检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2016年第12期52卷 85-89页

作者：赵愿毛军军安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体... 详细信息

提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体测度公式。利用区间值直觉模糊集的加权相关系数,将提出的熵公式应用于解决属性权重完全未知的区间直觉模糊多属性决策问题。

关键词：区间值直觉模糊集区间直觉模糊交叉熵区间直觉模糊熵加权的相关系数多属性决策

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优势关系下的二粒度双极值粗糙模型

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计算机工程与应用 2016年第12期52卷 60-63页

作者：钱庆庆吴涛赵妍安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

讨论了优势关系下的双极值信息系统以及在多属性决策上应用。通过定义属性对象x_i优于x_j的概率,建立α-优势关系的概率粗糙模型,并依据粒计算理论和属性类别,将单粒度推广到二粒度下的粗糙集,定义了二粒度下优势度公式,再通过集成得到... 详细信息

讨论了优势关系下的双极值信息系统以及在多属性决策上应用。通过定义属性对象x_i优于x_j的概率,建立α-优势关系的概率粗糙模型,并依据粒计算理论和属性类别,将单粒度推广到二粒度下的粗糙集,定义了二粒度下优势度公式,再通过集成得到综合优势度,通过比较大小值确定最优决策。

关键词：双极值信息系统概率粗糙模型二粒度综合优势度

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多值区间直觉模糊软集

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合肥学院学报（自然科学版） 2016年第1期26卷 9-12,51页

作者：段梦雅吴涛马闯安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学教育部计算智能与信号处理重点实验室合肥230039

软集理论作为一种处理不确定性问题的新数学工具,弥补了传统不确定性理论在参数不足的缺陷,近年来在理论上得到长足发展,但是忽略了元素的像为多值且隶属度和非隶属度为区间数情形的讨论。将多值直觉模糊软集推广到多值区间直觉模糊软集... 详细信息

软集理论作为一种处理不确定性问题的新数学工具,弥补了传统不确定性理论在参数不足的缺陷,近年来在理论上得到长足发展,但是忽略了元素的像为多值且隶属度和非隶属度为区间数情形的讨论。将多值直觉模糊软集推广到多值区间直觉模糊软集,并给出了多值区间直觉模糊软集的一些运算(交,并,补),讨论了其相应的一些性质,从而能更好的描述和求解不确定问题。

关键词：模糊软集多值直觉模糊集多值区间直觉模糊软集

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一种新的区间直觉模糊交叉熵及其应用

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2016年第6期33卷 22-27页

作者：王子迪毛军军赵愿安徽大学经济学院合肥230601 安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为了全面反映区间直觉模糊集的不确定性,定义了区间直觉模糊集的3种不确定性因子,即直觉因子、模糊因子和跨度因子;基于这3种不确定性因子,给出了一种新的区间直觉模糊交叉熵,并且证明了交叉熵的相关性质;利用区间直觉模糊集的交叉熵,... 详细信息

为了全面反映区间直觉模糊集的不确定性,定义了区间直觉模糊集的3种不确定性因子,即直觉因子、模糊因子和跨度因子;基于这3种不确定性因子,给出了一种新的区间直觉模糊交叉熵,并且证明了交叉熵的相关性质;利用区间直觉模糊集的交叉熵,提出一种确定属性权重的方法,并且根据区间直觉模糊集的加权相关系数,给出了具体的区间直觉模糊多属性决策算法;最后,通过实例分析了方法的可行性和有效性。

关键词：区间直觉模糊集区间直觉模糊交叉熵属性权重加权相关系数多属性决策

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财政工业科技支出绩效评价实证研究——以皖江城市带为例

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河北北方学院学报（自然科学版） 2016年第11期32卷 43-49页

作者：王子迪田时中毛军军安徽大学经济学院安徽合肥230601 安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

目的为准确评价皖江城市带财政工业科技支出绩效水平,通过建立新的评价指标体系和数学模型对皖江城市带工业财政科技支出绩效进行实证评价。方法以皖江城市带9个城市为研究对象,收集2014年的数据,运用层次分析法和熵值法分别计算指标的... 详细信息

目的为准确评价皖江城市带财政工业科技支出绩效水平,通过建立新的评价指标体系和数学模型对皖江城市带工业财政科技支出绩效进行实证评价。方法以皖江城市带9个城市为研究对象,收集2014年的数据,运用层次分析法和熵值法分别计算指标的权重,并且结合这两种方法给出指标的综合权重。运用SPSS、MATLAB、Excel等软件对指标值进行无量纲处理,依据线性加权求和公式分别计算评价对象的综合绩效得分和各个准则层的得分,依据评价结果进行比较分析。结果皖江城市带9个城市中,财政工业科技支出绩效水平最高的是合肥市和芜湖市;其次是马鞍山市、滁州市、宣城市;池州地区和滁州地区在科技投入较少的情况下获得了较好的收益和产出;马鞍山地区的科技投入绝对量相对较大,投入水平也居区域前列,但其科技转化较差。结论建议地方政府在加大科技投入的同时,改革资源供给机制,优化区域内科技资源配置,重视科技成果的转化,深化科技体制改革,保障区域内科技投入资源有效转化为实际科技产出。

