检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽大学学报（自然科学版） 2023年第2期47卷 37-43页

作者：王翊李婷婷蒋芳邓毓胡艳军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽省物联网频谱感知与测试工程技术研究中心安徽合肥230601

针对低轨卫星通信中高动态和低信噪比引起的捕获概率低、频偏估计误差大的问题,提出两阶段伪码捕获算法.仿真分析结果表明:在低信噪比场景下,相对于PMF-FFT(partial matched filter-fast Fourier transform)伪码捕获算法,两阶段伪码捕... 详细信息

针对低轨卫星通信中高动态和低信噪比引起的捕获概率低、频偏估计误差大的问题,提出两阶段伪码捕获算法.仿真分析结果表明:在低信噪比场景下,相对于PMF-FFT(partial matched filter-fast Fourier transform)伪码捕获算法,两阶段伪码捕获算法有更强的抗噪声性能、更高的捕获概率;相对于PMF-FFT和差分PMF-FFT伪码捕获算法,两阶段伪码捕获算法有最高的频偏估计精度.

关键词：卫星通信 PMF-FFT 两阶段伪码捕获算法差分非相干积累二分搜索

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面向高功率微波反演的高效时序神经网络算法研究

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现代应用物理 2025年第1期16卷 159-165页

作者：董纯志黄志祥冯乃星安徽大学电子信息工程学院安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

柱状等离子体阵列（columnar plasma array, CPA）被证明是一种极佳的高功率微波（high-power microwave, HPM）防护手段。然而，并非任一的HPM都足以激发CPA产生电磁屏蔽效应，因此提出并实现一种新的基于Encoder-Decoder框架和multiva... 详细信息

柱状等离子体阵列（columnar plasma array, CPA）被证明是一种极佳的高功率微波（high-power microwave, HPM）防护手段。然而，并非任一的HPM都足以激发CPA产生电磁屏蔽效应，因此提出并实现一种新的基于Encoder-Decoder框架和multivariate attention机制的时间序列模型iiTransformer（improved iTransformer）,对HPM与CPA间的复杂非线性过程进行数学建模并实现高功率微波反演。使用有限元方法（finite element method, FEM）完成算法仿真和数据采集，分别使用iiTransformer模型和ResNet-18模型实现了对高功率微波的反演推断。在iiTransformer模型中，利用Encoder和Decoder架构分别对数据序列和目标序列进行了多头自注意力处理，用于提取多变量在多通道中的关系依赖。相比之下，ResNet-18模型拟合数据序列所映射出的热图与目标序列间呈非线性映射关系。研究结果表明，所设计的iiTransformer模型具有很强的表征学习和非线性拟合能力，不仅泛化能力强而且鲁棒性好，在训练集上的损失为3.4548×10-7,在验证集上的损失达到了1.804×10-7,在测试集上的准确度为99.923%,远远高于ResNet-18模型的反演精度。

关键词：高功率微波防护柱状等离子体阵列时间序列模型 Encoder-Decoder框架 multivariate attention机制

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基于同步压缩小波变换和CNN的滚动轴承故障诊断

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传感器与微系统 2022年第6期41卷 130-133页

作者：唐纪凯卢一相柏壮壮高清维安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

以智能诊断为出发点,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)和卷积神经网络(CNN)的诊断方法。首先,对振动信号进行SWT获得时频图,随机划分为训练和测试集;然后,利用CNN强大的特征提取能力提取时频图特征;最后,利用SoftMax层进行故障模式的... 详细信息

以智能诊断为出发点,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)和卷积神经网络(CNN)的诊断方法。首先,对振动信号进行SWT获得时频图,随机划分为训练和测试集;然后,利用CNN强大的特征提取能力提取时频图特征;最后,利用SoftMax层进行故障模式的自动诊断。实验结果表明:该方法在滚动轴承的故障诊断中具有较高的可靠性。

关键词：滚动轴承故障诊断同步压缩小波变换卷积神经网络

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结合图卷积的深层神经网络用于文本分类

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计算机工程与应用 2022年第7期58卷 206-212页

作者：郑诚陈杰董春阳安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

随着图卷积网络的发展,图卷积网络已经应用到很多任务中,其中就包含文本分类任务。通过将文本数据表示成图数据,进而在图上应用图卷积,从而捕获文本的结构信息和单词间的长距离依赖关系获得了良好的分类效果。但将文本建模成图模型后,... 详细信息

