检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2019年第6期40卷 1769-1774页

作者：陈毅符磊张剑黄石磊重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 北京大学深圳研究院广东深圳518057 深港产学研基地深圳市智能媒体和语音重点实验室广东深圳518057 深港产学研基地产业发展中心广东深圳518057

为有效解决传统简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的问题,提出一种基于字序列的非结构化文本简历解析方法。利用BLSTM对字序列进行建模,获得一个包含字序列信息的词表示;由BLSTM神经网络强大的学习能力对特征进行学习,获得相应的... 详细信息

为有效解决传统简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的问题,提出一种基于字序列的非结构化文本简历解析方法。利用BLSTM对字序列进行建模,获得一个包含字序列信息的词表示;由BLSTM神经网络强大的学习能力对特征进行学习,获得相应的特征;根据前后标签的约束,使用CRF获得最优标签序列(CBLSTM-CRF);利用梯度下降算法训练神经网络,使用预训练字向量、Dropout优化神经网络,完成对中文简历的解析工作。实验结果表明,CBLSTM-CRF方法对简历解析的效果优于传统方案,利用BLSTM对字序列进行建模的方法在其它模型上也取得了较好的效果。

关键词：中文简历字序列非结构化神经网络条件随机场

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基于TIT2FS几何度量的LINMAP方法

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统计与决策 2018年第21期34卷 76-80页

作者：彭颍毛军军张凤晓邹斌安徽大学数学科学学院安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽广播电视大学教育科学学院合肥230601

文章为了使区间梯形二型模糊集的表示更加具象,用于决策计算时更加简便,定义了区间梯形二型模糊向量及几何度量并讨论了相关性质,接着基于区间二型模糊向量找出一系列选择的近似正负理想向量,构造拟合指数和决策标准的未知权重。最后,... 详细信息

文章为了使区间梯形二型模糊集的表示更加具象,用于决策计算时更加简便,定义了区间梯形二型模糊向量及几何度量并讨论了相关性质,接着基于区间二型模糊向量找出一系列选择的近似正负理想向量,构造拟合指数和决策标准的未知权重。最后,将拟合指数应用于区间二型模糊向量LINMAP方法中,获得最优权重和相关排序,进行多准则决策分析,通过算例分析验证该方法的有效性和可行性。

关键词：区间二型梯形模糊集近似理想拟合指数多准则决策分析

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基于交叉熵与风险偏好的多属性决策分析

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计算机工程 2018年第8期44卷 204-211页

作者：梅孔椿张凤晓毛军军邹斌安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽广播电视大学教育科学学院合肥230022

针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建基于相对交叉熵与风险偏好的决策模型。给出区间二型模糊集的相关定义,提出一种新的排序值公式,同时引入交叉熵用以区别2个IT2FSs之间的不确定性。加入风险偏好因子以反映... 详细信息

针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建基于相对交叉熵与风险偏好的决策模型。给出区间二型模糊集的相关定义,提出一种新的排序值公式,同时引入交叉熵用以区别2个IT2FSs之间的不确定性。加入风险偏好因子以反映决策者的风险态度,并构建属性权重完全未知和属性权重部分已知的2种模型,通过求解最优化线性模型观察风险偏好对属性权重的影响。实例分析结果表明,该模型中决策者的风险偏好对属性权重存在影响。

关键词：区间二型模糊集排序值交叉熵风险偏好多属性决策

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基于多窗谱估计和几何谱减的低信噪比语音增强方法

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微电子学与计算机 2018年第11期35卷 62-66页

作者：李湑胡俊刘新黄石磊重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065 深港产学研基地深圳市智能媒体和语音重点实验室广东深圳518057 北京大学深圳研究院广东深圳518057 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的"音乐噪声",从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进... 详细信息

在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的"音乐噪声",从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进最小值控制递归平均算法实时跟踪估计噪声谱,应用几何谱减算法求解增益函数,从而恢复出精确的语音信号.通过在IEEE数据集上进行实验,并以PESQ和LSD作为评价指标,结果表明本算法在低信噪比条件下,缩短了带噪语音与纯净语音之间的频谱距离,并有效的抑制了增强语音的背景噪声,提高了语音可懂度.

关键词：语音增强多窗谱改进的最小控制递归平均几何谱减

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犹豫模糊信息下的协相关度与聚类分析

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计算机科学与探索 2018年第5期12卷 828-838页

作者：汪峰毛军军祖璇邹斌安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽师范大学皖江学院经济系安徽芜湖241008 安徽广播电视大学教育科学学院合肥230022

针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题,提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法。为区分不同的犹豫模糊集,定义了犹豫模糊元的交叉熵,通过与其他距离公式得出的结果进行对比,验证了它的有效性与合理... 详细信息

针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题,提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法。为区分不同的犹豫模糊集,定义了犹豫模糊元的交叉熵,通过与其他距离公式得出的结果进行对比,验证了它的有效性与合理性;由犹豫模糊交叉熵公式,按照离差最大化算法得出属性权重公式;然后提出犹豫模糊集协相关度的概念,证明了它与传统相关系数类似的性质,并将协相关度公式加权;最后把加权的协相关度公式用于犹豫模糊信息下的聚类分析中,通过比较分析不同文献的聚类结果,验证了所提聚类算法的可行性与有效性。

