检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2006年第36期42卷 17-19,22页

作者：汪洋鲁加国张长耀安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 中国电子科技集团第38研究所合肥230031

Cameron分解先将极化散射矩阵分解为互易分量和非互易分量,再将互易分量进一步分解为对称分量和非对称分量,这是极化合成孔径雷达图像特征提取的有效途径。由四个分量的范数组成样本向量,运用基于统计学习理论的支持向量机设计分类器,... 详细信息

Cameron分解先将极化散射矩阵分解为互易分量和非互易分量,再将互易分量进一步分解为对称分量和非对称分量,这是极化合成孔径雷达图像特征提取的有效途径。由四个分量的范数组成样本向量,运用基于统计学习理论的支持向量机设计分类器,提出了一种极化SAR图像分类算法,并对实测极化SAR数据进行分类实验。结果表明,将Cameron分解与SVM结合起来应用于极化SAR图像分类的算法是可行和有效的,通过选择不同的参数对分类结果影响很大,验证了参数选择在SVM分类器中的重要作用。

关键词：极化合成孔径雷达 Cameron分解支持向量机核函数参数选择

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基于小波的大脑图像边界跟踪算法研究

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计算机工程与应用 2006年第18期42卷 204-206页

作者：王鑫宁晨罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027

准确提取医学图像中目标的边界在图像处理分析和医疗应用领域具有重要意义。针对大脑图像中纹理复杂,难以区分非正常区域和正常区域边界的问题,本文提出了一种基于小波多尺度分析的边界跟踪方法。该方法首先对原始大脑图像进行小波变换... 详细信息

准确提取医学图像中目标的边界在图像处理分析和医疗应用领域具有重要意义。针对大脑图像中纹理复杂,难以区分非正常区域和正常区域边界的问题,本文提出了一种基于小波多尺度分析的边界跟踪方法。该方法首先对原始大脑图像进行小波变换,得到图像的多分辨率表示,然后利用一种改进的轮廓跟踪算法对最低分辨率的图像进行跟踪,最终获得了大脑中非正常区域的边界。实验结果表明该算法可以有效地去除噪声以及脑部正常纹理的干扰,提取出目标特别是非正常区域的边界特征,执行效率高,跟踪准确。

关键词：边界跟踪小波变换多尺度分析医学图像处理

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基于混合核函数的SVM及其应用

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计算机技术与发展 2006年第2期16卷 176-178页

作者：张芬陶亮孙艳安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

支持向量机可以很好地应用于函数拟合中,其中核函数的选择尤其重要。由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化性能都很强的核函数,文中采用了混合核函数,并将由其构造的支持向量机运用于函数拟合中,且与普通核函数构造的支持... 详细信息

支持向量机可以很好地应用于函数拟合中,其中核函数的选择尤其重要。由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化性能都很强的核函数,文中采用了混合核函数,并将由其构造的支持向量机运用于函数拟合中,且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了比较。结果表明其性能明显优于由普通核函数构造的支持向量机。

关键词：支持向量机混合核函数局部性核函数全局性核函数

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基于混沌序列和分数傅里叶变换的图像加密技术

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计算机技术与发展 2006年第9期16卷 213-215页

作者：王银花柴晓冬周成鹏冯兆艳左言胜安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

采用混沌序列的特性和分数阶傅里叶变换,实现图像双重加密。由密钥生成实数值混沌序列,对数字图像进行空域置乱,然后进行分数傅里叶变换,实现图像的双重加密,只有同时清楚混沌序列和分数阶傅里叶变换阶数才可能对加密图像进行有效解密... 详细信息

采用混沌序列的特性和分数阶傅里叶变换,实现图像双重加密。由密钥生成实数值混沌序列,对数字图像进行空域置乱,然后进行分数傅里叶变换,实现图像的双重加密,只有同时清楚混沌序列和分数阶傅里叶变换阶数才可能对加密图像进行有效解密。计算机模拟表明该方法是有效的,具有很好的加密效果。

关键词：混沌序列分数傅里叶变换图像置乱图像加密

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功率管红外热图像统计识别与分析研究

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安徽大学学报（自然科学版） 2006年第1期30卷 15-19页

作者：万寿红李新华中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

通过对半导体功率管管壳的红外热图像进行自动聚焦,提取对不同焊接情况的图像有明显分类效果的特征参数,对训练样本进行统计分析,形成专家知识库,运用最小特征加权街区距离分类器,快速、准确地实现自动识别分类.对焊接有缺陷的情况,利... 详细信息

通过对半导体功率管管壳的红外热图像进行自动聚焦,提取对不同焊接情况的图像有明显分类效果的特征参数,对训练样本进行统计分析,形成专家知识库,运用最小特征加权街区距离分类器,快速、准确地实现自动识别分类.对焊接有缺陷的情况,利用基于AI的自动阈值选择方法,分割出缺陷区域,并对缺陷做定量分析.

