检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2010年第7期36卷 187-189页

作者：李国成吴涛周本达皖西学院数理系六安237012 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果,基于理想浓度模型,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,结合局部搜索策略,提出一种新的遗传算法UGA。与标准遗传算法及佳点集遗传算法进行实例仿真比较... 详细信息

为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果,基于理想浓度模型,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,结合局部搜索策略,提出一种新的遗传算法UGA。与标准遗传算法及佳点集遗传算法进行实例仿真比较,结果证明该算法可以提高求解的质量、速度和精度。

关键词：最小顶点覆盖问题遗传算法均匀设计抽样基于均匀设计抽样的遗传算法

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基于数学形态学的实用车牌定位算法及实现

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计算机技术与发展 2010年第11期20卷 166-169页

作者：王允强吴涛张方方安徽大学数学科学学院安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

由于车牌图像分割困难、车牌位置定位不准确等问题,为了快速准确地得到车牌的准确位置,数学形态学具有速度快、方法简单等特点,使用数学形态学进行车牌的识别。通过预处理,采用最佳阈值分割的迭代算法进行车牌图像的二值化处理,然后主... 详细信息

由于车牌图像分割困难、车牌位置定位不准确等问题,为了快速准确地得到车牌的准确位置,数学形态学具有速度快、方法简单等特点,使用数学形态学进行车牌的识别。通过预处理,采用最佳阈值分割的迭代算法进行车牌图像的二值化处理,然后主要利用数学形态学腐蚀运算进行车牌边缘检测,精确度高。结合车牌先验知识,利用连通区域法对车牌字符进行切分定位,通过大量实验,结果表明该算法具有一定的实用性。形态学边缘检测相对于边缘检测算子具有算法简单、速度快、定位准确和抗干扰能力强的优点。通过对不同车牌图像进行试验,算法具有较好的识别结果。

关键词：数学形态学最佳阈值车牌定位连通区域法

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基于粗糙度的一种分形维数计算方法

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计算机技术与发展 2010年第5期20卷 136-138,161页

作者：张学友苗强毛军军安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

在股票市场中,计算分形维数有助于投资者把握股市的相对复杂性,分析股市的动向或趋势,利用一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,并结合粗糙集中决策表的数据离散化方法,针对计算股票市场中的股票价格的分形维数问题,选用香港恒... 详细信息

在股票市场中,计算分形维数有助于投资者把握股市的相对复杂性,分析股市的动向或趋势,利用一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,并结合粗糙集中决策表的数据离散化方法,针对计算股票市场中的股票价格的分形维数问题,选用香港恒生指数,把开盘价、最高价、最低价、收盘价视为条件属性,交易量视为决策属性,在不影响分类结果的前提下,得出:不同的证券市场数据,应选择不同的属性指标计算分形维数。该方法是可行的、有效的,从而为分形维数的计算,选择合适的属性提供了一条新的途径。

关键词：证券市场分形维数粗糙集集合分类粗糙度

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基于小波变换的证券市场分形特征研究

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安徽广播电视大学学报 2010年第4期 125-128页

作者：王立人毛军军何其慧金磊安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

将小波变换和分形混沌分析相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,并结合多重分形分析,针对上证(A)、深证(A)、恒生、纳斯达克、道琼斯、日经等证券市场,从每日收盘价格指数和交易量两方面着手,通过分形维数、谱维数... 详细信息

将小波变换和分形混沌分析相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,并结合多重分形分析,针对上证(A)、深证(A)、恒生、纳斯达克、道琼斯、日经等证券市场,从每日收盘价格指数和交易量两方面着手,通过分形维数、谱维数、最大Lyapunov指数、非周期循环长度、hurst指数等指标研究资本证券市场的动力学分形特性和演化规律。

关键词：小波变换分形维数 Hurst指数谱维数资本证券市场

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安庆气温的多重分形消除趋势波动分析与预测

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计算机技术与发展 2010年第12期20卷 65-68页

作者：程花花郑婷婷万涛张琛章意成安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

气温变化的研究对人类的生产生活具有重要的指导意义。运用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA方法)先对安庆1961年至2008年的日平均气温与春夏秋冬四季的平均气温进行分析,然后预测安庆未来四季气温的变化趋势。通过分析发现安庆的日... 详细信息

气温变化的研究对人类的生产生活具有重要的指导意义。运用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA方法)先对安庆1961年至2008年的日平均气温与春夏秋冬四季的平均气温进行分析,然后预测安庆未来四季气温的变化趋势。通过分析发现安庆的日平均气温与春夏秋冬四季的平均气温均存在多重分形现象。并且预测未来四季气温变化的趋势是:春秋两季气温整体呈上升趋势变化不明显,并有可能下降,与过去的气温变化趋势有较弱的相反性;夏冬两季气温变化整体趋势将继续上升,与过去的变化趋势保持一致。

关键词：气温变化多重分形 MF-DFA方法 Hurst指数

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基于人工免疫的网络入侵检测中疫苗算子的作用研究

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计算机科学 2010年第1期37卷 239-242,270页

