检索结果-内蒙古大学图书馆

基于商空间粒度的覆盖聚类算法

引用

计算机应用研究 2008年第1期25卷 47-49页

作者：严莉莉张燕平胡必云安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

介绍了覆盖算法的基本思想,给出了商空间粒度的基本原理,提出了基于商空间粒度的覆盖聚类算法。通过实验验证了该算法的有效性和可行性,它适合处理大规模的数据样本。

关键词：聚类覆盖算法粒度商空间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于高光谱图像分类的归一化光谱指数的构建与应用(英文)

引用

红外与激光工程 2014年第2期43卷 586-594页

作者：张东彦赵晋陵黄林生马雯萩安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 北京农业信息技术研究中心北京100097

成像高光谱的近地田间应用为农业定量遥感的发展提供了新的契机。如何发挥其图谱合一的数据优势,尤其在解析土壤、阴影等背景地物对作物养分反演模型的影响需要关注。该研究借助可见/近红外成像高光仪,在近地田间采集小麦群体的成像立方... 详细信息

成像高光谱的近地田间应用为农业定量遥感的发展提供了新的契机。如何发挥其图谱合一的数据优势,尤其在解析土壤、阴影等背景地物对作物养分反演模型的影响需要关注。该研究借助可见/近红外成像高光仪,在近地田间采集小麦群体的成像立方体,根据影像中光照裸土、阴影裸土、光照叶片和阴影叶片的反射光谱特征建立了归一化光谱分类指数,并应用该指数提取大豆影像中不同类型地物的光谱,分析了背景土壤剔除前后的大豆植被归一化光谱与叶绿素密度的决定系数变化情况。结果表明:土壤和阴影叶片光谱去除后,反演叶绿素密度的敏感波段由红-近红外区间(727 nm,922 nm)向蓝、绿,尤其是红波段(710 nm,711 nm)移动。对叶绿素密度敏感的波段区间表现为可见光增加,近红外减少,且红边波段决定系数最高。由此说明,基于归一化光谱指数的植被光谱提纯对定量遥感反演研究具有重要意义。

关键词：高光谱成像归一化光谱指数图像分类光谱提纯小麦大豆

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于强度传输方程的相位检索

引用

光子学报 2011年第10期40卷 1566-1570页

作者：程鸿章权兵韦穗沈川安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为了从直接测量的强度图像中计算出相位信息,研究了基于强度传输方程的相位检索技术.设计了一个实用的相位检索系统,包含经典傅里叶相位检索和基于整体变分的相位检索算法.通过测量聚焦平面和前后散焦平面光波场的空间强度,求解二阶微... 详细信息

为了从直接测量的强度图像中计算出相位信息,研究了基于强度传输方程的相位检索技术.设计了一个实用的相位检索系统,包含经典傅里叶相位检索和基于整体变分的相位检索算法.通过测量聚焦平面和前后散焦平面光波场的空间强度,求解二阶微分方程得到相位.与迭代相位检索技术相比克服了其迭代不确定性、收敛速度慢等缺点.实验表明,利用强度传输方程检索相位的方法可以有效快速地从强度图像中计算出相位;整体变分算法相比傅里叶算法,在恢复相位的同时可以保持良好的边缘.

关键词：强度传输方程迭代相位检索傅里叶整体变分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集成学习的规范化LDA人脸识别

引用

计算机工程 2010年第14期36卷 144-146页

作者：张燕平窦蓉蓉赵姝曹振田安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对人脸识别问题中经常面临的"小样本"问题,在规范化的LDA算法的基础上加以改进,并结合集成学习的方法,利用Adaboost算法,在每一次的迭代过程中引进一个加权函数对难以分离的样本增加权重。增加分类器之间的差异度,从而提高... 详细信息

针对人脸识别问题中经常面临的"小样本"问题,在规范化的LDA算法的基础上加以改进,并结合集成学习的方法,利用Adaboost算法,在每一次的迭代过程中引进一个加权函数对难以分离的样本增加权重。增加分类器之间的差异度,从而提高样本在新的特征空间中的可分离性,将识别率提高至98.5%。通过ORL数据库的大量实验表明,该算法比传统算法有更好的性能。

关键词：人脸识别规范化线性鉴别分析集成学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊商空间的聚类分析方法(英文)

引用

软件学报 2008年第4期19卷 861-868页

作者：唐旭清朱平程家兴安徽大学国家教育部智能计算和信号处理重点实验室安徽合肥230039 江南大学理学院江苏无锡214122

在商空间理论基础上,提出了基于Fuzzy相似关系和归一化距离的聚类分析方法,用以解决复杂系统的数据结构分析问题.得到了如下结论:(1)通过引入基于Fuzzy相似关系和归一化距离的分层递阶结构,建立了严格的聚类分析理论描述;(2)给出了有效... 详细信息

在商空间理论基础上,提出了基于Fuzzy相似关系和归一化距离的聚类分析方法,用以解决复杂系统的数据结构分析问题.得到了如下结论:(1)通过引入基于Fuzzy相似关系和归一化距离的分层递阶结构,建立了严格的聚类分析理论描述;(2)给出了有效的分层递阶结构聚类的快速算法;(3)给出了两个Fuzzy相似关系或由两个归一化距离诱导的Fuzzy相似关系是同构的充分条件.其中所研究的理论和方法适应于建立在相似关系之上的任何复杂系统的数据结构分析.

