检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2010年第2期36卷 18-20,24页

作者：毛军军朱良燕张学友吴涛安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

将小波变换、多重分形和R/S分析法相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数、多重分形谱等方面探讨合肥市近54年来气温系统的动力学分形特性和演化规律,分析合肥市气温趋势的持... 详细信息

将小波变换、多重分形和R/S分析法相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数、多重分形谱等方面探讨合肥市近54年来气温系统的动力学分形特性和演化规律,分析合肥市气温趋势的持续性、长期记忆性、统计自相似性和多重分形性。分析结果表明,合肥市气温变化过程是一个层次分明的过程,具有多标度结构且1月、8月、11月的分形维数较高,气温不规则程度高,复杂性高。

关键词：小波变换分形特征 Hurst指数多重分形

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基于模糊熵的城市设施水平综合评价分析

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计算机技术与发展 2010年第7期20卷 25-27,31页

作者：李侠毛军军汤义强安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性。为此,基于粗糙集的模糊熵提出了一种新的综合评价赋权数的方法,有效表达了不同的指标面对不同的评价方案有不同的信息容量,故每个指标对不同的评价方案应赋予不同的权重,... 详细信息

在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性。为此,基于粗糙集的模糊熵提出了一种新的综合评价赋权数的方法,有效表达了不同的指标面对不同的评价方案有不同的信息容量,故每个指标对不同的评价方案应赋予不同的权重,使得权系数既易于解释,又更加客观准确。进而对华北、东北、华东三大地区的城市基础设施水平进行TOPSIS方法分析,得出了三大地区的城市基础设施水平的排名,通过数据分析得出三个地区在不同评价指标下存在的优点和缺点,可以为城建部门提供一定的参考意见,查漏补缺。

关键词：城市设施模糊熵动态层次聚类 TOPSIS方法综合评价

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不同股市的多重分形特性分析——基于统计物理和MF-DFA方法

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计算机技术与发展 2010年第12期20卷 225-227,231页

作者：万涛郑婷婷张琛章意成安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对在股票市场分析的方法中存在的问题,用统计物理方法对上证综指和深证成指的日收盘价有关数据进行分析和比较,结果表明:上证综指和深证成指均具有多重分形特性,而且深证成指的多重分形性要强于上证综指。用MF-DFA方法对上证综指和深... 详细信息

针对在股票市场分析的方法中存在的问题,用统计物理方法对上证综指和深证成指的日收盘价有关数据进行分析和比较,结果表明:上证综指和深证成指均具有多重分形特性,而且深证成指的多重分形性要强于上证综指。用MF-DFA方法对上证综指和深证成指的日收益率数据进行分析和比较,结果得出:深证成指日收益率的相关性程度高于上证综指。且小幅波动都具有持续性,大幅波动具有反持续性。这些结果对于预测股市风险、规范股市监管具有理论和现实意义。

关键词：收盘价收益率多重分形

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基于小波变换的证券市场分形特征研究

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安徽广播电视大学学报 2010年第4期 125-128页

作者：王立人毛军军何其慧金磊安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

将小波变换和分形混沌分析相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,并结合多重分形分析,针对上证(A)、深证(A)、恒生、纳斯达克、道琼斯、日经等证券市场,从每日收盘价格指数和交易量两方面着手,通过分形维数、谱维数... 详细信息

将小波变换和分形混沌分析相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,并结合多重分形分析,针对上证(A)、深证(A)、恒生、纳斯达克、道琼斯、日经等证券市场,从每日收盘价格指数和交易量两方面着手,通过分形维数、谱维数、最大Lyapunov指数、非周期循环长度、hurst指数等指标研究资本证券市场的动力学分形特性和演化规律。

关键词：小波变换分形维数 Hurst指数谱维数资本证券市场

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基于粗糙度的一种分形维数计算方法

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计算机技术与发展 2010年第5期20卷 136-138,161页

作者：张学友苗强毛军军安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

在股票市场中,计算分形维数有助于投资者把握股市的相对复杂性,分析股市的动向或趋势,利用一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,并结合粗糙集中决策表的数据离散化方法,针对计算股票市场中的股票价格的分形维数问题,选用香港恒... 详细信息

在股票市场中,计算分形维数有助于投资者把握股市的相对复杂性,分析股市的动向或趋势,利用一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,并结合粗糙集中决策表的数据离散化方法,针对计算股票市场中的股票价格的分形维数问题,选用香港恒生指数,把开盘价、最高价、最低价、收盘价视为条件属性,交易量视为决策属性,在不影响分类结果的前提下,得出:不同的证券市场数据,应选择不同的属性指标计算分形维数。该方法是可行的、有效的,从而为分形维数的计算,选择合适的属性提供了一条新的途径。

关键词：证券市场分形维数粗糙集集合分类粗糙度

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安庆气温的多重分形消除趋势波动分析与预测

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计算机技术与发展 2010年第12期20卷 65-68页

作者：程花花郑婷婷万涛张琛章意成安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

气温变化的研究对人类的生产生活具有重要的指导意义。运用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA方法)先对安庆1961年至2008年的日平均气温与春夏秋冬四季的平均气温进行分析,然后预测安庆未来四季气温的变化趋势。通过分析发现安庆的日... 详细信息

气温变化的研究对人类的生产生活具有重要的指导意义。运用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA方法)先对安庆1961年至2008年的日平均气温与春夏秋冬四季的平均气温进行分析,然后预测安庆未来四季气温的变化趋势。通过分析发现安庆的日平均气温与春夏秋冬四季的平均气温均存在多重分形现象。并且预测未来四季气温变化的趋势是:春秋两季气温整体呈上升趋势变化不明显,并有可能下降,与过去的气温变化趋势有较弱的相反性;夏冬两季气温变化整体趋势将继续上升,与过去的变化趋势保持一致。

关键词：气温变化多重分形 MF-DFA方法 Hurst指数

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应用粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简

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计算机技术与发展 2010年第10期20卷 1-3,7页

作者：汪琼枝毛军军吴涛李萍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

粗糙集理论能有效地处理不精确、不一致、不完整等不完全数据信息,可以对数据信息进行分析和推理,发掘隐含知识,揭示潜在规律。属性约简是粗糙集理论的重要研究课题。在现实生活中,由于各种条件限制,信息的不完备现象广泛存在,限制了经... 详细信息

粗糙集理论能有效地处理不精确、不一致、不完整等不完全数据信息,可以对数据信息进行分析和推理,发掘隐含知识,揭示潜在规律。属性约简是粗糙集理论的重要研究课题。在现实生活中,由于各种条件限制,信息的不完备现象广泛存在,限制了经典Rough集理论在一些实际问题中的应用。文中引入粗糙模糊度度量,定义了一种新的知识熵。在此基础上,提出了一种基于信息观下粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简算法。通过仿真实验说明了该算法的有效性和较好的时间优越性。

关键词：粗糙模糊度不完备信息系统属性约简

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基于覆盖算法的条件信息熵表示及属性约简