作者：方贤进李龙澍钱海安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230039

在以前研究工作的基础上,将包含疫苗算子、变异算子和其它算子的免疫算法与人工免疫中的负选择算法结合在一起,实现检测器种群的进化,目的是加快种群的亲和力成熟进程和提高网络入侵检测效率。详细地给出了疫苗自适应提取算法和疫苗算... 详细信息

在以前研究工作的基础上,将包含疫苗算子、变异算子和其它算子的免疫算法与人工免疫中的负选择算法结合在一起,实现检测器种群的进化,目的是加快种群的亲和力成熟进程和提高网络入侵检测效率。详细地给出了疫苗自适应提取算法和疫苗算子算法,建立了基于免疫算法和负选择算法的模型及算法来实现网络入侵检测。分别设计了基于克隆选择算法的和基于免疫算法的网络入侵检测实验。实验结果表明,含有免疫算子的免疫算法加快了检测器种群亲和力成熟的进程,收敛速度更快,随着进化代数的增加检测率总体呈上升趋势。而基于克隆选择算法的网络入侵检测则出现了检测器种群亲和力成熟进程较慢,并随着进化代数的增加检测率呈现轻微退化和较长时间停滞不前的现象。

关键词：免疫算法疫苗算子克隆选择算法网络入侵检测

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应用粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简

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计算机技术与发展 2010年第10期20卷 1-3,7页

作者：汪琼枝毛军军吴涛李萍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

粗糙集理论能有效地处理不精确、不一致、不完整等不完全数据信息,可以对数据信息进行分析和推理,发掘隐含知识,揭示潜在规律。属性约简是粗糙集理论的重要研究课题。在现实生活中,由于各种条件限制,信息的不完备现象广泛存在,限制了经... 详细信息

粗糙集理论能有效地处理不精确、不一致、不完整等不完全数据信息,可以对数据信息进行分析和推理,发掘隐含知识,揭示潜在规律。属性约简是粗糙集理论的重要研究课题。在现实生活中,由于各种条件限制,信息的不完备现象广泛存在,限制了经典Rough集理论在一些实际问题中的应用。文中引入粗糙模糊度度量,定义了一种新的知识熵。在此基础上,提出了一种基于信息观下粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简算法。通过仿真实验说明了该算法的有效性和较好的时间优越性。

关键词：粗糙模糊度不完备信息系统属性约简

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基于图像的一类全息图算法研究

基于图像的一类全息图算法研究

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2010全球数字贸易与移动商务研讨会

作者：曹玉茹韦穗上海对外贸易学院商务信息学院上海201620 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230031

本文从衍射全息的角度出发研究全息图生成方法,提出了一种基于图像(不同于全息体视图)的全息图计算方法,实现了一种基于图像生成全惠图的计算方法,并利用Matlab编程给出了模拟实验结果.

关键词：全息图算法图像处理流明图视觉系统

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基于归一化距离的结构聚类分析

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模式识别与人工智能 2009年第5期22卷 678-688页

作者：唐旭清朱平程家兴江南大学理学院无锡214122 安徽大学国家教育部智能计算与信号处理重点实验室合肥230039

在有序粒度空间理论的基础上,提出基于归一化距离的结构聚类(分类)分析理论和方法研究.首先,提出依距离的一致聚类的概念,给出有序粒度空间的结构聚类特征研究.其次,给出基于归一化距离结构聚类分析完整的理论研究,获得基于归一化距离... 详细信息

在有序粒度空间理论的基础上,提出基于归一化距离的结构聚类(分类)分析理论和方法研究.首先,提出依距离的一致聚类的概念,给出有序粒度空间的结构聚类特征研究.其次,给出基于归一化距离结构聚类分析完整的理论研究,获得基于归一化距离结构聚类的算法.再给出基于粒度空间的最佳聚类问题研究,提出基于粒度空间的、获取最佳聚类的方法,并且这一方法具备全局最优性质.最后,给出基于归一化距离空间的结构聚类的融合技术的研究,即通过两个归一化距离的交运算获取结构聚类融合的研究方法.这些结论为基于距离的结构聚类(分类)提供一整套理论和方法.

关键词：有序粒度空间一致聚类归一化距离最佳聚类结构聚类融合

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几种机器学习方法在人脸识别中的性能比较

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计算机工程与应用 2009年第4期45卷 169-172页

作者：杨长盛陶亮安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

BP神经网络、RBF神经网络、支持向量机(SVM)和集成学习是目前应用最为广泛的四种机器学习方法。将这四种常用的机器学习方法分别应用于人脸识别,并利用ORL人脸图像库对各学习方法性能进行了测试和评估。测试结果表明SVM和集成学习在实... 详细信息

BP神经网络、RBF神经网络、支持向量机(SVM)和集成学习是目前应用最为广泛的四种机器学习方法。将这四种常用的机器学习方法分别应用于人脸识别,并利用ORL人脸图像库对各学习方法性能进行了测试和评估。测试结果表明SVM和集成学习在实验中取得了较好的性能,最适合用于人脸识别中特征分类器。

关键词：人脸识别机器学习反向传播神经网络径向基函数神经网络支持向量化集成学习比较

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