关键词： Fuzzy商空间分层递阶结构聚类分析 Fuzzy相似关系归一化距离同构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

JPEG图像多域可逆信息隐藏及载荷分配算法

引用

计算机研究与发展 2022年第8期59卷 1831-1840页

作者：殷赵霞郭红念杜洋马文静吕皖丽张新鹏智能计算与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

信息隐藏技术通过修改数字媒体信号嵌入附加信息而不影响媒体本身的使用价值;可逆信息隐藏不仅可以隐藏并提取附加信息,还可以无失真地恢复载体,是当前研究热点.针对应用最广泛的图像格式JPEG(joint photographic experts group),其可... 详细信息

信息隐藏技术通过修改数字媒体信号嵌入附加信息而不影响媒体本身的使用价值;可逆信息隐藏不仅可以隐藏并提取附加信息,还可以无失真地恢复载体,是当前研究热点.针对应用最广泛的图像格式JPEG(joint photographic experts group),其可逆信息隐藏方法可分2类:1)离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)系数域修改,会导致文件扩展和视觉质量失真;2)熵编码域修改,生成的载密图像与原始图像相比无信号失真,但载荷有限且载荷越高往往文件扩展越严重.针对这2类方法存在的问题,设计了一种JPEG图像多域可逆信息隐藏算法,同时考虑DCT系数域修改和熵编码域修改来嵌入附加信息.由于2个域的修改对视觉质量失真和文件扩展的影响不同,因此研究重点在于载荷的合理分配.首先分析了在熵编码域嵌入信息时引起文件扩展的原因;然后据此设计基于VLC频率直方图的载荷分配算法以最小化文件扩展和视觉质量失真.实验结果表明:所提算法在文件扩展和视觉质量方面明显优于现有的方法.

关键词：可逆信息隐藏 JPEG图像多域变长码直方图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超材料的宽频带吸波体

引用

激光与光电子学进展 2017年第12期54卷 359-363页

作者：周永光李民权潘旭安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于超材料设计了一种新型宽频带吸波体。通过优化结构参数,该吸波体的吸收率可以接近100%,其吸收率为90%以上的吸收带宽达到18.5GHz。仿真结果表明,电磁波能量的损耗主要源于电磁超材料结构中的集总电阻。通过减小入射波反射,增加吸波... 详细信息

基于超材料设计了一种新型宽频带吸波体。通过优化结构参数,该吸波体的吸收率可以接近100%,其吸收率为90%以上的吸收带宽达到18.5GHz。仿真结果表明,电磁波能量的损耗主要源于电磁超材料结构中的集总电阻。通过减小入射波反射,增加吸波体的吸收率,可达到宽频带吸收。

关键词：材料超材料吸波体宽频带吸收率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Weber-Fechner空间相似分解模型的研究

引用

中国科学技术大学学报 2010年第11期40卷 1148-1152页

作者：明军许会芳杨杨安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于韦伯-费赫涅尔(Weber-Fechner)定律,结合图像空间向量分解方法,通过空间向量结构相似性的分析和考察,确定韦伯-费赫涅尔定律的空间相似分解模型,进而考察图像质量的度量方法.实验结果表明,这一空间模型与主观视觉感受进一步吻合,降... 详细信息

基于韦伯-费赫涅尔(Weber-Fechner)定律,结合图像空间向量分解方法,通过空间向量结构相似性的分析和考察,确定韦伯-费赫涅尔定律的空间相似分解模型,进而考察图像质量的度量方法.实验结果表明,这一空间模型与主观视觉感受进一步吻合,降低了图像质量评价方法的复杂度和不确定性,有利于新的图像质量评价方法的建立.

关键词：图像空间向量分解相似性韦伯-费赫涅尔定律

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

部分遮挡三维彩色物体的压缩全息

引用

电子学报 2019年第1期47卷 33-39页

作者：张成汪东沈川王美琴陈倩文韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学安徽省现代成像与显示技术重点实验室安徽合肥230039

压缩全息将压缩感知理论与全息显示技术结合在一起,利用压缩感知理论,可以由少量的测量数目精确地从2D全息图中恢复3D对象.本文将压缩全息理论从单波长情形拓展到彩色物体的压缩全息,同时研究每层图像在轴向上有较多遮挡的3D对象的3DTV... 详细信息

压缩全息将压缩感知理论与全息显示技术结合在一起,利用压缩感知理论,可以由少量的测量数目精确地从2D全息图中恢复3D对象.本文将压缩全息理论从单波长情形拓展到彩色物体的压缩全息,同时研究每层图像在轴向上有较多遮挡的3D对象的3DTV压缩重建,最后通过数值实验验证了本文方法的有效性,并探究复杂物体的填充比例对重建质量的影响,以及不同层之间的遮挡位置和噪声对重建质量的影响.

关键词：压缩全息压缩感知彩色全息三维重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用Normal矩阵谱平分法的多社团发现

引用

计算机工程与应用 2010年第27期46卷 43-45页

作者：张燕平王杨赵姝安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

现实世界中许多实际网络都有一个共同的性质,即社团结构。揭示网络中的社团结构,对于了解网络结构与分析网络性质都是很重要的。分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,提出了... 详细信息

现实世界中许多实际网络都有一个共同的性质,即社团结构。揭示网络中的社团结构,对于了解网络结构与分析网络性质都是很重要的。分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,提出了基于Normal矩阵和k-means聚类算法的多社团发现方法。该算法能选择合适的特征向量维数,为k-means划分社团提供有效数据,相比其他算法有着较高的准确率。

关键词：社团结构 Normal矩阵谱平分法 k-means聚类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：