检索结果-内蒙古大学图书馆

合肥学院学报（自然科学版） 2011年第1期21卷 18-21,39页

作者：刘瑞芹罗克兵金磊李侠毛军军安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

基于优势关系的序信息系统,将粗集属性代数观(属性对论域中确定分类子集的影响)和粒度观(属性对于论域中不确定分类子集的影响)有机集成,计算优势关系下一种新的粗集属性重要度,构造最优权重.将该方法应用于农产品生产价格指数综合评价... 详细信息

基于优势关系的序信息系统,将粗集属性代数观(属性对论域中确定分类子集的影响)和粒度观(属性对于论域中不确定分类子集的影响)有机集成,计算优势关系下一种新的粗集属性重要度,构造最优权重.将该方法应用于农产品生产价格指数综合评价,结果表明该方法可行,且评价结果既符合客观实际又反映主观要求.

关键词：粗糙集优势关系属性重要度权重离差平方和

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基于一种新的信息熵的区间直觉模糊集多属性决策分析

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合肥师范学院学报 2011年第6期29卷 1-4,28页

作者：毛军军贾静丽张纪强孙丽安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

本文对权重未知的区间直觉模糊集进行了探讨。给出了基于犹豫度基础上区间直觉模糊集的得分函数,并提出新的信息熵及基于信息熵的权重表达式,最后给出基于此方法的区间直觉模糊集多属性决策分析方法,并用实例加以验证该方法是切实有效的。

关键词：区间直觉模糊集得分函数信息熵权重决策

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基于多重分形的喜马拉雅山山脉特征研究

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2011年第1期28卷 86-89页

作者：章意成郑婷婷万涛程花花张琛安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

采用多重分形谱对喜马拉雅山山脉地貌特征进行分析,多重分形谱参数分层次地刻画了空间内部的精细结构,突出了异常局部变化特征,因此能够准确获取地貌特征信息;在此将美宇航局最近拍摄的一张被积雪覆盖的喜马拉雅山卫星照片图像进行处理... 详细信息

采用多重分形谱对喜马拉雅山山脉地貌特征进行分析,多重分形谱参数分层次地刻画了空间内部的精细结构,突出了异常局部变化特征,因此能够准确获取地貌特征信息;在此将美宇航局最近拍摄的一张被积雪覆盖的喜马拉雅山卫星照片图像进行处理,通过计算多重分形谱,提取了山脉分布的特征参数,在喜马拉雅山山脉具体分布以及探究地球面貌中产生积极意义。

关键词：多重分形谱图像处理喜马拉雅山山脉

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一种基于Vague集的多属性群决策排序方法及其应用

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阜阳师范学院学报（自然科学版） 2011年第2期28卷 4-7页

作者：孙丽毛军军贾静丽张小霞安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对Vague值的多属性群决策排序问题,提出了一种新的得分函数。定义了Vague值的贴近度,并结合信息集成算子和专家权重,进而提出了一种新的群决策排序方法,本文应用实例证明了该方法的合理性和实用性。

关键词： Vague集得分函数相似度贴近度多属性群决策

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基于随机模糊样本的统计学习理论基础

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合肥学院学报（自然科学版） 2011年第3期21卷 5-11页

作者：何其慧王翠毛军军安徽经济管理学院基础部合肥230059 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

首先介绍了随机模糊理论的基本内容,进而证明了基于随机模糊样本的统计学习理论的关键定理,且讨论了学习过程一致收敛速度的界,为系统建立不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础.

关键词：随机模糊样本统计学习理论关键定理界

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基于灰色粗糙集的能源消费量综合评价与分析

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合肥学院学报（自然科学版） 2011年第1期21卷 13-17页

作者：邹斌李侠毛军军安徽电视广播大学师范与基础教学部合肥230022 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性.为此,基于灰色粗糙集提出了一种新的综合评价赋权数的方法,使得权系数既易于解释,又更加客观准确.进而对华东地区六省一市的能源消费量进行了综合分析,得出六省一市的能源... 详细信息

在综合评价时,权重的确定直接影响到评价结果的准确性和科学性.为此,基于灰色粗糙集提出了一种新的综合评价赋权数的方法,使得权系数既易于解释,又更加客观准确.进而对华东地区六省一市的能源消费量进行了综合分析,得出六省一市的能源消费量的排名,可以为相关部门在能源分配方面提供一定的参考.

关键词：能源消费量粗糙集动态层次聚类灰色关联度属性重要度

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基于α-优势关系的区间值概率粗集模型及应用

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阜阳师范学院学报（自然科学版） 2011年第3期28卷 1-5页

作者：何其慧罗文刚王翠翠孙丽毛军军安徽经济管理学院安徽合肥230059 威宁县龙街镇龙街中学贵州威宁553109 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

区间值序信息系统是单值序信息系统的一种扩充。首先在区间值序信息系统中引出一种新的定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,进而在此基础定义α-优势关系和优势类,从而定义了一种新的基于α-优势关系的概率粗糙集模型,继而通过相对熵赋权... 详细信息

区间值序信息系统是单值序信息系统的一种扩充。首先在区间值序信息系统中引出一种新的定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,进而在此基础定义α-优势关系和优势类,从而定义了一种新的基于α-优势关系的概率粗糙集模型,继而通过相对熵赋权得到多属性决策问题的综合评价的最优解,最后对皖江城市带的经济发展的5年数据做定量分析,该实例有效地证明了该方法的合理性和科学性。

关键词：区间值序信息系统 α-优势关系粗糙集相对熵定量分析

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一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法

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电子学报 2010年第2期38卷 269-274页

作者：宣善立梁栋朱明范益政王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039

提出一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法.该算法利用两幅图像的特征点分别构造最小生成树,并对最小生成树进行修正,然后对修正的最小生成树的赋权邻接矩阵进行SVD分解,获得点的特征表示,进而利用特征值及特征向量来构造... 详细信息

提出一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法.该算法利用两幅图像的特征点分别构造最小生成树,并对最小生成树进行修正,然后对修正的最小生成树的赋权邻接矩阵进行SVD分解,获得点的特征表示,进而利用特征值及特征向量来构造匹配矩阵,实现特征匹配.该算法的优点在于采用图的最小生成树(而不是整个图),可以减少多余信息的干扰,提高匹配精度,实验结果表明,该算法具有较高的匹配精度.

关键词：特征点匹配最小生成树邻接谱

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改进的遗传算法及其在求解MVCP中的应用

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计算机工程 2010年第7期36卷 187-189页

作者：李国成吴涛周本达皖西学院数理系六安237012 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果,基于理想浓度模型,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,结合局部搜索策略,提出一种新的遗传算法UGA。与标准遗传算法及佳点集遗传算法进行实例仿真比较... 详细信息

为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果,基于理想浓度模型,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,结合局部搜索策略,提出一种新的遗传算法UGA。与标准遗传算法及佳点集遗传算法进行实例仿真比较,结果证明该算法可以提高求解的质量、速度和精度。

关键词：最小顶点覆盖问题遗传算法均匀设计抽样基于均匀设计抽样的遗传算法

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基于满意度和GA的区间系数多目标规划求解

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计算机应用研究 2010年第11期27卷 4159-4161,4217页

作者：夏昊冉吴涛安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在缺乏先验知识的前提下,提出了约束条件的一种满意度,按照遗传算法求解多目标问题的步骤,求出非劣解集;然后根据适应度大小选出最优解;最后算例证明了该算法的有效性和可行性。

关键词：区间系数多目标规划满意度适应值排序 Pareto集遗传算法

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