检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2009年第1期19卷 251-252,F0003页

作者：单雪红吴涛徐文婷安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 宿州学院数学系安徽宿州234000 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

粗糙集理论是分析不确定系统的一种有力的工具。运用粗糙集的理论和方法,结合我国历年的石油数据,建立石油安全预警指标模型。利用Rose软件,在保持分类能力不变的前提下,对该数据的各项指标进行属性约简,再对该约简的属性值进行约简,然... 详细信息

粗糙集理论是分析不确定系统的一种有力的工具。运用粗糙集的理论和方法,结合我国历年的石油数据,建立石油安全预警指标模型。利用Rose软件,在保持分类能力不变的前提下,对该数据的各项指标进行属性约简,再对该约简的属性值进行约简,然后提取最小决策规则,挖掘其中隐含的有用信息,得出影响我国石油安全预警的重要因素。根据得出的决策规则,对我国未来几年内的石油预测数据进行分析,得出我国石油安全属于重警区,需加强防范的结论。

关键词：粗糙集属性约简决策规则石油安全

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金融资本市场的多重分形谱研究及实证分析

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黄山学院学报 2009年第3期11卷 37-43页

作者：程蓉毛军军何其慧安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽经济管理干部学院安徽合肥230039

文章根据国内外6家IT公司股票收盘价的真实时间序列进行了多重分形谱研究,结果表明国内外IT公司股票具有多重分析特征,且多重分形的形状不随时间标度的改变而改变。对于同一支股票,随着配分阶数的增大,多重分形随之增强。对于特定的股... 详细信息

文章根据国内外6家IT公司股票收盘价的真实时间序列进行了多重分形谱研究,结果表明国内外IT公司股票具有多重分析特征,且多重分形的形状不随时间标度的改变而改变。对于同一支股票,随着配分阶数的增大,多重分形随之增强。对于特定的股票与固定的配分阶数,多重分形随着时间范围的缩小而减弱。在同一时间范围内,IBM,HP,紫光,同方,APPLE,方正股票的多重分形依次增强。

关键词： IT公司股票收盘价多重分形分析

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基于粒度计算的教学质量评价

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计算机技术与发展 2009年第10期19卷 40-43页

作者：李萍吴涛汪琼枝张帅安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

连续多年的扩招,高校在校生的规模急剧扩大,高校的教学质量成了全社会关注的焦点。如何科学、合理地确定评价指标,对教师的教学质量进行客观公正地评价,是当前的重要课题。利用粗糙集的属性约简和决策规则生成方法,分析学生对教师课堂... 详细信息

连续多年的扩招,高校在校生的规模急剧扩大,高校的教学质量成了全社会关注的焦点。如何科学、合理地确定评价指标,对教师的教学质量进行客观公正地评价,是当前的重要课题。利用粗糙集的属性约简和决策规则生成方法,分析学生对教师课堂教学的测评数据,得到了影响教学质量的关键因素和评价教学质量的最小规则。所得结果对教师改进教学方法,提高教学水平和教学质量,简化教学测评具有一定的指导意义。

关键词：属性值约简决策表信息系统决策规则

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合肥市降水变化趋势分形特征分析与预测

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计算机技术与发展 2009年第9期19卷 17-20页

作者：朱良燕毛军军苗强吴涛安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

研究降水量变化规律对分析水循环、社会生产、防灾救灾都具有重要意义。为分析合肥地区自建国以来降水量变化规律的特点,在应用小波变换的分解和重构消除了合肥市1953~2007年降水量时间序列噪声基础上,将R/S法和非参数统计检验法(Mann-K... 详细信息

研究降水量变化规律对分析水循环、社会生产、防灾救灾都具有重要意义。为分析合肥地区自建国以来降水量变化规律的特点,在应用小波变换的分解和重构消除了合肥市1953~2007年降水量时间序列噪声基础上,将R/S法和非参数统计检验法(Mann-Kendall)相结合,研究该地区降水量变化的突变点、变化趋势、非周期循环长度等趋势特征,从多角度、多层次揭示该地区降水量的演化规律,并预测未来合肥降水量变化趋势。结果显示:(1)合肥市降水系统在1970~1980年发生突变;(2)春、秋两季降水量有下降趋势,夏、冬两季降水量有明显的上升趋势,预测未来合肥降水变化维持这一发展趋势。

关键词：小波变换 R/S法 Mann—Kendall法预测降水量

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基于商空间粒度的覆盖聚类算法

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计算机应用研究 2008年第1期25卷 47-49页

作者：严莉莉张燕平胡必云安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

介绍了覆盖算法的基本思想,给出了商空间粒度的基本原理,提出了基于商空间粒度的覆盖聚类算法。通过实验验证了该算法的有效性和可行性,它适合处理大规模的数据样本。

关键词：聚类覆盖算法粒度商空间

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基于模糊商空间的聚类分析方法(英文)

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软件学报 2008年第4期19卷 861-868页

作者：唐旭清朱平程家兴安徽大学国家教育部智能计算和信号处理重点实验室安徽合肥230039 江南大学理学院江苏无锡214122

在商空间理论基础上,提出了基于Fuzzy相似关系和归一化距离的聚类分析方法,用以解决复杂系统的数据结构分析问题.得到了如下结论:(1)通过引入基于Fuzzy相似关系和归一化距离的分层递阶结构,建立了严格的聚类分析理论描述;(2)给出了有效... 详细信息

在商空间理论基础上,提出了基于Fuzzy相似关系和归一化距离的聚类分析方法,用以解决复杂系统的数据结构分析问题.得到了如下结论:(1)通过引入基于Fuzzy相似关系和归一化距离的分层递阶结构,建立了严格的聚类分析理论描述;(2)给出了有效的分层递阶结构聚类的快速算法;(3)给出了两个Fuzzy相似关系或由两个归一化距离诱导的Fuzzy相似关系是同构的充分条件.其中所研究的理论和方法适应于建立在相似关系之上的任何复杂系统的数据结构分析.