随着图卷积网络的发展,图卷积网络已经应用到很多任务中,其中就包含文本分类任务。通过将文本数据表示成图数据,进而在图上应用图卷积,从而捕获文本的结构信息和单词间的长距离依赖关系获得了良好的分类效果。但将文本建模成图模型后,图卷积网络面临着文本上下文语义信息和局部特征信息表示不充分的问题。提出一种新的模型,利用双向长短时记忆网络(Bi_LSTM)和卷积神经网络(CNN)混合提取文本的上下文语义信息和局部特征信息去丰富图卷积网络(GCN)的文本表示,从而弥补图卷积网络的不足,同时使用图池化层筛选出重要节点帮助卷积神经网络捕获文本深层局部特征信息,使得模型能更好的表示文本信息。通过在3个英文数据集上的实验结果表明,该模型相比于基线模型有较好的分类效果。

关键词：文本分类神经网络图卷积网络(GCN)

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大规模MIMO系统中联合用户分组和联盟博弈的动态导频分配方案

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电子与信息学报 2020年第7期42卷 1686-1693页

作者：智慧王飞跃黄子菊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

大量研究表明,大规模MIMO系统中的小区边缘用户比中心用户更易遭受导频污染的影响。因此,该文提出一种联合用户分组和联盟博弈(JUG-AG)的动态导频分配方案来减轻系统导频污染。根据用户信号强度将所有用户分为A,B两组,把接收基站信号强... 详细信息

大量研究表明,大规模MIMO系统中的小区边缘用户比中心用户更易遭受导频污染的影响。因此,该文提出一种联合用户分组和联盟博弈(JUG-AG)的动态导频分配方案来减轻系统导频污染。根据用户信号强度将所有用户分为A,B两组,把接收基站信号强度弱的小区边缘用户记为A组,剩余用户则为B组。A组用户使用相互正交的导频,B组用户则借助联盟博弈来重复使用剩余的正交导频。在B组用户的联盟博弈中,用户被分成若干个互不相交的用户子联盟,属于不同子联盟的用户分配不同的相互正交导频序列,而属于同一子联盟中的用户使用相同的导频序列。与已有的导频分配方案相比,该文提出的JUG-AG方案更灵活,可以用于所有用户随机分布的场景。而且,该算法通过循环搜索可以获得整体最优解。仿真结果表明JUG-AG方案能够有效降低上行链路中用户信号检测的平均均方根误差(RMSE),而且可以提高用户的平均服务速率。

关键词：大规模多输入多输出导频污染均方根误差服务速率联合用户分组和联盟博弈

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基于BP神经网络的CSI无源目标分类方法

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北京邮电大学学报 2020年第1期43卷 40-45页

作者：蒋芳张南飞胡艳军王翊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对无源目标分类系统中精度和费用之间不平衡、采用手工提取特征的方法进行特征提取工作量较大的问题,提出了一种基于误差逆传播(BP)神经网络的信道状态信息(CSI)无源目标分类方法.通过提取WiFi信号的CSI作基信号,并结合具有自主学习... 详细信息

针对无源目标分类系统中精度和费用之间不平衡、采用手工提取特征的方法进行特征提取工作量较大的问题,提出了一种基于误差逆传播(BP)神经网络的信道状态信息(CSI)无源目标分类方法.通过提取WiFi信号的CSI作基信号,并结合具有自主学习数据特征能力的神经网络方法,设计了BP神经网络的训练模型,减少了手工提取特征带来的开销.实验结果表明,以身高分类为例,所提方法能够区分4个不同身高段,且平均分类准确度可以达到90%以上.

关键词：信道状态信息误差逆传播神经网络无源目标分类

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基于度量学习核函数的光学足迹图像识别算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第11期48卷 11-16页

作者：鲍文霞王云飞王年唐俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

以光学足迹图像为研究对象,采集并构建了一个包含134人在自然行走下的2680枚足迹数据集,提出一种足迹识别算法.从光学足迹图像中分别提取频域下的局部相位量化(LPQ)纹理特征和空域下的全局形态特征,并通过特征融合和优化获取相对稳定且... 详细信息

以光学足迹图像为研究对象,采集并构建了一个包含134人在自然行走下的2680枚足迹数据集,提出一种足迹识别算法.从光学足迹图像中分别提取频域下的局部相位量化(LPQ)纹理特征和空域下的全局形态特征,并通过特征融合和优化获取相对稳定且具有区分性的足迹特征.为了提升分类器对足迹特征的辨识性能,通过度量学习的方法将足迹特征投影到新的特征空间,使同类足迹特征分布更紧凑,异类特征间分布更离散.利用马氏距离和对数函数构造度量学习核函数,结合支持向量机(SVM)分类器实现光学足迹的识别.利用134人自然行走下光学足迹数据集进行实验,通过与不同特征、不同核的SVM分类器进行对比,结果表明:本研究算法提高了足迹的识别准确率,最高达到了96.66%,能够为足迹的应用和研究提供有效参考.

