检索结果-内蒙古大学图书馆

光学精密工程 2017年第8期25卷 2057-2063页

作者：苏亚辉范珍珠汪超炜胡衍雷吴东安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230009 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系安徽合肥230022

将飞秒激光双光子聚合加工技术和毛细力诱导自组装技术相结合实现了各向异性结构和多级结构的制备。首先,使用飞秒激光双光子加工技术加工出微柱阵列,将微柱置于显影液中显影,然后放置在空气中。在显影液蒸发的过程中,微柱结构单元受到... 详细信息

将飞秒激光双光子聚合加工技术和毛细力诱导自组装技术相结合实现了各向异性结构和多级结构的制备。首先,使用飞秒激光双光子加工技术加工出微柱阵列,将微柱置于显影液中显影,然后放置在空气中。在显影液蒸发的过程中,微柱结构单元受到毛细力的作用而弯曲实现自组装。通过控制微柱的高度和直径的不一致性实现了两种各向异性结构制备方法,并成功制备了底层微柱直径分别为2μm和6μm双层结构。由于毛细力的大小和微柱高度无关,且同样端部变形量下较高微柱的弹性回复力小于较低微柱的弹性回复力,更易发生弯曲;直径较大的微柱具有更强的抗弯曲能力,从而引导直径较小的微柱向较大的微柱倾斜,藉此制备了各向异性结构。使用毛细力自组装辅助飞秒激光微纳加工可以实现灵活可控的复杂3D结构的加工,并将在生物医药、化学分析、微流体等领域发挥重要作用。

关键词：激光加工飞秒激光毛细力自组装各向异性结构多级结构

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基于最大依赖度及最小冗余度的员工协作优化策略

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计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 1014-1019页

作者：许荣斌鲍广华杨培全汪欣梅谢莹安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心安徽合肥230601 安徽大学大学计算机教学部安徽合肥230601

为了使业务过程管理工作中的员工分配工作自动地进行、提高人员工作的效率,提出一种新算法。新算法考虑员工的认知特征,基于商业过程模型中的流程链接关系以及员工间的协作特性,研究员工协作认知特征的依赖度和冗余度属性,采用增量搜索... 详细信息

为了使业务过程管理工作中的员工分配工作自动地进行、提高人员工作的效率,提出一种新算法。新算法考虑员工的认知特征,基于商业过程模型中的流程链接关系以及员工间的协作特性,研究员工协作认知特征的依赖度和冗余度属性,采用增量搜索策略自动分配员工。将新算法应用于制造企业相关数据集,结果表明,该算法能够在全体员工集合中寻找具备最大依赖度和最小冗余度特性的子员工集合、提高员工协作的效率。

关键词：员工分配资源管理协作行为

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Petri网的映射变迁关系相似性度量

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浙江大学学报（工学版） 2017年第6期51卷 1205-1213页

作者：许荣斌石军张鹏飞谢莹安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心安徽合肥230601 安徽大学计算机教学部安徽合肥230601

为了准确计算业务流程管理中流程模型的相似性,给流程的比较、索引和搜索提供有效的保证,使用Petri网对业务流程进行建模,提出基于Petri网的映射变迁关系相似性度量方法.利用流程变迁之间存在的5类基本关系:强线性、弱线性、互斥、并行... 详细信息

为了准确计算业务流程管理中流程模型的相似性,给流程的比较、索引和搜索提供有效的保证,使用Petri网对业务流程进行建模,提出基于Petri网的映射变迁关系相似性度量方法.利用流程变迁之间存在的5类基本关系:强线性、弱线性、互斥、并行和循环关系改进传统的工作流网模型,通过度量相同变迁节点在不同流程中结构上的相似性来计算流程相似性.实验中对流程模型进行约束性的增加和删除变迁操作,在达到提高流程相似性的目的的同时,通过与不同流程相似性算法的结果进行比较,验证了所提方法对于解决计算流程相似性问题的有效性.

