

一粒粮食牵天下。在世界动荡、疫情肆虐、气候变暖的形势下,粮食问题更为凸显。因此,今年的“世界粮食日”系列活动备受关注。联合国粮农组织在面向全球评选“粮食英雄”的同时,其驻华代表处又与头条三农联合发起了2021“粮食英雄”评选活动。

关键词：联合国粮农组织世界粮食日气候变暖粮食三农评选活动代表处英雄

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基于导数光谱与主成分分析的小麦籽粒赤霉病识别

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安徽大学学报（自然科学版） 2020年第6期44卷 43-50页

作者：琚书存汪志存林芬芳谷春艳潘正高张东彦安徽省农村综合经济信息中心安徽合肥230031 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心安徽合肥230601 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044 安徽省农业科学院植物保护与农产品质量安全研究所安徽合肥230031 宿州学院信息工程学院安徽宿州234000

赤霉病是威胁我国食品安全的主要病害之一,为了给粮食加工和作物育种提供技术支持,迫切需要探索小麦籽粒赤霉病的识别方法.利用高光谱成像仪扫描健康和感染赤霉病的小麦籽粒获取高光谱图像.使用图像处理技术分离籽粒和背景后,用多元散... 详细信息

赤霉病是威胁我国食品安全的主要病害之一,为了给粮食加工和作物育种提供技术支持,迫切需要探索小麦籽粒赤霉病的识别方法.利用高光谱成像仪扫描健康和感染赤霉病的小麦籽粒获取高光谱图像.使用图像处理技术分离籽粒和背景后,用多元散射校正、1阶导数和2阶导数对光谱数据进行预处理.利用主成分分析提取小麦籽粒的光谱特征.使用不同模型对籽粒进行识别,比较多种处理组合的评估指标.结果表明:1阶导数—主成分分析—BP神经网络组合的总体分类精度最高,其值为91.67%.

关键词：小麦籽粒赤霉病导数光谱法主成分分析

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基于高分辨率无人机影像的喷药除草效果评估

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江苏农业科学 2019年第6期47卷 76-81页

作者：琚书存汪志存张东彦杜世州黄林生杨小冬安徽省农村综合经济信息中心安徽合肥230031 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心/安徽大学安徽合肥230601 安徽省农业科学院作物研究所安徽合肥230001 北京农业信息技术研究中心北京100097

针对快速检测农药喷洒效果和农药利用率问题,通过设计1组喷药对比试验,分析不同区域杂草的颜色特征(RGB)、颜色空间转换特征(HLS、HSV)、纹理特征(mean、variance等)、可见光波段植被指数(EXG、EXR、VDVI等),比较各个特征及指数在喷药... 详细信息

针对快速检测农药喷洒效果和农药利用率问题,通过设计1组喷药对比试验,分析不同区域杂草的颜色特征(RGB)、颜色空间转换特征(HLS、HSV)、纹理特征(mean、variance等)、可见光波段植被指数(EXG、EXR、VDVI等),比较各个特征及指数在喷药和对照区的差异,筛选出最优特征或指数进行阈值分割;在此基础上,计算喷药前后杂草像元数评估无人机喷药的除草效果。试验结果表明,利用归一化过红、过绿植被指数之差(EXG-EXR)可有效检测喷药除草效果,该方法能够为提高农田喷药效果提供技术支持。

关键词：无人机可见光波段颜色特征植被指数喷药试验

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用于小麦多生长阶段倒伏边界精准检测的分层交互特征金字塔网络

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智慧农业（中英文） 2024年第2期6卷 128-139页

作者：庞春晖陈鹏夏懿章军王兵邹岩陈天娇康辰瑞梁栋安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心/信息材料与智能感知安徽省实验室/安徽大学互联网学院安徽合肥230601 安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 中国科学院合肥物质科学院智能机械研究所安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230031 西南科技大学四川绵阳621010 农业传感器与智能感知安徽省技术创新中心中科合肥智慧农业协同创新研究院安徽合肥231131 安徽鹏视智能科技有限公司安徽合肥230000