关键词：指标体系层次分析法熵值法财政工业科技支出绩效评价

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基于谱特征的图像匹配算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2015年第9期43卷 60-66页

作者：朱明梁栋范益政张艳颜普安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学数学科学学院安徽合肥230601

传统基于谱图的图像匹配算法大多利用特征点集中点的位置关系进行匹配,并未充分利用特征点周围的灰度信息,为此,文中提出了一种基于谱特征的图像匹配算法,该算法利用线图谱来反映特征点周围灰度的变化,对特征点周围的邻域点进行分层,并... 详细信息

传统基于谱图的图像匹配算法大多利用特征点集中点的位置关系进行匹配,并未充分利用特征点周围的灰度信息,为此,文中提出了一种基于谱特征的图像匹配算法,该算法利用线图谱来反映特征点周围灰度的变化,对特征点周围的邻域点进行分层,并对每层中的点构造线图,通过线图谱获取特征点的谱特征;理论分析表明,该谱特征具有旋转不变性、亮度线性变化不变性及对噪声的较高鲁棒性.最后,利用匈牙利算法求解匹配问题,输出匹配结果.实验结果表明,文中算法具有较高的匹配精度,在待匹配图像间存在较大形变时,也可以获得较好的匹配结果.

关键词：图像匹配局部特征特征描述线图

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基于熵和协相关度的直觉模糊多属性决策方法

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计算机应用 2015年第12期35卷 3456-3460,3471页

作者：汪峰毛军军黄超安徽大学数学科学学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息... 详细信息

针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息量最小化准则,利用提出的直觉模糊熵建立非线性规划模型,从而得到属性权重公式。接着,由统计学中变量间相关系数的构造思想,提出直觉模糊集协相关度的概念,并探讨了与相关系数类似的性质,且进一步得出各对象与理想对象加权的协相关度公式。最后给出了一种新的多属性决策途径,并将所提方法成功应用于教授评选的实例中,通过计算各个教师的协相关度确定最佳候选人,实现最优决策。该方法操作合理,算法易于实现,计算结果可靠,可用于多种决策问题。

关键词：直觉模糊集属性权重直觉模糊熵协相关度理想对象

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基于新区间直觉Vague熵的皖江承接转移决策模型

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2015年第12期32卷 1-7,47页

作者：丁鑫童婉宁产慧贤徐丹青毛军军安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

给出了一个新的Vague熵,并以此确定了新的指标权值定义法,从而给出了基于新Vague熵的区间直觉模糊多属性决策模型;构建了工业承接能力评价指标体系,并利用新的多属性决策模型,对皖江城市带九市工业承接能力进行评估,计算各市的综合属性... 详细信息

给出了一个新的Vague熵,并以此确定了新的指标权值定义法,从而给出了基于新Vague熵的区间直觉模糊多属性决策模型;构建了工业承接能力评价指标体系,并利用新的多属性决策模型,对皖江城市带九市工业承接能力进行评估,计算各市的综合属性值,从而确定工业优先转移方向.

关键词：工业承接能力新的Vague熵区间直觉模糊集多属性评价

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基于信息熵的IITFN多属性决策方法

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池州学院学报 2015年第3期29卷 24-26页

作者：祖璇毛军军闫颖慧项舒畅安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

在区间直觉梯形模糊数(IITFN)环境下,研究了属性权重未知的多属性决策问题,定义了区间直觉梯形模糊数的得分函数,进而提出了一种基于信息熵的区间直觉梯形模糊数的多属性决策方法,最后实例分析验证了所提出方法的有效性和可行性。

关键词：区间直觉梯形模糊数信息熵多属性决策

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基于动态双极值模糊软矩阵的群决策新方法

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合肥学院学报（自然科学版） 2015年第1期25卷 14-18页

作者：钱庆庆吴涛宋雷赵妍安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学文典学院合肥230039

研究了动态情况下的双极值模糊软矩阵的群决策问题.在实际生活中,时间对决策的影响至关重要,基于此提出了一种新的基于熵权的动态群决策方法.给定一个新的信息熵公式,并建立非线性规划模型,从而确定时间权重.然后利用集成算子将动态双... 详细信息

研究了动态情况下的双极值模糊软矩阵的群决策问题.在实际生活中,时间对决策的影响至关重要,基于此提出了一种新的基于熵权的动态群决策方法.给定一个新的信息熵公式,并建立非线性规划模型,从而确定时间权重.然后利用集成算子将动态双极值模糊软矩阵集成为综合双极值模糊软矩阵,根据中位数水平软集计算出各对象的机会值,得出最优决策.最后通过实例证明此决策方法的合理性与可行性.

关键词：动态双极值模糊软矩阵双极值模糊信息熵非线性规划模型集成算子中位数水平软集

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