检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2023年第5期43卷 1534-1544页

作者：陶志富谭文发陈华友安徽大学大数据与统计学院合肥230601 安徽大学数据融合与开发应用中心合肥230601 安徽大学应用数学研究中心合肥230601

在诸多社会和经济问题中,成分数据由于可以提供整体视角下各部分的比例情况而备受关注.对数比变换和球坐标变换等变换方法为成分数据时间序列的专业预测提供了可能,但两类变换均对成分数据的分量进行了限定性要求,如不能包含0或者1.因而... 详细信息

在诸多社会和经济问题中,成分数据由于可以提供整体视角下各部分的比例情况而备受关注.对数比变换和球坐标变换等变换方法为成分数据时间序列的专业预测提供了可能,但两类变换均对成分数据的分量进行了限定性要求,如不能包含0或者1.因而,在理论上探求新的成分数据时间序列预处理方式或预测模式具有重要意义.通过将模糊时间序列分析与成分数据时间序列预测相结合,本文提出一类融合模糊时间序列分析的成分数据时间序列预测方法.首先,利用信息熵测度,将成分数据时间序列对应到实值序列框架下.继而,在模糊时序分析框架中,利用模糊C均值聚类实现成分数据时间序列对应实值序列论域的划分并建立模糊集与成分数据之间的对应关系.进而应用一阶模糊时间序列分析模型实现对成分数据时间序列的预测.最后,通过某汽车公司的汽车销售结构数据实证分析验证了所提出预测方法的有效性.

关键词：成分数据时间序列预测模糊时间序列信息熵对数比变换

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一类区间值时间序列IO型异常点检测方法及其在金融时序分析中的应用

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运筹与管理 2023年第4期32卷 118-125页

作者：陶志富冯浩洋陈华友安徽大学大数据与统计学院安徽合肥230601 安徽大学数据融合与开发应用中心安徽合肥230601 安徽大学金融与统计研究中心安徽合肥230601

针对区间值时间序列的异常点检测问题,从区间数据的区间中心和区间半径出发,基于ARIMA的点值时间序列IO型异常点检测原理,构造一类区间值时间序列IO型异常区间的检测方法。其中,对区间值时间序列IO型异常区间的概念和类型进行了具体的界... 详细信息

针对区间值时间序列的异常点检测问题,从区间数据的区间中心和区间半径出发,基于ARIMA的点值时间序列IO型异常点检测原理,构造一类区间值时间序列IO型异常区间的检测方法。其中,对区间值时间序列IO型异常区间的概念和类型进行了具体的界定,给出了区间值时间序列IO型异常区间的检测步骤。最后,针对上证指数2016年1月4日到2018年12月28日每日最高价和最低价构成区间值时间序列且其每日收盘价构成点值时间序列,用所提方法进行IO型异常区间的检测,通过和传统点值异常检测结果的对比分析表明,所提方法能够更有效地识别出金融时间序列中存在的异常状况。

关键词：区间值时间序列异常点 IO型异常区间检测上证指数

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网络基础设施建设与绿色高质量发展——来自宽带中国战略的准自然实验

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统计研究 2024年第8期41卷 112-125页

作者：陆凤芝王辉景光正安徽大学大数据与统计学院安徽大学数据融合与开发应用中心安徽大学金融与统计研究中心湖南大学经济与贸易学院中国社会科学院财经战略研究院

推动绿色高质量发展是促进生产方式根本性变革的关键。本文借助宽带中国战略这一外生政策冲击构造准自然实验,基于2011—2021年我国283个地级及以上城市面板数据,采用双重差分法首次评估了网络基础设施建设对绿色高质量发展的因果效应... 详细信息

推动绿色高质量发展是促进生产方式根本性变革的关键。本文借助宽带中国战略这一外生政策冲击构造准自然实验,基于2011—2021年我国283个地级及以上城市面板数据,采用双重差分法首次评估了网络基础设施建设对绿色高质量发展的因果效应。研究发现,我国网络基础设施建设相关举措能够显著促进绿色高质量发展,经过一系列稳健性检验后,结论仍然成立。在作用机制上,网络基础设施建设可以通过促进绿色技术创新、推动数字金融发展,优化资源配置效率、降低能源消耗等途径促进绿色高质量发展。此外,我国绿色高质量发展存在显著的正向空间溢出效应,即本地区绿色高质量发展水平的提高会对空间关联地区绿色高质量发展产生积极影响。从异质性视角来看,网络基础设施建设对绿色高质量发展的影响在“胡焕庸线”东南侧区域、大中城市组更为明显。本文研究为准确理解网络基础设施建设推动我国绿色高质量发展的效应及作用机制提供经验证据。

关键词：绿色高质量发展宽带中国网络基础设施建设双重差分

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数字金融促进了中国绿色高质量发展吗?

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中国人口·资源与环境 2023年第11期33卷 142-151页

作者：陆凤芝王群勇李仲武安徽大学大数据与统计学院安徽合肥230601 安徽大学数据融合与开发应用中心安徽合肥230601 南开大学数量经济研究所天津300071 南开大学经济行为与政策模拟实验室天津300071 浙江工业大学经济学院浙江杭州310014

伴随中国数字经济的迅猛发展,数字金融应运而生,为推动中国绿色高质量发展提供了重要契机。为探析数字金融如何影响中国绿色高质量发展,该研究以2011—2019年中国283个地级及以上城市的面板数据作为研究样本,基于动力-压力-状态-影响-响... 详细信息

伴随中国数字经济的迅猛发展,数字金融应运而生,为推动中国绿色高质量发展提供了重要契机。为探析数字金融如何影响中国绿色高质量发展,该研究以2011—2019年中国283个地级及以上城市的面板数据作为研究样本,基于动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)模型构建绿色高质量发展水平评价指标体系,采用全局主成分分析法测度中国城市绿色高质量发展水平,并借助构造的双向固定效应模型、工具变量法与空间计量模型等方法,系统深入地分析数字金融对绿色高质量发展的影响效应及作用机制。研究结果显示,数字金融能够显著促进绿色高质量发展,在考虑内生性问题和多种稳健性检验后该研究结论仍然成立。从地理区位差异性视角来看,数字金融对绿色高质量发展的促进作用在东部与中西部区域皆得到有效验证,但在东部地区促进作用显著高于中西部地区。从金融监管强度异质性视角来看,数字金融对绿色高质量发展的促进作用虽然在金融监管较弱与较强区域同样得到有效验证,但在金融监管强度较弱的地区促进作用更明显。空间计量研究结果表明,绿色高质量发展存在显著的正向空间溢出效应,即本地区绿色高质量发展水平的提升会对空间关联地区绿色高质量发展产生积极影响。机制研究表明,提升绿色技术创新和改善资源配置效率是数字金融作用于绿色高质量发展的两个重要途径。以上研究结论意味着,现阶段推进数字金融发展,可以成为促进绿色高质量发展的新思路。

关键词：数字金融绿色高质量发展异质性分析机制研究

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