检索结果-内蒙古大学图书馆

微机发展 2004年第6期14卷 10-12页

作者：姚芳兵段震张铃安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

在图像退化模型中,均匀散焦模糊是一种常见模型。文中提出了一种判断均匀散焦模糊的方法,而逆滤波器法是复原均匀散焦的常用算法,对于不同的散焦半径,用逆滤波器法恢复后会得到不同的复原图,据此作者设计了一种判断图像清晰度的方法。... 详细信息

在图像退化模型中,均匀散焦模糊是一种常见模型。文中提出了一种判断均匀散焦模糊的方法,而逆滤波器法是复原均匀散焦的常用算法,对于不同的散焦半径,用逆滤波器法恢复后会得到不同的复原图,据此作者设计了一种判断图像清晰度的方法。实验证明以上算法和步骤是有效的,具有一定的适用性。

关键词：逆滤波器均匀散焦模糊清晰度

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不完全决策表的一种信息熵属性约简算法

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微机发展 2004年第10期14卷 127-130页

作者：唐彬李龙澍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系安徽合肥230039

属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,也是粗糙集有效算法研究的焦点。为获得最简明的规则集,通常希望能找出最小的属性约简集,但得到最优解NP-hard的问题,通常采取启发式的算法得到近似最优解。文中研究了不完全决策表的属性约简,提出... 详细信息

属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,也是粗糙集有效算法研究的焦点。为获得最简明的规则集,通常希望能找出最小的属性约简集,但得到最优解NP-hard的问题,通常采取启发式的算法得到近似最优解。文中研究了不完全决策表的属性约简,提出了对不完全决策表的一种基于信息熵的属性约简算法,并通过例子说明算法的具体过程和验证了算法的可行性。对寻找对象的相似类的步骤则在排序和二分查找的基础上提出了一种高效的算法,这样就相应地提高了属性约简算法的效率。

关键词：粗糙集不完全决策表属性约简

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有序决策表中的第三种不一致

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微机发展 2004年第9期14卷 87-88页

作者：唐彬李龙澍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系安徽合肥230039

现实世界中的有序性问题,反映在决策表上相当于在表的属性域上加上优先关系(preferentialordering)或者说是序关系的语义,这种决策表称为有序决策表,有序决策表中的条件属性又称为指标(criterion),有序决策表中的对象在各个指标上有排序... 详细信息

现实世界中的有序性问题,反映在决策表上相当于在表的属性域上加上优先关系(preferentialordering)或者说是序关系的语义,这种决策表称为有序决策表,有序决策表中的条件属性又称为指标(criterion),有序决策表中的对象在各个指标上有排序,在决策属性上又有一个总的排序。文献[1,2]指出对于有序决策表中存在一种普通的粗糙集模型不能识别的不一致,并以基于支配关系(dominancerelation)的粗糙集模型(dominance-basedroughsetapproachorDRSA)代替基于等价关系的经典粗糙集模型(classicroughsetapproachorCRSA),DRSA可以处理这种不一致,文中则进一步指出有序决策表中还存在另一种不一致,不仅在应用上进一步完善了对有序表的处理,而且在理论上丰富了粗糙集中不一致的内涵。

关键词：有序决策表指标粗糙集模型 DRSA 经典粗糙集模型第三种不一致

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基于射影不变量的3D重构

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电脑知识与技术 2004年第17期 35-38页

作者：李世航胡茂林 230039 安徽大学数学系安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽省合肥市

我们提出了从立体图像基于射影不变量恢复深度的方法。方法的基础思想是对于立体图像利用密度段元素,引入了两个射影不变量来恢复密度段的深度信息。从这两个不变量,我们能推导立体图像中匹配的密度段对应该满足的关系。利用这个关系,... 详细信息

我们提出了从立体图像基于射影不变量恢复深度的方法。方法的基础思想是对于立体图像利用密度段元素,引入了两个射影不变量来恢复密度段的深度信息。从这两个不变量,我们能推导立体图像中匹配的密度段对应该满足的关系。利用这个关系,密度段之间的匹配运算很容易实现。这个方法能直接地从输入图像中得到密集的和准确的深度,对于扭曲图像是鲁棒的。

关键词：射影不变量密度段立体图像鲁棒

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启发式属性约简算法完备性和规则发现算法的研究

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计算机工程与应用 2003年第30期39卷 191-194,229页

作者：唐彬李龙澍智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系合肥230039

寻找最小属性集已经被证明是NP难的问题,一般采用启发式的算法来寻找近似最优解。而一般文献中对启发式算法的完备性都没做深入的讨论,论文从冗余性存在的两种情况和找到的属性集可能不是最小属性约简集两方面对算法完备性问题作了研究... 详细信息

寻找最小属性集已经被证明是NP难的问题,一般采用启发式的算法来寻找近似最优解。而一般文献中对启发式算法的完备性都没做深入的讨论,论文从冗余性存在的两种情况和找到的属性集可能不是最小属性约简集两方面对算法完备性问题作了研究,对几个算法的各种情况都相应地用构造性的方法给出了例子,特别定理1、2对构造例子有重要的指导作用。论文同时考虑了如何根据应用的要求求得一定程度的属性约简集。论文最后改进了规则提取的算法并详细分析了算法的优缺点。