关键词：业务流程 Petri网关系变迁映射变迁流程相似性

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一种基于反馈的K-means分簇算法研究

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信号处理 2017年第8期33卷 1145-1151页

作者：徐倩胡艳军安徽大学电子信息工程学院计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

针对典型的LEACH分簇式路由协议分簇不均匀,簇头节点分布随机导致网络能量消耗大的情况,本文提出一种基于死亡节点数目反馈的K-means分簇算法。首先通过K-means算法划分簇的个数,选择簇的中心节点为该簇的簇头,并通过位置集中性得到集... 详细信息

针对典型的LEACH分簇式路由协议分簇不均匀,簇头节点分布随机导致网络能量消耗大的情况,本文提出一种基于死亡节点数目反馈的K-means分簇算法。首先通过K-means算法划分簇的个数,选择簇的中心节点为该簇的簇头,并通过位置集中性得到集中性较大的若干个节点为主簇头群,其中最大的为主簇头,自此完成初始化。此后用一个受死亡节点数调控的自适应打分函数更新每一轮的簇头和主簇头。主簇头只用于融合并传输数据并不负责感知环境信息。仿真实验结果表明:本算法相较LEACH以及传统的基于K-means的分簇算法,在整个网络的生存时间上分别提高了35%和25%。同时证明:反馈机制的加入和主簇头的选取都有利于网络寿命的提升。

关键词：无线传感器网络 K-means算法反馈调节主簇头

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一种适用于低信噪比环境下的差分相关捕获方法

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电子技术应用 2017年第5期43卷 110-113,118页

作者：尚素绢许耀华罗炬锋邱云周教育部智能计算与信号处理重点实验室(安徽大学) 安徽合肥230026 上海物联网有限公司上海200050

直接扩频系统中的捕获是一项非常关键的同步技术。常用差分处理来消除频偏对峰值的影响,然而一般差分捕获算法随着伪码的增长、信噪比的降低都会导致信噪比的损失很大。提出一种改进的差分捕获算法,基于差分相关的M阶无偏自相关捕获算法... 详细信息

直接扩频系统中的捕获是一项非常关键的同步技术。常用差分处理来消除频偏对峰值的影响,然而一般差分捕获算法随着伪码的增长、信噪比的降低都会导致信噪比的损失很大。提出一种改进的差分捕获算法,基于差分相关的M阶无偏自相关捕获算法(MUAC-DF),将信号和伪码相乘消除伪码信息后做M阶无偏差分自相关,在一定程度上弥补了差分带来的信噪比损失,提高了抗噪性能;详细介绍了其数学模型,并且从理论上分析了MUAC-DF算法性能;最后在相同条件下进行仿真验证。实验结果表明,MUAC-DF捕获算法比一般的差分非相干码捕获技术性能更加优越,其捕获性能有4~5 dB的改善,更适应于低信噪比条件下工作。

关键词：直接序列扩频长伪码捕获低信噪比差分相关捕获

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基于模糊邻域粗糙集的信息系统不确定性度量方法

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南京大学学报（自然科学版） 2017年第5期53卷 926-936页

作者：徐风姚晟纪霞赵鹏汪杰安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

邻域粗糙集和模糊粗糙集是粗糙集理论中处理数值型数据的两种重要模型.在数值型信息系统中融合两者在不确定性度量方面的优越性,首先引入了模糊邻域粗糙集模型,并在该模型上定义了模糊邻域粗糙度的概念.模糊邻域粗糙度是通过粗糙集的边... 详细信息

邻域粗糙集和模糊粗糙集是粗糙集理论中处理数值型数据的两种重要模型.在数值型信息系统中融合两者在不确定性度量方面的优越性,首先引入了模糊邻域粗糙集模型,并在该模型上定义了模糊邻域粗糙度的概念.模糊邻域粗糙度是通过粗糙集的边界域来度量信息系统的不确定性,为了达到更为全面的度量效果,在模糊邻域粗糙集模型中定义了模糊邻域粒结构,并基于该粒结构提出了模糊邻域粒度的概念,模糊邻域粒度是对信息系统分类能力的一种度量.最后,通过将两种度量方法进行结合,提出了一种基于模糊邻域粗糙集的混合不确定性度量方法,并从理论上证明其有效性.实验结果表明,所提出的混合度量方法综合了两种单独度量方法的优点,在数值型信息系统中具有更好的度量效果,因此所提出的不确定性度量方法更具有一定的优越性.

关键词：不确定性度量模糊邻域近似粗糙度模糊邻域粒度混合度量

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基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法

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南京大学学报（自然科学版） 2017年第4期53卷 802-814页

作者：姚晟徐风赵鹏刘政怡陈菊安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

特征选择是一项重要的数据预处理技术,其目的是在不降低数据分类精度情形下选择一个特征子集,从而对原数据集达到降维的效果,同时也提高学习算法的性能.在邻域粗糙集模型中,传统方法构造出的对象邻域粒未考虑数据的分布问题,使得邻域粒... 详细信息

特征选择是一项重要的数据预处理技术,其目的是在不降低数据分类精度情形下选择一个特征子集,从而对原数据集达到降维的效果,同时也提高学习算法的性能.在邻域粗糙集模型中,传统方法构造出的对象邻域粒未考虑数据的分布问题,使得邻域粒存在一定的误差.首先通过方差来刻画数据的分布,然后根据数据分布提出一种改进的邻域粒,这种改进的邻域粒能够自适应数据的分布,有着较好的优越性,最后将改进邻域粒与邻域模糊熵结合,提出一种特征重要度的评估方式,并给出对应的特征选择算法.实验结果表明,新提出的特征选择算法在特征选择结果、时间消耗和特征子集的分类精度方面都更具一定的优越性.

