检索结果-内蒙古大学图书馆

个人特质与大学生消费水平关系的研究——基于Probit模型和ANOVA模型

重庆工商大学学报（自然科学版） 2015年第2期32卷 5-10,16页

作者：项舒畅王雅静祖璇毛军军安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学商学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在512份安徽大学大学生消费的调查问卷的基础上,先用有序Probit回归模型分析个人特质对大学生消费水平的影响;再用方差分析方法分析个人特质的不同水平对于消费支出的影响;结果显示,大学生所在的年级、生源地、家庭收入状况以及大学生... 详细信息

在512份安徽大学大学生消费的调查问卷的基础上,先用有序Probit回归模型分析个人特质对大学生消费水平的影响;再用方差分析方法分析个人特质的不同水平对于消费支出的影响;结果显示,大学生所在的年级、生源地、家庭收入状况以及大学生的理财观念对大学生消费水平影响显著,大学生的性别、专业类型和兄弟姐妹个数影响不显著,而家庭收入对于大学生的消费起到决定性影响。

关键词：大学生个人特质消费水平 Probit模型 ANOVA

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基于时序模糊软集的群决策方法

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系统工程理论与实践 2014年第1期34卷 182-189页

作者：毛军军姚登宝王翠翠陈华友安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

研究了时序模糊软集环境下的群决策问题.针对实际问题中模糊软集信息随时间动态变化的情形,定义了时序模糊软集等概念,并讨论了其相关运算及性质.考虑不同时刻模糊软集信息对最终决策的不同影响,分别从连续和离散时间建立基于指数衰减... 详细信息

研究了时序模糊软集环境下的群决策问题.针对实际问题中模糊软集信息随时间动态变化的情形,定义了时序模糊软集等概念,并讨论了其相关运算及性质.考虑不同时刻模糊软集信息对最终决策的不同影响,分别从连续和离散时间建立基于指数衰减模型的权重确定公式.然后,利用集成思想定义模糊软集间的运算并给出了算术加权平均算子的计算公式,将时序模糊软集集成为综合模糊软集.利用水平软集等工具计算各对象的机会值,得出最优决策.最后,给出了基于时序模糊软集的群决策途径并通过实例验证了决策方法合理、可行.

关键词：群决策时序模糊软集指数衰减模型集成水平软集

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基于区间直觉梯形模糊数的改进TOPSIS多属性决策方法

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数学的实践与认识 2014年第17期44卷 134-140页

作者：付亚男毛军军徐丹青安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

研究了属性权重完全未知的区间直觉梯形模糊数的多属性决策问题,结合TOPSIS方法定义了相对贴近度及总贴近度公式.首先由区间直觉梯形模糊数的Hamming距离给出了每个方案的属性与正负理想解的距离,基于此,给出了相对贴近度矩阵,根据所有... 详细信息

研究了属性权重完全未知的区间直觉梯形模糊数的多属性决策问题,结合TOPSIS方法定义了相对贴近度及总贴近度公式.首先由区间直觉梯形模糊数的Hamming距离给出了每个方案的属性与正负理想解的距离,基于此,给出了相对贴近度矩阵,根据所有决策方案的综合贴近度最小化建立多目标规划模型,从而确定属性的权重值,然后根据区间直觉梯形模糊数的加权算数平均算子求出各决策方案的总贴近度,根据总贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该方法的可行性和有效性.

关键词：区间直觉梯形模糊数多属性决策 TOPSIS 贴近度理想解

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基于动态双极值模糊软集的群决策方法

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计算机工程与应用 2014年第12期50卷 38-41,76页

作者：钱庆庆吴涛赵妍赵蓝天安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对实际问题中双极值模糊软集随时间变化的影响,定义了动态双极值模糊软集等概念,讨论了相关运算及性质。根据时间权重符合对数增长模型得到权重确定公式。利用集成思想定义双极值模糊软集的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将... 详细信息

针对实际问题中双极值模糊软集随时间变化的影响,定义了动态双极值模糊软集等概念,讨论了相关运算及性质。根据时间权重符合对数增长模型得到权重确定公式。利用集成思想定义双极值模糊软集的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将动态双极值模糊软集集成为综合双极值模糊软集。利用水平软集算出各对象的机会值,得出最优决策。通过实例分析证明此决策方法的合理性与可行性。

关键词：群决策动态双极值模糊软集对数增长模型几何加权平均算子水平软集

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基于交叉熵的ITFN的多属性决策方法

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计算机工程与应用 2014年第20期50卷 218-222页

作者：付亚男毛军军徐丹青安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵的决策方法。给出期望值的方法将直觉梯形模糊数转化为直觉模糊数,进而提出直觉模糊数的交叉熵等概念及相关性质。基于各方案与正理想方案的总区别... 详细信息

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵的决策方法。给出期望值的方法将直觉梯形模糊数转化为直觉模糊数,进而提出直觉模糊数的交叉熵等概念及相关性质。基于各方案与正理想方案的总区别信息最小化原则,建立非线性模型,求出属性权重。用实例说明该方法的有效性。

关键词：直觉梯形模糊数多属性决策交叉熵直觉模糊数正理想权重

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论动态直觉模糊数的灰色关联多属性决策方法

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合肥学院学报（自然科学版） 2014年第4期24卷 10-14页

作者：赵妍吴涛钱庆庆赵蓝天安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对直觉模糊数随时间变化的影响,研究了时间权重和属性权重完全未知的直觉模糊数的多属性决策问题,结合灰色关联分析法定义了相对关联系数和相对关联度.首先由logistic曲线模型得到时间权重确定公式,根据每个方案的属性与理想解的距离... 详细信息

针对直觉模糊数随时间变化的影响,研究了时间权重和属性权重完全未知的直觉模糊数的多属性决策问题,结合灰色关联分析法定义了相对关联系数和相对关联度.首先由logistic曲线模型得到时间权重确定公式,根据每个方案的属性与理想解的距离,构造相对关联系数矩阵,建立多目标规划模型来确定属性的权重,并根据相对关联度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该算法可行,且择优区分度更好.

