检索结果-内蒙古大学图书馆

粗糙随机样本的结构风险最小化原则

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周口师范学院学报 2012年第5期29卷 7-12,17页

作者：孙小慧孙恒吴涛安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 北京林业大学水土保持学院北京100083 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

介绍了粗糙随机理论的基本内容,提出了退火熵、生长函数和VC维等概念.并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;随后给出了粗糙随机样本的结构风险最小化原则;最后证明了在此原则下收敛速度渐进分析的一些相关性质.

关键词：粗糙随机样本退火熵生长函数 VC维结构风险最小化原则渐进分析

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基于线图Q-谱的点模式匹配算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2011年第7期39卷 102-108页

作者：朱明梁栋唐俊范益政颜普安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039

针对大多数谱方法不能够较好地处理不同大小点集匹配的问题,提出了一种基于线图Q-谱的点模式匹配算法.首先,对相关点集构造赋权完全图,再对每个点利用与其关联的前k条最短边来构造线图;然后,根据线图构造无符号Laplacian矩阵,对其进行... 详细信息

针对大多数谱方法不能够较好地处理不同大小点集匹配的问题,提出了一种基于线图Q-谱的点模式匹配算法.首先,对相关点集构造赋权完全图,再对每个点利用与其关联的前k条最短边来构造线图;然后,根据线图构造无符号Laplacian矩阵,对其进行谱分解,并利用谱分解所获得的特征值(Q-谱)来表示点的特征,通过这些特征计算点之间的匹配概率;最后,通过KM算法来寻找点集之间的最优匹配.实验结果表明,文中算法具有较高的匹配精度,可以处理不同大小点集的匹配问题.

关键词：模式匹配线图无符号Laplacian矩阵 Q-谱 KM算法

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基于特征选择的多侧面覆盖算法

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计算机应用 2011年第5期31卷 1318-1320页

作者：吴涛张方方安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039

多侧面覆盖算法对海量高维数据的分类采用分而治之的思想,依据分量差的绝对值和,选取部分属性构建不同样本子集的覆盖,降低了学习的复杂度,但初始属性集的选择依据经验或实验获得。为降低初始属性集选择的主观性和属性集调整的复杂性,利... 详细信息

多侧面覆盖算法对海量高维数据的分类采用分而治之的思想,依据分量差的绝对值和,选取部分属性构建不同样本子集的覆盖,降低了学习的复杂度,但初始属性集的选择依据经验或实验获得。为降低初始属性集选择的主观性和属性集调整的复杂性,利用Relief特征选择方法确定适合不同数据集的最优特征子集,构建了分层递阶的覆盖网络,并对实际数据集进行实验。实验结果表明,该算法具有较高的精度和效率,可以有效地实现复杂问题的分类。

关键词：覆盖算法特征选择多侧面递进

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基于模糊随机样本的结构风险最小化原则

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计算机工程与应用 2011年第34期47卷 51-55,144页

作者：何其慧姚登宝王翠翠毛军军安徽经济管理学院合肥230059 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

基于模糊随机样本,提出了熵、退火熵、生长函数和VC维等概念,并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;给出了基于模糊随机样本的结构风险最小化原则(FSSRM原则),证明了基于FSSRM原则下收敛速度渐进分析的相关性质。

关键词：模糊随机样本 VC维结构风险最小化原则渐进分析

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视频动态场景下运动物体的自适应跟踪算法

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计算机工程 2011年第19期37卷 22-25页

作者：程乐凯翟素兰涂铮铮罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039

根据积分思想和粒子滤波理论,提出一种运动物体自适应跟踪算法。建立多特征的跟踪观测模型,采用积分策略对多个特征模型进行自适合融合和更新,通过观测似然度更新粒子滤波所需粒子数量及其分布,并在动态场景下对运动物体进行跟踪。实验... 详细信息

根据积分思想和粒子滤波理论,提出一种运动物体自适应跟踪算法。建立多特征的跟踪观测模型,采用积分策略对多个特征模型进行自适合融合和更新,通过观测似然度更新粒子滤波所需粒子数量及其分布,并在动态场景下对运动物体进行跟踪。实验结果表明,该算法相对于传统的跟踪算法在跟踪精度和实时性方面有所提高,具有较好的鲁棒性。

关键词：跟踪特征模型自适应模型融合观测似然度粒子滤波

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OBS网络信道分级竞争解决方法研究

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光通信技术 2011年第4期35卷 20-22页

作者：项冰冰朱军张俊安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学电子信息工程学院合肥230039