关键词：粗糙集邻域粒方差模糊熵特征选择

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基于EOG的阅读行为识别中眨眼信号去除算法研究

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信号处理 2017年第2期33卷 236-244页

作者：张贝贝欧阳蕊张超吕钊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学信息保障技术协同创新中心安徽合肥230601

由于眼电图(EOG)能反映不同行为状态下的眼球运动模式,因此,基于EOG的阅读行为识别已经成为一个新的研究热点。为了降低眨眼信号对阅读行为识别的影响,提高正确率,本文提出了一种基于独立分量分析(ICA)的眨眼信号去除算法。该算法首先利... 详细信息

由于眼电图(EOG)能反映不同行为状态下的眼球运动模式,因此,基于EOG的阅读行为识别已经成为一个新的研究热点。为了降低眨眼信号对阅读行为识别的影响,提高正确率,本文提出了一种基于独立分量分析(ICA)的眨眼信号去除算法。该算法首先利用ICA方法从原始多通道EOG信号中分离出眨眼信号,然后通过计算各输出通道的峭度值,自动识别眨眼信号通道,将其置零后映射回原始观测信号以达到噪声去除目的。实验室环境下,对降噪后的EOG信号进行阅读状态识别,其平均正确率达到95.5%,相比较原始EOG信号、带通滤波法及主分量分析方法(PCA)分别提升了3.39%,5.00%和2.70%,实验结果验证了所提算法的有效性。

关键词：眼电图独立分量分析算法主分量分析算法低通滤波器峭度

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基于柔性力敏传感器的便携式坐姿监测与提醒系统

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计算机系统应用 2018年第7期27卷 63-70页

作者：刘少华徐超许金林许胜强元沐南安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室合肥230601 中国科学院合肥物质科学研究院合肥230031

读写坐姿长时间不规范将对青少年身体健康、学习效率产生不利影响.本文基于柔性力敏传感器,设计了一套新型的便携式读写坐姿实时监测及智能提醒系统.该系统根据生物力学、人体工程学规律,通过铺设于座椅上40 cm×40 cm的柔性力敏传... 详细信息

读写坐姿长时间不规范将对青少年身体健康、学习效率产生不利影响.本文基于柔性力敏传感器,设计了一套新型的便携式读写坐姿实时监测及智能提醒系统.该系统根据生物力学、人体工程学规律,通过铺设于座椅上40 cm×40 cm的柔性力敏传感器,采集坐立时臀部压力分布数据。首先对原始数据进行预处理,再通过所提出的坐姿动作识别与分析算法对坐姿状态进行识别,实时分析坐姿情况,最后结合环境的温度、湿度、光强参数,给出预警方案.同时,在手机APP客户端实时显示并且存储监测期间坐姿及环境变化情况.该系统设计简单、交互性强,借助手机和压力垫的便携性,方便用户达到实时预警和分析的效果,帮助青少年纠正不良坐姿.

关键词：坐姿柔性力敏传感器实时监测及智能提醒臀部压力分布

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基于综合相对交叉熵的多属性群决策方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2018年第1期35卷 52-58页

作者：梅孔椿马强毛军军邹斌安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽广播电视大学教育科学学院合肥230022

针对以区间二型模糊数为信息环境的多属性群决策问题,提出了一种基于全概率的综合相对交叉熵的决策方法;首先,给出区间二型模糊集的定义,熵及算术平均排序值公式;其次,基于区间二型模糊集的模糊性、犹豫性和区间性,定义了一种新的测量... 详细信息

针对以区间二型模糊数为信息环境的多属性群决策问题,提出了一种基于全概率的综合相对交叉熵的决策方法;首先,给出区间二型模糊集的定义,熵及算术平均排序值公式;其次,基于区间二型模糊集的模糊性、犹豫性和区间性,定义了一种新的测量区间二型模糊集的相对交叉熵和综合相对交叉熵的方法,通过构造最优化线性模型求解出了属性权重并对每一方案的属性值进行集结得出最优方案;最后,通过实例分析验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：区间二型模糊集相对交叉熵综合相对交叉熵 MAGDM 拉格朗日函数法

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