检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2009年第29期45卷 198-201页

作者：毛军军程蓉吴涛安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对固定电话和移动电话用户人数的时间序列,将小波变换与R/S分析法,多重分形相结合,探讨了系统的动力学特性和演化规律,并从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数等方面指出电话用户人数增长趋势存在强持续性和长期记忆性以及具有多... 详细信息

针对固定电话和移动电话用户人数的时间序列,将小波变换与R/S分析法,多重分形相结合,探讨了系统的动力学特性和演化规律,并从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数等方面指出电话用户人数增长趋势存在强持续性和长期记忆性以及具有多重分形特征,随着配分阶数的增大,多重分形随之增强,并得出移动电话人数的多重分形特性更强。接着对原始数据和小波重构后的数据进行了回归拟合比较,结果证明小波重构后的数据拟合程度更高,并利用重构的数据预测了未来三个月的电话用户人数。

关键词：电话用户人数 R/S分析非周期循环长度多重分形分析小波变换预测

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基于近似度的不完备信息系统属性约简

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计算机工程 2011年第3期37卷 47-48页

作者：汪琼枝吴涛毛军军张培根安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在容差关系下,针对属性集P在分类中的不同个体贡献,引入粗糙集的近似度概念,结合属于/不属于集合Rp(x)的元素贡献的不确定性,定义一种新的知识熵,从而实现基于近似度的不完备信息系统属性约简算法。仿真结果表明,与IEARA算法相比,该算... 详细信息

在容差关系下,针对属性集P在分类中的不同个体贡献,引入粗糙集的近似度概念,结合属于/不属于集合Rp(x)的元素贡献的不确定性,定义一种新的知识熵,从而实现基于近似度的不完备信息系统属性约简算法。仿真结果表明,与IEARA算法相比,该算法具有较高的约简效率。

关键词：近似度不完备信息系统属性约简

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利用数据挖掘技术从气象数据库中建立范例库

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微机发展 2002年第3期12卷 67-70页

作者：赵鹏倪志伟贾兆红安徽大学计算机系计算智能与信号处理国家教育部重点实验室安徽合肥230039

基于范例的推理中的知识表示是以范例为基础 ,目前 ,在基于范例的推理中 ,一个重要的任务是如何准备有效的范例库。在有些领域 ,过去虽然有比较详细的工作记录 ,建立了一些相关的数据库 ,但都是实际观测或工作运行状态的简单记录。我们... 详细信息

基于范例的推理中的知识表示是以范例为基础 ,目前 ,在基于范例的推理中 ,一个重要的任务是如何准备有效的范例库。在有些领域 ,过去虽然有比较详细的工作记录 ,建立了一些相关的数据库 ,但都是实际观测或工作运行状态的简单记录。我们采用了数据挖掘的技术来处理范例获取的问题 ,从存储于农业气象数据库中的信息发现范例。

关键词：数据挖掘气象数据库范例库源范例目标范例关联规则

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一种基于聚类的交叉覆盖算法

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计算机技术与发展 2008年第11期18卷 113-116页

作者：吴涛尚丽陈黎伟安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类... 详细信息

与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类的交叉覆盖算法。该方法是一种根据聚类结果确定学习顺序的方法。实例表明这种改进的算法是确定性学习方法,可以有效减少覆盖数量,提高交叉覆盖算法的测试速度,减少拒识样本数,提高识别的精度。

关键词：交叉覆盖算法聚类模式初始中心

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产业结构调整的量化分析

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计算机技术与发展 2009年第8期19卷 178-181,185页

作者：徐沈吴涛李国成安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

产业结构内部各大产业的协调发展对稳定和促进GDP增长的作用巨大,由于资源的稀缺性,如何将有限的社会资源合理分配以协调各大产业的发展成为十分重要的问题。文中引入粗糙集的属性重要性的概念和数据挖掘的属性相关分析法,对安徽省和全... 详细信息

产业结构内部各大产业的协调发展对稳定和促进GDP增长的作用巨大,由于资源的稀缺性,如何将有限的社会资源合理分配以协调各大产业的发展成为十分重要的问题。文中引入粗糙集的属性重要性的概念和数据挖掘的属性相关分析法,对安徽省和全国的产业结构指标数据作综合分析,比较分析了三大产业GDP增长的影响程度。结果表明第一和第三产业对安徽省国内生产总值影响较大,而第二产业对全国GDP的增长有突出重要的作用。最后提出了调整和优化安徽产业结构的一些建议。

关键词：产业结构粗糙集属性相关分析

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应用粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简

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计算机技术与发展 2010年第10期20卷 1-3,7页

作者：汪琼枝毛军军吴涛李萍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

粗糙集理论能有效地处理不精确、不一致、不完整等不完全数据信息,可以对数据信息进行分析和推理,发掘隐含知识,揭示潜在规律。属性约简是粗糙集理论的重要研究课题。在现实生活中,由于各种条件限制,信息的不完备现象广泛存在,限制了经... 详细信息