关键词：犹豫模糊集交叉熵离差最大化协相关度聚类分析

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一种适用于低信噪比环境下的差分相关捕获方法

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电子技术应用 2017年第5期43卷 110-113,118页

作者：尚素绢许耀华罗炬锋邱云周教育部智能计算与信号处理重点实验室(安徽大学) 安徽合肥230026 上海物联网有限公司上海200050

直接扩频系统中的捕获是一项非常关键的同步技术。常用差分处理来消除频偏对峰值的影响,然而一般差分捕获算法随着伪码的增长、信噪比的降低都会导致信噪比的损失很大。提出一种改进的差分捕获算法,基于差分相关的M阶无偏自相关捕获算法... 详细信息

直接扩频系统中的捕获是一项非常关键的同步技术。常用差分处理来消除频偏对峰值的影响,然而一般差分捕获算法随着伪码的增长、信噪比的降低都会导致信噪比的损失很大。提出一种改进的差分捕获算法,基于差分相关的M阶无偏自相关捕获算法(MUAC-DF),将信号和伪码相乘消除伪码信息后做M阶无偏差分自相关,在一定程度上弥补了差分带来的信噪比损失,提高了抗噪性能;详细介绍了其数学模型,并且从理论上分析了MUAC-DF算法性能;最后在相同条件下进行仿真验证。实验结果表明,MUAC-DF捕获算法比一般的差分非相干码捕获技术性能更加优越,其捕获性能有4~5 dB的改善,更适应于低信噪比条件下工作。

关键词：直接序列扩频长伪码捕获低信噪比差分相关捕获

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基于综合相对交叉熵的多属性群决策方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2018年第1期35卷 52-58页

作者：梅孔椿马强毛军军邹斌安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽广播电视大学教育科学学院合肥230022

针对以区间二型模糊数为信息环境的多属性群决策问题,提出了一种基于全概率的综合相对交叉熵的决策方法;首先,给出区间二型模糊集的定义,熵及算术平均排序值公式;其次,基于区间二型模糊集的模糊性、犹豫性和区间性,定义了一种新的测量... 详细信息

针对以区间二型模糊数为信息环境的多属性群决策问题,提出了一种基于全概率的综合相对交叉熵的决策方法;首先,给出区间二型模糊集的定义,熵及算术平均排序值公式;其次,基于区间二型模糊集的模糊性、犹豫性和区间性,定义了一种新的测量区间二型模糊集的相对交叉熵和综合相对交叉熵的方法,通过构造最优化线性模型求解出了属性权重并对每一方案的属性值进行集结得出最优方案;最后,通过实例分析验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：区间二型模糊集相对交叉熵综合相对交叉熵 MAGDM 拉格朗日函数法

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一种应用于5G手持设备的超宽带毫米波天线阵

一种应用于5G手持设备的超宽带毫米波天线阵

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2017年全国天线年会

作者：王飞吴先良张量安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室合肥师范学院电子信息工程学院

本文设计了一种应用于第五代（5G）通信技术的超宽带毫米波偶极子天线阵。偶极子天线阵,使用Rogers RT5880板材,由八个椭圆蝶形天线单元构成,放置在手持设备的顶端。在27GHz0GHz频带范围（40%相对带宽）,天线具有高增益和准全向辐射波束。

关键词：超宽带毫米波阵列手持设备

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基于多种群合作协同算法的电力系统调度优化

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东华大学学报（自然科学版） 2016年第1期42卷 110-116页

作者：刘勇伍大清孙莉杨治平四川省人工智能重点实验室四川自贡643000 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 安徽大学教育部计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039 东华大学旭日工商管理学院上海200051 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、... 详细信息

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、充分的探索,可快速找到一组分布具有尽可能好的逼近性、宽广性和均匀性的最优解集合.将该算法应用到某电力系统的环境经济调度中,其仿真计算结果与其他求解方法结果的对比分析表明,该算法可以有效兼顾全局收敛性和Pareto非劣调度方案的多样性,具有较高的效率以及鲁棒性.

关键词：合作协同优化多种群优化粒子群优化环境经济调度

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基于用户声誉的鲁棒协同推荐算法

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自动化学报 2015年第5期41卷 1004-1012页

作者：张燕平张顺钱付兰张以文安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230601

随着推荐系统在电子商务界的快速发展以及取得的巨大经济收益,有目的性的托攻击是目前协同过滤系统面临的重大安全威胁,研究一种可抵御攻击的鲁棒推荐技术已成为目前推荐系统领域的重要课题.本文利用历史记录得到用户声誉,建立声誉推荐... 详细信息

随着推荐系统在电子商务界的快速发展以及取得的巨大经济收益,有目的性的托攻击是目前协同过滤系统面临的重大安全威胁,研究一种可抵御攻击的鲁棒推荐技术已成为目前推荐系统领域的重要课题.本文利用历史记录得到用户声誉,建立声誉推荐系统,并结合协同过滤推荐领域内的隐语义模型,提出基于用户声誉的隐语义模型鲁棒协同算法.本文提出的算法从人为攻击和自然噪声两个方面对系统的鲁棒性进行了改善.在真实的数据集Movielens 1M上的实验表明,与现有的鲁棒性推荐算法相比,这种算法具有形式简单、可解释性强、稳定的特点,且在精度得到一定提升的情况下大大增强了系统抵御攻击的能力.

关键词：推荐系统协同过滤声誉托攻击

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