通过分析光突发交换网络突发数据包产生竞争的原因和现有的几种解决机制,提出了信道分级竞争解决方法,并对其性能进行仿真研究,得出了不同信道配置下突发数据包丢包率和平均处理时延曲线。结果表明,该方法可以有效的降低数据包丢失率,... 详细信息

通过分析光突发交换网络突发数据包产生竞争的原因和现有的几种解决机制,提出了信道分级竞争解决方法,并对其性能进行仿真研究,得出了不同信道配置下突发数据包丢包率和平均处理时延曲线。结果表明,该方法可以有效的降低数据包丢失率,支持不同的业务需求,是一种实用的方案。

关键词：光突发交换突发数据包竞争解决

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基于粗集优势关系的属性赋权相对熵优化模型

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计算机工程 2011年第15期37卷 125-127页

作者：毛军军李侠吴涛安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对传统粗集理论中属性赋权不一致,甚至相悖的问题,把2个概率分布的相对熵扩展到任意2个单维向量的相对熵,并将相对熵视作一种距离。通过定义属性重要度的代数观和粒度观确定优化权重的取值范围,根据各方案的属性值尽可能靠近理想值、... 详细信息

针对传统粗集理论中属性赋权不一致,甚至相悖的问题,把2个概率分布的相对熵扩展到任意2个单维向量的相对熵,并将相对熵视作一种距离。通过定义属性重要度的代数观和粒度观确定优化权重的取值范围,根据各方案的属性值尽可能靠近理想值、远离负理想值的原理,建立单目标赋权优化模型。针对等价关系的局限性,将优势关系引入属性权重确定方法中。基于优势关系的序信息系统,将代数观下和粒度观下的权重通过相对熵优化模型进行耦合,得到多属性决策中属性权重的优化解。算例分析结果证明了该模型的有效性。

关键词：粗糙集优势关系属性依赖度粒度相对熵

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基于近似度的不完备信息系统属性约简

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计算机工程 2011年第3期37卷 47-48页

作者：汪琼枝吴涛毛军军张培根安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在容差关系下,针对属性集P在分类中的不同个体贡献,引入粗糙集的近似度概念,结合属于/不属于集合Rp(x)的元素贡献的不确定性,定义一种新的知识熵,从而实现基于近似度的不完备信息系统属性约简算法。仿真结果表明,与IEARA算法相比,该算... 详细信息

在容差关系下,针对属性集P在分类中的不同个体贡献,引入粗糙集的近似度概念,结合属于/不属于集合Rp(x)的元素贡献的不确定性,定义一种新的知识熵,从而实现基于近似度的不完备信息系统属性约简算法。仿真结果表明,与IEARA算法相比,该算法具有较高的约简效率。

关键词：近似度不完备信息系统属性约简

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基于犹豫度下区间直觉模糊信息的决策方法及其应用

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合肥学院学报（自然科学版） 2011年第3期21卷 1-4,11页

作者：姚登宝毛军军査道丽贾静丽安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

对区间直觉模糊集的度量方法进行了研究.首先介绍了区间直觉模糊集的相关概念,在充分利用犹豫度信息的情况下,构造了一种新的得分函数,并证明了其相关性质;同时,将其与几类精确函数作了比较,并结合加权算术平均算子和加权几何平均算子,... 详细信息

对区间直觉模糊集的度量方法进行了研究.首先介绍了区间直觉模糊集的相关概念,在充分利用犹豫度信息的情况下,构造了一种新的得分函数,并证明了其相关性质;同时,将其与几类精确函数作了比较,并结合加权算术平均算子和加权几何平均算子,提出了一种基于区间直觉模糊信息的决策方法;最后,通过实例分析验证了决策方法的有效性和合理性.

关键词：区间直觉模糊集犹豫度得分函数决策

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区间Vague集向Fuzzy集转化的一种新方法及实证分析

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合肥学院学报（自然科学版） 2011年第3期21卷 12-15,21页

作者：张小霞毛军军孙丽安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

结合Vague集理论及一些Vague集向Fuzzy集转化的方法解释,对区间Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了研究.结合区间Vague值的加权算术和加权几何集成算子,给出了区间Vague集的隶属度,进而给出了区间Vague值的一种有效的排序方法,并通过实... 详细信息

结合Vague集理论及一些Vague集向Fuzzy集转化的方法解释,对区间Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了研究.结合区间Vague值的加权算术和加权几何集成算子,给出了区间Vague集的隶属度,进而给出了区间Vague值的一种有效的排序方法,并通过实例说明其有效性.

关键词： Fuzzy集区间Vague集集成算子转化方法

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