关键词： Fuzzy商空间分层递阶结构聚类分析 Fuzzy相似关系归一化距离同构

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基于关联规则的覆盖领域约简算法

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计算机工程 2008年第5期34卷 57-59页

作者：吴涛尚丽王伟陈黎伟安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039

前向神经网络的网络覆盖算法根据样本数据构造性地建立神经网络,其结构易于确定,执行效率高。但由于噪声数据的存在,可能造成覆盖领域多的现象,增加了网络结构的复杂度,并产生一些不必要的误识。该文借鉴数据挖掘中关联规则的支持度与... 详细信息

前向神经网络的网络覆盖算法根据样本数据构造性地建立神经网络,其结构易于确定,执行效率高。但由于噪声数据的存在,可能造成覆盖领域多的现象,增加了网络结构的复杂度,并产生一些不必要的误识。该文借鉴数据挖掘中关联规则的支持度与可信度的概念,对覆盖领域进行约简,理论分析和实验表明,该算法可以有效地简化覆盖网络的结构,提高网络的稳定性和推广能力。

关键词：神经网络覆盖领域约筒

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基于等腰归一化距离的模糊粒度空间研究

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计算机科学 2008年第4期35卷 142-145页

作者：唐旭清朱平程家兴安徽大学国家教育部智能计算与信号处理重点实验室合肥230039 江南大学理学院无锡214122

本文将等腰归一化距离引入到模糊商空间中,提出了基于等腰归一化距离的模糊粒度空间理论。研究了它的结构和性质,并得到了四个重要结论。首先,下面3个叙述是等价的(定理3.2):(1)给定X上的一个模糊等价关系;(2)给定X上的一个等腰归一化距... 详细信息

本文将等腰归一化距离引入到模糊商空间中,提出了基于等腰归一化距离的模糊粒度空间理论。研究了它的结构和性质,并得到了四个重要结论。首先,下面3个叙述是等价的(定理3.2):(1)给定X上的一个模糊等价关系;(2)给定X上的一个等腰归一化距离;(3)给定X上的一个分层递阶结构(或有序的粒度空间)。其次,讨论了等腰归一化距离与Fuzzy等价关系间相互确定的对应关系,且都是一对多的关系(定理2.2,定理2.3)。最后,给出了通过X上的模糊等价关系R诱导的等腰归一化距离d确定其引导的粒度上的度量dλ,且dλ正好是d在粒度X(λ)上压缩的等腰归一化距离(定理4.1),同时给出了确定粒度空间上等腰归一化距离的方法。这些研究结论为模糊粒度计算的理论研究和应用提供了强有力的数字模型和工具,同时表明模糊商空间的粒度计算可以在等腰归一化距离的范畴内进行,为模糊粒度计算提供了更为直观的几何解释。

关键词：粒度计算模糊粒度空间等腰归一化距离模糊等价关系

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面向多目标的自适应动态概率粒子群优化算法

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系统仿真学报 2008年第18期20卷 4959-4963页

作者：贾兆红陈华平唐俊卢冰原中国科学技术大学信息管理与决策科学系合肥230026 安徽大学智能计算与信号处理国家教育部重点实验室合肥230039 南京工程学院经管学院南京211167

将基于动态概率搜索的粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法应用于多目标作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种新算法。算法在搜索初期利用粒子近邻的平均最优代替传统的单个最优引导搜索... 详细信息

将基于动态概率搜索的粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法应用于多目标作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种新算法。算法在搜索初期利用粒子近邻的平均最优代替传统的单个最优引导搜索,后期用Gaussian动态概率搜索来提高算法的局部开挖能力。然后,引入Pareto优的概念,采用精英集来存放非劣解,提出一种新的适应度值分配方法。此外,在算法中还引入了一种自适应的变异算子来增强解的多样性。最后,用新算法对多组FJSP实例进行测试,并与其他几种方法进行比较,结果表明提出的算法具有较好的搜索性能,是求解多目标FJSP的一种可行方法。

关键词：多目标粒子群优化动态概率变异柔性工作车间调度

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分数傅立叶变换计算全息图的算法研究

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计算机工程与设计 2008年第10期29卷 2698-2701页

作者：曹玉茹韦穗上海对外贸易学院教育技术部上海201620 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031

传统的计算机产生全息图方法由于在标量衍射的光场描述中没有一个统一的数值计算方法,从而计算复杂度高而且重构的3D图像的体积和视场都比较小,离市场化的要求距离远。因此,在目前的计算机硬件条件下,算法和显示系统的研究仍有很大的空... 详细信息

传统的计算机产生全息图方法由于在标量衍射的光场描述中没有一个统一的数值计算方法,从而计算复杂度高而且重构的3D图像的体积和视场都比较小,离市场化的要求距离远。因此,在目前的计算机硬件条件下,算法和显示系统的研究仍有很大的空间。将分数傅里叶变换引入到全息图的计算中,提出一种分数傅立叶变换产生计算全息图的方法。实验结果表明,分数傅里叶变换相对于传统的傅里叶变换在记录全息数据方面的优越性,并用计算机模拟效果表明了算法的优越性。

关键词：计算全息图分数傅里叶变换傅立叶变换全息记录

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