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    • 12 篇 教育学
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作者

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语言

  • 2,016 篇 中文
检索条件"机构=安徽大学智能计算与信号处理实验室"
2016 条 记 录,以下是1731-1740 订阅
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遗传算子的分析
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计算机技术与发展 2006年 第10期16卷 80-82页
作者: 刘红 韦穗 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039
阐述了遗传算法的特点,分析了遗传算法中选择算子、交叉算子和变异算子的特性,讨论了不同遗传算子对算法最优结果的获得所起的作用,提出了改善算法性能的措施,并设计了切实可行的选择算子、交叉算子和变异算子。模拟结果表明,遗传算法... 详细信息
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极化目标分解在目标分类中的应用
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安徽大学学报(自然科学版) 2006年 第5期30卷 33-36页
作者: 汪洋 鲁加国 吴先良 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039 中国电子科技集团第38研究所 安徽合肥230031
极化目标分解是从极化SAR数据中提取目标特征的重要方法,可以将其概括为两大类:基于S inc lair矩阵的相干目标分解和基于Mueller矩阵、相干矩阵、协方差矩阵的部分相干目标分解.利用相干目标分解中的基于Pau li矩阵分解法、Krogager分... 详细信息
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银行业数据仓库的性能优化方法
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计算机技术与发展 2006年 第4期16卷 196-198,202页
作者: 韩守忠 郑诚 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039
首先说明了数据仓库的特点和结构及性能优化技术;然后结合银行业数据仓库的特点,提出了在银行业数据仓库系统开发中提高系统性能的几种设计方法。实践证明,在系统开发过程中,合理运用这些方法,可大大提高数据仓库系统的性能。
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基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法
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计算机技术与发展 2006年 第9期16卷 82-84页
作者: 高湘萍 许丹 吴小培 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039
提出一种新的基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法。该方法首先通过核函数建立一个非线性映射,把原空间的样本点投影到一个高维特征空间,然后在特征空间应用线性Fisher判别。利用不同意识任务生成的脑电数据对KFDA和FDA进行比较,... 详细信息
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Cameron分解法在极化SAR图像分析中的应用
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合肥工业大学学报(自然科学版) 2006年 第9期29卷 1177-1180页
作者: 汪洋 鲁加国 张芬 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039 中国电子科技集团第38研究所 安徽合肥230031
利用Cameron分解法对极化SAR图像进行分析,将目标的极化散射矩阵与8类具有特定散射机理的典型散射体匹配,根据匹配角度提出了一种分类算法,从而对地物目标进行分类;实验结果表明,该分类算法对于分类地物目标,进而分析其散射机理是十分... 详细信息
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基于射影不变量的三维重构
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计算机技术与发展 2006年 第4期16卷 110-112,124页
作者: 李世航 胡茂林 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院 安徽合肥230039
文中提出了利用射影不变量来求解基于图像对三维深度恢复问题。方法的基本思想是对于立体图像,利用密度段元素,引入了两个射影不变量来恢复密度段的深度信息。从这两个不变量,能推导立体图像中匹配的密度段对所满足的关系。利用这个关系... 详细信息
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无线传感器网络中数据冗余的应用
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工业控制计算 2006年 第12期19卷 3-4页
作者: 陈聪 胡艳军 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039
在LEACH算法的基础上进行改进,提出一种应用数据冗余的方法。使用自相关系数的方法判断数据是否冗余,去除网络中产生的数据冗余提高簇头能量消耗的有效性,通过仿真说明应用数据冗余的LEACH算法可以增强能量消耗的有效性和延长传感器网... 详细信息
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求解二维浅水方程的一种高分辨率有限体积法
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应用数学与计算数学学报 2006年 第2期20卷 83-88页
作者: 窦红 汪继文 安徽大学数学与计算科学学院 合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
本文将一种van Albada型可微的限制器函数引入到二维浅水方程的求解中,发展了一种求解二维浅水方程的有限体积法.数值实验结果表明,该方法不仅计算精度高,而且较其它求解二维浅水方程的高精度有限体积法,在数值解的收敛性能方面大有改善.
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领域信息在信息融合进程中的优化处理
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计算机技术与发展 2006年 第5期16卷 31-32页
作者: 方宏彬 张铃 安徽大学数学系 安徽合肥230039 安徽大学教育部智能计算与信号处理重点试验室 安徽合肥230039
提出一种新的局部领域信息最优化组合函数算法,以解决融合过程中局部领域最优信息合理利用问题。引入最小鉴别信息熵的概念后,得到局部领域最小鉴别信息熵的概念与表示方法,应用于信息融合,得到局部领域信息最优化组合函数算法。该算法... 详细信息
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空间频率图像的智能融合
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计算机技术与发展 2006年 第3期16卷 37-39页
作者: 舒坚 胡茂林 安徽大学计算机教学部 安徽合肥230039 安徽大学智能计算与信息处理实验室 安徽合肥230039
提出了一种智能地融合同一场景的多幅图像为一幅图像的方法,与原图像相比,产生的图像包含较少的噪声和更多的信息。首先对原始图像除去斑点噪声;然后,运用直方图均衡化表示图像的细节和最大化图像信息内容;第三步,运用金字塔将图像分解... 详细信息
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