关键词：足迹识别局部相位量化特征全局形态特征特征融合度量学习核函数

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基于亚波长光栅结构的硅基液晶器件模型研究

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光学学报 2020年第3期40卷 14-21页

作者：沈川韦穗虞海秀陶波安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

金(Au)亚波长光栅被溅射到经典硅基液晶(LCoS)的ITO电极上,它与薄液晶盒和底层铝电极组成复合共振波导结构,简称GLCoS。与基于液晶传播效应的LCoS截然不同,在GLCoS中,上电极的表面等离激元与光栅槽中的TM-FP (TM-Fabry Pérot)共振... 详细信息

金(Au)亚波长光栅被溅射到经典硅基液晶(LCoS)的ITO电极上,它与薄液晶盒和底层铝电极组成复合共振波导结构,简称GLCoS。与基于液晶传播效应的LCoS截然不同,在GLCoS中,上电极的表面等离激元与光栅槽中的TM-FP (TM-Fabry Pérot)共振耦合,诱导一个0阶反射的相位调制;铝(Al)电极既是反射背板又与Au光栅、薄液晶盒组成波导,使共振耦合得到增强。在操控光波阵面的同时,GLCoS也作为电控器件,施加电压改变液晶的折射率,进而控制开腔FP的边缘介质条件,达到有源0~2π相位调制。实验结果表明,本文结构可用于1μm量级像素的相位空间光调制器,在高空间带宽积的全息视频显示中具有广阔的应用前景。

关键词：光栅全息视频显示亚波长金属光栅法布里-珀罗共振硅基液晶

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基于层次保留的知识图谱嵌入链路预测方法

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计算机科学与探索 2023年第9期17卷 2174-2183页

作者：钱付兰王文学郑文杰陈洁赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 信息材料和智能感知安徽省实验室合肥230601 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

知识图谱嵌入(KGE)是预测知识图谱(KGs)中缺失链接的重要工具,它将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续低维空间中,并尽可能地保留原数据中隐含的各种信息。近年来,一些知识图谱嵌入方法利用极坐标系对知识图谱中普遍存在的语义层次结构... 详细信息

知识图谱嵌入(KGE)是预测知识图谱(KGs)中缺失链接的重要工具,它将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续低维空间中,并尽可能地保留原数据中隐含的各种信息。近年来,一些知识图谱嵌入方法利用极坐标系对知识图谱中普遍存在的语义层次结构进行建模,提升了链路预测任务的性能。然而,这些方法在建模关系时,使用了简单的标度变换并过度关注于实体的层次差,这在一定程度上限制了模型的拟合力。为了应对上述问题,提出了基于层次保留的知识图谱嵌入方法(RHKE),它在建模知识图谱中的关系时考虑了实体本身的层次。具体来说,提出了混合变换,它包含一个倍率项和一个偏差项,当实体层次较低或较高时,标度变换主要受偏差项或倍率项影响。此外,由于变换后模型丢失了实体原本的层次,RHKE使用层次修正项,它将头尾实体的原本层次用不同比例组合后作为关系的附加信息。在多个公开数据集上的实验结果显示,RHKE在链路预测上的性能优于现有的语义层次模型。

关键词：知识图谱嵌入(KGE) 链路预测语义层次极坐标系

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Z概率语言术语集环境下改进的PROMETHEE Ⅱ方法及其应用

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延边大学学报（自然科学版） 2023年第3期49卷 223-229页

作者：何昳毛军军邓丽君安徽大学大数据与统计学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601

针对属性权重未知的多属性决策问题,在Z概率语言术语集(ZPLTS)环境下,提出了一种改进的PROMETHEE Ⅱ (preference ranking organization method for enrichment evaluations Ⅱ)方法.在该方法中,各评价信息的综合可靠度由评价本身的可... 详细信息

针对属性权重未知的多属性决策问题,在Z概率语言术语集(ZPLTS)环境下,提出了一种改进的PROMETHEE Ⅱ (preference ranking organization method for enrichment evaluations Ⅱ)方法.在该方法中,各评价信息的综合可靠度由评价本身的可靠度和决策者给出的可靠度来确定,并由此进一步确定属性的权重;距离测度采用扩展的欧式距离,该方法在ZPLTS环境下能够克服不同Z概率语言值(ZPLVs)之间的距离均为0所带来的决策偏差.实例研究表明,该方法在反映原始数据信息和确定未知属性权重方面显著优于TOPSIS方法和传统的PROMETHEE Ⅱ方法,因此该方法可应用于多属性决策问题中.

关键词：多属性决策问题改进的PROMETHEEⅡ方法可靠度 Z概率语言术语集属性权重距离测度

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