检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第2期39卷 30-37页

作者：涂成凤毛军军张最安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对准则权重未知的多准则群决策问题,提出了一种新的基于随机优势得到的优先度,在概率不确定语言术语集(Probabilistic Uncertain Linguistic Term Sets,PULTS)环境下,通过充分考虑决策者基于个人偏好对各个准则之间重要性给出的评价... 详细信息

针对准则权重未知的多准则群决策问题,提出了一种新的基于随机优势得到的优先度,在概率不确定语言术语集(Probabilistic Uncertain Linguistic Term Sets,PULTS)环境下,通过充分考虑决策者基于个人偏好对各个准则之间重要性给出的评价来确定准则权重,基于一致准则法提出的一个新的决策方法,综合考虑了专家在进行决策时的犹豫程度和所给评价本身蕴含的信息,在一定程度上减少了决策过程中的信息丢失。首先,在PULTS环境下,定义了不确定度和得分函数,实现了由语言集到数字的转化,并且利用得分函数确定了专家权重,进而得出综合得分矩阵;其次,将随机优势的定义规则应用到概率不确定语言集优先度的定义中,根据各个准则之间的优先度确定了准则的权重;最后,在一致准则决策法的基础上做了相关改进,并将其应用到了PULTS环境中,通过数值算例验证了新的决策方法的可行性和有效性。

关键词：概率不确定语言术语集准则权重优先度多准则群决策

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Z网络下新的推理算法在不确定决策中的应用

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2021年第5期39卷 52-56,79页

作者：张最吴涛涂成凤安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对Z-number的模糊不确定性和概率不确定性推理,在Z网络模型的基础上对其推理算法上做出了一些改进。首先,在Z-number理论基础上对离散Z-number在if-then规则下进行最大熵方法处理的算法过程做出了一些改进,由于算法过程中优化模型获... 详细信息

针对Z-number的模糊不确定性和概率不确定性推理,在Z网络模型的基础上对其推理算法上做出了一些改进。首先,在Z-number理论基础上对离散Z-number在if-then规则下进行最大熵方法处理的算法过程做出了一些改进,由于算法过程中优化模型获取的区间值概率随着给定数据的变化并不一定能满足最大熵方法中的约束条件,所以对这些区间值概率进行了优化。其次,基于Z网络的结构和概率推理过程,对利用Z网络获取区间值概率然后应用最大熵方法获得约束部分最可能的潜在概率分布过程作出了同样的改进。最后利用一个实例来说明改进后的方法的有效性和可行性。

关键词： Z-number Z网络潜在概率 Z-valuation不确定性推理

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基于商空间的语言型Z-number多准则决策方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2021年第2期38卷 122-128页

作者：郭海艳苏静文李燕飞吴涛安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学经济学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对Z-number多准则决策中计算复杂度高,计算量大等问题,提出了一种较为简单且行之有效的基于粒度的多准则决策方法;将语言型Z-number决策信息转化为经典模糊数,用提出的可能度公式来两两比较方案的优劣程度,并且根据定义的模糊度公式... 详细信息

针对Z-number多准则决策中计算复杂度高,计算量大等问题,提出了一种较为简单且行之有效的基于粒度的多准则决策方法;将语言型Z-number决策信息转化为经典模糊数,用提出的可能度公式来两两比较方案的优劣程度,并且根据定义的模糊度公式计算出各准则的权重,继而得到最终的决策矩阵;然后,基于商空间的基本理论对QUALIFLEX排序方法进行改进,根据方案间的优势关系以及保假原理,可以将问题的最优解确定在较小的粒度空间内,在这个较小的粒度空间内搜索出综合一致性最大的最优排列,得到问题的最优解;最后通过实例分析可验证提出方法的可行性和有效性,且方法有效降低了计算的复杂度。

关键词： Z-number 多准则决策可能度商空间 QUALIFLEX

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有限域上两类新的2-重量码的构造

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电子学报 2019年第3期47卷 714-718页

作者：管玥施敏加张欣伍文婷安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

有限域上二重量码的构造是图论、编码与密码中的重要研究课题.本文得到了有限域上两类新的2-重量码并且它们都是最优的,达到了Griesmer界.这些码由有限域的扩域上迹码的p元像定义,有阿贝尔码的代数结构,利用特征和和高斯和来计算了它们... 详细信息