关键词：粗糙集理论近似度差别矩阵属性冗余规则提取最小化规则集

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基于鱼眼图像的全景漫游模型

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微机发展 2003年第2期13卷 69-70页

作者：唐俊赵为民谷峰安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

介绍了如何利用鱼眼镜头所拍摄的图像建立起在固定视点上沿空间任何方向的全景漫游模型的方法 ,它克服了使用普通镜头需要拍摄多幅照片 ,经过拼结 ,缝合处理后才能形成全景图的缺点。

关键词：鱼眼图像全景漫游模型计算机图形学虚拟景观纹理映射

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遗传规划中近似函数的求解问题

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微机发展 2003年第3期13卷 59-60页

作者：吴勇谷峰唐俊安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文中给出了两个测试例子以及它们的结果,提出了一种在给定区间以及给定运算符集合和终止符集合下求解近似函数的遗传规划方法,它在传统遗传算法的基础上克服了传统遗传算法中染色体必须是0,1二进制位串的缺点。通过这种方法,可以把遗传... 详细信息

文中给出了两个测试例子以及它们的结果,提出了一种在给定区间以及给定运算符集合和终止符集合下求解近似函数的遗传规划方法,它在传统遗传算法的基础上克服了传统遗传算法中染色体必须是0,1二进制位串的缺点。通过这种方法,可以把遗传算法应用于更广泛的领域。

关键词：遗传算法遗传规划函数表达式数据结构二叉树

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视图Morphing技术在视图插补中的应用

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微机发展 2002年第5期12卷 44-46页

作者：桂国富阮宗才韦穗安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

图像Morphing是图像之间插补变换的一类被广泛使用的技术 ,这种方法是基于两幅图像之间的像素位置和颜色的内插 ,但对 3D场景或物体 ,它不能保证所生成图像的真实性 ,即不满足透视性质 ,在此介绍一种图像插补变换的新方法 :视图Morphin... 详细信息

图像Morphing是图像之间插补变换的一类被广泛使用的技术 ,这种方法是基于两幅图像之间的像素位置和颜色的内插 ,但对 3D场景或物体 ,它不能保证所生成图像的真实性 ,即不满足透视性质 ,在此介绍一种图像插补变换的新方法 :视图Morphing技术 ,它可以保证生成图像的真实性 ,且不需要知道图像的 3D信息 ,这避免了图像的 3D重建 ,因而具有极大的应用价值。一般的视图Morphing技术需要知道图像的投影矩阵 ,可是用目前的技术 ,从图像直接获得投影矩阵是很困难的。视图Morphing技术事先不需要知道图像的投影矩阵 ,就可以对摄像机刚体运动所获得的两幅图像进行插补运算 ,获得中间视点的图像。

关键词：视图Morphing技术视图插补计算机视觉图像变形图像匹配

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二次曲线运动轨迹恢复的新方法

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工程图学学报 2002年第3期23卷 85-91页

作者：胡茂林章权兵韦穗胡茂林安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学系合肥230039

研究了摄像机和景物同时运动时三维结构的重构问题,即从运动物体在多幅图像上的测量值重构物体在三维空间中的运动轨迹。这里的摄像机可以是一个移动的摄像机,也可以是由空间中多个不同位置的摄像机组成的集合。这个问题首先由AShashua... 详细信息

研究了摄像机和景物同时运动时三维结构的重构问题,即从运动物体在多幅图像上的测量值重构物体在三维空间中的运动轨迹。这里的摄像机可以是一个移动的摄像机,也可以是由空间中多个不同位置的摄像机组成的集合。这个问题首先由AShashua等提出并定义为摴旒Ｈ切畏ā?在关于运动轨迹的某些约束条件下,他们恢复了物体在三维空间中的运动轨迹。这里提出一种基于“测量矩阵”的秩5约束的新方法,这种方法只要求解一个单变量高次方程组,没有用到优化问题,因此是简单、直接的。虽然讨论的运动轨迹是二次曲线,但它也可以方便地推广到运动轨迹为高次多项式曲线的情况。

关键词：轨迹三角形法测量矩阵三维重构摄像机景物

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基于遗传算法的n皇后问题求解

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宿州教育学院学报 2002年第4期5卷 74-75页

作者：谷峰吴勇唐俊安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

近代科学技术发展的显著特点之一是生命科学与工程科学的相互交叉,相互渗透和相互促进。遗传算法的蓬勃发展正体现了学科发展的这一特征和趋势。本文通过对n皇后问题的求解,深刻理解遗传算法的原理和对其改进的研究思路,将理论应用于实... 详细信息

近代科学技术发展的显著特点之一是生命科学与工程科学的相互交叉,相互渗透和相互促进。遗传算法的蓬勃发展正体现了学科发展的这一特征和趋势。本文通过对n皇后问题的求解,深刻理解遗传算法的原理和对其改进的研究思路,将理论应用于实践;熟练掌握遗传算法的三种基本操作;选择,交叉,变异的基本原理;体会遗传算法的自然背景;并在实际编写程序中解决具体问题,分析理解遗传算法的可改进之处并尝试作出一些扩展。

关键词：遗传算法 n皇后问题交叉算子染色体佳点集遗传算法

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