[目的/意义]传统的小麦倒伏检测方法需要人工进行田间观测和记录,这种方法存在主观、效率低、劳动强度大等问题,难以满足大规模的小麦倒伏检测的需求。基于深度学习的小麦倒伏检测技术虽已在一定程度上得到应用,但普遍局限于对小麦单一... 详细信息

[目的/意义]传统的小麦倒伏检测方法需要人工进行田间观测和记录,这种方法存在主观、效率低、劳动强度大等问题,难以满足大规模的小麦倒伏检测的需求。基于深度学习的小麦倒伏检测技术虽已在一定程度上得到应用,但普遍局限于对小麦单一发育阶段的倒伏识别,而倒伏可能发生在小麦生长的各个时期,不同时期倒伏特征变化复杂,这给模型特征捕捉能力带来考验。本研究旨在探索一种基于深度学习技术的多生育期小麦倒伏区域检测方法。[方法]用无人机采集小麦灌浆期、早熟期、晚熟期这三个关键生长阶段的RGB图像,通过数据增强等技术构建出多生育期小麦倒伏数据集。提出一种小麦倒伏提取模型Lodging2Former,该模型在Mask2Former的基础上加以改进,引入分层交互式特征金字塔网络(Hierarchical Interactive Feature Pyramid Network,HI-FPN),用于提高模型在复杂田间背景干扰下对于多个生长阶段小麦倒伏特征的捕捉能力。[结果和讨论]所提出的Lodg⁃ing2Former模型相较于现存的多种主流算法,如Mask R-CNN(Mask Region-Based Convolutional Neural Network)、SOLOv2(Segmenting Objects by Locations,Version 2)以及Mask2Former,在平均精度均值(mean Average Precision,mAP)上展现出显著优势。在阈值分别为0.5、0.75以及0.5~0.95的条件下,模型的mAP值分别达到了79.5%、40.2%和43.4%,相比Mask2Former模型,mAP性能提升了1.3%~4.3%。[结论]提出的HI-FPN网络可以有效利用图像中的上下文语义和细节信息,通过提取丰富的多尺度特征,增强了模型对小麦在不同生长阶段倒伏区域的检测能力,证实了HI-FPN在多生育期小麦倒伏检测中的应用潜力和价值。

关键词：无人机深度学习小麦倒伏检测特征金字塔网络 Mask2Former

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基于近地高光谱数据和遗传算法优化的支持向量机麦穗尺度赤霉病识别

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农业工程技术 2020年第24期 87-87页

作者：黄林生张寒苏阮超黄文江胡廷广赵晋陵安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室

为了实现小麦赤霉病的有效防控,给大区域尺度赤霉病监测提供理论支撑。该文利用麦穗非成像高光谱数据提出了小麦赤霉病敏感特征筛选和监测模型构建方法。通过相关性分析共选出了8个敏感特征:包括350-400nm、500-600nm和720-1000nm三个... 详细信息

为了实现小麦赤霉病的有效防控,给大区域尺度赤霉病监测提供理论支撑。该文利用麦穗非成像高光谱数据提出了小麦赤霉病敏感特征筛选和监测模型构建方法。通过相关性分析共选出了8个敏感特征:包括350-400nm、500-600nm和720-1000nm三个特征波段,MSR、NDVI和SIPI三个植被指数,以及WF01和WF02两个小波特征。将筛选出的敏感特征,结合SVM、和经过GA算法优化的SVM(GASVM)共建立了16种小麦赤霉病监测模型,并对两类模型的监测精度进行对比,结果显示:相同特征变量下通过GASVM建立的监测模型整体精度比通过SVM算法建立的模型精度更高,其中,MSR结合GASVM的总体精度达75%, Kappa系数为0.47。说明GASVM算法能够用于小麦赤霉病的监测,对提高病害监测精度具有重要应用价值。

关键词：小麦赤霉病高光谱数据相关性分析遗传算法小波变换支持向量机

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