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  • 11 篇 教育学
    • 11 篇 教育学
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主题

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  • 24 篇 机器学习
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  • 22 篇 小波变换
  • 20 篇 计算机视觉
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  • 17 篇 电磁散射
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  • 16 篇 多属性决策
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  • 15 篇 图像分割

机构

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  • 7 篇 上海第二工业大学
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作者

  • 134 篇 韦穗
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  • 50 篇 徐怡
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  • 43 篇 张成
  • 43 篇 唐俊

语言

  • 1,822 篇 中文
检索条件"机构=安徽大学教育部计算智能与信号处理实验室"
1822 条 记 录,以下是161-170 订阅
排序:
基于3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类
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红外技术 2020年 第3期42卷 264-271页
作者: 王浩 张晶晶 李园园 王峰 寻丽娜 安徽大学电气工程与自动化学院计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230601 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室 安徽合肥230031
由于高光谱图像存在较高的数据维数,会给分类过程带来一些困难。为了提高分类的准确率,提出了一种使用3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类方法。首先,将中心像素与周围相邻的其它像素进行配对,可以通过配对构成多组新的像素对,充分... 详细信息
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属性动态更新的一种三支决策模型
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小型微型计算机系统 2020年 第11期41卷 2268-2273页
作者: 徐怡 孙小军 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601
在实际环境中,经常需要划分出一批对象,而对象的属性可能是动态变化的,针对这种属性动态更新的条件下选出一定数量对象的问题,提出一种属性动态更新的三支决策模型.首先针对属性动态更新的特点,建立属性关联度和重要度,然后针对更新的属... 详细信息
来源: 评论
倒梯形双层金属光栅式偏振分束器
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红外与激光工程 2019年 第3期48卷 156-162页
作者: 邓学松 方明 吴博 黄志祥 安徽大学电子信息工程学院计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039
为获得高衍射效率、高消光比、宽带宽及大角度容差的光栅结构,提出了一种在近红外波长区域工作的倒梯形双层金属光栅结构的偏振分束器。该结构引入了一层高折射率介质层,并且将光栅区的光刻胶斜切成倒梯形结构,新的设计增大了光栅的透... 详细信息
来源: 评论
基于配准递进补偿的相位恢复
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光子学报 2019年 第4期48卷 195-203页
作者: 程鸿 熊帮玲 王金成 马慧敏 韦穗 安徽大学电子信息工程学院计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
针对光强传输方程法在分相干光场相位恢复过程中,由于CCD采集频率与LED发光频率不同步导致恢复的相位出现黑白相间的条纹,以及机械移动造成采集角度的偏差所导致的相位结果错误等问题,提出了配准递进补偿算法.首先,对所采集的具有一... 详细信息
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基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简
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控制与决策 2019年 第2期34卷 353-361页
作者: 姚晟 徐风 吴照玉 陈菊 汪杰 王维 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601
属性约简是粗糙集理论一项重要的应用,目前已广泛运用于机器学习和数据挖掘等领域,邻域粗糙集是粗糙集理论中处理连续型数据的一种重要方法.针对目前邻域粗糙集模型中属性约简存在的缺陷,构造一种基于邻域粗糙集的邻域粗糙熵模型,并基... 详细信息
来源: 评论
分遮挡三维彩色物体的压缩全息
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电子学报 2019年 第1期47卷 33-39页
作者: 张成 汪东 沈川 王美琴 陈倩文 韦穗 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039 安徽大学安徽省现代成像与显示技术重点实验室 安徽合肥230039
压缩全息将压缩感知理论与全息显示技术结合在一起,利用压缩感知理论,可以由少量的测量数目精确地从2D全息图中恢复3D对象.本文将压缩全息理论从单波长情形拓展到彩色物体的压缩全息,同时研究每层图像在轴向上有较多遮挡的3D对象的3DTV... 详细信息
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联合嵌入式多标签分类算法
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自动化学报 2019年 第10期45卷 1969-1982页
作者: 刘慧婷 冷新杨 王利利 赵鹏 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601
现有的一些多标签分类算法,因多标签数据含有高维的特征或标签信息而变得不可行.为了解决这一问题,提出基于去噪自编码器和矩阵分解的联合嵌入多标签分类算法Deep AE-MF.该算法包括两分:特征嵌入分使用去噪自编码器对特征空间学习... 详细信息
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近邻密度分布优化样本分配的改进DPC聚类算法
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华南理工大学学报(自然科学版) 2019年 第2期47卷 98-105页
作者: 纪霞 张涛 朱建磊 刘诗诚 李学俊 安徽大学计算机科学与技术学院 安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039
DPC算法是一种能够自动确定类簇数和类簇中心的新型密度聚类算法,但在样本分配策略上存在聚类质量不稳定的缺陷.其改进算法KNN-DPC虽然具有较好的聚类效果,但效率不高而影响实用.针对以上问题,文中提出了一种近邻密度分布优化的DPC算法... 详细信息
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背景与前景融合的RGB-D图像显著性检测
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计算机科学与探索 2020年 第7期14卷 1232-1242页
作者: 赵强 王爱平 刘政怡 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心 合肥230601
RGB-D图像显著性检测是指在传统的2D图像中附加深度信息从而提取显著对象,但是现有的显著性检测模型,大多数只关注显著物体本身,却忽略了背景信息。因此,提出了一个新颖的显著性检测模型,将深度信息同时考虑到背景和前景中提取出显著区... 详细信息
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一种基于邻域容差信息熵的组合度量方法
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小型微型计算机系统 2020年 第1期41卷 46-50页
作者: 姚晟 陈菊 吴照玉 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601
在实际应用中,大多数信息系统中的数据都是混合的,为了度量混合信息系统的不确定性,本文提出了一种组合度量方法.首先在不完备邻域粗糙集中定义了混合近似精度和混合近似粗糙度的概念;接着考虑到这两种单一度量方法对信息系统不确定性... 详细信息
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