有限域上二重量码的构造是图论、编码与密码中的重要研究课题.本文得到了有限域上两类新的2-重量码并且它们都是最优的,达到了Griesmer界.这些码由有限域的扩域上迹码的p元像定义,有阿贝尔码的代数结构,利用特征和和高斯和来计算了它们的重量分布.我们也计算了这些像码的对偶码的极小距离.最后对扩域上迹码的像在秘钥共享方案中的应用进行了刻画.

关键词： 2-重量码迹码循环码高斯和秘钥共享方案 Griesmer界

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关于ELECTER的正态Z+值的多属性群决策

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2020年第5期38卷 155-159页

作者：卢亚楠毛军军张晓珍安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于将语言型Z-number在云模型的基础上转化为正态Z+值,在属性权重未知、决策者权重已知的情形下,提出了基于ELECTER的正态Z+值的多属性群决策方法。引入了针对正态Z+值的广义加权平均聚合运算,定义了正态Z+值比较大小的方法。利用引入... 详细信息

基于将语言型Z-number在云模型的基础上转化为正态Z+值,在属性权重未知、决策者权重已知的情形下,提出了基于ELECTER的正态Z+值的多属性群决策方法。引入了针对正态Z+值的广义加权平均聚合运算,定义了正态Z+值比较大小的方法。利用引入的广义加权平均聚合运算将多个决策者的信息聚合,再利用定义的正态Z+值比较大小的方法确定一致集和矛盾集,构建相应的矩阵,再通过净优势值来确定排序。最后通过例子说明其可行性。

关键词：正态Z+值 ELECTER法多属性群决策语言型Z-number 正态云模型

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基于Z-number的PROMETHEE多属性决策方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2020年第5期37卷 30-36页

作者：张晓珍毛军军卢亚楠安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对Z-number能够模拟带有不确定信息的自然语言,却没有有效的应用方法这一问题,提出了已知部分权重时以Z-number为信息环境的多属性决策方法。首先,在Z-number理论基础上利用模糊性限制和可靠性限制之间的关系,建立了两个非线性模型计... 详细信息

针对Z-number能够模拟带有不确定信息的自然语言,却没有有效的应用方法这一问题,提出了已知部分权重时以Z-number为信息环境的多属性决策方法。首先,在Z-number理论基础上利用模糊性限制和可靠性限制之间的关系,建立了两个非线性模型计算Z-number的潜在概率;其次,结合模糊数的交叉熵和KL散度,构造了离散Z-number交叉熵公式,并且提出了基于Z-number的PROMETHEE多属性决策方法;该方法结合级别高于关系理论,建立了取值为0~1的优先函数,利用优先函数公式获得优先指数矩阵,进一步计算出净流,然后根据净流大小对各方案进行排序;最后,通过一个实例的应用与分析说明提出方法的有效性和可行性。

关键词： Z-number 潜在概率交叉熵 PROMETHEE方法多属性决策

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基于Z-number谱的多属性决策方法

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统计与决策 2019年第13期35卷 44-48页

作者：姚爱婷吴敏超毛军军张丽萍安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

为了在多专家决策过程中综合各种客观因素和主观因素,提高决策的准确性,文章结合Z-number理论定义了Z-number的两种参数形式从而定义了Z-number频谱S(Z)。S(Z)代表了Z-number在不同频率分量处不确定信息成分的大小,是一种模态分析结果... 详细信息

为了在多专家决策过程中综合各种客观因素和主观因素,提高决策的准确性,文章结合Z-number理论定义了Z-number的两种参数形式从而定义了Z-number频谱S(Z)。S(Z)代表了Z-number在不同频率分量处不确定信息成分的大小,是一种模态分析结果和已知谱相结合计算结构响应的分析方法,用于确定结构对数据随时间变化所含信息量的响应,从隶属域和频域两方面对数据进行分析得到相应的不确定信息成分的大小,它能提供更直观、丰富的信息。另外,以三角模糊数为案例结合Z-number谱进行多属性决策,模糊数向量化后算出选择方案与多属性之间的拟合指数,最后在两方案的不一致性系数和最小的目标下建立决策模型获得每一方案的优先权重和相关排序,进行多方案多属性决策分析,并通过实例分析验证该方法的有效性和可行性。