关键词： logistic模型直觉模糊数多属性决策相对关联系数参考序列

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基于时序广义双极值模糊软集的群决策方法

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2014年第5期32卷 774-778页

作者：胡永瑞毛军军赵愿安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

研究了时序广义双极值模糊环境下的群决策问题.针对实际问题中广义双极值模糊软集信息随时间动态变化的情形,定义了时序广义双极值模糊软集的概念,并讨论了相关运算及性质.考虑不同时刻广义双极值模糊软集信息对最终决策的不同影响,利... 详细信息

研究了时序广义双极值模糊环境下的群决策问题.针对实际问题中广义双极值模糊软集信息随时间动态变化的情形,定义了时序广义双极值模糊软集的概念,并讨论了相关运算及性质.考虑不同时刻广义双极值模糊软集信息对最终决策的不同影响,利用指数衰减模型的权重确定公式和集成思想,定义广义双极值模糊软集间的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将时序广义双极值模糊软集集成综合双极值模糊软集.然后,利用广义双极值模糊软集的集成算子计算各方案的属性值,利用得分函数得出最优决策.最后,通过实例分析证明了此决策方法的合理性与可行性.

关键词：广义双极值模糊软集群决策几何加权平均算子得分函数

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人脑半监督的构造性学习方法

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西安文理学院学报（自然科学版） 2014年第3期17卷 70-73,92页

作者：李萍吴涛阜阳师范学院信息工程学院安徽阜阳236041 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

利用构造性学习(CML)算法训练分类器需要大量已标记样本,然而获取大量已标记的样本较为困难.为此,提出了一种人脑半监督的构造性学习算法(HPSS-CML).根据已标记样本,通过覆盖算法构造分类网络,对未标记样本进行有选择的标记,并将其加入... 详细信息

利用构造性学习(CML)算法训练分类器需要大量已标记样本,然而获取大量已标记的样本较为困难.为此,提出了一种人脑半监督的构造性学习算法(HPSS-CML).根据已标记样本,通过覆盖算法构造分类网络,对未标记样本进行有选择的标记,并将其加入训练集,调整分类网络参数.重复进行上述过程,直到没有新标记的样本为止,得到最终的分类器.测试阶段再次利用未标记样本对"拒认状态"的测试样本进行标记.最后选取UCI数据集进行实验,结果表明,与CML算法及Tri-CML算法相比,该方法的分类更为有效.

关键词：构造性机器学习( CML) 人脑半监督学习( HPSS) Tri-training算法覆盖算法

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正态模糊数型多属性决策模型及其应用

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山西大学学报(自然科学版) 2013年第1期36卷 34-39页

作者：桑广吴涛安徽大学数学科学学院安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

针对属性权重未知(完全未知或部分未知)且方案属性值、主观偏好值为正态模糊数型的多属性决策问题,基于规范化理想解和相似度提出一种决策方法.该方法首先给出模糊数的相似度、期望、方差等概念,基于相似度最大化建立并求解优化模型,得... 详细信息

针对属性权重未知(完全未知或部分未知)且方案属性值、主观偏好值为正态模糊数型的多属性决策问题,基于规范化理想解和相似度提出一种决策方法.该方法首先给出模糊数的相似度、期望、方差等概念,基于相似度最大化建立并求解优化模型,得到各属性的最佳权重.然后从期望和方差的综合角度考虑求出决策方案的规范化理想解,进而求出各方案与规范化理想解之间的相似度大小,并据此对各方案进行排序.最后通过算例分析说明了该方法的可行性和实效性.

关键词：多属性决策正态模糊数相似度期望规范化理想解

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正态分布区间数的包含度和可能度及其应用

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2013年第9期36卷 1136-1139页

作者：丁登花毛军军安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文章针对正态分布区间数的多属性决策问题,提出了一种基于包含度和可能度的决策方法。介绍了正态分布区间数的基本概念和运算法则,定义了它的包含度和可能度,并证明了其相关性质;提取正理想对象并结合包含度给出了属性权重的计算公式,... 详细信息

文章针对正态分布区间数的多属性决策问题,提出了一种基于包含度和可能度的决策方法。介绍了正态分布区间数的基本概念和运算法则,定义了它的包含度和可能度,并证明了其相关性质;提取正理想对象并结合包含度给出了属性权重的计算公式,同时提出了正态分布区间数的集结方法;利用可能度构造可能度矩阵,利用排序向量法得到最优决策,并通过实例分析验证了该决策方法的可行性和有效性。

关键词：正态分布区间数包含度可能度集结决策

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