粗糙集理论能有效地处理不精确、不一致、不完整等不完全数据信息,可以对数据信息进行分析和推理,发掘隐含知识,揭示潜在规律。属性约简是粗糙集理论的重要研究课题。在现实生活中,由于各种条件限制,信息的不完备现象广泛存在,限制了经典Rough集理论在一些实际问题中的应用。文中引入粗糙模糊度度量,定义了一种新的知识熵。在此基础上,提出了一种基于信息观下粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简算法。通过仿真实验说明了该算法的有效性和较好的时间优越性。

关键词：粗糙模糊度不完备信息系统属性约简

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基于粒度计算的教学质量评价

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计算机技术与发展 2009年第10期19卷 40-43页

作者：李萍吴涛汪琼枝张帅安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

连续多年的扩招,高校在校生的规模急剧扩大,高校的教学质量成了全社会关注的焦点。如何科学、合理地确定评价指标,对教师的教学质量进行客观公正地评价,是当前的重要课题。利用粗糙集的属性约简和决策规则生成方法,分析学生对教师课堂... 详细信息

连续多年的扩招,高校在校生的规模急剧扩大,高校的教学质量成了全社会关注的焦点。如何科学、合理地确定评价指标,对教师的教学质量进行客观公正地评价,是当前的重要课题。利用粗糙集的属性约简和决策规则生成方法,分析学生对教师课堂教学的测评数据,得到了影响教学质量的关键因素和评价教学质量的最小规则。所得结果对教师改进教学方法,提高教学水平和教学质量,简化教学测评具有一定的指导意义。

关键词：属性值约简决策表信息系统决策规则

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合肥市降水变化趋势分形特征分析与预测

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计算机技术与发展 2009年第9期19卷 17-20页

作者：朱良燕毛军军苗强吴涛安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

研究降水量变化规律对分析水循环、社会生产、防灾救灾都具有重要意义。为分析合肥地区自建国以来降水量变化规律的特点,在应用小波变换的分解和重构消除了合肥市1953~2007年降水量时间序列噪声基础上,将R/S法和非参数统计检验法(Mann-K... 详细信息

研究降水量变化规律对分析水循环、社会生产、防灾救灾都具有重要意义。为分析合肥地区自建国以来降水量变化规律的特点,在应用小波变换的分解和重构消除了合肥市1953~2007年降水量时间序列噪声基础上,将R/S法和非参数统计检验法(Mann-Kendall)相结合,研究该地区降水量变化的突变点、变化趋势、非周期循环长度等趋势特征,从多角度、多层次揭示该地区降水量的演化规律,并预测未来合肥降水量变化趋势。结果显示:(1)合肥市降水系统在1970~1980年发生突变;(2)春、秋两季降水量有下降趋势,夏、冬两季降水量有明显的上升趋势,预测未来合肥降水变化维持这一发展趋势。

关键词：小波变换 R/S法 Mann—Kendall法预测降水量

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一种模糊构造性神经网络及其应用

一种模糊构造性神经网络及其应用

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第26届中国控制会议

作者：吴涛陈黎伟毛军军张铃南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学技术系南京210093 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分.但SVM 方法... 详细信息

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分.但SVM 方法需要求解二次规划,对多分类问题,需要构造SVM 决策树,复杂度较高。交叉覆盖算法用超平面切割超球面而成的球形领域作神经元构造神经网络,分类能力强,运行速度快,较好地解决了一些难解问题,但有覆盖数较多和存在拒识样本的不足。本文在分析RBF核函数性质的基础上,将覆盖算法、模糊集与SVM相结合,给出一种新的构造性神经网络。实例显示与传统分类方法、SVM 方法和一般覆盖网络相比,这种算法都是高效的。

关键词：核函数交叉覆盖构造性学习神经网络支持向量机

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一种模糊构造性神经网络及其应用

一种模糊构造性神经网络及其应用

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第二十六届中国控制会议

作者：吴涛陈黎伟毛军军张铃南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学技术系安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽大学数学与计算科学学院

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分。但SVM方法... 详细信息

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分。但SVM方法需要求解二次规划,对多分类问题,需要构造SVM决策树,复杂度较高。交叉覆盖算法用超平面切割超球面而成的球形领域作神经元构造神经网络,分类能力强,运行速度快,较好地解决了一些难解问题,但有覆盖数较多和存在拒识样本的不足。本文在分析RBF核函数性质的基础上,将覆盖算法、模糊集与SVM相结合,给出一种新的构造性神经网络。实例显示与传统分类方法、SVM方法和一般覆盖网络相比,这种算法都是高效的。

关键词：核函数交叉覆盖构造性学习模糊

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