关键词： Z-number 三角模糊数 Z-number频谱多属性决策

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基于邻近度的安徽省人均GDP组合预测模型

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2019年第4期36卷 95-100页

作者：李燕飞吴涛郭海艳安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对安徽省人均GDP预测问题,以安徽省2000-2018年人均GDP数据为研究区间,其中2000-2017年数据作为训练集,2018年数据作为测试集,提出了一类新的预测评价指标-邻近度及基于邻近度的组合预测模型,并引入一种新的组合权系数求解方法;首先... 详细信息

针对安徽省人均GDP预测问题,以安徽省2000-2018年人均GDP数据为研究区间,其中2000-2017年数据作为训练集,2018年数据作为测试集,提出了一类新的预测评价指标-邻近度及基于邻近度的组合预测模型,并引入一种新的组合权系数求解方法;首先对训练集进行单项预测,即对训练集数据进行指数预测、抛物线预测和移动平均预测,接下来对各单项预测值综合考虑,建立基于邻近度的加权几何平均组合预测模型,通过求解模型得出各单项预测权系数进而求出基于邻近度的组合预测值,最后分别在测试集和训练集上与其他预测方法预测结果进行比较,并预测安徽省2019-2021年人均GDP数据。

关键词：组合预测邻近度 MEM算法人均GDP

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基于次邻近度的组合预测模型研究及其应用

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2019年第4期37卷 663-666页

作者：郭海艳李燕飞吴涛安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

对邻近度这一概念在实际应用过程中存在的不足做出改进,基于标准化的思想,提出次邻近度的概念,并提出了基于次邻近度的线性组合预测模型。首先给出次邻近度的相关概念,然后分别采用指数预测模型、一元线性回归预测模型、GM(1,1)灰色预... 详细信息

对邻近度这一概念在实际应用过程中存在的不足做出改进,基于标准化的思想,提出次邻近度的概念,并提出了基于次邻近度的线性组合预测模型。首先给出次邻近度的相关概念,然后分别采用指数预测模型、一元线性回归预测模型、GM(1,1)灰色预测模型三种单项预测方法对数据进行预测,接下来建立基于次邻近度的线性组合预测模型,用线性规划方法计算出三种单项预测方法的组合权重。最后求出组合预测结果并对比分析四种预测模型在常用评价指标上预测效果的优劣。从对安徽省2001-2018年GDP的历史数据的实例分析可知,该组合预测模型在各指标上效果均优于单项预测结果,验证了本模型的有效性和和合理性。

关键词：安徽省GDP 次邻近度线性规划组合预测

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区间二型模糊语言Z-numbers及其应用

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2019年第2期36卷 1-7页

作者：张凤晓张丽平吴涛安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对区间二型模糊多属性群决策问题,提出了以区间二型模糊语言Z-numbers(IT2FLZNs)为信息环境的群决策方法。首先,在区间二型模糊集和Z-numbers理论基础上提出了区间二型模糊语言Znumbers并定义了其相关运算性质,提出了两个区间二型模... 详细信息

针对区间二型模糊多属性群决策问题,提出了以区间二型模糊语言Z-numbers(IT2FLZNs)为信息环境的群决策方法。首先,在区间二型模糊集和Z-numbers理论基础上提出了区间二型模糊语言Znumbers并定义了其相关运算性质,提出了两个区间二型模糊语言Z-numbers之间的相似度与距离;其次,在专家和属性权重都未知的情况下,根据决策中总体不确定性最小原则,利用相似度构建最优化模型,确定专家和属性的权重,并且通过综合比较各方案的群体效用值、个体遗憾值和亲密度来选择最优方案;最后,通过一个银行流动风险的实例验证所提方法的有效性与可行性。

关键词：区间二型模糊语言Z-numbers 相似度语言尺度函数亲密度多属性群决策

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