关键词：红外热图像模式识别 AI 阈值选取

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基于模态分解的Hilbert—Huang变换

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宿州学院学报 2006年第3期21卷 135-137,134页

作者：郭晓静吴小培安徽大学教育部计算智能与信号处理实验室安徽合肥230039

Hilbert-Huang变换(HHT)是近年来发展起来的一种新的时频分析方法。本文首先阐述了基于经验模态分解(EMD)的Hilbert—Huang变换(HHT)的基本原理及英特点,然后将该方法用于实例,对比分析了HHT变换和传统的傅立叶变换的实验结杲,进而说明... 详细信息

Hilbert-Huang变换(HHT)是近年来发展起来的一种新的时频分析方法。本文首先阐述了基于经验模态分解(EMD)的Hilbert—Huang变换(HHT)的基本原理及英特点,然后将该方法用于实例,对比分析了HHT变换和传统的傅立叶变换的实验结杲,进而说明了该方法用于信号时频分析的可行性和优越性。

关键词： Hilbert-Huang变换经验模态分解固有模态函数时频分析傅立叶变换

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基于非合作照射源的无源雷达直达波抑制技术

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雷达与对抗 2006年第1期26卷 4-8,16页

作者：朱家兵陶亮许得刚洪一华东电子工程研究所信号处理研究室安徽合肥230031 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039

利用非合作照射源对目标探测的雷达具有良好的“四抗”性能,是目前电子对抗研究的一个热点。文中首先介绍了该体制雷达对目标进行有效探测的技术瓶颈———直达波干扰抑制;然后提出了相应的一系列解决方案;最后给出了以调频广播信号为... 详细信息

利用非合作照射源对目标探测的雷达具有良好的“四抗”性能,是目前电子对抗研究的一个热点。文中首先介绍了该体制雷达对目标进行有效探测的技术瓶颈———直达波干扰抑制;然后提出了相应的一系列解决方案;最后给出了以调频广播信号为非合作照射源的一个实验系统,并利用该实验系统采集的数据进行仿真,仿真结果验证了上述方法的有效性。

关键词：非合作照射源直达波抑制双基地雷达相位动态补偿相干积累

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用VC++实现基于A*算法的八数码问题

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计算机技术与发展 2006年第9期16卷 32-34页

作者：朱永红张燕平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

在人工智能领域中,八数码问题一直都是一个游戏难题。介绍了八数码问题,然后在启发式搜索算法上对A*算法定义进行了解释,并在其旨在提高搜索效率的方面作了比较详尽的介绍,详细描述了基于图搜索算法的解决此类问题的一种启发式搜索算法... 详细信息

在人工智能领域中,八数码问题一直都是一个游戏难题。介绍了八数码问题,然后在启发式搜索算法上对A*算法定义进行了解释,并在其旨在提高搜索效率的方面作了比较详尽的介绍,详细描述了基于图搜索算法的解决此类问题的一种启发式搜索算法———A*算法。再依据这种算法用可视化编程语言VC++6.0来实现八数码问题的求解过程,取得了预期的搜索解,提高了搜索效率。

关键词：八数码问题启发式搜索 A＊算法

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基于Web Service的电子商务体系结构

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计算机技术与发展 2006年第7期16卷 23-25页

作者：张大强殷世民程家兴张磊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为了解决目前电子商务系统中存在着的数据共享及系统整合困难等问题,探讨了如何以Web Service为基础开发出易于整合的电子商务系统,给出了一种基于Web Service的电子商务体系结构,详细论证了该体系结构中的数据集成部分,并针对航班预订... 详细信息

为了解决目前电子商务系统中存在着的数据共享及系统整合困难等问题,探讨了如何以Web Service为基础开发出易于整合的电子商务系统,给出了一种基于Web Service的电子商务体系结构,详细论证了该体系结构中的数据集成部分,并针对航班预订的实际情况,应用上述体系结构,为客户系统设计和开发了在线航班预订系统。

关键词： XML Web服务 SOAP 电子商务

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基于覆盖算法决策界的特征选择算法

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计算机技术与发展 2006年第4期16卷 84-87页

作者：万忠张燕平张铃陈洁张晨希张迎春安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

特征选择是模式识别系统的分类器设计之前一个重要而困难的一个课题。在目前现有的方法中,基于决策界的特征选择是其中一类方法。文中将覆盖算法应用于特征提取,提出了基于覆盖算法决策界的特征选择算法(Feature SelectionAlgorithm bas... 详细信息

特征选择是模式识别系统的分类器设计之前一个重要而困难的一个课题。在目前现有的方法中,基于决策界的特征选择是其中一类方法。文中将覆盖算法应用于特征提取,提出了基于覆盖算法决策界的特征选择算法(Feature SelectionAlgorithm based on the Decision Boundary of Covering Algorithm,简称FSACA法),然后将该算法应用于一个字符识别的实例并与其他算法比较。实验结果证明了FSACA法的可行性和有效性。

关键词：特征选择覆盖算法特征选择算法决策界

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